Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

IIoT Perawatan Kesehatan:Ide itu Mudah. Eksekusinya Sulit.

Setiap hari, kita menemukan pasar atau aplikasi baru di mana Industrial Internet of Things (IIoT), Kecerdasan Buatan, dan Pembelajaran Mesin akan mendefinisikan kembali kehidupan seperti yang kita kenal. Saya memiliki harapan besar atas apa yang dapat dilakukan IIoT dan AI/ML untuk transportasi, jaringan pintar, rumah pintar, otomasi industri, dll., tetapi saya tidak yakin salah satu dari aplikasi ini akan berdampak besar pada umat manusia sebagai penerapan IIoT dan AI/ML ke Healthcare.

Kita hidup di dunia di mana kesalahan medis adalah penyebab utama kematian ketiga setelah kanker dan penyakit jantung, yang menyebabkan lebih dari 200 ribu kematian yang dapat dicegah setiap tahun. Kami memiliki populasi penuaan yang tumbuh pada tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya:8,5% orang di seluruh dunia (617 juta) berusia 65 tahun ke atas, dan persentase ini diproyeksikan melonjak menjadi hampir 17% (1,6 miliar) pada tahun 2050 yang mengarah pada kekurangan dokter yang diantisipasi.>50 ribu pada tahun 2025. Di atas semua ini, biaya perawatan kesehatan meningkat secara keseluruhan, sebagian besar didorong oleh adopsi teknologi baru. Saya tahu apa yang Anda pikirkan – Apa!? Bukankah teknologi baru yang mendorong efisiensi? Dan, di sebagian besar industri, solusi yang lebih baik, lebih cepat, dan lebih murah? Sayangnya, itu tidak terjadi dalam perawatan kesehatan karena berbagai alasan – beberapa politik, beberapa teknologi. Untuk tujuan posting ini, saya akan fokus pada tantangan teknologi.

Ide itu Mudah

Bagi kita yang bekerja di persimpangan teknologi dan perawatan kesehatan, hampir menjadi rahasia umum bahwa solusi untuk banyak tantangan yang dihadapi sistem perawatan kesehatan kita saat ini sebenarnya dapat diatasi dengan menerapkan prinsip-prinsip sistem IIoT dan menggabungkannya dengan AI. dan ML. West Health menerbitkan laporan pada tahun 2013 yang menunjukkan bagaimana sistem perawatan kesehatan yang terhubung dapat memberikan penghematan industri hampir $30 miliar sekaligus meningkatkan hasil pasien dalam prosesnya.

Jalan itu diaspal. Jelas bahwa kami membutuhkan sistem perawatan kesehatan yang sepenuhnya jaringan, dapat dioperasikan, dan aman yang tidak hanya menangkap data, tetapi juga menawarkan dukungan klinis waktu nyata yang secara mandiri meningkatkan waktu kerja. Apa yang sulit dari itu?

Andrey Ostrovsky, kepala petugas medis di Centers for Medicare &Medicaid Services dan Program Asuransi Kesehatan Anak merangkum tantangan utama dengan sempurna dan mengapa ini begitu sulit:

Sangat sulit untuk membangun perangkat lunak dengan baik... Lebih sulit lagi untuk membangun perangkat lunak dengan baik jika Anda memiliki banyak pengguna akhir.

- Andrey Ostrovsky, CMO, Centers for Medicare &Medicaid Services dan Program Asuransi Kesehatan Anak

Eksekusi Sulit

Sejak tahun 2006 kami mulai melengkapi perangkat medis dengan WiFi dan Bluetooth, dan sangat meremehkan tantangan memperbarui produk dalam industri yang secara historis memperbarui produk setiap 10-15 tahun. Setelah konektivitas menyebar luas di ruang perawatan kesehatan (~2 tahun yang lalu), hal itu memunculkan segudang tantangan tambahan, termasuk:

Bahkan masalah penggunaan terminologi dan definisi yang konsisten telah terbukti menjadi masalah besar.

Karena tantangan ini, kami memiliki ekosistem vendor yang terfragmentasi yang semuanya memiliki sebagian kecil dari solusi total dan tidak memiliki panduan tentang cara menggabungkan solusi Healthcare IIoT yang lengkap.

Memudahkan

Kabar baiknya adalah, kami membuat kemajuan! Setiap hari semakin banyak organisasi dan semakin banyak orang yang berupaya mewujudkan impian Healthcare IIoT. Badan standar dan pengatur, seperti Center for Medical Interoperability, Medical Device Plug and Play, Industrial Internet Consortium, Integrating the Healthcare Enterprise, Personal Connected Health Alliance dan FDA's Digital Health Group semuanya membantu mendorong model data standar, kerangka konektivitas dan persyaratan keamanan.

Bisnis publik dan swasta telah terlibat dan mulai mengoptimalkan solusi mereka untuk memenuhi kebutuhan spesifik Pasar IIoT Layanan Kesehatan. RTI baru-baru ini menambahkan Keamanan Interoperable, Kueri Data Historis, Mobilitas IP, dan Interoperabilitas Aplikasi Web ke kerangka kerja konektivitas DDS Connext yang sudah kuat yang menggunakan model publish-subscribe data-centric khusus untuk memenuhi kebutuhan Healthcare IIoT. Arsitektur databus berlapis Connext dirancang untuk menjadi Kerangka Konektivitas untuk IIoT Layanan Kesehatan. Saya telah menyertakan visual yang akan membantu Anda lebih memahami arsitektur databus berlapis.

Waktunya Sekarang

Untuk teknolog yang bekerja di ruang IIoT, waktu untuk bertindak adalah sekarang . Kita semua harus melakukan bagian kita untuk mencapai tujuan sistem perawatan kesehatan yang sepenuhnya berjejaring, dapat dioperasikan, dan aman yang tidak hanya menangkap data, tetapi juga menawarkan dukungan klinis waktu nyata yang secara mandiri meningkat dari waktu ke waktu. Seperti yang telah saya bahas, itu tidak akan mudah! Kami akan bertemu dengan tantangan bisnis dan teknis di sepanjang jalan. Namun kami berutang kepada diri kami sendiri serta kakek-nenek kami, orang tua kami, dan anak-anak kami untuk memastikan sistem perawatan kesehatan global kami beroperasi seefisien mungkin sehubungan dengan hasil dan biaya pasien.

Ingin Pelajari Lebih Lanjut?

Saya ingin mengajak Anda semua untuk melanjutkan diskusi ini melalui webinar online, 1 November jam 11 pagi. Klik di sini untuk mendaftar.

Referensi


Teknologi Internet of Things

  1. Mengelola keamanan IIoT
  2. GE Akan Meluncurkan Perusahaan IIoT $1,2 miliar
  3. Mengapa Pilihan Konektivitas IIoT Lebih Sulit daripada yang Terlihat
  4. 10 Platform IIoT Teratas
  5. Tata Memuji Manfaat IIoT
  6. Apakah edge computing dan IIoT mengubah cara kita berpikir tentang data?
  7. Bagaimana AR dan IIoT Mengubah Manufaktur
  8. Mengapa Data dan Konteks Penting untuk Visibilitas Rantai Pasokan
  9. Rhodium (Rh) keras
  10. Platinum (Pt) keras