Yang Perlu Anda Ketahui Tentang Era Otomasi Cerdas

“Otomasi cerdas (IA) mewakili peluang untuk memfokuskan kembali masyarakat pada nilai-nilai kemanusiaan yang paling mendasar.”

Saya senang bergabung dengan UiPath untuk Reboot Work Festival bulan lalu dan berbicara tentang penelitian saya, buku, dan masa depan otomatisasi cerdas.

Dalam presentasi saya, saya menyentuh bagaimana IA bekerja, gambaran buruk tentang pekerjaan hari ini yang dapat membantu IA membebaskan kita darinya, dan bagaimana perusahaan dapat berhasil dengan transformasi melaluinya. Dalam posting hari ini, saya akan merangkum wawasan tersebut sehingga Anda dapat memulai tahun 2021 dengan pengetahuan dan alat yang Anda butuhkan untuk menskalakan otomatisasi tahun ini dan seterusnya.

Seperti apa generasi baru otomatisasi cerdas

Paling sederhana, IA bertujuan untuk mengotomatisasi proses ujung ke ujung di komputer dan berada di persimpangan kecerdasan buatan (AI), otomatisasi proses robot (RPA), dan alur kerja dan platform cloud. Beberapa telah menggambarkan ini sebagai "hiperotomatisasi" atau "otomatisasi kognitif", yang keduanya saya anggap sebagai sinonim.

Sekarang, dengan alat yang sekuat dan serevolusioner IA, Anda tergoda untuk menanyakan dengan tepat seberapa banyak pekerjaan kita karena manusia dapat secara otomatis lepas landas dari piring kita. Jawabannya? Cukup, dan tidak lebih dari satu menit.

Bagaimanapun, IA bekerja sama dengan manusia untuk menjembatani orang, organisasi, dan proses. Itu dibangun untuk orang-orang, oleh orang-orang dan pusat-pusat manusia yang berada di tengah masa depan pekerjaan yang baru—masa di mana kita semua dibebaskan dari pekerjaan berat yang membebani kita sehingga kita dapat fokus pada pekerjaan yang membuat kita bahagia.

Saya membagi anatomi generasi baru IA menjadi empat bagian:

• Visi , yang bertindak sebagai mata tenaga kerja otomatis baru. Visi komputer memberdayakan kasus penggunaan, seperti diagnosis online otomatis untuk masalah medis seperti luka bakar dan penyakit kulit.

• Eksekusi , yang bertindak sebagai 'tangan dan kaki' tenaga kerja otomatis. Ini termasuk alur kerja cerdas Anda dan robot yang mendukung inisiatif IA Anda.

• Bahasa , yang bertindak sebagai 'mulut dan telinga' tenaga kerja otomatis Anda. Melalui pemrosesan bahasa alami (NLP), bagian persamaan IA ini membantu robot perangkat lunak berbicara dan memahami percakapan dengan kolega dan pelanggan.

• Berpikir dan belajar , yang didukung oleh pembelajaran mesin, bertindak sebagai 'otak' tenaga kerja otomatis baru untuk memungkinkan kasus penggunaan yang kuat seperti membantu pendidik mengukur perhatian siswa dan menyesuaikan ruang kelas dengan tingkat keterlibatan kelas.

Dengan menggabungkan keempat bagian IA ini, kita dapat membuat beberapa dampak global yang menakjubkan. Begini tampilannya.

Pekerjaan jelek, jelek, tidak bagus yang IA bisa bantu kita hindari

Mari kita jujur ​​pada diri kita sendiri:Tidak seorang pun, dan maksud saya tidak seorang pun, senang melakukan dan memproses dokumen (atau pekerjaan transaksional lain yang memakan waktu dan melelahkan). Faktanya, menurut laporan Gallup, 85% karyawan secara global tidak puas dengan pekerjaan mereka—yang berarti kita kehilangan produktivitas sebesar $7 triliun.

IA dapat membantu.

Seperti yang saya diskusikan selama sesi Reboot Work Festival saya, IA diposisikan secara unik untuk membebaskan karyawan dari tugas-tugas berat yang menghabiskan waktu mereka, untuk memfokuskan kembali mereka pada aktivitas yang lebih menarik dan pada akhirnya meningkatkan kemampuan mereka. Dengan demikian, IA mengubah pekerja biasa menjadi manusia super yang bisa mendapatkan wawasan dari data organisasi dalam hitungan detik.

Selama sesi saya, saya menguraikan empat realitas umum yang sayangnya menghambat pekerjaan dan kemajuan manusia saat ini (dan bagaimana IA dapat membebaskan kita darinya):

1. Kantor dibanjiri kertas fisik yang perlu diproses.

2. Orang-orang berdiri dalam antrean yang sangat panjang (bahkan selama tahun 2020) untuk mendapatkan tiket kereta api atau bantuan terkait masalah perbankan umum.

3. Para dokter kelelahan karena beban pekerjaan administratif di atas pekerjaan heroik mereka selama pandemi.

4. Lautan dan komunitas dipecah oleh masalah ekologis seperti polusi dan kelangkaan makanan yang tidak seorang pun punya waktu untuk mengurusnya karena kita terlalu sibuk dengan pekerjaan rutin kita sehari-hari.

Sepintas, keempat jenis masalah ini mungkin hanya tampak disatukan oleh kemalangan mereka. Namun kesamaan mereka adalah bahwa semua masalah tersebut dapat diatasi dengan IA.

