Memanfaatkan IoT untuk Mengurangi Ancaman Kebakaran Hutan yang Makin Membaik Tahun 2022
Musim kebakaran hutan dimakin dimulai lebih cepat dan berakhir lebih lama, karena dampak perubahan iklim menciptakan kondisi ideal untuk kebakaran menyebar. Meskipun kebakaran hutan adalah fenomena alam yang diketahui, frekuensi dan keparahan bencana ini telah meningkat secara dramatis dalam beberapa tahun terakhir. Menurut data dari National Interagency Fire Center, kebakaran telah merusak dua kali lebih banyak tanah di Amerika Serikat antara 2000-2020 dibandingkan dua dekade sebelumnya.
Hanya pada tahun 2021, ada 58.985 kebakaran hutan yang membakar 7.125.643 ekar di seluruh Amerika Serikat. California mencatat jumlah struktur yang hilang tertinggi dalam satu negara bagian: 2.031 kediaman, 196 struktur komersial/campuran kediaman, dan 1.136 struktur kecil.
Pencegahan Kebakaran Hutan Berbasis IoT
Ancaman yang meningkat ini telah memotivasi pemerintah setempat dan perusahaan untuk meneliti dan berinvestasi dalam teknologi cerdas yang mengidentifikasi dan menyendirikan kebakaran sebelum menjadi bencana skala besar. Banyak solusi terhubung ini memanfaatkan LTE/5G, LoRaWAN, Kecerdasan Buatan (AI), dan teknologi Internet of Things (IoT) untuk membantu mengatasi masalah yang tumbuh dengan cepat ini. Namun bagaimana secara spesifik pemerintah, bisnis, individu, dan komunitas dapat memanfaatkan teknologi untuk memprediksi dan mencegah bencana ini? Di bawah ini, kami menawarkan tiga contoh pencegahan kebakaran hutan berbasis IoT dan solusi terhubung yang berada di garis depan perjuangan ini.
Sensor
Sensor IoT dapat digunakan untuk membantu mengidentifikasi dan mengelola kebakaran hutan dengan mendeteksi level CO2, oksigen, kelembaban, kelembaban, dan suhu. Secara khusus, sensor tahan panas dapat mengkomunikasikan di mana kebakaran dimulai, seberapa parahnya, dan pola penyebarannya.
Sensor IoT jarak jauh mengumpulkan data ini, melaporkan kondisi kebakaran kembali ke penanggulang pertama dan komunitas. Penggunaan energi minimal dan umur baterai panjang adalah salah satu kunci keberhasilan untuk perangkat dan sensor terkait yang diterapkan di hutan dan lokasi jarak jauh lainnya. Karena sebagian besar kebakaran terjadi di lokasi pedesaan dan jarak jauh di mana internet tidak tersedia dengan mudah, seluler yang diaktifkan sensor dan jaringan mesh LoRaWAN dengan backhaul seluler memastikan data sensor ditransmisikan melalui internet. Data dari sensor ini membantu mendukung keputusan kunci dan pendekatan strategis untuk upaya pemadam kebakaran.
“Musim kebakaran hutan” yang kita miliki setiap tahun ini juga memiliki dampak negatif pada kualitas udara yang secara berlebihan mempengaruhi kesehatan orang. Mengukur kualitas udara dengan sensor sangat penting, dan negara bagian seperti Washington telah menetapkan peraturan terkait memindahkan pekerja ke dalam ruangan jika kualitas udara mencapai ambang tertentu.
Kecerdasan buatan juga digunakan untuk mengidentifikasi kemungkinan ledakan kebakaran di area tertentu, serta melaporkan koordinat GPS tepat dari kebakaran. Solusi AI dapat memproses data secara real-time, memberikan pemadam kebakaran informasi termasuk level asap, arah nyala api, dan bagaimana kebakaran akan terbakar setelah menyala.
Drone
Drone sedang mengubah dunia pemadam kebakaran dengan menyediakan data real-time tentang topografi suatu area, gambar dan video visual, tanda panas, dan titik panas kebakaran. Dilengkapi dengan informasi ini, pemadam kebakaran dapat membuat keputusan yang cerdas berdasarkan data – menyelamatkan nyawa, ekonomi, komunitas, dan ekosistem dalam prosesnya.
Drone juga merevolusi keselamatan pemadam kebakaran, karena mereka dapat memberi tahu arah kru harus bergerak dan di mana aman untuk pergi, menjaga pemadam kebakaran tetap aman dan di luar area berbahaya.
Kamera & Data Satelit Geo
Memanfaatkan jaringan kamera ultra-high-definition yang terhubung yang terus berputar di titik ketinggian memungkinkan perusahaan seperti Pano AI yang berbasis California untuk menentukan kebakaran baru lebih awal sehingga dapat dienkapsulasi. Teknologi kamera baru akan membantu mempercepat waktu respons dengan memberdayakan spesialis deteksi dengan peralatan visual yang ditingkatkan dan analisis data cepat, didukung oleh AI. Kesadaran situasional yang ditingkatkan dicapai melalui satu tampilan terpadu dari kamera ultra-high-definition, data satelit geo, sensor lapangan, kamera lama, peringatan darurat, dan umpan data lainnya – serta kemampuan untuk berbagi semua secara real-time dengan tim yang diperluas.
Kesimpulan
Hari ini, pemadam kebakaran dan penanggulang pertama dapat memanfaatkan informasi untuk membantu membatasi dampak bencana lingkungan. Namun, pemerintah, bisnis, dan komunitas harus berinvestasi dalam teknologi ini untuk memprediksi dan mencegah kebakaran hutan dari menjadi tidak dapat dikendalikan. Siapa pun yang tinggal di Pantai Barat tahu seberapa merusak musim kebakaran hutan telah menjadi – tetapi ada harapan bahwa LTE/5G, LoRaWAN, AI, dan teknologi IoT dapat memperlambat dan mencegah kerusakan musim kebakaran hutan di masa depan.
