5 Tren Industri IoT Teratas yang Harus Dipantau Pembuat Mesin di 2021
Di 2020, sektor manufaktur menyaksikan kekuatan transformatif Industri IoT (IIoT). Dengan pembatasan perjalanan dan kunjungan langsung yang terbatas, IIoT menjadi tulang punggung yang memungkinkan pembuat mesin untuk mempertahankan operasi dan mendukung pelanggan secara jarak jauh. Pengalaman ini telah mempercepat adopsi solusi konektivitas di seluruh dunia dan meletakkan panggung untuk gelombang inovasi baru di 2021.
Di bawah ini adalah lima tren utama Industri IoT yang akan membentuk industri tahun ini, beserta contoh dunia nyata dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
- Adopsi IIoT yang Meningkat
- Revolusi dalam Konektivitas Nirkabel
- Realitas Virtual untuk Operasi Jarak Jauh
- Memanfaatkan Data Mesin untuk Memperkuat Hubungan Pelanggan
- Pembelajaran Mesin yang Melatih Diri Sendiri
Tip: Lihat tren Industri IoT tahun lalu untuk melihat apakah Anda tetap mengikuti inovasi terbaru.
Tren 1: Adopsi IIoT yang Meningkat
Dorongan untuk otomatisasi mempercepat secara dramatis selama pandemi, mendorong lebih banyak perusahaan untuk mengintegrasikan IIoT ke dalam garis produksi mereka. Pembelajaran mesin dan robotika sekarang mendorong proses dengan campur tangan manusia minimal, mengurangi jumlah staf yang diperlukan di lantai pabrik. Ini tidak hanya meningkatkan produktivitas dan menurunkan tingkat kesalahan tetapi juga mengurangi risiko transmisi penyakit, menjadikannya kasus bisnis yang menarik untuk penerapan IIoT.
Tren 2: Revolusi dalam Konektivitas Nirkabel
Banyak perangkat IIoT beroperasi di lingkungan tanpa koneksi kabel yang andal, memerlukan solusi nirkabel yang kuat. Teknologi seluler canggih seperti 4G dan jaringan 5G yang akan datang menjadi tulang punggung konektivitas industri. 5G menawarkan hingga 100 kali kecepatan 4G, dikombinasikan dengan latensi rendah, keamanan yang ditingkatkan, dan kemampuan edge-computing—fitur yang penting untuk pemantauan dan kontrol real-time.
Misalnya, DC Airco—produsen solusi HVAC untuk platform seluler seperti kereta api dan excavator—menghubungkan PLC-nya ke platform IoT melalui 4G. Tautan seluler menyediakan jaringan yang terisolasi, aman, andal, dan mudah diterapkan di lokasi terpencil.
Baca cerita lengkap DC Airco di sini.
Tren 3: Realitas Virtual untuk Operasi Jarak Jauh
Realitas Virtual (VR) akan menjadi mainstream untuk pelatihan, komisi, dan pemeliharaan di 2021. Dengan mengintegrasikan layar resolusi tinggi, kamera, dan mikrofon, headset VR seperti Microsoft HoloLens memungkinkan pembuat mesin untuk memandu pelanggan melalui prosedur kompleks tanpa hadir secara fisik. Pelanggan dapat melihat instruksi real-time yang ditimpa pada lingkungan mereka, sementara pembuat memantau kemajuan mereka dari workstation jarak jauh.
Pergeseran menuju komisi jarak jauh ini tidak hanya mengurangi biaya perjalanan tetapi juga meningkatkan keselamatan dan mempercepat resolusi masalah.
Tren 4: Memanfaatkan Data Mesin untuk Memperkuat Hubungan Pelanggan
Mesin yang terhubung menghasilkan sejumlah besar data operasional. Baik Anda menjalankan OEM multinasional atau pemasok butik, data ini dapat dimanfaatkan untuk memprediksi kegagalan, menjadwalkan pemeliharaan proaktif, dan menyediakan layanan bernilai tambah kepada klien. Dengan mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, perusahaan dapat mengurangi waktu henti, meningkatkan keandalan aset, dan memperluas kepercayaan pelanggan.
Tren 5: Pembelajaran Mesin yang Melatih Diri Sendiri
Pembelajaran mesin tradisional memerlukan pelabelan data yang luas, namun pembelajaran tanpa pengawasan siap untuk mengubah itu. Di 2021, sistem dapat menerima data sensor mentah, secara otomatis mendeteksi pola operasi normal, dan menandai penyimpangan tanpa campur tangan manusia. Kemampuan ini memungkinkan pembuat mesin untuk menerima peringatan real-time saat suatu komponen mulai menurun, memungkinkan perbaikan preventif dan meminimalkan pemadaman yang tidak terduga.
Pelajari Semua Tentang IIoT
Siap untuk mendalami lebih jauh? Buku putih 20 halaman kami menawarkan langkah konkret berikutnya, studi kasus, dan praktik terbaik untuk implementasi IIoT yang sukses yang disesuaikan bagi produsen mesin.
