Memanfaatkan Kekuatan Cloud untuk IoT: Membuka Konektivitas dan Wawasan Data yang Mulus

Niall Sullivan, VP Marketing, Senseye melihat peran kunci cloud dalam memungkinkan IoT menjadi mainstream.

Internet of Things, atau IoT, merujuk pada miliaran perangkat fisik di seluruh dunia yang sekarang terhubung ke internet, semuanya mengumpulkan dan berbagi data. Berkat ketersediaan luas chip komputer yang murah dan jaringan nirkabel, apa pun, dari cangkir hingga kapal pesiar, dapat menjadi bagian dari IoT.

Apa itu Cloud IoT?

Objek yang terhubung internet ini kemudian dapat berkomunikasi data IoT real-time tanpa melibatkan manusia, menggabungkan fisik dan digital untuk menciptakan cara untuk menjalani kehidupan kita, baik melalui rumah pintar atau kota pintar, dengan cara yang lebih cerdas dan lebih responsif.

Penggunaan cloud computing bukan hal baru; ini banyak digunakan untuk aplikasi yang banyak data, termasuk perangkat lunak (solusi CRM, media sosial), email korporat dan penyimpanan dokumen. Daya tariknya adalah kapasitas penyimpanan data, skalabilitas, akses saat bepergian, dan tentu saja biaya. Ini adalah alat yang terbukti dan telah membawa teknologi tinggi kepada massa daripada menyimpannya untuk manfaat organisasi terbesar saja.

Perusahaan analisis teknologi IDC memprediksi bahwa secara keseluruhan akan ada 41.6 miliar perangkat IoT yang terhubung pada 2025, dengan pengeluaran global pada IoT diproyeksikan melewati marka $1 triliun tahun ini (2022).

Tidak heran, industri yang intensif aset seperti manufaktur ($197 miliar), transportasi ($71 miliar) dan utilitas ($61 miliar), diproyeksikan mendominasi pengeluaran ini.

Ini sebagian besar karena IoT sebagai konsep menjanjikan perusahaan akses ke lebih banyak data tentang aset, produk, dan sistem internal mereka, dan kemampuan yang lebih besar untuk melakukan perubahan sebagai hasilnya.

Namun, sangat penting untuk dicatat bahwa janji ini tidak dapat dipenuhi oleh IoT sendirian. Sebenarnya, strategi IoT bergantung pada tiga komponen inti untuk sukses:

• IoT, sumber data, biasanya melalui sensor dan perangkat terhubung
• Big Data, untuk menganalisis dan mengkontekstualisasi data IoT
• Cloud computing, untuk memfasilitasi skalabilitas, penyimpanan dan memungkinkan kecepatan akses

Banyak organisasi yang secara terbuka mengakui bahwa mereka kaya data, tetapi miskin wawasan, memadukan kemampuan konvergen ini dalam bentuk Cloud IoT sangat penting untuk membuka potensi yang belum tergali dan mendorong kinerja terbaik.

Di Luar Pemeliharaan

Untuk perusahaan yang berpusat pada aset, Cloud IoT mewakili kemampuan yang melampaui pemantauan dan pemeliharaan, untuk secara otomatis memprediksi kapan peralatan memerlukan perhatian. Dengan cara ini, mencegah masalah potensial dan meminimalkan waktu henti, sambil meminimalkan pemeliharaan yang tidak perlu dan mengoptimalkan kinerja.

Solusi Cloud IoT yang dirancang untuk pemeliharaan prediktif benar-benar memperkuat baik presisi maupun produktivitas, dibandingkan dengan platform manajemen aset perusahaan (EAM) on-premise.

Sedangkan solusi EAM on-premise biasanya akan mengekstrak data dan tren dari dalam portofolio aset organisasi untuk memaksimakan ketersediaan dan keandalan, aplikasi Cloud IoT, seperti Senseye PdM, menyediakan skala dengan memanfaatkan data dari seluruh jaringan yang terdiri dari banyak organisasi dan register aset secara global.

Menangkap data pada skala ini membantu mendestilasi pembelajaran, menetapkan pola dan mengoptimalkan akurasi. Dan dengan menerapkan machine learning dan AI untuk menentukan isu kunci dengan tipe aset tertentu, dan menunjuk tindakan perbaikan yang paling tepat, keputusan yang paling terinformasi dapat dibuat untuk meminimalkan biaya dan waktu henti, mengurangi risiko dan memaksimalkan kinerja aset.

Dengan menyampaikan pemeliharaan prediktif dengan cara ini, pembelajaran dari dunia nyata dapat berlangsung dan diterapkan, alih-alih bergantung pada wawasan yang lebih terbatas dari hanya satu organisasi.

Apakah Industri 4.0 merupakan risiko keamanan?

Sebagai fondasi dari universo yang terhubung Industri 4.0 dan di dunia hacker yang membuat berita hari ini, cloud telah dipatahkan keamanannya. Apakah ia telah bertahan terhadap pemeriksaan? Dalam hal Industri 4.0, memungkinkan, ya ia telah; saat jaringan baru dibuat, keamanan ditanamkan sejak awal. Apakah pemeriksaan itu cerminan yang adil dari risiko? Mungkin, mungkin tidak.

Banyak organisasi secara bijaksana memilih untuk memisahkan jaringan yang terhubung cloud dari jaringan operasi dan menjaga peralatan sensitif 'airgapped' dari cloud – tetapi seringkali risiko terbesar tidak ada di cloud, tetapi di jaringan internal dan bocoran dalam airgap. Seringkali ancaman keamanan terbesar seperti bencana Meltdown dan Spectre adalah internal.

Memastikan staf waspada terhadap keamanan, memperbarui kata sandi, memastikan perangkat lunak antivirus up to date, mengenkripsi data, menjaga izin, memelihara firewall; ini adalah beberapa area yang krusial dalam memelihara jaringan yang aman. Namun, setiap tambahan ke jaringan membawa risiko tambahan dan perlu dievaluasi dengan baik.

Katalis inovasi

Dipercepat oleh IoT dan Cloud computing, analis memperkirakan pasar pemeliharaan prediktif akan terus tumbuh dengan cepat, dan diproyeksikan akan bernilai $28.2 miliar pada 2026.

Prediksi saya adalah IoT akan menjadi sinonim, dan bahkan dapat dipertukarkan dengan Cloud IoT seiring pertumbuhan ini, dan kerangka kerja akan memfasilitasi wawasan vital yang bisnis modern dijalankan. Wawasan ini yang dapat dilakukan tindakan dan kinerja ditingkatkan, akan menjadi darah kehidupan operasi dan perencanaan, dan tanpa cara untuk memanfaatkannya, organisasi mungkin menemukan diri mereka tenggelam dalam big data yang tidak memiliki nilai.

Di ekonomi di mana satu-satunya kepastian adalah ketidakpastian, sedikit organisasi yang dapat menikmati kemewahan untuk mengabaikan potensi yang dijanjikan Cloud IoT. Mereka yang menerapkannya berpotensi membangun keunggulan bersaing, dan menjadi pemimpin pasar masa depan.

Bacaan lebih lanjut

Teknologi cloud adalah pengenal inti dari Predictive Maintenance, baik mengumpulkan, menganalisis, mentransfer atau merespons data mesin untuk menjaga mesin tetap berjalan; sebagai such, peran tim IT tidak pernah lebih kritis.

White Paper: Meningkatkan PdM dengan Data Pemeliharaan

Unduh white paper gratis kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang peran IT dalam mengaktifkan Predictive Maintenance