5 pembuat mesin tren IoT Industri yang harus diperhatikan pada tahun 2021
Pada tahun 2020, kami mengalami apa yang dapat dilakukan IoT untuk industri manufaktur. Adopsi Industrial IoT mendapatkan momentum karena banyak pembuat mesin tidak punya pilihan lain. Terlepas dari kenyataan bahwa kami harus berurusan dengan pembatasan penerbangan dan sering kali tidak diizinkan untuk mengunjungi pelanggan di lokasi, IIoT memungkinkan kami untuk terus melakukan pekerjaan kami. Karena tantangan baru ini, penerapan solusi konektivitas untuk akses jarak jauh tiba-tiba melonjak di seluruh dunia.
Kami belajar banyak metode baru yang akan membantu kami terus melakukan pekerjaan kami dengan lebih baik dan lebih efisien. Lima tren IoT Industri utama ini akan memainkan peran besar pada tahun 2021:
- Meningkatkan implementasi IIoT
- Revolusi koneksi nirkabel
- Adopsi Virtual Reality untuk operasi jarak jauh
- Gunakan data mesin untuk meningkatkan hubungan pelanggan
- Pembelajaran mesin pelatihan mandiri
Tips:Lihat Tren IoT Industri tahun lalu untuk mengetahui apakah Anda selalu mengikuti inovasi terbaru.
Tren 1:Meningkatkan implementasi IIoT
Otomatisasi manufaktur terus meningkat, dengan jumlah perusahaan yang memilih untuk mengotomatisasi dan mengimplementasikan IIoT melonjak ke level baru karena dampak pandemi COVID-19. Pembelajaran mesin dan robotika adalah dua aplikasi yang meningkatkan otomatisasi. Pembelajaran mesin akan semakin otomatis, sehingga lebih sedikit intervensi manusia yang diperlukan dan semakin banyaknya pengambilalihan pekerjaan manusia oleh robotika menghasilkan lebih sedikit orang di lantai kerja.
Otomatisasi mendukung karyawan dalam membuat tugas mereka lebih efisien dan menghemat waktu, tetapi juga untuk menghindari kontak manusia sebanyak mungkin. Otomatisasi membantu mencegah kesalahan manusia dan meningkatkan produktivitas secara keseluruhan. Akibatnya, jumlah orang yang dibutuhkan di fasilitas produksi berkurang. Hasil akhir tersebut, pada saat ini, merupakan faktor penentu besar dalam bisnis yang menerapkan IIoT karena mengurangi jumlah orang di lokasi yang dapat menyebarkan infeksi.
Tren 2:Revolusi koneksi nirkabel
Tidak setiap aplikasi IIoT memiliki akses ke soket lokal. Aplikasi seluler akan membutuhkan baterai atau daya yang dipanen. Ini adalah salah satu alasan mengapa semakin banyak perusahaan menggunakan teknologi nirkabel canggih di IoT, seperti 4G dan 5G, untuk terhubung dengan peralatan IIoT dalam perjalanan. Kedatangan 5G disesuaikan dengan kebutuhan konektivitas IoT dan akan membuat perubahan besar dalam konektivitas untuk industri IoT Industri. 5G hingga 100 kali lebih cepat dari 4G dan menghadirkan peningkatan keamanan, keandalan dan kelincahan yang lebih baik, latensi yang lebih rendah, dan kemungkinan komputasi tepi.
Contoh bagusnya adalah DC Airco, perusahaan yang memiliki pelanggan yang tidak memiliki akses ke soket lokal dan daya AC. Mereka adalah produsen solusi HVAC untuk aplikasi seluler seperti kereta api dan ekskavator dan menghubungkan PLC mereka melalui 4G dengan platform IoT. Keuntungan tambahannya adalah 4G memastikan bahwa jaringan perusahaan benar-benar terisolasi, sehingga semuanya aman dan dapat diakses.
Baca cerita lengkap DC Airco di sini.
