Bagaimana data real-time IIoT yang dapat ditindaklanjuti memengaruhi peningkatan proses gudang dan produsen
John Hayes dari Vecna Robotics
Semua sensor pada AGV (Automated Guided Vehicles) yang mencegah tabrakan (dengan orang, peralatan, atau struktur bangunan) sedang mengumpulkan data. Sampai saat ini, tidak ada pabrikan AGV yang menemukan cara untuk mengkonkretkan data ini dan membuat data tersebut dapat ditindaklanjuti, prediktif, dan berguna secara mendasar.
Hal ini sering menjadi keluhan Industri 4.0, Big Data, dan Industrial Internet of Things (IIoT). Terlalu banyak data, sedikit yang dapat diakses dan digunakan secara efektif. Mulai dari kapal tunda, AGC (Automated Guided Carts), dan AGV, ada kebutuhan nyata untuk menyertakan pemantauan IIoT, kata John Hayes, wakil presiden penjualan dan logistik di Vecna Robotics.
IIoT memengaruhi hasil produksi dan distribusi
Tanpa pemantauan IIoT, manajer pabrik, manajer operasi, koordinator logistik di seluruh sektor manufaktur dan distribusi tidak memiliki data yang dikumpulkan yang menawarkan status kendaraan berkelanjutan secara real-time dan informasi kesehatan kendaraan.
Vecna Robotics mengirimkan data ini langsung ke tim teknisi pendukung yang sangat terampil; tindakan korektif dijalankan dan/atau direkomendasikan sebelum waktu henti terjadi. Ini diterjemahkan ke dalam peningkatan throughput bottom-line. Waktu throughput manufaktur adalah jumlah waktu yang dibutuhkan suatu produk untuk melewati proses manufaktur, sehingga diubah dari bahan mentah menjadi barang jadi.
Konsep tersebut juga berlaku untuk pengolahan bahan baku menjadi komponen atau sub-assembly. Satu perbedaan penting dari throughput di pusat distribusi adalah bahwa gudang biasanya digunakan untuk menyimpan barang untuk jangka waktu yang lebih lama, sedangkan pusat distribusi berkonsentrasi pada perputaran (atau throughput) barang yang lebih cepat.
Data IIoT berdampak langsung pada keselamatan
Statistik OSHA menunjukkan bahwa ada sekitar 85 kematian forklift dan 34.900 cedera serius setiap tahun, dengan 42% kematian forklift dari operator dihancurkan oleh kendaraan yang terbalik. Asosiasi Truk Industri melaporkan bahwa umur rata-rata forklift adalah sembilan tahun, dan ada kemungkinan 90% kecelakaan serius selama masa pakainya. 70 hingga 80% kecelakaan berdampak pada pejalan kaki di sekitar truk.
Menjadi bebas garpu segera mengubah prognosis yang mengerikan dan berbahaya ini. Pabrik yang menerapkan zona bebas truk fork, atau penerapan sebagian bebas truk fork, mewujudkan data keselamatan yang ditingkatkan secara signifikan, tingkat asuransi yang lebih rendah, klaim kompensasi pekerja yang lebih sedikit.
Salah satu pembeda unik dan proposisi nilai kritis dari pemantauan IIoT termasuk umpan video dari kendaraan yang memungkinkan akses jarak jauh ke semua kendaraan dan kemampuan untuk segera mengatasi situasi yang tidak aman. Meskipun vendor AGV lain mungkin memiliki data yang dikumpulkan melalui sensor, kepemimpinan yang mengganggu dari Vecna Robotics-lah yang menentukan kebutuhan kritis, bahkan menyelamatkan jiwa, untuk pemantauan IIoT dengan semua kendaraan mereka.
Meskipun benar-benar ada perhitungan ROI (Pengembalian Investasi) dalam layanan pemantauan IIoT ini, satu titik data yang memenuhi syarat adalah ketenangan pikiran. Mengetahui bahwa pengoperasian kendaraan ini dan interaksinya dengan lantai pabrik dipantau 24/7 oleh para insinyur pabrik merupakan terobosan industri pertama dalam pemanfaatan data untuk menghasilkan pengoperasian yang paling aman dan efisien.
IIoT dan perawatan kendaraan
Pemeliharaan bukanlah topik yang seksi dalam hal AGV atau kapal tunda. Beberapa vendor AGV ingin membahas biaya yang terkait dengan pemeliharaan, namun tidak dapat diabaikan atau diabaikan. Masalah perawatan sering terjadi dengan sistem pesaing yang membuat kendaraan tidak dapat dioperasikan; manajer lantai pabrik kemudian harus memberi tahu pemeliharaan masalah tersebut, menemukan kendaraan di fasilitas tersebut, melakukan perjalanan ke kendaraan, menilai dan mengatasi masalah tersebut.
Biaya tambahan ini, dikombinasikan dengan waktu henti, tidak pernah menjadi bagian dari perhitungan ROI vendor lainnya. Menghilangkan biaya nyata ini adalah tindakan yang paling naif dan paling buruk tidak bertanggung jawab.
Tepatnya mengapa Vecna Robotics menyertakan pemantauan IIoT sehingga kesalahan dapat dinilai dan diatasi sehingga mengurangi biaya tenaga kerja pemeliharaan yang terkait dengan kesalahan gangguan dan memberikan penghematan yang signifikan bagi perusahaan.
