Iot Edge Computing

Internet of Things adalah pertemuan teknologi yang terus berkembang. Saat ini, berbagai pemangku kepentingan ekosistem sedang mencermati bagaimana distribusi infrastruktur komputasi ke tepi jaringan, yang didukung oleh arsitektur ujung ke ujung yang menghubungkan infrastruktur tepi ke layanan cloud, dapat mendukung kasus penggunaan IoT. Salah satu cara untuk memikirkannya adalah tepi sebagai tempat, titik akhir jaringan di mana pengguna akhir atau perangkat secara fisik berada; fog, deskriptor yang diciptakan oleh Cisco, adalah arsitektur jaringan yang menghubungkan edge ke cloud, yang dalam hal ini terletak di tengah dan di tepi. Masih bingung?

Di samping terminologi, titik tepi dan kabut relatif mudah. Proliferasi besar-besaran perangkat IoT memiliki banyak implikasi, tetapi untuk tujuan percakapan ini, mari kita fokus pada tiga:

• Jumlah data IoT yang akan dihasilkan tidak dapat didukung secara memadai oleh layanan cloud terpusat;
• kebutuhan latensi aplikasi IoT tertentu—sebagian besar komunikasi misi penting—tidak akan berfungsi jika data harus menempuh jarak yang jauh untuk diproses;
• Dan ini tidak hemat biaya atau efisien bagi operator jaringan mana pun untuk mengangkut data sebanyak itu ke cloud.

Awal minggu ini 451 Research, bersama dengan OpenFog Consortium , mengeluarkan laporan memeriksa prospek lima tahun untuk segmen pasar ini. Untuk meletakkan dasar, penulis laporan menyusun definisi mereka sendiri. Edge terdiri dari perangkat IoT “tempat data sensor berasal, seperti kendaraan, peralatan manufaktur, dan perangkat medis pintar” yang memiliki kemampuan komputasi, konektivitas, dan analitik yang tertanam. Selain hal-hal yang terhubung ini, para peneliti juga mempertimbangkan pusat data lokal dan infrastruktur komputasi tepi seluler.

Menurut analisis 451, pasar global untuk solusi kabut akan bernilai $18 miliar pada tahun 2022 dengan energi, utilitas, transportasi, perawatan kesehatan dan segmen industri memimpin pengeluaran. Investasi awal akan datang dari perangkat keras, diikuti oleh aplikasi dan layanan. Ini adalah area IoT yang baru lahir; pada titik ini, bagian perangkat keras paling berkembang, jadi mari kita mulai dari sana.

Saya menyebutkan bahwa Cisco menciptakan istilah tersebut. Penawaran produk mereka adalah Edge Analytics Fabric System, yang dibangun di atas arsitektur terbuka. Perusahaan merangkum nilainya:“Bisnis Anda mengoperasikan aset fisik yang menciptakan data dan kompleksitas. Koneksi jaringan dan cloud tidak tersedia. Sekarang Anda dapat menghubungkan, memproses, dan menganalisis data terdistribusi Anda di tempat tinggalnya. Selesaikan tantangan TI dan PL dan buat keputusan secara real time, ciptakan nilai saat Anda menggunakan semua data yang penting bagi bisnis Anda. ”

Dalam pitch ini, Cisco mengasumsikan tidak ada konektivitas, yang tidak akan selalu terjadi, tetapi mari kita asumsikan bahwa itu untuk tujuan kasus penggunaan penambangan hipotetis. Penambangan industri sering terjadi di lokasi yang berjauhan dengan sedikit atau tanpa akses ke jaringan seluler atau bahkan satelit tradisional, namun, tambang yang sama ini bergantung pada peralatan yang sangat kompleks dan mahal untuk dioperasikan. Katakanlah Anda menyiapkan jaringan akses radio tervirtualisasi dan inti paket berevolusi tervirtualisasi untuk menangani konektivitas Anda, jadi sekarang mesin ini dapat berbicara satu sama lain dan dengan operator baik di tempat atau di lokasi yang jauh. Ketika kegagalan mesin dapat menyebabkan waktu henti yang mahal, penggunaan data mesin menjadi sangat penting untuk melakukan analisis prediktif secara ideal yang dapat memicu alarm, dan bahkan memulai perbaikan, sebelum kegagalan yang berdampak pada laba. Ini adalah keunggulan jaringan—pemrosesan data yang tepat waktu sangat penting sehingga mengesampingkan ketergantungan tunggal pada cloud, belum lagi biaya transportasi data untuk memindahkan terabyte per jam dari Siberia ke pusat data di Moskow.

