3 Tantangan Utama dalam Mempersiapkan Data IoT untuk Sukses Industri
Sean Kandel dari Trifacta
Internet of Things (IoT) telah menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari kita, dari wearable dan jam cerdas hingga TV dan peralatan rumah tangga yang terhubung. Di dunia bisnis, terutama di pengaturan B2B, perangkat terhubung—mesin dan sensor yang melacak kinerja dan pemeliharaan—sedang mengubah operasi. Misalnya, garis produksi dapat menggunakan sensor untuk pemeliharaan prediktif, sementara rumah sakit memanfaatkan IoT untuk pemantauan pasien jarak jauh, bedah robotik, dan pengobatan otomatis.
Jaringan yang meluas ini menghasilkan volume data yang besar, dan menangani aliran ini menyajikan hambatan signifikan. Untuk membuka potensi penuh IoT dan big data, organisasi industri harus mempersiapkan data yang heterogen dan tidak terstruktur secara efisien. Di bawah ini, kami uraikan tiga hambatan utama pada persiapan data IoT dan bagaimana solusi modern dapat mengatasi mereka.
1. Volume Data yang Besar
Menurut International Data Corporation (IDC), perangkat IoT diproyeksi akan menghasilkan 40.000 exabyte data pada tahun 2020—lebih dari 13.000 kali volume data global pada tahun 2000. Mengelola volume tersebut melebihi kapasitas banyak alur kerja tradisional, terutama bagi produsen yang mengumpulkan miliaran catatan sensor dan log aplikasi internal. Persiapan data mengonsumsi hingga 80 persen waktu dan sumber daya proyek; seiring bertambahnya volume data, biaya ini meningkat dengan cepat. Organisasi harus mengadopsi teknologi yang dapat menskala untuk menjaga aliran data.
2. Kompleksitas
Data IoT secara inheren kompleks, menggabungkan stempel waktu, geotag, dan berkas terstruktur seperti CSV, seringkali pada tingkat generasi yang tinggi. Alat tradisional—Excel, skrip manual—tidak dapat menangani kompleksitas ini, sehingga analis yang terampil tidak memiliki alat untuk bekerja dengan data. Pengalaman sumber daya internal yang mahal, dan kapasitas teknis yang terbatas dapat membatasi inovasi. Perusahaan memerlukan platform cerdas yang dapat menggestali, mentransformasi, dan mengintegrasikan data multi-format dan kecepatan tinggi tanpa overhead berlebih.
3. Interoperabilitas
Sistem enterprise (CRM, ERP, platform pemasaran) tidak dirancang untuk bertukar atau memproses data sensor dengan lancar. Mengintegrasikan informasi yang dihasilkan mesin dengan aplikasi bisnis seperti Salesforce atau Marketo tetap merepotkan, mencegah analitik holistik. Solusi yang memungkinkan data untuk “berbicara” di seluruh silo adalah esensial untuk membuka wawasan perusahaan yang luas.
Platform Persiapan Data untuk Inisiatif IoT
Organisasi yang memimpin proyek IoT beralih ke platform persiapan data modern untuk mengatasi tantangan ini. Dengan platform cerdas, pelanggan Trifacta melaporkan hingga 90 persen pengurangan waktu persiapan data dan memberdayakan pengguna non-teknis untuk mengelola dataset yang besar dan kompleks. Kami juga telah bekerjasama dengan Sumo Logic untuk menyediakan solusi untuk mempersiapkan data log yang kompleks bersama dengan data aplikasi bisnis.
Misalnya, operator kereta api Eropa terkemuka menggunakan Trifacta untuk memproses data sensor dari 8.000 lokomotif di seluruh 32.000 mil jejak, memungkinkan pemeliharaan prediktif. Sebelum platform, persiapan data terfragmentasi di seluruh tim dan alat, menunda analisis. Kini perusahaan dapat menyiapkan semua data sensor kompleks dari ujung ke ujung, mempercepat waktu respons secara dramatis.
Klien lain, Kuecker Logistics Group (KLG), menerapkan platform Trifacta pada feed sensor luas dari gudang yang melayani raksasa ritel di seluruh dunia. Dengan mengotomatisasi persiapan data tanpa merekrut pengembang mahal, KLG telah meningkatkan efisiensi operasional dan dapat dengan cepat mengidentifikasi masalah yang mempengaruhi rantai pasok.
Kesimpulan
Data IoT menawarkan potensi transformatif, tetapi hanya ketika didukung oleh strategi persiapan yang kuat. Organisasi harus melengkapi tim dengan platform yang dapat menskala yang mengelola volume, kompleksitas, dan interoperabilitas. Dengan mengadopsi solusi persiapan data yang cerdas, alam semesta data IoT yang曾经 menyegeramkan menjadi katalis untuk inovasi bukanlah hambatan.
Penulis adalah Sean Kandel, CTO dan pendiri bersama, Trifacta.
