Menerapkan Blockchain dan Pembelajaran Mesin pada Rantai Pasokan Obat

Selama bertahun-tahun, perusahaan farmasi telah berjuang untuk melacak produk melalui rantai pasokan. Kelemahan ini memudahkan pemalsu untuk memperkenalkan obat palsu ke pasar.

Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan sistem baru untuk melacak dan melacak obat-obatan. Para peneliti percaya blockchain dapat memberikan landasan teknologi untuk sistem seperti itu, karena dapat melacak obat-obatan yang sah dan membantu mencegah peredaran obat palsu.

Obat palsu didefinisikan oleh Organisasi Kesehatan Dunia sebagai obat yang “dibuat dengan curang, salah label, [berkualitas] rendah, menyembunyikan detail atau identitas sumber, dan [tidak mengikuti] standar yang ditetapkan”.

Sementara obat-obatan tersebut mungkin mengandung beberapa bahan asli, mereka juga dapat mengandung bahan beracun pada tingkat produksi. Jika dikonsumsi, mereka dapat menyebabkan masalah kesehatan yang serius.

Terkadang pembuat obat palsu menggunakan logo perusahaan terkemuka untuk memasarkan produk mereka. Meskipun menjadi masalah di seluruh dunia, praktik ini secara tidak proporsional mempengaruhi negara-negara berkembang.

Obat palsu didistribusikan ke seluruh jaringan yang sangat kompleks, sehingga sulit untuk dideteksi dan dihilangkan. Untuk mencegah penyebarannya, diperlukan sistem yang dapat melacak dan melacak pengiriman obat di setiap tahap. Blockchain adalah inovasi terbaru yang menjanjikan untuk mencapai tujuan ini.

Blockchain pada awalnya dibuat untuk berfungsi sebagai log transaksi untuk Bitcoin. Ini menyediakan buku besar terdistribusi untuk penyimpanan catatan data, yang disusun dalam beberapa "blok." Data yang dikumpulkan meliputi waktu, tanggal, harga, dan peserta yang terlibat dalam setiap transaksi. Saat satu blok berubah, semua bagian akan diperbarui, memastikan informasi terkini untuk setiap transaksi.

Ketika diterapkan pada rantai pasokan farmasi, blockchain menawarkan buku besar elektronik yang dengannya semua orang di jaringan dapat melihat dan memvalidasi informasi.

Untuk membuat sistem manajemen rantai pasokan obat yang aman, desainer mengusulkan penggunaan blockchain dengan kain Hyperledger. Perangkat lunak ini mampu memantau dan melacak semua bagian dari proses pengiriman obat. Itu dapat mengonfigurasi beberapa basis data negara dunia untuk mempertahankan serangkaian nilai saat ini. Ketika diterapkan pada dunia farmasi, ini memungkinkan obat-obatan dilacak secara akurat di mana pun mereka berada di dunia.

Untuk memerangi obat palsu, para peneliti telah mengusulkan sistem manajemen dan rekomendasi rantai pasokan obat berbasis pembelajaran mesin dan blockchain (DSCMR). Penting untuk membedakan antara dua komponen pelengkap ini — dalam sistem pengelolaan obat, pengguna dapat melacak obat di setiap langkah, membuat pesanan, memperbarui pesanan, dan banyak lagi, sementara sistem rekomendasi mengidentifikasi obat terbaik untuk pelanggan farmasi melalui penggunaan Modul berbasis pembelajaran mesin N-gram dan LightGBM.

Dengan sistem manajemen rantai pasokan obat, pengguna dapat melakukan transaksi seperti memeriksa informasi obat, melacak dan menelusuri pesanan, dan memperbarui catatan. Pengguna dapat mencakup pasien, dokter, produsen, distributor, apotek, dan rumah sakit. Data yang terkait dengan berbagai pengguna disimpan di dalam blockchain, yang ditunjukkan dalam gambar ini.

Setiap pengguna diberikan aplikasi web di mana mereka dapat melakukan transaksi dan berkomunikasi dengan jaringan blockchain, serta melacak status pengiriman. Untuk memastikan keamanan di seluruh rantai pasokan farmasi, semua pengguna harus mendapat izin untuk memeriksa rincian lengkap obat. Mereka menggunakan aplikasi klien untuk masuk dan melakukan transaksi masing-masing.