Dell, yang baru-baru ini mengumumkan berdirinya unit bisnis yang didedikasikan untuk IoT bersama dengan rencana investasi tiga tahun senilai $1 miliar, adalah pemain besar lainnya dalam perangkat keras edge, khususnya Dell Edge Gateway. Dalam deskripsi produk mereka, Dell menyoroti aspek biaya transportasi, serta fakta bahwa tidak semua data yang dihasilkan oleh perangkat IoT secara inheren berharga. “Gerbang tepi…menghubungkan berbagai perangkat dan sistem kabel dan nirkabel, mengumpulkan dan menganalisis input, dan mengirimkannya. Karena gateway berada dekat dengan perangkat dan sensor Anda, gateway hanya mengirimkan data yang berarti ke cloud atau pusat kendali, sehingga menghemat bandwidth yang mahal.”

Kembali ke Konsorsium OpenFog—ini adalah kelompok nirlaba yang, melalui banyak kelompok kerja, telah membentuk arsitektur referensi yang berfokus pada memastikan interoperabilitas seiring ekosistem yang terus berkembang. Direktur Lynne Canavan, dalam sebuah posting blog, membahas masalah utama IoT yang siap diatasi. “Komputasi kabut terus berkembang dengan mantap, karena kemampuannya untuk secara unik memecahkan tantangan teknis aplikasi digital canggih di IoT, AI yang disematkan, dan 5G. Untuk kasus penggunaan yang memerlukan SKALA—Keamanan, Kognisi, Kelincahan, Latensi, dan Efisiensi—semua ditangani dalam sub-milidetik—komputasi kabut dan jaringan bukanlah pendekatan yang lebih baik:Ini perlu.”

Arsitektur referensi OpenFog sedang digunakan oleh IEEE Standards Associations saat memulai pekerjaannya untuk menstandarisasi fog untuk IoT dan teknologi edge lainnya. Ketua Dewan OpenFog Helder Antunes, juga direktur senior Cisco dari Grup Investasi Strategis Perusahaan, dalam sebuah posting blog menggambarkan adopsi oleh IEEE sebagai "tonggak besar" dan enabler utama yang akan membantu menggabungkan teknologi informasi, teknologi komunikasi dan teknologi operasional untuk IoT.

“Agar benar-benar transformatif,” tulisnya, “Internet of Things harus mampu menangani sejumlah besar data hampir secara real-time untuk kasus penggunaan tingkat lanjut seperti drone, kendaraan self-driving, dan aplikasi kecerdasan buatan yang disematkan. Itu juga harus sepenuhnya dapat dioperasikan--dari perangkat pengguna akhir dan sensor hingga cloud. Arsitektur tradisional tidak dapat memenuhi tantangan operasional untuk aplikasi digital canggih saat ini.”

Banyak operator global utama berada dalam berbagai tahap eksplorasi mengenai komputasi tepi dan arsitektur kabut, meskipun tidak ada yang secara terbuka mengomunikasikan detail spesifik dari rencana mereka. Salah satu tantangan utama yang terkait dengan mengaktifkan keunggulan IoT dari perspektif operator adalah real estat. Bayangkan kendaraan otonom yang melintasi antarnegara bagian -- mereka akan menghasilkan data dalam jumlah besar berdasarkan komunikasi antara infrastruktur cerdas, pejalan kaki, kendaraan lain, cloud, semuanya. Untuk mendukung tingkat pengangkutan dan pemrosesan data itu, Anda mengharapkan peluncuran perangkat keras yang besar-besaran, tetapi ke mana perginya semua peralatan itu? Kantor pusat mungkin tidak cukup dekat; penawaran pemasangan tiang dan atap--pikirkan tentang status penerapan sel kecil saat ini--jelas sulit dinavigasi, belum lagi tapak kaki dan keterbatasan catu daya. Alicia Abella, VP of Advanced Technology Realization AT&T, selama presentasi utama di Fog World Congress, mengatakan server dapat ditambahkan ke situs infrastruktur yang ada, tetapi juga melayangkan konsep yang menarik - menggunakan daya komputasi laten dari masing-masing ponsel yang bekerja bersama untuk mengatasi kebutuhan IoT di ujung tombak. Berharap untuk mendengar lebih banyak tentang edge, fog, dan IoT.