Pekerjaan administrasi manual rawan kesalahan dan lambat. Dan apakah itu dilakukan di back office atau dalam peran menghadapi pelanggan secara real-time, hasilnya sama:layanan lambat dan tidak stabil yang mengganggu pelanggan dan membuat karyawan bekerja lebih keras. Ini tidak hanya membuat frustrasi. Ini juga memiliki biaya pelanggan nyata; 96% pelanggan yang kecewa tidak mau repot-repot memberikan umpan balik negatif, dan 91% akan pergi begitu saja.

IA berpotensi meningkatkan kepuasan pelanggan hingga lebih dari 50%, menurut penelitian saya, dan mengurangi beban kerja pusat kontak dengan persentase yang sama.

Di bidang medis, 83% organisasi perawatan kesehatan mengatakan kelelahan dokter adalah masalah utama, dan itu terjadi sebelum pandemi. Kontributor besar dari kelelahan ini adalah pekerjaan berat yang dapat diotomatisasi dengan IA. Setelah selesai, penelitian saya menunjukkan bahwa IA dapat menyelamatkan lebih dari 10 juta jiwa per tahun dengan membantu dokter fokus pada pekerjaan menyelamatkan nyawa, serta membantu mereka dalam diagnosis penyakit.

Terakhir, saya mempratinjau bagaimana IA dapat membantu dengan masalah setinggi perubahan iklim dan kelaparan. Dalam mengotomatisasi pekerjaan membosankan yang mengalihkan kita dari misi kita yang lebih besar, kita dapat mengalihkan kekuatan kecerdikan manusia ke keputusan berisiko lebih tinggi yang dapat menyelamatkan dunia. Tanpa otomatisasi ini, kita terlalu sibuk dengan pekerjaan penuh waktu untuk mundur selangkah dan berkontribusi pada sesuatu yang lebih besar dari diri kita sendiri.

Katakanlah, misalnya, otomatisasi itu dapat mengurangi 30% dari beban kerja Anda per minggu dengan mengambil alih tugas Anda yang paling memakan waktu. Itu adalah 30% dari waktu Anda yang dapat Anda alokasikan untuk keluarga, komunitas, dan planet kita.

IA kemudian dapat membantu kita untuk membuat dunia kita lebih manusiawi.

Apakah kita menggunakan IA untuk mengurangi jumlah formulir yang perlu kita proses, atau kita menggunakannya untuk membantu menggerakkan generasi global pekerja manusia super, harapan saya jelas bahwa IA akan merevolusi cara kerja manusia.

Bagaimana perusahaan berhasil dalam transformasi IA

Pada tahun 2020, 50% lebih banyak perusahaan memulai perjalanan IA mereka dibandingkan dengan tahun 2019, dengan 73% eksekutif melaporkan bahwa organisasi mereka telah memulai perjalanan menuju otomatisasi.

Namun, meskipun besar keuntungan dalam jumlah perusahaan yang menjelajahi IA, hanya 15% yang berhasil menskalakan lebih dari 10 otomatisasi.

Mengapa demikian?

Yah, bahkan organisasi yang paling termotivasi pun berjuang untuk menskalakan IA karena kurangnya dasar otomatisasi, tim dan teknologi yang tertutup, dan proses yang terfragmentasi. Deloitte mendukung hal ini dengan salah satu survei IA global terbaru mereka, yang menunjukkan bahwa fragmentasi proses, kurangnya kesiapan TI, penolakan terhadap perubahan, dan kurangnya visi yang jelas adalah beberapa hambatan utama untuk penskalaan.

Sumber

Untuk mengatasi rintangan ini, saya menyarankan agar para pemimpin yang ingin meningkatkan skala IA fokus pada lima hal:

1. Selalu tempatkan orang di pusat transformasi IA , karena tanpa kecerdasan manusia, tidak ada IA.

2. Mulailah dengan fondasi otomatisasi yang kuat dan sehat, disponsori oleh manajemen , dan itu dapat mendukung volume proses yang lebih besar di masa mendatang.

3. Menggabungkan kemampuan IA, seperti pembelajaran mesin, agen chatbot, visi komputer, dan RPA, untuk menciptakan sinergi dan mengotomatiskan proses ujung ke ujung yang kompleks untuk mempercepat alur kerja, meningkatkan pengalaman pelanggan dan karyawan, serta mengurangi biaya.

4. Demokratisasi IA agar semua orang bisa membangun aplikasi otomatisasi menggunakan alat berkode rendah untuk mempercepat kecepatan penskalaan, mendukung lebih banyak digitalisasi, dan memecah silo pengetahuan.

5. Percepat implementasi IA dengan teknologi yang mendukung ekosistem otomatisasi penuh Anda , seperti Platform UiPath untuk otomatisasi ujung ke ujung.

   

Saat para pemimpin otomatisasi berfokus pada lima inisiatif yang telah saya uraikan di atas, mereka akan dapat menskalakan IA dengan mulus untuk memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggan mereka dan menciptakan pekerjaan yang lebih menyenangkan bagi karyawan mereka.

Merangkul kekuatan IA untuk mengubah cara Anda (dan dunia) bekerja

Kami secara resmi memasuki era baru otomatisasi, yang dipercepat oleh pergeseran global menuju pekerjaan jarak jauh dan oleh kebutuhan akan efisiensi operasional yang lebih baik dari sebelumnya. IA adalah tiket Anda untuk mengukir tanda perusahaan Anda dalam sejarah pekerjaan.

Catatan editor: tampilan yang direpresentasikan dalam entri blog ini adalah milik penulis dan belum tentu mewakili UiPath.