Era Otomatisasi Cerdas: Wawasan Kunci untuk Bisnis Modern
“Otomatisasi cerdas (IA) mewakili peluang untuk memfokuskan kembali masyarakat pada nilai-nilai manusia yang paling fundamental.”
Saya sangat senang bergabung dengan UiPath untuk Festival Reboot Work bulan lalu dan membicarakan penelitian, buku, dan masa depan otomatisasi cerdas saya.
Dalam presentasi saya, saya menyentuh cara kerja IA, gambar-gambar mengerikan tentang pekerjaan hari ini yang dapat dibebaskan oleh IA, dan bagaimana perusahaan dapat sukses dengan transformasi melalui IA. Dalam postingan hari ini, saya akan merangkum wawasan tersebut sehingga Anda dapat memulai tahun 2021 dengan pengetahuan dan alat yang Anda butuhkan untuk menskalakan otomatisasi tahun ini dan seterusnya. 🚀
Bagaimana Tampilan Generasi Baru Otomatisasi Cerdas
Secara sederhana, IA bertujuan untuk mengotomatisasi proses ujung-ke-ujung pada komputer dan berada di persimpangan kecerdasan buatan (AI), otomatisasi proses robotik (RPA), dan platform alur kerja serta cloud. Beberapa orang telah menggambarkannya sebagai “hyperautomation” atau “cognitive automation,” keduanya yang saya pertimbangkan sebagai sinonim.
Sekarang, dengan alat yang begitu kuat dan revolusioner seperti IA,誘惑 untuk bertanya tepatnya seberapa banyak pekerjaan kita sebagai manusia yang dapat diambil otomatisasi dari piring kita. Jawabnya? Cukup, dan tidak satu menit lebih.
Bagaimanapun, IA bekerja sama dengan manusia untuk menjembatani orang, organisasi, dan proses. Ia dibangun untuk manusia, oleh manusia dan memusatkan manusia tepat di tengah-tengah masa depan kerja baru—satu di mana kita semua dibebaskan dari pekerjaan yang melelahkan yang menanggung kita sehingga kita dapat fokus pada pekerjaan yang membawa kita kebahagiaan.
Saya membagi anatomi generasi baru IA menjadi empat bagian:
Vision, yang bertindak sebagai mata tenaga kerja otomatisasi baru. Computer vision memberdayakan kasus penggunaan, seperti diagnosis online otomatis untuk masalah medis seperti luka bakar dan penyakit kulit.
Execution, yang bertindak sebagai ‘tangan dan kaki’ tenaga kerja otomatisasi. Ini mencakup alur kerja cerdas dan robot Anda yang mendukung inisiatif IA Anda.
Language, yang bertindak sebagai ‘mulut dan telinga’ tenaga kerja otomatisasi Anda. Melalui pemrosesan bahasa alami (NLP), bagian dari persamaan IA ini membantu robot perangkat lunak bicara dan memahami percakapan dengan rekan dan pelanggan.
Thinking and learning, yang didukung oleh machine learning, bertindak sebagai ‘otak’ tenaga kerja otomatisasi baru untuk memungkinkan kasus penggunaan yang kuat seperti membantu pendidik mengukur perhatian siswa dan menyesuaikan kelas dengan tingkat keterlibatan kelas.
Dengan menggabungkan empat bagian IA ini, kita dapat membuat dampak global yang luar biasa. Berikut ini adalah tampilannya.
Pekerjaan Buruk, Sial, dan Tidak Baik yang Dapat Dihindari oleh IA
Mari kita jujur dengan diri kita sendiri: Tidak ada satu pun, dan saya berarti tidak ada satu pun, yang menikmati melakukan dan memproses kertas kerja (atau pekerjaan transaksional yang melelahkan dan memakan waktu lainnya). Faktanya, menurut laporan Gallup, 85% karyawan di seluruh dunia tidak terpuaskan dengan pekerjaan mereka—yang berarti kita kehilangan $7 triliun produktivitas.
IA dapat membantu.
Seperti yang saya bahas selama sesi Festival Reboot Work saya, IA secara unik diposisikan untuk membebaskan karyawan dari tugas yang melelahkan yang menghabiskan waktu mereka, untuk memfokuskan kembali mereka pada kegiatan yang lebih menarik dan akhirnya memperkaya kemampuan mereka. Dalam melakukannya, IA mengubah pekerja sehari-hari menjadi manusia super yang dapat mendapatkan wawasan dari data organisasi dalam hitungan detik.
Selama sesi saya, saya menguraikan empat realitas yang tidak untungnya umum yang menghambat pekerja dan kemajuan manusia hari ini (dan bagaimana IA dapat membebaskan kita dari mereka):
Kantor yang dipenuhi kertas fisik yang perlu diproses.
Orang yang berdiri dalam antrian yang membosankan sekali (bahkan selama tahun 2020) untuk mendapatkan tiket kereta atau bantuan dengan masalah perbankan umum.
Dokter yang kelelahan karena beban pekerjaan administratif di atas pekerjaan heroik mereka selama pandemi.
Samudera dan komunitas yang hancur karena isu ekologis seperti polusi dan kelangkaan pangan yang tidak ada yang benar-benar memiliki waktu untuk mengatasi karena kita terlalu sibuk dengan pekerjaan rutin harian kita.
Pada pandangan pertama, empat jenis masalah ini mungkin tampak hanya bersatu oleh malapetaka mereka. Namun yang mereka miliki bersama adalah semuanya adalah isu yang dapat diatasi dengan IA.
