Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

Eksperimen pertama saya menggunakan API kami

Baru-baru ini, tim pengembangan telah memulai proses penyelesaian CMMS API (Application Programming Interface) baru kami. CMMS API dirancang untuk memungkinkan program lain berkomunikasi secara langsung dengan CMMS Fiix. Program eksternal ini kemudian dapat menggunakan data CMMS secara asli untuk tujuan mereka sendiri. Koneksi eksternal ini akan sangat berharga bagi pelanggan karena, misalnya, akan memungkinkan program perangkat lunak keuangan untuk melacak pembelian yang dilakukan melalui CMMS dan akan memungkinkan mesin untuk mendorong data mereka langsung ke CMMS (dikenal sebagai Machine to Machine (M2M). ) komunikasi).

Eksperimen saya dengan CMMS API

Selama beberapa minggu terakhir, saya telah mencoba kemampuan API yang akan digunakan untuk koneksi langsung dengan mesin. Saya ingin melakukan eksperimen menggunakan peralatan paling murah yang mungkin dapat digunakan secara realistis di lingkungan industri. Saya memilih Beaglebone Black, dan sensor suhu dengan biaya gabungan di bawah $60. Dalam blog ini saya ingin menunjukkan kepada Anda bahwa saya telah dapat mengirim data suhu ke CMMS dan kemudian menggunakan data ini sebagai pemicu untuk pemeliharaan terjadwal.

TMP36 dan Penyiapan BeagleBone Black

Beaglebone Black adalah komputer Linux murah (~$55) yang tersedia dari banyak pemasok termasuk Adafruit, Creatronic dan Sparkfun . Sensor suhu yang saya gunakan adalah TMP36 (~$3) yang memiliki tegangan keluaran yang sebanding dengan suhu.

Untuk memulai, saya menghubungkan sensor suhu ke Beaglebone dengan bantuan papan tempat memotong roti. Kemudian menggunakan contoh yang tersedia secara bebas di internet, saya memprogram Beaglebone dalam javascript untuk melaporkan suhu yang diukur oleh sensor dengan mengadaptasi beberapa kode dari situs web Adafruit. Saya menghubungkan beaglebone ke CMMS menggunakan library klien yang akan segera dirilis sehingga nilai suhu dikirim ke CMMS setiap 3 detik sekali. Untuk membuat situasi semi-realistis, saya mengirim nilai suhu ke Aset berlabel “Kantor saya”.

Hasilnya adalah aliran nilai suhu yang terus menerus direkam dalam CMMS, dengan masing-masing dipisahkan sekitar 3 detik seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini. Kepala Pengembang dan saya sangat senang dengan hasil ini.

Aliran pembacaan suhu

Kemudian, untuk memastikan konsepnya benar-benar berguna, saya ingin mengatur perawatan terjadwal yang dipicu oleh suhu tinggi. Ini mungkin digunakan untuk menunjukkan bahwa pemeriksaan AC harus dilakukan. Saya menyiapkan pemeliharaan terjadwal untuk “Kantor saya”, dan menyetelnya untuk memicu kapan saja suhu naik di atas 35 C. Instruksi kerja untuk pemeliharaan terjadwal ini cukup sederhana:“Periksa AC – eksperimen API CMMS”.

Terjadwal pemeliharaan, atur untuk membuat perintah kerja saat suhu melebihi 35 derajat Celcius

Sukses

Untuk mengelabui sensor agar berpikir itu lebih hangat daripada yang sebenarnya, saya membawa perangkat pulang ke tempat saya memiliki pengering rambut. Di bawah udara panas pengering rambut, suhu terukur naik dan, seperti yang diharapkan, perintah kerja dibuat. Dengan menggunakan CMMS, teknisi akan diberi tahu tentang perintah kerja, dan dapat memeriksa pembacaan suhu, semuanya dari CMMS. Seluruh proses ini terjadi secara otomatis, tanpa melibatkan manajer pemeliharaan, atau operator, atau penyewa kantor setiap saat.

Titik data suhu setelah mengarahkan pengering rambut ke sensor suhu. Suhu naik dengan cepat dari suhu sekitar. Titik data yang memicu pemeliharaan terjadwal disorot dengan warna kuning

Detailnya dari titik data yang memicu pemeliharaan terjadwal.

Selain menggunakan pembacaan meter untuk memicu perintah kerja, teknisi dan penyelidik akar masalah dapat menggunakan riwayat penggunaan daya yang tercatat untuk membantu mendiagnosis kesalahan dan menerapkan solusi permanen. Jika diperlukan, data dari sensor lain juga dapat digunakan untuk membantu analisis akar masalah. Dalam contoh AC, sensor tekanan udara masuk dan keluar serta sensor kelembaban dapat memberikan informasi berharga yang membantu membuat diagnosis cepat.

Komunikasi Mesin ke Mesin dan integrasi CMMS

Saya dapat memikirkan banyak aplikasi di mana teknologi komunikasi Mesin 2 Mesin jenis ini akan sangat berharga. Pertimbangkan kendaraan yang melaporkan pembacaan odometernya secara teratur melalui koneksi internet 3G ponsel. Kemudian, perintah kerja dapat dibuat untuk layanan regulernya setiap 10.000 km. Atau pertimbangkan pengukur daya pada AC yang digunakan untuk memicu perintah kerja saat AC bekerja terlalu keras. Mungkin itu bisa digunakan untuk memantau tingkat getaran mesin yang berputar. Mungkin, ini hanya kesempatan untuk merekam kondisi pengoperasian mesin dari waktu ke waktu, tanpa harus melanjutkan ke langkah berikutnya menggunakan data untuk memicu pemeliharaan terjadwal.

API akan segera hadir. Saya pikir itu akan brilian dan sangat berguna. Ini akan tersedia untuk pelanggan di tingkatan harga yang dipilih. Jika Anda memiliki kasus penggunaan yang Anda nantikan, saya akan senang mendengarnya di komentar di bawah.


Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

  1. Profil suhu Raspberry Pi menggunakan LabVIEW
  2. TMP006 Sensor Suhu Pustaka Python menggunakan Raspberry pi,
  3. Sensor Suhu Python dan Raspberry Pi
  4. Perangkat berbasis suhu Sistem kontrol menggunakan LM35
  5. Pantau suhu rumah Anda menggunakan Raspberry Pi
  6. Sensor Analog Pada Raspberry Pi Menggunakan MCP3008
  7. Mengoptimalkan pemeliharaan preventif menggunakan CMMS
  8. Menggunakan CMMS untuk meningkatkan produktivitas teknisi di industri Minyak dan Gas
  9. Apakah undang-undang Cap and Trade baru Ontario akan mengurangi jejak karbon kita?
  10. Perluas Fungsi CMMS Anda dengan API kami