Untuk mengirimkan proposal transaksi, pengguna harus membuat permintaan menggunakan kredensial mereka. Jika dianggap valid, permintaan dikirim ke node peer dalam sistem untuk ditinjau dan disetujui. Node ini memeriksa proposal dan memberikan persetujuan jika memenuhi kriteria kontrak pintar. Mereka juga memvalidasi hasil transaksi dan mencatatnya di buku besar. Setelah tindakan ini selesai, buku besar memperbarui semua data untuk dilihat semua orang. Prosedur yang diusulkan dapat dilihat di sini.

Untuk sistem rekomendasi obat, kumpulan data ulasan publik berdasarkan ulasan pengguna narkoba dibuat untuk melatih sistem dan memprediksi obat paling efektif yang tersedia di industri. Data ulasan mencakup informasi tentang efek samping, manfaat, dan komentar dari pelanggan yang diterima di aplikasi klien yang disebutkan sebelumnya.

Sistem rekomendasi juga dapat melatih dirinya sendiri melalui model N-gram, dengan mengenali ulasan baru dan memperbarui hasil yang sesuai. Ini ditunjukkan pada gambar ini.

Penggunaan kontrak pintar membatasi jumlah individu yang terlibat dalam transaksi tertentu. Kontrak cerdas memberi para pihak sarana untuk bertukar informasi, properti, atau bahkan uang tanpa menggunakan agen atau broker pihak ketiga. Biasanya, ini terdiri dari baris kode komputer yang menegakkan perjanjian.

Di jaringan yang diusulkan, Java dan Node.JS digunakan untuk menulis kontrak pintar. Mereka disimpan dalam buku besar terdistribusi dari blockchain, di mana mereka dilindungi dari gangguan atau kemungkinan penghapusan.

Beberapa kesimpulan muncul dari pengujian sistem DSCMR berbasis pembelajaran mesin yang diusulkan. Dalam sistem manajemen obat, aplikasi klien yang disebutkan sebelumnya dapat berkomunikasi dengan blockchain secara efektif. Setelah identitas pengguna divalidasi oleh node peer, mereka dapat memulai transaksi. Seperti yang ditunjukkan pada gambar ini, produsen dapat menambahkan, memperbarui, atau menghapus detail obat di blockchain. Peserta lain seperti dokter, rumah sakit, dan apotek dapat melihat catatan ini dan membuat perubahan serta pembaruan pada informasi obat sesuai kebutuhan, seperti yang terlihat di sini.

Komposer server REST membantu komunikasi antara aplikasi klien dan blockchain. Setiap permintaan untuk memvalidasi transaksi dikirim melalui server, kemudian disimpan di blockchain. Proses ini ditunjukkan di sini.

Adapun sistem rekomendasi obat, empat kondisi diuji:jerawat, tekanan darah tinggi, kecemasan, dan ketergantungan alkohol. Menggunakan aplikasi klien, sistem bekerja untuk secara akurat menyarankan obat terbaik untuk pelanggan dengan cara yang aman dan transparan. Pasien juga dapat melacak sumber obat untuk menentukan apakah itu asli atau palsu.

Sistem DSCMR menawarkan empat keuntungan utama dalam memerangi pemalsuan obat:

• Dapat merekomendasikan obat terbaik dan terbaik untuk pelanggan.
• Ini memungkinkan pasien untuk mengakses sistem secara langsung melalui aplikasi klien, dan pelanggan farmasi seperti dokter dengan menggunakan kredensial mereka.
• Ini dapat memberikan pengalaman yang aman dan transparan kepada pelanggan.
• Pasien dapat memeriksa seluruh sumber obat mereka dengan memindai kode batang.

Baik itu dokter, apoteker, rumah sakit, atau produsen, semua orang yang terlibat dalam rantai akan dapat melacak obat yang relevan di sepanjang rantai pasokan. Ini membantu mencegah masuknya obat palsu ke dalam rantai, dan mengurangi masalah obat palsu.

Daniel Browning adalah koordinator pengembangan bisnis di Do Supply Inc.