Pekerjaan administratif manual rentan terhadap error dan lambat. Dan apakah itu dilakukan di back office atau dalam peran yang berhadapan langsung dengan pelanggan secara real-time, hasilnya sama: pelayanan yang lambat dan tidak konsisten yang membuat pelanggan jengkel dan membuat pekerjaan lebih sulit bagi karyawan. Ini tidak hanya menakutkan. Ini juga memiliki biaya nyata bagi pelanggan; 96% pelanggan yang tidak puas tidak memberitahu masukan negatif, dan 91% akan pergi tanpa kata sandi.
IA memiliki potensi untuk meningkatkan kepuasan pelanggan lebih dari 50%, menurut penelitian saya, dan untuk mengurangi beban kerja contact center dengan persentase yang sama.
Di bidang medis, 83% organisasi kesehatan mengatakan kelelahan dokter adalah masalah besar, dan itu sebelum pandemi. Kontributor besar terhadap kelelahan ini adalah pekerjaan yang melelahkan yang dapat diotomatisasi dengan IA. Setelah dilakukan, penelitian saya menunjukkan bahwa IA dapat menyelamatkan lebih dari 10 juta nyawa per tahun dengan membantu dokter fokus pada pekerjaan yang menyelamatkan nyawa, serta membantu mereka dalam diagnosis penyakit.
Terakhir, saya memperlihatkan bagaimana IA dapat membantu dengan isu-isu yang luhur seperti perubahan iklim dan kelaparan. Dalam mengotomatisasi pekerjaan yang melelahkan yang mengalihkan kita dari misi besar kita, kita dapat mengalihkan kekuatan kreativitas manusia ke keputusan risiko tinggi yang dapat menyelamatkan dunia. Tanpa otomatisasi ini, kita terlalu sibuk dengan pekerjaan penuh waktu untuk mengambil langkah kembali dan berkontribusi pada sesuatu yang lebih besar dari diri kita sendiri.
Misalnya, katakanlah otomatisasi dapat mengurangi 30% beban kerja Anda per minggu dengan mengambil alih tugas yang paling memakan waktu Anda. Itu adalah 30% waktu Anda yang dapat dialokasikan kepada keluarga Anda, komunitas Anda, dan planet kita.
IA kemudian dapat membantu kita untuk membuat dunia kita lebih manusiawi.
Baik kita menggunakan IA untuk mengurangi jumlah formulir yang perlu kita proses, atau kita menggunakannya untuk membantu memberdayakan generasi pekerja super manusia global, harapan saya adalah jelas bahwa IA akan merevolusi cara manusia bekerja.
Bagaimana Perusahaan Sukses dalam Transformasi IA
Pada tahun 2020, 50% lebih banyak perusahaan memulai perjalanan IA mereka daripada pada tahun 2019, dengan 73% eksekutif melaporkan bahwa organisasi mereka telah mulai berjalan menuju otomatisasi.
Namun, meskipun kenaikan massive dalam jumlah perusahaan yang menjelajahi IA, hanya 15% yang berhasil menskalakan lebih dari 10 otomatisasi.
Mengapa demikian?
Nah, bahkan organisasi yang paling termotivasi kesulitan menskalakan IA karena kurangnya fondasi otomatisasi, tim dan teknologi yang terisolasi, dan proses yang terpucuk. Deloitte membenarkan ini dengan salah satu survei IA global mereka terbaru, yang menunjukkan bahwa fragmentasi proses, kurangnya kesiapan IT, resistensi terhadap perubahan, dan kurangnya visi yang jelas adalah beberapa hambatan teratas untuk menskala.
Sumber
Untuk mengatasi hambatan ini, saya merekomendasikan pemimpin yang ingin menskalakan IA untuk fokus pada lima hal:
Selalu letakkan manusia di tengah transformasi IA, karena tanpa kreativitas manusia, tidak ada IA.
Mulai dengan fondasi otomatisasi yang kuat dan sehat, disponsori oleh manajemen, dan yang dapat mendukung volume proses yang lebih besar di jalan raya.
Gabungkan kemampuan IA, seperti machine learning, agen chatbot, computer vision, dan RPA, untuk menciptakan sinergi dan mengotomatisasi proses ujung-ke-ujung yang kompleks untuk mempercepat alur kerja, meningkatkan pengalaman pelanggan dan karyawan, dan mengurangi biaya.
Membangun demokratisasi IA sehingga semua orang dapat membangun aplikasi otomatisasi menggunakan alat low-code untuk mempercepat kecepatan menskala, mendukung lebih banyak digitalisasi, dan menghancurkan silo pengetahuan.
Mempercepat implementasi IA dengan teknologi yang mendukung ekosistem otomatisasi penuh Anda, seperti Platform UiPath untuk otomatisasi ujung-ke-ujung.
Ketika pemimpin otomatisasi fokus pada lima inisiatif yang saya uraikan di atas, mereka akan dapat menskalakan IA dengan lancar untuk memberikan pelayanan yang lebih baik kepada pelanggan mereka dan menciptakan pekerja yang lebih menyenangkan bagi karyawan mereka.
Terapkan Kekuatan IA untuk Mengubah Cara Anda (dan Dunia) Bekerja
Kami telah resmi memasuki era baru otomatisasi, dipercepat oleh pergeseran global menuju kerja jarak jauh dan oleh kebutuhan akan efisiensi operasional yang lebih besar dari sebelumnya. IA adalah tiket Anda untuk mencetak jejak perusahaan Anda di sejarah kerja.
Catatan Editor: pandangan yang diwakili dalam postingan blog ini milik penulis dan tidak selaras dengan UiPath.
