Mengapa Data dan Konteks Penting untuk Visibilitas Rantai Pasokan

COVID-19 mengejutkan dunia, dan telah menjungkirbalikkan ekonomi dunia, komunitas, sekolah, rumah sakit, bisnis, dan rantai pasokan. Meskipun dampak penuh dari virus ini masih belum diketahui, virus ini memiliki dampak besar pada rantai pasokan global, mulai dari bahan mentah hingga produk jadi.

Karena rantai pasokan seringkali merupakan jaringan global yang kompleks dan saling terkait, mereka sangat rentan terhadap kegagalan. Hal ini terutama berlaku untuk bisnis di industri kimia dan farmasi yang sangat bergantung pada pemasok dan produsen China untuk bahan obat utama.

Salah satu tantangan mendasar dalam manajemen rantai pasokan adalah kurangnya visibilitas yang mengarah pada perkiraan yang tidak akurat, perencanaan yang buruk, pengiriman yang tertunda, pengambilan keputusan yang buruk, risiko yang lebih tinggi, dan kerugian bisnis. Bahkan sebelum pandemi, perusahaan berebut untuk mendapatkan visibilitas yang cukup di seluruh jaringan rantai pasokan mereka yang diperluas untuk mengungkap potensi risiko. Faktanya, 21% eksekutif rantai pasokan global mengidentifikasi visibilitas rantai pasokan sebagai tantangan terbesar mereka. Masalahnya menjadi kritis ketika peristiwa bencana seperti COVID-19 menyebabkan perubahan signifikan dalam permintaan dan tingkat produksi.

Untungnya, teknologi baru tersedia untuk membantu organisasi mengukur visibilitas dalam rantai pasokan mereka, sehingga mereka dapat merespons gangguan dengan lebih cepat. Visibilitas yang lebih tinggi menghasilkan pengambilan keputusan yang lebih baik, yang membuat operasi lebih efisien, dan bisnis lebih menguntungkan.

Ada dua pendekatan utama dalam mengidentifikasi atribut pelacakan dasar dalam rantai pasokan untuk memungkinkan visibilitas penuh. Dengan mengkategorikan mereka ke dalam pelacakan berbasis atribut keras dan lunak, pandangan yang lebih lengkap dari rantai pasokan organisasi muncul. Menerapkan pelacakan berbasis atribut keras dan lunak adalah kunci untuk mencapai visibilitas yang mendekati optimal dan rantai pasokan yang efisien dan sangat menguntungkan.

Sebagian besar perusahaan jatuh ke dalam perangkap karena hanya melacak atribut tradisional seperti lokasi, suhu, kondisi, stempel waktu, dan jumlah yang dapat ditangkap menggunakan sensor.

Pelacakan berbasis atribut keras memberikan kebenaran dasar (data sensor waktu nyata), dengan sensor mengumpulkan informasi dari bahan mentah, komponen, dan barang jadi secara waktu nyata. Kebenaran dasar terdiri dari berbagai data waktu nyata yang membantu menjawab pertanyaan bisnis penting, seperti:

• Apakah bahan atau produk dalam perjalanan disimpan dalam kisaran kondisi sekitar yang diinginkan (suhu, kelembaban, dll.)?
• Apakah material atau produk di gudang dalam kondisi baik atau rusak?
• Berapa lama material atau produk di ruang penerima berada di dok?
• Tepatnya gardu induk di jalur perakitan mana yang dipesan saat ini?

Ada banyak pertanyaan bisnis serupa yang dapat dijawab dengan pasti, tetapi hanya jika atribut sulit dilacak.

Pelacakan atribut lunak memberi organisasi perincian tambahan, dan membantu pemangku kepentingan membuat keputusan lebih cepat. Dua konteks berbeda berlaku untuk atribut lunak:konteks proses bisnis, seperti pesanan pembelian dan syarat pembayaran; dan konteks lingkungan, seperti cuaca dan kondisi lalu lintas.

Misalnya, katakanlah bahwa komponen organisasi terlihat jelas di pemasok (seperti yang ditunjukkan oleh sensor lokasi melalui pelacakan atribut keras), tetapi komponen tersebut belum dibawa ke logistik (jika tidak, sensor akan menunjukkan keberadaan komponen pada truk pengiriman ). Tidak akan ada perubahan status sejauh pelacakan berbasis atribut keras yang bersangkutan sampai komponen dikirim ke logistik. Sistem berpotensi berada dalam kondisi ini untuk sementara waktu, menciptakan kesan bahwa komponennya hilang. Karena itu, tidak akan jelas siapa yang harus dihubungi untuk membuat kemajuan sistem. Ini adalah kelemahan utama dari visibilitas murni berbasis atribut keras.

Jelas bahwa atribut keras terkait dengan nilai dan konsekuensi, tetapi atribut lunak juga berperan di sini, karena dapat memengaruhi keberhasilan pengiriman suatu produk. Misalnya, jika jangka waktu pembayaran telah berubah (atribut lunak) sehingga produk di gudang tidak berubah kepemilikan, neraca atau risiko kewajiban pemilik potensial dapat terpengaruh secara negatif.

Dengan melacak atribut keras dan lunak, organisasi dapat membuat prediksi yang lebih akurat, merencanakan lebih baik, membuat keputusan lebih cepat, menurunkan risiko, dan meningkatkan pendapatan. Melakukannya juga dapat menghilangkan titik buta dalam rantai pasokan, dan peningkatan nilai dapat diamati dengan jelas.

Setelah organisasi dapat melacak atribut keras dan lunak secara real time, data yang relevan dapat dikumpulkan dan ditumpangkan ke model digital dari semua komponen rantai pasokan, menciptakan apa yang dikenal sebagai kembaran digital. Ini dapat dianggap sebagai "replika" rantai pasokan yang terdiri dari beberapa aset, gudang, aliran material, dan informasi inventaris yang menangkap data untuk menggambarkan keadaan rantai pasokan secara real time. Hal ini memungkinkan organisasi untuk melihat titik data dalam konteks lingkungan mereka, mengidentifikasi pola historis, menganalisis akar penyebab, dan mengoptimalkan proses. Berbekal tingkat data terperinci ini, organisasi dapat mensimulasikan, memprediksi, dan mendapatkan wawasan berharga ke dalam setiap tingkat rantai pasokan mereka.

Seluruh rantai pasokan dapat dianggap sebagai alur kerja yang kompleks dari banyak proses yang saling terkait. Visibilitas membantu dalam memahami pengorbanan dalam berbagai keputusan alternatif, yang mengarah pada pilihan optimal untuk mengurangi risiko bisnis. Melacak atribut keras dan lunak akan menghasilkan visibilitas granular dan berbasis kebenaran dasar, yang merupakan landasan rantai pasokan cerdas generasi berikutnya. Dalam dunia yang didorong oleh data yang semakin kompetitif, melacak atribut keras dan lunak akan membantu organisasi membuat keputusan yang tepat secara real time, menghindari gangguan, dan berkembang pesat dalam lanskap bisnis yang berkembang pesat saat ini.

Mahesh Veerina adalah presiden dan CEO Cloudleaf.