Micropsi Industries Mempercepat Pelatihan Robot dengan Sistem Kontrol MIRAI Berdaya AI
Robot industri dan kolaboratif belajar untuk melakukan gerakan yang dipandu kamera lebih cepat dengan versi terbaru sistem kontrol robot MIRAI Micropsi Industries.
Menggunakan kecerdasan buatan (AI), MIRAI memungkinkan robot untuk bereaksi secara fleksibel terhadap variasi dalam tugas mereka secara real-time dengan belajar dari manusia.
Variasi dalam posisi, bentuk, properti permukaan, atau kondisi pencahayaan adalah tantangan umum untuk otomatisasi robotika aplikasi pemeliharaan mesin, perakitan, atau pengujian.
Dengan fitur baru “keterampilan posisi” MIRAI, memberikan contoh gerakan berkualitas kepada robot telah menjadi jauh lebih mudah, dan robot akan menggeneralisasi dan memahami apa yang harus dilakukan jauh lebih cepat.
Dengan fitur baru, pelanggan MIRAI akan memperhatikan waktu setup yang lebih cepat, turun dari 2-3 hari per keterampilan ke sekitar tiga jam. Selain itu, kecepatan robot telah meningkat, yang juga memungkinkan waktu siklus yang lebih pendek.
Ronnie Vuine, CEO Micropsi Industries, mengatakan: “Pelanggan kami meluncurkan generasi pertama MIRAI dengan keberhasilan yang besar dan mampu membuat proyek otomatisasi skala kecil mereka komersial viable untuk pertama kalinya.”
“Tetapi kami menyadari keputusan untuk mengotomatisasi stasiun kerja sering tidak didasarkan pada kasus bisnis yang baik saja. Proyek juga perlu menjadi buah otomatisasi yang paling mudah untuk insinyur yang akan bekerja padanya, jadi kami memutuskan untuk menurunkan buah-buahan ini di generasi kedua MIRAI.”
“Keterampilan posisi baru kami memenuhi kebutuhan pasar untuk membuat aplikasi robotika fleksibel dengan cepat dan dengan sedikit usaha.”
Waktu Perhitungan Singkat, Alur Proyek Cepat, dan ROI Cepat
Perusahaan yang ingin menggunakan robot untuk melakukan keterampilan yang presisi dan kompleks – seperti memegang dan memasukkan komponen lentur atau lembut, seperti kabel, ke dalam soket yang disusun berbeda – akan terutama menggunakan pengontrol MIRAI pada sentimeter pertama dan terakhir kritis dari langkah manufaktur.
Dengan MIRAI, mempersiapkan router untuk melakukan tugas yang mencakup variasi memerlukan pekerja manusia untuk memandu lengan robot beberapa kali melalui skenario yang biasanya terjadi untuk menunjukkan robot ke tujuannya, seperti soket di mana kabel yang tergantung bebas perlu dimasukkan.
Proses pembelajaran mesin kemudian menurunkan intuisi gerakan untuk robot dari contoh yang diberikan.
Untuk robot yang tidak diwajibkan untuk mengikuti jalur tertentu untuk melakukan tugasnya, pengguna MIRAI dapat menempatkan keterampilan posisi baru untuk mengajari robot untuk menemukan tujuan bahkan lebih cepat karena pekerja manusia hanya perlu menunjukkan MIRAI lingkungan sekitar target dengan kamera.
Robot kemudian secara mandiri mencari jalur terpendek ke objek.
Melalui demonstrasi, robot dapat belajar hampir setiap tugas, termasuk semua tugas presisi yang melibatkan variasi, baik menelusuri garis, membaut baut yang ditempatkan berbeda atau bahkan memeriksa sambungan solder pada posisi yang bervariasi.
Ini memungkinkan otomatisasi langkah produksi di industri seperti perakitan atau inspeksi kualitas, yang sebelumnya hanya dapat dilakukan secara manual oleh pekerja manusia.
Melatih robot dengan cara unik ini, melalui demonstrasi murni, adalah keuntungan besar bagi produsen yang memiliki produksi yang kaya varian. Tidak hanya robot akan dapat mulai melakukan tugas mereka lebih cepat, tetapi produsen akan menghemat baik biaya insinyur dan hardware.
Dengan pengembalian investasi (ROI) kurang dari 12 bulan, robot yang didukung MIRAI juga terjangkau bagi perusahaan kecil dan menengah dan sangat cepat dilengkapi untuk tugas baru sehingga bahkan otomatisasi siklus produksi tiga bulan itu berharga.
Secara ringkas, MIRAI menawarkan:
- Pelatihan internal yang cepat dan mudah tanpa pengetahuan AI yang diperlukan dan tanpa biaya insinyur eksternal karena dukungan eksternal dari jaringan distribusi dan integrasi lokal Micropsi Industries tersedia di tempat yang diinginkan.
- Kesempatan untuk mengotomatisasi berbagai aplikasi dengan satu robot dan pengontrol tanpa perlu membeli hardware baru.
- Otomatisasi langkah produksi dengan variasi banyak yang sebelumnya hanya dapat dikuasai oleh rekan manusia, termasuk tempat kerja yang berbeda, kondisi pencahayaan yang berubah, memegang bahan dengan bentuk tidak stabil, dan memegang bahan reflektif atau transparan.
