Cara meningkatkan Model Kematangan IIoT untuk industri manufaktur
Industri manufaktur mesin berada di tengah-tengah revolusi industri. Masih banyak yang bisa didapat dalam bidang IIoT. Sementara IIoT menunjukkan potensi besar dalam menghasilkan penghematan biaya dan mengoptimalkan efisiensi alat berat, penerapannya menimbulkan beberapa tantangan praktis. Memasukkan mesin ke IIoT membutuhkan lebih dari sekadar perubahan dalam semalam.
Model Kematangan IoT Industri ini membentuk dasar dari rencana masa depan untuk perjalanan IIoT Anda di industri manufaktur . Ini merinci tangga dari Digitalisasi ke implementasi Industri 4.0 penuh. Temukan bagaimana Anda bisa menjadi perusahaan IIoT yang sepenuhnya matang.
5 fase Kematangan IoT Industri untuk industri manufaktur
Model Kematangan IoT Industri adalah garis panduan untuk membantu Anda memulai. Membagi perjalanan menjadi lima fase akan mempermudah Anda untuk mengambil langkah pertama dan selanjutnya, serta membuat bidang Industri 4.0 yang luas menjadi sedikit lebih mudah.
Gunakan Model Kematangan IoT Industri untuk mengevaluasi posisi Anda saat ini dan menetapkan tujuan yang jelas. Memahami kondisi kedewasaan perusahaan Anda saat ini dan kemauan untuk beradaptasi untuk nilai bisnis yang lebih besar sangat penting untuk adopsi IoT. Gunakan model kedewasaan IIoT ini sebagai alat untuk memacu tindakan, menilai posisi kompetitif, menyusun rencana, dan sebagai panduan untuk mengalokasikan sumber daya serta memprioritaskan investasi dan inovasi.
Unduh versi PDF
Model Kematangan IoT Industri untuk Industri Manufaktur:Dari Digitalisasi ke Industri 4.0
Transformasi dari digitalisasi menjadi perusahaan dewasa yang siap dengan Industri 4.0 didefinisikan dalam 5 fase:
Fase | Deskripsi | 1. Komputerisasi Fase digitalisasi awal di mana mesin dikendalikan oleh perangkat lunak. 2. Konektivitas Perusahaan telah mengintegrasikan beberapa tingkat konektivitas untuk akses jarak jauh industri / remote control mesin. 3. Analisis Data Strategi yang jelas ditetapkan untuk mengumpulkan dan menganalisis data untuk peningkatan organisasi dan/atau produk. 4. Kapasitas Prediktif Analisis canggih dan operasionalisasi yang konsisten melalui pola praktik terbaik. 5. Kemampuan beradaptasi Platform terintegrasi dan tumpukan teknis terpadu dengan kemampuan cerdas.
Mari kita lihat lebih dekat masing-masing level ini. Bagaimana ciri-cirinya dan apa faktor pendorong utamanya?
Tingkat 1:Komputerisasi
Karakteristik:
- Aplikasi terkontrol PLC yang terisolasi
- Mesin mandiri
- Fungsi terbatas
Pengaktif utama:PLC, Sensor, RFID, Unit tertanam, Antarmuka Mesin Manusia (HMI).
Tingkat 2:Konektivitas
Karakteristik:
- Perangkat yang terhubung
- Pengelolaan jarak jauh yang aman
- Layanan terkelola melalui awan
Pengaktif utama:VPN, Akses Jarak Jauh Industri, Cloud.
Tingkat 3:Analisis Data
Karakteristik:
- Transfer data &penyimpanan data ringan
- Insight mesin historis
- Informasi kemudi produksi dan manajemen
Pengaktif utama:Integrasi data, MQTT, Penyimpanan cloud, Dasbor, Visualisasi Data.
Tingkat 4:Kapasitas Prediktif
Karakteristik:
- Fungsi pintar
- Menerapkan analitik kontekstual
- Layanan proaktif
Pengaktif utama:Alarm, Notifikasi preventif, Pemeliharaan prediktif.
Tingkat 5:Adaptasi
Karakteristik:
- Integrasi dengan solusi lain
- Teknologi terpadu
- Solusi cerdas untuk respons otonom
Pengaktif utama:API, layanan Web, Pembelajaran mesin, Kecerdasan Buatan.
Dalam infografis ini, berbagai fase Perjalanan Kematangan IoT Industri divisualisasikan.
Tindakan yang diperlukan:Menaikkan tangga Model Kematangan IIoT
Inovasi sangat penting jika Anda ingin tetap relevan dan memenuhi permintaan pelanggan Anda. Menjaga atau menjadi yang terdepan dalam persaingan berarti beradaptasi dengan taktik Industri 4.0. Jadi, jika Anda saat ini berada di salah satu dari dua level pertama, maka masih banyak hal yang harus dilakukan untuk beralih dari digitalisasi ke kematangan IoT. Saatnya untuk mulai berpikir tentang bagaimana Anda bisa menaiki tangga.
