Memanfaatkan Pembelajaran Mendalam untuk Industri 4.0:Kunci Menuju Keunggulan Operasional
Sektor industri menghadapi tantangan dan perubahan lingkungan baru setiap harinya, dengan sumber daya yang terbatas, yang harus dimanfaatkan semaksimal mungkin agar dapat mencapai lebih banyak hal dengan sumber daya yang lebih sedikit.
Munculnya teknologi-teknologi baru berbasis digitalisasi membuka peluang dan peluang optimalisasi yang belum pernah terjadi sebelumnya di sektor ini, dengan mengadopsi nama Industri 4.0. Untuk mencapai tujuan ini, penting untuk mengumpulkan, memahami, dan memanfaatkan secara cerdas sejumlah besar data yang dihasilkan di lingkungan bisnis industri:pembuatan faktur, produksi, pengadaan, faktor manusia, pasokan energi, dan sebagainya.
Dalam digitalisasi pabrik ini, Industri 4.0 menggunakan Industrial Internet of Things (IIoT) sebagai sarana koneksi dan aliran data, dan dimungkinkan untuk menggunakan platform manajemen dan kontrol yang menggabungkan Pembelajaran Mesin untuk optimalisasi proses berdasarkan pembelajaran Kecerdasan Buatan. Namun dalam perjalanan menuju masa depan ini, sebuah pendekatan baru telah muncul yang selangkah lebih maju, Pembelajaran Mendalam.
7 Aplikasi IoT Industri
Namun apa itu Deep Learning dan apa penerapannya di Industri 4.0? Dalam artikel ini kami menjelaskan semua yang perlu Anda ketahui tentang sistem revolusioner ini, yang memiliki keuntungan besar dalam otomatisasi proses industri dan pengambilan keputusan.
Apa itu Pembelajaran Mendalam?
Pembelajaran Mendalam adalah bagian dari Pembelajaran Mesin, dan melangkah lebih jauh dengan mengembangkan bidang pembelajaran mesin. Disiplin Kecerdasan Buatan ini mampu menghasilkan algoritme yang belajar secara otomatis tanpa perlu pembelajaran yang diawasi oleh operator, yang merupakan langkah maju yang besar dalam analisis jutaan data yang dihasilkan di lingkungan industri mana pun.
Pembelajaran Mesin, semua yang perlu Anda ketahui
Melebihi Pembelajaran Mesin
Pembelajaran Mendalam menggunakan struktur yang mirip dengan organisasi sistem saraf melalui lapisan unit pemrosesan yang bertindak seperti neuron buatan. Dengan kata lain, alih-alih mengatur data melalui persamaan yang telah ditentukan sebelumnya oleh manusia, Deep Learning melatih sistem untuk belajar mendeteksi sendiri karakteristik elemen yang dirasakan.
Faktor pembeda dari “pembelajaran mesin tanpa pengawasan” ini adalah, meskipun pembelajaran mesin bergantung pada kuantitas dan kualitas data yang diberikan oleh manusia untuk memverifikasi pola tindakan, pembelajaran mendalam dapat mendeteksi kualitas datanya sendiri tanpa konfigurasi sebelumnya . Cukup dengan masukan data dan pelatihan yang diperlukan, sistem ini dapat memodifikasi jaringan yang memproses informasi yang dirasakan dengan menarik kesimpulannya sendiri dengan cara yang benar.
Perbedaan ini menjadikannya sistem yang lebih cepat dan efisien yang membantu mengambil keputusan lebih baik di semua proses industri.
Dengan bekerja menggunakan jaringan saraf yang mirip dengan pengorganisasian sistem saraf, Deep Learning mampu menganalisis data tidak terstruktur dengan cepat dan andal, yang memiliki penerapan besar di Industri 4.0.
Penerapan Pembelajaran Mendalam di Industri 4.0
Deep Learning memiliki banyak penerapan di Industri 4.0. Otomatisasi proses industri ini memiliki kemungkinan yang sangat besar di banyak sektor seperti keuangan atau kesehatan, serta industri kimia, pertanian pangan, keramik, minyak dan gas, dan lain-lain.
Sistem ini saat ini dianggap sebagai pengklasifikasi data terbaik, sehingga menjadikannya teknologi yang sangat menarik untuk diterapkan di pabrik yang ingin membedakan dirinya dari pesaingnya.
Beberapa penerapan Deep Learning di Industri 4.0 adalah:
- Mengenali suku cadang baru dalam sistem produksi . Deep Learning dapat mendeteksi bagian-bagian yang belum pernah dirasakan sebelumnya. Berkat jaringan neuron buatan, sistem belajar dari gambar-gambar yang sudah diketahuinya, sehingga mampu mendeteksi bahwa itu adalah bagian baru tanpa harus menunjukkannya.
- Deteksi kesalahan cerdas . Setelah sistem ini dipelajari, sistem ini mampu mengenali cacat dalam ukuran atau bentuk tanpa harus mengkategorikan semua variabel yang mungkin. Melalui Pembelajaran Mendalam, deteksi cacat produksi sepenuhnya dilakukan secara otomatis.
- Amankan autentikasi akses ke fasilitas . Pengenalan biometrik otomatis untuk menjamin keamanan di gedung, ruangan dengan data sensitif, akses pabrik, dan area fasilitas lainnya.
- Kontrol kuantitas input dalam rantai pasokan untuk pembuatan suku cadang, berkat sistem pengenalan canggih dan interkoneksi dengan jaringan produksi.
Apakah Anda ingin mendapatkan hasil maksimal dari perusahaan industri Anda?
Aplikasi Pembelajaran Mendalam untuk Industri 4.0 terus berkembang dan merupakan kunci keunggulan kompetitif dan diferensiasi di sektor ini.
Nexus Integra adalah platform operasi terintegrasi dengan teknologi Machine Learning yang memungkinkan Anda mentransformasikan bisnis Anda secara digital, mengotomatiskan tugas, dan mengoptimalkan proses produksi, sehingga memperoleh efisiensi dan kinerja yang lebih baik.
Ini menghubungkan semua aset dan sistem informasi Anda, memungkinkan Anda mengelola semuanya dengan mengirimkan pesanan ke pabrik, atau bahkan melakukan referensi silang data faktur dengan produksi. Dengan Nexus Integra, Anda mendapatkan pandangan 360 derajat tentang bisnis Anda, sehingga Anda dapat mengambil keputusan dengan percaya diri berdasarkan data.
Jika Anda ingin menjadi bagian dari paradigma industri baru, hubungi tim khusus kami.
