Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Itu jaring halus lain yang Anda buat untuk saya:Bagian 2

Seiring dengan meningkatnya adopsi IoT dan jumlah perangkat yang terhubung berkembang biak, tulis Clare Grant, manajer umum di Red Hat Mobile , saya yakin akan menjadi tidak berkelanjutan bagi organisasi untuk mengintegrasikan poin-ke-poin.

Antarmuka Pemrograman Aplikasi (API) dapat memainkan peran penting dalam pengembangan aplikasi di jaring digital cerdas karena memungkinkan perangkat yang terhubung dan aplikasi AI untuk berinteraksi dengan data yang disimpan dalam sistem back-end perusahaan, dengan cara yang lebih aman dan berulang. Dengan cara ini, perusahaan besar dapat merespons dengan cara yang lebih gesit terhadap perubahan dan gangguan, seperti infrastruktur yang rusak, penggantian stok, variasi rute, kenaikan harga, atau peningkatan produk.

Mengelola beberapa komunikasi titik-ke-titik

Pembukaan API juga dapat memungkinkan organisasi untuk menyediakan antarmuka yang seragam bagi pengembang, mitra, dan pelanggan internal dan eksternal, untuk membantu meningkatkan pertukaran data dan transaksi. Selain itu, API memungkinkan komunitas open source untuk membuat fungsionalitas dan nilai baru.

Melayani Anda

Layanan mikro, di mana fungsionalitas aplikasi dikembangkan sebagai layanan yang dapat diterapkan secara independen, memungkinkan organisasi untuk bereksperimen dengan fitur-fitur baru dan lebih cepat merespons perubahan dan gangguan.

Arsitektur layanan mikro masih memerlukan kemampuan integrasi seperti transformasi, orkestrasi, dan koneksi, sehingga data dapat dibagikan ke berbagai sistem dan layanan. Pendekatan integrasi tangkas, memanfaatkan API, container, dan teknologi integrasi terdistribusi, dapat digunakan untuk membawa integrasi ke dalam proses pengembangan aplikasi.

Perubahan pada fungsionalitas sisi klien memerlukan fleksibilitas yang sama di backend. Dengan menggunakan platform integrasi, pengembang dapat lebih cepat membuat dan menskalakan layanan integrasi ringan, berdasarkan API. Alur kerja bisnis bergantung pada sistem inti pencatatan dan infrastruktur TI pendukung. Selain aliran data AI dan IoT, Intelligent Digital Mesh masih akan membutuhkan data dari sistem back-end untuk mendukung aplikasi dan membantu memberikan nilai bisnis.

Diaktifkan oleh penampung

Dengan semakin banyaknya aplikasi berbeda yang berjalan di perusahaan, dari aplikasi AI, seluler, dan IoT yang lebih baru hingga kecerdasan bisnis yang lebih tradisional, web, dan aplikasi khusus industri lainnya, kompleksitas pengiriman dan manajemen dapat meningkat dengan cepat. Di sinilah peran container dan platform berbasis container dapat berperan.

Dengan menerapkan layanan mikro dalam wadah, tim pengembangan independen dapat mengirimkannya. Teknologi container dirancang untuk menghilangkan kemacetan dalam kinerja dan memfasilitasi integrasi tangkas yang mendukung pengembangan dan skalabilitas aplikasi independen.

Saat AI dan IoT bergabung dan pengguna menjadi terbiasa dengan lingkungan yang semakin terhubung dan berbasis data, aplikasi dapat menjadi subjek pembaruan berkelanjutan dan tuntutan tak terduga untuk skalabilitas elastis, seringkali secara independen satu sama lain. Container memungkinkan pengembangan berkelanjutan dari unit penerapan aplikasi yang ringan dan teruji yang dapat diskalakan secara independen sesuai permintaan. Yang terpenting, container memungkinkan pengelolaan versi unit sistem yang konsisten dan menyediakan portabilitas untuk aplikasi yang ada sehingga dapat diterapkan di lingkungan yang berbeda tanpa terlalu banyak melakukan retooling.

Merangkul jaringnya

Seperti halnya mobilitas perusahaan, implementasi yang berhasil lebih cenderung bersifat strategis daripada taktis. Organisasi harus menghindari bekerja dalam silo dan melihat AI, IoT, analisis data, dan pengembangan seluler sebagai bagian dari peta jalan teknologi secara keseluruhan.

Saya berharap munculnya jaring digital cerdas membantu mendorong perusahaan untuk mengadopsi praktik pengembangan aplikasi modern dan memungkinkan mereka membawa aplikasi ke pasar lebih cepat. Hal ini memerlukan penerapan praktik DevOps, menggunakan arsitektur dan API layanan mikro yang fleksibel untuk mendukung pendekatan yang gesit, dan container untuk memungkinkan portabilitas.

Kesimpulan

Di era layanan digital, perangkat lunak perusahaan harus memenuhi banyak tujuan bisnis baru, menggabungkan teknologi transformatif termasuk cloud, seluler, sosial, data besar, IoT, dan AI, sebagai sarana untuk membantu meningkatkan hasil bisnis.

Kemampuan untuk mengintegrasikan data dari berbagai sumber dengan cepat penting bagi organisasi yang berharap mendapat manfaat dari IoT, data besar, dan AI. Mengadopsi pendekatan integrasi yang tangkas, menggunakan platform yang dapat mengelola dan menskalakan aplikasi dengan siklus pengembangan dan pengiriman independen, dapat membantu organisasi untuk memanfaatkan sepenuhnya teknologi yang ada dan yang sedang berkembang.

CIO dapat belajar dari keberhasilan yang ada dalam organisasi mereka sendiri, industri lain, atau komunitas open source untuk memfokuskan sumber daya secara strategis, membantu membuat kasus bisnis yang jelas untuk upaya pengembangan dan integrasi, sehingga keberhasilan awal dapat ditingkatkan dengan lebih cepat.

Penulis blog ini adalah Clare Grant, manajer umum di Red Hat Mobile


Teknologi Internet of Things

  1. Teknologi konvergen memungkinkan Elasticsearch skala miliar
  2. Pencatat Data Profesional Multisaluran di Raspberry Pi – Bagian 1
  3. Mengubah Pemeliharaan Menjadi Keandalan Prediktif
  4. Di luar ponsel cerdas:Mengubah data menjadi suara
  5. Hiperkonvergensi dan penyimpanan sekunder:Bagian 2
  6. Hyperconvergence dan Internet of Things:Bagian 1
  7. Itu jaring halus lain yang Anda buat untuk saya:Bagian 1
  8. Membangun keamanan ke dalam infrastruktur lama
  9. Bagaimana IoT dapat membantu dengan data besar HVAC:Bagian 2
  10. IoT dan pemahaman Anda tentang data