Berinovasi itu sulit. Sulit bagi orang-orang Anda, anggaran Anda, proses internal Anda, dan waktu Anda yang berharga (yang sudah terlalu sedikit Anda miliki!). Jadi, bagaimana Anda tahu harus mulai dari mana tanpa mengambil langkah besar, dan bagaimana Anda bisa mempercepat transisi Anda dari digitalisasi ke Industri 4.0? Buku putih ini terdiri dari 20 halaman langkah nyata berikutnya dan contoh nyata tentang cara berhasil mengimplementasikan IIoT sebagai produsen mesin.
Menurunkan dampak penerapan Industri 4.0
Saat ini, pasar dipenuhi dengan solusi cerdas yang membantu produsen mesin bertransformasi dan beradaptasi dengan Industri 4.0 dengan lebih mudah. Anda tidak perlu tim R&D lengkap untuk mulai berinovasi. Sangat realistis untuk mendaki tangga kedewasaan dengan dampak yang rendah, waktu yang lebih sedikit, dan anggaran yang kecil .
Di IXON, kami mengembangkan platform IoT Industri inovatif yang dikembangkan oleh dan dirancang untuk pembuat mesin, integrator sistem &sistem HVAC. Kami bertujuan untuk membuat segalanya menjadi mudah. Memulai dari yang kecil dan menskalakan dengan cepat adalah cara kami membantu Anda menerapkan IoT, sehingga Anda dapat memperoleh keunggulan kompetitif dan memenuhi permintaan pelanggan dengan lebih efisien.
Jadi mulailah dengan langkah kecil yang mudah diterapkan dan bersiaplah untuk IoT dengan IXON Cloud.
Kasus penggunaan terkait
- Dari data mentah hingga proses optimal untuk Dorset Group
- Bagaimana Assis-tec menawarkan solusi Industri 4.0 yang inovatif untuk mesin CNC
- 20+ aplikasi IoT Industri
Menjadi perusahaan IoT yang sepenuhnya matang dalam waktu singkat
Solusi IXON dirancang untuk pertumbuhan dan diperkaya dengan fitur untuk setiap tingkat kematangan IIoT. Ini adalah solusi Plug &Play yang aman untuk pembuat mesin, sangat mudah digunakan dan sangat mudah beradaptasi dengan kebutuhan bisnis Anda.
Konektivitas adalah tentang menghubungkan perangkat industri Anda ke internet, sehingga dapat diakses dari mana saja. Gateway IoT Industri IXON adalah perangkat tangguh dan andal yang menghubungkan peralatan Anda ke IXON Cloud hanya dalam hitungan menit. Dapatkan akses instan, aman, dan berbasis web ke mesin Anda melalui IXON Cloud. Selesaikan masalah alat berat lebih cepat dan kurangi biaya perjalanan.
Digitalisasi:Langkah pertama penerapan IIoT Anda
Maka Anda memerlukan data mesin untuk memulai Analisis Data . Fitur pencatatan data IXON Cloud mengumpulkan data mesin Anda dan menyimpannya dengan aman di cloud. Lihat data historis dan langsung dari mesin Anda di dasbor visual di akun perusahaan Anda di IXON Cloud. Widget seret &lepas dapat dikonfigurasi tanpa memerlukan pengkodean apa pun.
Studi kasus:Bagaimana Water IQ menggunakan dan memanfaatkan Cloud Logging
Saat data mesin Anda tersedia, buat data menjadi lebih berharga dengan menerapkan Kemampuan Prediktif . Data adalah bahan penting untuk pemeliharaan prediktif. Gunakan untuk menyiapkan notifikasi, seperti saat jumlah produksi berkurang, status mesin berubah, tombol darurat diaktifkan, atau suhu naik di atas level tertentu. Peringatan ini – tersedia dengan Cloud Notify – meningkatkan kemampuan Anda untuk proaktif dan membuka pintu ke model bisnis baru seperti perjanjian tingkat layanan untuk meningkatkan aliran pendapatan.
Studi kasus:TSS menggunakan Cloud Notify untuk peringatan dan perbaikan sistem
Gunakan keterbukaan IXON Cloud untuk menjadi dewasa sepenuhnya dan mencapai tingkat akhir:Adaptabilitas . Dapatkan hasil maksimal dari Industri 4.0 menggunakan API kami. Hubungkan akun IXON Cloud Anda ke platform SaaS lain untuk mengintegrasikan mesin dan data Anda dengan layanan cerdas untuk Kecerdasan Buatan, mesin belajar mandiri, atau aplikasi lain yang membuat mesin Anda lebih pintar .
Jalan menuju Kematangan IIoT dalam Manufaktur Mesin
Bagaimana cara memulai dari yang kecil dan berskala cepat di setiap tahap model Kematangan IIoT? Dalam buku putih ini, Anda akan mempelajari:
- Apa itu IIoT dan seperti apa implementasi yang matang sepenuhnya;
- Cara mengambil langkah selanjutnya dan menumbuhkan tingkat kedewasaan Anda;
- Bagaimana perusahaan lain menerapkan berbagai fase;
- Manfaat apa yang dapat ditawarkan setiap fase kepada Anda.
[[Unduh kertas putih]]
Sumber:Gartner dan Cloudonomic
