Windows 10 IoT Core – Membaca Denyut Jantung

Komponen perangkat keras:
	Microchip MCP3008	×	1
	Raspberry Pi 3 Model B	×	1
	Sensor Denyut Detak Jantung SparkFun	×	1
	Breadboard (generik)	×	1
	Kabel jumper (generik)	×	15
Aplikasi perangkat lunak dan layanan online:
	Microsoft Windows 10 IoT Core
	Microsoft Visual Studio 2015

CERITA

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menghubungkan Sensor Denyut Denyut Jantung ke Raspberry Pi dan membaca data keluaran yang berasal dari sensor menggunakan Aplikasi UWP (Windows 10).

Pertama-tama, data output yang keluar dari sensor adalah analog, jadi kita membutuhkan konverter analog-ke-digital untuk dapat menghubungkannya dengan raspberry pi, jadi kita menggunakan ADC di sini yaitu “MCP3008”.

Langkah Pertama – Menghubungkan bagian-bagian bersama-sama:

Sensor kami sangat sederhana dengan tiga kaki:

• HITAM:Tanah

• MERAH:Masukan:+3V atau +5V

• UNGU:Sinyal

Jadi, kita perlu menghubungkan sinyal yang datang dari sensor ke salah satu saluran di ADC kita, untuk mengetahui cara menghubungkan ADC, berikut adalah skema IC kita untuk mengetahui fungsi masing-masing kaki. (Saya dapat dari datasheet IC, bisa di googling)

Anda akan menemukan terlampir skema seluruh sirkuit c

Langkah Kedua:Aplikasi UWP (Windows 10)

Untuk membaca data yang datang dari sensor, kita memerlukan perangkat lunak/aplikasi untuk menangani rangkaian ini dan mengeluarkan datanya, jadi saya akan melampirkan Aplikasi UWP yang ditulis dalam C# untuk melakukan fungsi ini, sangat sederhana, Anda bisa temukan di GitHub juga, dan saya akan mencoba menjelaskan setiap baris kode untuk lebih memahaminya, dan mungkin saya akan merekam tutorial untuk itu.

Langkah Tiga:Apa selanjutnya?

Oke, sekarang sudah bisa membaca data yang keluar dari sensor pulsa, lalu apa langkah selanjutnya? dan apa hal terpenting untuk dipelajari dari tutorial ini?

Pertama-tama, hal-hal penting yang perlu diperhatikan dari tutorial ini:

• Sekarang, Anda dapat membaca data analog apa pun melalui raspberry pi

• Anda dapat menggunakan konsep yang sama, dan mengimplementasikannya dengan alat lain

• Anda dapat menggunakan ADC yang sama, Kode yang sama (hampir) dan koneksi yang sama (hampir) untuk membaca data analog lainnya

• Sekarang, Anda tahu cara menggunakan Antarmuka SPI di raspberry pi

Apa selanjutnya?

Ada beberapa skenario dalam pikiran sekarang untuk implementasi lebih lanjut dari demo sederhana ini:

• Anda dapat menggunakan data ini yang keluar dari sensor yang merupakan sinyal (pulsa) secara real time dan membangun sistem monitor, dalam hal ini, Anda perlu memvisualisasikan data ini, sehingga Anda dapat memvisualisasikannya dengan mudah pada saat yang sama aplikasi, dengan menghubungkan raspberry pi ke layar, dalam hal ini Anda dapat menggunakan salah satu grafik yang mudah digunakan dan disesuaikan yang disediakan oleh:https://www.syncfusion.com/products/uwp/sfchart ATAU http://www .telerik.com/universal-windows-platform-ui/chart

• Skenario dan praktik bagus lainnya untuk membangun Solusi IoT adalah mengirim data ini ke Microsoft Azure, dan menggunakan Power BI untuk memvisualisasikan data ini ke klien lain.