IIoT mendorong efisiensi operasional dan meningkatkan OEE
Dimasukkannya pemantauan IIoT memastikan peningkatan efisiensi operasional. Menghilangkan efek riak yang disebabkan oleh kendaraan yang berhenti adalah metrik dari Overall Equipment Effectiveness (OEE). Titik data yang digunakan secara luas, OEE, mengevaluasi seberapa efektif operasi manufaktur digunakan. Hasilnya paling baik digunakan untuk mengidentifikasi ruang lingkup peningkatan kinerja proses, dan cara mendapatkan peningkatan.
Ketika waktu siklus berkurang, OEE akan meningkat (lebih banyak produk diproduksi untuk lebih sedikit sumber daya). Lebih banyak pergantian (pengaturan) akan menurunkan OEE dan ini termasuk waktu henti dari kapal tunda dan AGV yang tidak beroperasi selama waktu produksi.
Pengukuran OEE digunakan sebagai indikator kinerja utama (KPI) bersama dengan upaya lean manufacturing untuk memberikan pengukuran keberhasilan yang dapat diukur.
Satu kendaraan yang berhenti di area lalu lintas tinggi berpotensi menghalangi SEMUA kendaraan di belakangnya. Ini berarti penghentian 15 menit untuk satu kendaraan bisa menjadi 150 menit waktu bergerak jika ada sepuluh kendaraan dalam sistem. Dengan waktu bergerak rata-rata enam menit, itu sama dengan 25 gerakan dalam periode 15 menit! Belum lagi banyak sistem yang TIDAK berukuran untuk mengejar setelah kesalahan sistem sebesar itu.
Dengan solusi layanan pemantauan IIoT, jenis kesalahan ini memiliki tindakan korektif segera yang diterapkan dan produk terus bergerak dengan lancar dan efisien.
IIoT dari perspektif yang berbeda
Vecna Robotics menemukan pentingnya IIoT dalam logistik dan produksi manufaktur dari perspektif lean manufacturing yang berbeda dari vendor AGV lainnya. Dalam melakukan analisis akar penyebab yang mendalam, pimpinan Cambridge, teknologi MA perusahaan tidak dibebani dengan komitmen untuk solusi teknologi tertentu, memungkinkan untuk Pemetaan Aliran Nilai (VSM) otentik.
Keadaan saat ini (dan keadaan masa depan) dari sebagian besar vendor AGV membuat mereka terikat pada teknologi atau paradigma. Jika diubah, vendor tersebut akan mengalami efek riak negatif yang terlalu mahal dan tidak dapat diperbaiki untuk mendukung peralatan yang ada serta margin yang lebih rendah karena waktu peningkatan teknologi.
Mereka terjebak dalam teknologi lama mereka. Vecna Robotics tidak dan kelincahan ini dikombinasikan dengan pengumpulan data IIoT tanpa henti memastikan keadaan pelanggan di masa depan dapat dimodifikasi dan disesuaikan dengan kebutuhan yang muncul.
Vecna Robotics RT4500-DO dibuat untuk mengotomatiskan transportasi titik-ke-titik dari mobil atau gerobak flatbed.
Pandangan yang berbeda ini (salah satu robotika, bukan forklift) telah mendorong penggunaan rangkaian sensor, daripada tipe panduan individu. Ini berarti bahwa banyak sensor yang berbeda dapat digunakan untuk mencapai solusi biaya terbaik dan terendah bagi pelanggan. Rangkaian sensor memungkinkan sistem digunakan dengan cara yang mengambil yang terbaik dari sistem jenis AGV berbiaya tinggi dan sistem jenis kereta berbiaya rendah.
Pendekatan IIoT berbasis sensor ini memastikan solusi baru ini fleksibel dan mampu untuk sistem yang kompleks (seperti dengan solusi AGV tradisional berbiaya tinggi), dan hemat biaya (seperti dengan sistem jenis kereta berbiaya rendah). Teknologi monitor real-time tingkat tinggi tanpa henti mendefinisikan penanganan material sebagai pengubah permainan.
Sekarang, untuk pertama kalinya, AGV adalah mekanisme di mana perangkat lunak terbaik di kelasnya berkomunikasi dengan kendaraan untuk kontrol lalu lintas, pembuatan pesanan, dan perutean secara lokal dan jarak jauh.
Bagian dari data yang ditransfer dari kendaraan adalah informasi status kendaraan lokal sehubungan dengan anomali sistem. Data ini juga ditransfer langsung ke klien untuk tindakan segera, memberikan kemampuan kepada tim pemeliharaan dan dukungan untuk memperbaiki masalah dan menjaga efisiensi tetap tinggi.
Kemajuan yang paling signifikan adalah bahwa pemeliharaan lokal atau orang-orang pendukung mungkin tidak akan pernah melihat masalah ini; dengan penggunaan IIoT oleh Vecna Robotics dan data ditransfer langsung ke fasilitas layanan mereka. Vecna Robotics menilai dan menangani masalah sebelum terlihat oleh pengguna akhir. Ini hampir menghilangkan semua penanganan kesalahan pengguna dan meninggalkan potensi masalah ini SEGERA di tangan produsen.
Ini adalah data penting yang bahkan tidak dimiliki oleh AGV yang mahal, yang menunjukkan peran kepemimpinan IIoT dalam sektor pengiriman material.
Penulis blog ini adalah John Hayes, wakil presiden penjualan dan logistik di Vecna Robotics
Tentang penulis :
John Hayes, wakil presiden penjualan dan logistik untuk Vecna Robotics, adalah pemimpin pemikiran yang dihormati secara luas untuk industri manufaktur, distribusi, dan penanganan material. Selama lebih dari dua puluh tahun Hayes telah mengevaluasi, merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan solusi perangkat lunak dan perangkat keras yang inovatif, dengan fokus khusus di bidang AGV (kendaraan berpemandu otomatis).
