Tingkatkan Efisiensi Manufaktur dengan Intelijen Bisnis Tingkat Lanjut
Banyak perusahaan masih menggunakan metode konvensional dalam pengelolaan data dan mendasarkan keputusan bisnis dan operasional mereka pada metode observasi tradisional, yang dalam banyak kasus masih jauh dari data yang akurat. Penggunaan metode seperti ini dapat menghasilkan analisis “setelah fakta” dengan informasi yang ketinggalan jaman dan menghasilkan keputusan yang tidak cukup akurat.
Sektor industri sedang mengalami transformasi digital, yang kami sebut Industri 4.0, karena adanya kebutuhan mendesak untuk melampaui sistem lama dan mendapatkan visibilitas rantai pasokan menyeluruh, yang mana penggunaan teknologi baru merupakan titik baliknya.
Menghadapi perubahan lingkungan bisnis, produsen harus mengadopsi teknologi baru agar tetap kompetitif, di sinilah Business Intelligence memainkan peran mendasar.
Apa itu Intelijen Bisnis?
Business Intelligence (BI), mengacu pada penggunaan strategi dan alat yang berfungsi untuk mengubah informasi menjadi pengetahuan, memungkinkan operasi perusahaan dianalisis secara transversal, dengan tujuan meningkatkan proses pengambilan keputusan.
Di tengah era digital, pengambilan keputusan yang tepat merupakan salah satu faktor pembeda utama perusahaan. Dalam postingan ini kami akan menjelaskan bagaimana Business Intelligence dapat meningkatkan proses manufaktur Anda.
Pentingnya transformasi digital bagi industri
Manfaat Business Intelligence di Industri Manufaktur
Business Intelligence menawarkan perusahaan kemungkinan untuk mengambil informasi dan data yang sebelumnya dapat diisolasi di lantai produksi, dan mengasimilasikannya ke dalam sumber akses yang sesuai. Di sana, masing-masing departemen dapat mengakses informasi yang mereka butuhkan untuk membuat keputusan yang relevan dengan bidangnya. Pada saat yang sama, supervisor dan manajemen dapat memverifikasi bahwa keseluruhan sistem berjalan pada produktivitas puncak.
Meskipun perusahaan sering kali memberikan perhatian khusus pada pemeliharaan peralatan dan pelatihan staf, mereka sering kali tidak menerapkan dedikasi yang sama pada proses Business Intelligence mereka. Kesenjangan dalam pengumpulan dan evaluasi data ini dapat menyebabkan penundaan produksi dan pembengkakan biaya.
Namun, informasi yang tepat pada waktu yang tepat dapat menghasilkan banyak manfaat nyata:
-
Visibilitas rantai pasokan menyeluruh
Setelah pandemi ini, toko retail menghadapi situasi kehabisan stok karena mereka memahami pentingnya rantai pasokan.
Dengan analisis rantai pasokan dan modernisasi data, manajer strategi dan data dapat membangun visibilitas rantai pasokan menyeluruh dan memprioritaskan pelanggan, pemasok, dan mitra dengan tepat, sekaligus menghilangkan silo data.
Melacak kinerja setiap mesin dan departemen memungkinkan manajer mengurangi dan memperbaiki kesalahan selama siklus produksi. Pengiriman dan penerimaan juga dapat mengidentifikasi kebutuhan pemesanan bahan baku untuk efisiensi optimal dan meningkatkan kemampuan memenuhi permintaan pesanan tepat waktu.
-
Manajemen produktivitas
Manajemen dapat menggunakan intelijen bisnis untuk melacak waktu henti menurut karyawan, mesin, dan departemen, menentukan di mana perubahan perlu dilakukan. Analisis prediktif dapat digunakan untuk mengantisipasi dan menghindari potensi hambatan produksi dan memastikan produktivitas yang berkelanjutan.
-
Kontrol inventaris
Barang dan bahan yang ditemukan dalam persediaan dapat menghabiskan banyak anggaran. Caranya adalah dengan menggunakan Business Intelligence untuk memastikan bahan mentah yang tepat memenuhi persyaratan produksi dan tersedia cukup inventaris untuk memenuhi kebutuhan pelanggan.
-
Pelacakan siklus manufaktur
Siklus produksi harus sesingkat mungkin untuk menjaga profitabilitas namun tetap memungkinkan produksi produk yang berkualitas.
-
Standar kualitas
Manajer perlu mengetahui berapa banyak komponen yang diproduksi sesuai standar dan berapa banyak yang berakhir sebagai limbah. Mengurangi biaya produk yang hilang atau cacat secara tidak langsung dapat membantu profitabilitas secara keseluruhan.
-
Pemantauan dan efektivitas tim
Peralatan harus beroperasi pada efisiensi puncak dengan waktu henti minimal karena pemeliharaan atau penundaan produksi. Manajemen kinerja tim memungkinkan Anda melacak metrik untuk memantau dan meningkatkan efisiensi tim secara keseluruhan.
-
Manajemen Kepatuhan
Banyak pabrikan harus memenuhi persyaratan keselamatan dan kinerja. Business Intelligence memberikan pengetahuan yang memungkinkan produsen mempertahankan standar kepatuhan.
Peran BI yang paling penting dalam meningkatkan proses manufaktur adalah pemantauan dan peningkatan seluruh komponen akan menghasilkan peningkatan profitabilitas jangka panjang.
Peran Perangkat Lunak BI dalam Manufaktur
Berdasarkan sifatnya, manufaktur kini dipandang sebagai proses yang sangat berbasis data. Oleh karena itu, kecerdasan manufaktur memerlukan alat untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik dalam mengelola biaya, operasi, dan profitabilitas.
Dengan perangkat lunak intelijen bisnis, perusahaan-perusahaan tersebut dapat mengumpulkan dan mengevaluasi data dan membuatnya segera dapat diakses oleh mereka yang memiliki sarana dan peluang untuk mengambil tindakan segera.
Dalam proses manufaktur, BI mengoordinasikan bahan mentah dan sumber daya internal secara efektif dan hemat biaya untuk memenuhi permintaan kualitas dan pengiriman pelanggan.
Menerapkan Kecerdasan Bisnis dengan Nexus Integra
Nexus Integra menawarkan pusat operasi tunggal yang memungkinkan Anda mengontrol, memantau, dan mengelola semua fasilitas, aset, dan pabrik produksi yang tersebar secara geografis, dengan cara yang sederhana, cepat, dan otonom. Dengan demikian, hal ini menjadi alat yang ampuh untuk mencapai transformasi digital industri.
Berkat Pembelajaran Mesin, yang menggabungkan algoritme khusus dan Kecerdasan Buatan, Anda akan memperoleh analisis lanjutan dari proses produksi dengan cara yang mudah, intuitif, dan terukur. Ambil keputusan berdasarkan data yang akurat.
Tunggu apa lagi untuk mengoptimalkan proses dan meningkatkan efisiensi?
Hubungi tim khusus kami.