Tren 3:Adopsi Virtual Reality untuk operasi jarak jauh
Virtual Reality akan menjadi mainstream untuk aplikasi industri pada tahun 2021 dalam hal pelatihan dan commissioning. Perangkat dengan tampilan, kamera, dan mikrofon yang digabungkan, akan jauh lebih canggih dan pembuat mesin akan lebih sering bekerja sama dengan pelanggan atau teknisi layanan mereka melalui VR. Pada tahun 2020, kami melihat bagaimana IoT membantu perusahaan untuk tetap beroperasi saat ada batasan untuk berada di lokasi. Kemampuan untuk memesan mesin dari jarak jauh membuat perusahaan menyadari bahwa tidak selalu perlu berada di lokasi.
Pembuat mesin dapat berkolaborasi dengan pelanggan melalui headset augmented reality, seperti HoloLens. Pelanggan melihat instruksi realitas virtual dan data pemeliharaan serta bebas melakukan tugas yang diperlukan, sementara pembuat mesin mendapatkan streaming langsung dari apa yang dilihat pelanggan. Oleh karena itu, banyak pembuat mesin yang tidak ingin kembali ke cara commissioning yang lama, sehingga commissioning jarak jauh akan terus berkembang pada tahun 2021.
Tren 4:Gunakan data mesin untuk meningkatkan hubungan pelanggan
Mesin yang terhubung membuka pintu baru untuk penggunaan data mesin dan peningkatan hubungan pelanggan. Tidak hanya menarik bagi perusahaan besar, tetapi juga bagi perusahaan kecil untuk memanfaatkan data mereka. Ini menjadi arus utama. Karena peningkatan mesin yang terhubung, jumlah perusahaan yang memiliki akses ke data mesin penting juga meningkat pesat. Ini merupakan tantangan besar bagi banyak perusahaan untuk menemukan kemungkinan yang ada. Apa yang dapat mereka lakukan dengan data mesin mereka dan mengapa mereka harus menggunakannya?
Menggunakan data Anda tidak hanya penting untuk meningkatkan dan mengoptimalkan mesin Anda, tetapi juga untuk membangun hubungan jangka panjang yang lebih baik dengan pelanggan Anda. Data mesin dapat, misalnya, digunakan untuk mencegah kegagalan peralatan dengan mengantisipasi dan melakukan perawatan mesin sebelum terjadi kesalahan. Dengan cara ini, waktu henti mesin pada akhirnya dapat dikurangi. Anda memberikan layanan berkualitas tinggi dan pelanggan Anda akan berterima kasih untuk itu.
Tren 5:Pembelajaran mesin pelatihan mandiri
Pembelajaran mesin adalah cabang dari kecerdasan buatan di mana sistem harus dapat secara otomatis belajar dan meningkatkan dari pengalaman tanpa diprogram oleh orang. Menerapkan pembelajaran mesin bisa sangat sulit, karena pra-pemrosesan untuk menandai dan menormalkan banyak data membutuhkan waktu. Pada tahun 2021, pembelajaran tanpa pengawasan untuk AI akan muncul. Ini berarti tidak diperlukan lagi campur tangan manusia, karena data dari perangkat secara otomatis dikirim ke algoritme. Pembelajaran mesin akan mendeteksi pola penggunaan normal dan oleh karena itu, setelah beberapa waktu, juga memantau pola yang tidak biasa.
Misalnya, sebuah mesin menghasilkan sejumlah pola, tetapi ketika salah satu bagian dari mesin mulai gagal, pola baru akan dihasilkan dengan beberapa penyimpangan di luar pola normal. Ketika situasi seperti itu terjadi, pembuat mesin akan mendapatkan pemberitahuan, sehingga mereka menyadari bahwa pemeliharaan diperlukan.
Pelajari semua tentang IIoT
Apakah Anda ingin mempelajari semua tentang IIoT dan implementasi selanjutnya yang sukses? Buku putih ini terdiri dari 20 halaman langkah nyata berikutnya dan contoh nyata tentang cara berhasil mengimplementasikan IIoT sebagai produsen mesin.
