Demystifying Akuisisi Data Otomatis – Bagian Tiga dari Tiga
Oleh Ken Gifford
Pernahkah Anda mengajak seseorang ke Baskin-Robbins yang sungguh suka es krim? Selalu, setiap kali saya membawa istri saya ke sana, dia memiliki ide yang cukup bagus di benaknya tentang apa yang dia sukai. Namun, ketika dihadapkan dengan berbagai pilihan membingungkan yang tersedia, dia kesulitan mengambil keputusan. Situasi seperti ini saat ini sering disebut sebagai “Information Overload”. Kami memiliki gagasan tentang informasi yang kami telusuri, tetapi indera kami menjadi jenuh dengan semua data yang disajikan kepada kami. Ini seperti minum dari selang pemadam kebakaran.
Penulis Amerika tentang Teknologi Internet, Clay Shirky menyatakan:
“Ini bukan informasi yang berlebihan. Ini adalah kegagalan filter.”
Wikipedia mengatakannya seperti ini:“Beberapa ilmuwan kognitif dan desainer grafis telah menekankan perbedaan antara informasi mentah dalam bentuk yang dapat kita gunakan dalam berpikir. Dalam pandangan ini, kelebihan informasi mungkin lebih baik dipandang sebagai 'kekurangan beban organisasi'. Artinya, mereka menyarankan bahwa masalahnya bukan pada volume informasi, tetapi fakta bahwa kita tidak dapat membedakan bagaimana menggunakannya dengan baik dalam bentuk mentah atau bias yang disajikan kepada kita.”
Saya sendiri, saya hanya ingin membuat perbedaan antara data dan informasi . Data hanya itu, data mentah dalam bentuknya yang paling sederhana . Sementara informasi adalah data disaring menjadi sesuatu yang dapat ditindaklanjuti .
Dalam dunia industri, hal ini biasanya direpresentasikan dalam tren . Data yang sedang tren hanyalah garis kontinu yang menggambarkan titik data dari waktu ke waktu. Sebagian besar dari kita pernah melihat gambar seseorang yang memberikan presentasi berdiri di depan kuda-kuda dengan garis merah di atasnya miring ke atas atau ke bawah. Ini adalah representasi sederhana dari garis tren.
Namun, saat menganalisis data deret waktu, bagan tren menjadi sangat berguna dalam mendeteksi perubahan mendadak dan melihat dengan tepat waktu terjadinya. Hal ini memungkinkan pengguna yang perlu menganalisis data untuk dengan cepat membidik rentang waktu untuk analisis yang lebih dalam. Karena itu, tren adalah tampilan utama dalam kit alat pengumpulan data industri apa pun.
Tapi bagaimana dengan pertanyaan tentang data apa untuk mengumpulkan? Ini benar-benar pertanyaan yang dimuat. Setiap kali kami memasuki proyek pengumpulan data baru dengan pelanggan, kami mengajukan pertanyaan – “Data apa yang ingin Anda kumpulkan?” Selalu, jawabannya adalah "Semuanya". Ini menantang dalam beberapa hal. Biasanya merupakan indikasi bahwa pengguna akhir tidak terbiasa dengan data mana yang paling berguna dalam menentukan seberapa baik proses berjalan. Sebelum kami membatalkan permintaan ini, kami juga harus mempertimbangkan bahwa seringkali ada banyak faktor yang biasanya tidak terlihat yang dapat memengaruhi suatu proses. Dengan mengumpulkan "segalanya", ini memberi mereka yang terlibat kesempatan untuk memahami apa yang terjadi ketika sesuatu yang benar-benar tidak biasa terjadi. Ini juga berarti harus ada beberapa "filter" data yang benar-benar bagus agar pengguna dapat menyortir dan melihat informasi yang diperlukan untuk membuat keputusan yang baik.
Sebelum membuat keputusan untuk masuk ke "data mendalam menyelam”, seseorang juga harus mempertimbangkan faktor lain – biaya. Jika Anda berencana memasang sistem pengumpulan data yang mengumpulkan dari ribuan sumber, maka sadarilah sistem besar seperti itu akan lebih mahal. Salah satu pendekatannya adalah membangun sistem berukuran cukup besar untuk mengumpulkan poin data “bernilai tinggi”, dengan beberapa biaya tambahan – katakanlah 100 sumber data tambahan. Apa yang kemudian dapat dilakukan adalah, sumber overhead ini (“tag” sebagaimana dirujuk di perangkat lunak) dapat digunakan kembali sesuai kebutuhan untuk mengumpulkan berbagai poin saat mencoba spesifikasi baru, atau jika mengalami masalah berulang pada spesifikasi tertentu. peralatan. Ini dapat membantu menekan biaya keseluruhan proyek, tetapi memberi Anda fleksibilitas untuk melakukan analisis lebih dalam saat Anda membutuhkannya. 
Saya harap Anda menikmati rangkaian pengumpulan data otomatis ini. Jika Anda memiliki pertanyaan, atau hanya ingin berdiskusi tentang pengumpulan data, hubungi kami di 800-844-8405.
