Menguasai Pengambilan Data Otomatis: Wawasan Terbaik & Praktik Terbaik
Pernahkah Anda membawa seseorang ke Baskin-Robbins yang sangat suka es krim? Tak jarang, setiap kali saya membawa istri saya ke sana, dia memiliki ide yang cukup bagus dalam benaknya tentang apa yang ingin dicicipinya. Namun, ketika disajikan dengan berbagai pilihan yang membingungkan, dia sulit untuk membuat keputusan. Jenis situasi ini saat ini sering disebut sebagai “Information Overload”. Kami memiliki ide tentang informasi yang dicari, tetapi indera kami terganggu oleh semua data yang disajikan kepada kami. Ini sedikit seperti minum dari pemadam kebakaran.
Penulis Amerika tentang Teknologi Internet, Clay Shirky menyatakan:
“Itu bukan overload informasi. Ini adalah kegagalan filter.”
Wikipedia menyatakan seperti ini: “Beberapa ilmuwan kognitif dan desainer grafis telah menekankan perbedaan antara informasi mentah dalam bentuk yang dapat kita gunakan dalam berpikir. Dalam pandangan ini, information overload mungkin lebih baik dilihat sebagai ‘organization underload’. Artinya, mereka menyarankan bahwa masalahnya tidak terlalu banyaknya volume informasi, tetapi kenyataan bahwa kita tidak dapat membedah cara menggunakannya dengan baik dalam bentuk mentah atau bias yang disajikan kepada kami.” Saya sendiri, saya hanya suka membedakan antara data dan informasi. Data hanyalah itu, mentah data dalam bentuk sederhana. Sementara informasi adalah data yang disaring menjadi sesuatu yang dapat ditindaklanjuti.
Di dunia industri, ini biasanya diwakili dalam trends. Data yang di-trend hanyalah garis kontinu yang menggambarkan titik data dari waktu ke waktu. Sebagian besar dari kita telah melihat gambar seseorang yang memberikan presentasi berdiri di depan easel dengan garis merah yang digambar di atasnya menurun atau naik. Ini adalah representasi sederhana dari garis tren.
Namun saat menganalisis data time series, grafik tren menjadi sangat berguna untuk mendeteksi perubahan tiba-tiba dan melihat tepat kapan mereka terjadi. Ini memungkinkan pengguna yang perlu menganalisis data untuk dengan cepat fokus pada rentang waktu untuk analisis yang lebih dalam. Karena ini, tren adalah tampilan utama dalam setiap tool kit pengumpulan data industri. Namun bagaimana dengan pertanyaan data apa yang akan dikumpulkan? Ini benar-benar pertanyaan yang sulit. Setiap kali kita memulai proyek pengumpulan data baru dengan pelanggan kami kita bertanya – “Data apa yang ingin Anda kumpulkan?” Tak jarang, jawabannya adalah “Semua”. Ini menantang dalam beberapa hal. Biasanya merupakan indikasi bahwa pengguna akhir tidak familiar dengan data mana yang paling berguna untuk menentukan seberapa baik sebuah proses berjalan. Sebelum kita membatalkan permintaan ini, kita juga harus mempertimbangkan bahwa sering kali ada banyak faktor yang biasanya tidak terlihat yang dapat mempengaruhi sebuah proses. Dengan mengumpulkan “semua” ini memberikan mereka yang terlibat kesempatan untuk memahami apa yang terjadi ketika sesuatu yang benar-benar luar biasa terjadi. Ini juga berarti harus ada beberapa “filter” data yang sangat baik untuk memungkinkan pengguna untuk mengurutkan dan melihat informasi sesuai kebutuhan untuk membuat keputusan yang baik.
Sebelum mengambil keputusan untuk memasuki pendekatan “deep data dive”, seseorang juga harus mempertimbangkan faktor lain – biaya. Jika Anda merencanakan untuk menempatkan sistem pengumpulan data yang mengumpulkan dari ribuan sumber, maka sadarlah bahwa sistem besar seperti itu akan lebih mahal. Salah satu pendekatan adalah membangun sistem yang cukup besar untuk mengumpulkan titik data “nilai tinggi”, dengan beberapa overhead – katakanlah 100 sumber data tambahan. Yang kemudian dapat dilakukan adalah, sumber overhead ini (“tags” seperti yang disebut di dunia perangkat lunak) dapat diubah tugas sesuai kebutuhan untuk mengumpulkan berbagai titik saat mencoba spesifikasi baru, atau jika mengalami masalah yang berulang pada peralatan tertentu. Ini dapat membantu menjaga biaya keseluruhan proyek tetap rendah, tetapi memberi Anda fleksibilitas untuk melakukan analisis yang lebih dalam saat Anda membutuhkannya.
Saya harap Anda menyukai seri ini tentang pengumpulan data otomatis. Jika Anda memiliki pertanyaan, atau hanya ingin berbicara tentang pengumpulan data, maka hubungi kami di 800-844-8405.
