Membuka Keterlihatan Rantai Pasok: Peran Penting Data dan Konteks

COVID-19 mengejutkan seluruh dunia dan telah mengacaukan ekonomi dunia, komunitas, sekolah, rumah sakit, bisnis, dan rantai pasok. Meskipun dampak penuh virus masih belum diketahui, virus ini telah memberikan dampak besar pada rantai pasok global, mulai dari bahan baku hingga produk jadi.

Karena rantai pasok sering kali merupakan jaringan global yang kompleks dan saling terkait, mereka sangat rentan terhadap kegagalan. Hal ini terutama berlaku untuk bisnis di industri kimia dan farmasi yang sangat bergantung pada pemasok dan produsen China untuk bahan obat kunci.

Salah satu tantangan fundamental dalam manajemen rantai pasok adalah kurangnya keterlihatan yang mengarah pada peramalan yang tidak akurat, perencanaan yang buruk, pengiriman yang tertunda, pengambilan keputusan yang buruk, risiko yang lebih tinggi, dan kehilangan bisnis. Bahkan sebelum pandemi, perusahaan berusaha keras untuk mendapatkan cukup keterlihatan di seluruh jaringan rantai pasok yang diperluas mereka untuk mengungkap risiko potensial. Faktanya, 21% eksekutif rantai pasok global mengidentifikasi keterlihatan rantai pasok sebagai tantangan terbesar mereka. Masalah ini menjadi kritis ketika peristiwa bencana seperti COVID-19 menyebabkan pergeseran yang signifikan dalam permintaan dan tingkat produksi.

Untungnya, teknologi baru tersedia untuk membantu organisasi mengukur keterlihatan dalam rantai pasok mereka, sehingga mereka dapat merespons dengan lebih cepat terhadap gangguan. Keterlihatan yang lebih tinggi mengarah pada pengambilan keputusan yang lebih baik, yang membuat operasi lebih efisien dan bisnis lebih menguntungkan.

Ada dua pendekatan utama ketika يتعلق mengidentifikasi atribut pelacakan dasar dalam rantai pasok untuk mengaktifkan keterlihatan penuh. Dengan mengkategorikannya menjadi pelacakan berbasis atribut hard dan soft, tampilan yang lebih lengkap dari rantai pasok organisasi muncul. Implementasi pelacakan berbasis atribut hard dan soft adalah kunci untuk mencapai keterlihatan yang hampir optimal dan rantai pasok yang efisien serta sangat menguntungkan.

Banyak perusahaan jatuh ke dalam perangkap hanya melacak atribut tradisional seperti lokasi, suhu, kondisi, stempel waktu, dan jumlah yang dapat ditangkap menggunakan sensor.

Pelacakan berbasis atribut hard memberikan ground truth (data sensor real-time), dengan sensor yang mengumpulkan informasi dari bahan baku, komponen, dan barang jadi secara real-time. Ground truth terdiri dari berbagai data real-time yang membantu menjawab pertanyaan bisnis penting, seperti:

• Apakah bahan atau produk dalam perjalanan dijaga dalam rentang kondisi lingkungan yang diinginkan (suhu, kelembaban, dll.)?
• Apakah bahan atau produk di gudang dalam kondisi baik atau rusak?
• Berapa lama bahan atau produk di bay terima telah berada di dok?
• Tepat substasi mana di baris montase tempat pesanan berada pada titik waktu ini?

Ada banyak pertanyaan bisnis serupa yang dapat dijawab dengan kepastian penuh, tetapi hanya jika atribut hard dilacak.

Pelacakan atribut soft memberikan organisasi dengan granularitas tambahan, dan membantu pemangku kepentingan membuat keputusan lebih cepat. Dua konteks berbeda berlaku untuk atribut soft: konteks proses bisnis, seperti pesanan pembelian dan syarat pembayaran; dan konteks lingkungan, seperti cuaca dan kondisi lalu lintas.

Misalnya, katakanlah komponen organisasi terlihat hadir di pemasok (seperti yang ditunjukkan oleh sensor lokasi melalui pelacakan atribut hard), tetapi belum dibawa ke logistik (selain itu sensor akan menunjukkan kehadiran komponen di truk pengiriman). Tidak akan ada perubahan keadaan sejauh pelacakan berbasis atribut hard terkait sampai komponen dikirimkan ke logistik. Sistem potensial dapat berada dalam keadaan ini untuk sementara waktu, menciptakan kesan bahwa komponen hilang. Karena ini, tidak akan jelas siapa yang harus dihubungi untuk membuat sistem berlanjut. Ini adalah kelemahan utama dari keterlihatan berbasis atribut hard murni.

Jelas bahwa atribut hard terkait dengan nilai dan konsekuensi, tetapi atribut soft juga masuk perhatian di sini, karena dapat mempengaruhi pengiriman yang berhasil dari sebuah produk. Misalnya, jika syarat pembayaran berubah (atribut soft) sehingga produk di gudang belum berubah kepemilikan, neraca atau risiko tanggung jawab pemilik potensial dapat terpengaruh secara negatif.

Dengan melacak atribut hard dan soft, organisasi dapat membuat prediksi yang lebih akurat, merencanakan dengan lebih baik, membuat keputusan lebih cepat, menurunkan risiko, dan meningkatkan pendapatan. Melakukan ini juga dapat menghilangkan titik buta dalam rantai pasok, dan peningkatan nilai dapat diamati dengan jelas.

Setelah organisasi dapat melacak atribut hard dan soft secara real-time, data yang relevan dapat dikumpulkan dan diletakkan di atas model digital dari semua komponen rantai pasok, menciptakan yang dikenal sebagai digital twin. Ini dapat dianggap sebagai "replika" rantai pasok yang terdiri dari banyak aset, gudang, aliran bahan, dan informasi inventaris yang menangkap data untuk menggambarkan keadaan rantai pasok secara real-time. Ini memungkinkan organisasi untuk melihat titik data dalam konteks lingkungannya, mengidentifikasi pola historis, menganalisis akar penyebab, dan mengoptimalkan proses. Dengan data yang sangat detail ini, organisasi dapat mensimulasikan, memprediksi, dan mendapatkan wawasan berharga pada setiap tingkat rantai pasok mereka.

Seluruh rantai pasok dapat dianggap sebagai alur kerja kompleks dari banyak proses yang saling terkait. Keterlihatan membantu dalam memahami trade-off dalam berbagai keputusan alternatif, yang mengarah pada pilihan optimal untuk mengurangi risiko bisnis. Melacak atribut hard dan soft akan menghasilkan keterlihatan yang granular dan berbasis ground truth, yang merupakan sumbu sudut dari generasi berikutnya dari rantai pasok cerdas. Di dunia yang semakin kompetitif dan berbasis data, melacak atribut hard dan soft akan membantu organisasi membuat keputusan yang tepat secara real-time, menghindari gangguan, dan berkembang dalam lanskap bisnis yang terus berkembang dengan cepat saat ini.

Mahesh Veerina adalah president dan CEO Cloudleaf.