Bagaimana IoT dapat membantu dengan data besar HVAC:Bagian 2
Sensor IoT (Internet of Things), yang tertanam di dalam elektronik, perangkat lunak, dan aktuator dari sistem HVAC yang khas, memberikan banyak informasi berharga yang nantinya dapat dianalisis untuk tujuan konsumsi energi, pengurangan permintaan puncak, dan efisiensi sistem. Banyaknya informasi yang disediakan oleh sensor IoT ini menghilangkan kebutuhan akan audit manual yang memakan waktu dan kurang efisien, kata Kevin Burns adalah presiden Bob Jenson AC .
Hasil analisis bangunan yang dapat ditindaklanjuti mencakup agen lingkungan yang dioptimalkan, mengukur kinerja sistem terhadap standar industri, mencapai tujuan keberlanjutan, membandingkan beban steker dan pencahayaan, dan mengoptimalkan kinerja keuangan. (Baca juga:- Mengapa data besar dan analitik bangunan tidak berhasil:Bagian 1)
Deteksi dan prediksi otomatis
Sistem bangunan otomatis memiliki manfaat tambahan menggunakan sistem deteksi dan solusi berbasis data untuk mengungkap masalah seperti waktu proses yang berlebihan, kesalahan pemrograman, kebocoran katup, peredam macet, dan kegagalan peralatan. Kemampuan ini dikenal sebagai AFDD, atau deteksi dan diagnostik kesalahan otomatis, dan dapat digunakan untuk mencegah masalah sebelum terjadi atau mengidentifikasi tren dan masalah masa lalu. Penggunaan AFDD memperpanjang umur peralatan yang ada, mengurangi total biaya untuk memperbaiki peralatan tersebut, dan mengurangi jumlah waktu henti yang mengganggu.
Selain itu, data ini dapat digunakan secara progresif oleh tim desain untuk menyelaraskan hubungan antara produk dan kebutuhan pelanggan mereka dengan lebih baik, termasuk produktivitas layanan dan masalah perbaikan atau penggantian di masa mendatang.
Kenyamanan
Prioritas utama dari sistem HVAC setiap bangunan adalah, tentu saja, kenyamanan bagi orang-orang di dalam gedung itu. Analisis data menciptakan sistem ventilasi untuk membuat setiap penghuni bangunan tempat tinggal dan komersial merasa nyaman.
Pengurangan polutan udara
Pemerintah federal telah menjadikan kualitas udara dalam ruangan yang buruk sebagai salah satu target utama mereka untuk mengurangi risiko lingkungan; misalnya, senyawa organik volatil (VOC) yang ada di dalam gedung komersial pada hari yang panas dapat menyebabkan beragam efek kesehatan jangka pendek dan jangka panjang yang merugikan.
Sensor dan monitor real-time akan membantu ventilasi VOC tersebut, bersama dengan polutan udara lainnya yang dapat memperburuk alergi, memicu serangan asma, dan menyebabkan mual atau sakit kepala kronis.
Suhu dan kelembapan
Karyawan bekerja lebih baik dengan udara yang lebih segar, dan pemilik rumah merasa lebih baik ketika suhu dan kelembapan di dalam rumah mereka dijaga pada tingkat yang wajar. Data waktu nyata yang disediakan oleh sistem otomatis akan mempertahankan standar industri dengan mengatur suhu dan mengurangi kelembapan. Manfaat tambahan dari bangunan yang terpelihara dengan baik termasuk pengurangan polutan, bau tak sedap, jamur, tungau debu, dan bakteri yang berkontribusi terhadap kesehatan yang buruk.
Di banyak industri — seperti pengolahan makanan dan obat-obatan — konsistensi kualitas udara sangat penting untuk operasi bisnis yang sukses. Keandalan pada sistem bangunan berkualitas tinggi, ketat, dan otomatis di lingkungan kerja ini dan yang serupa adalah yang paling penting.
Bawa pulang
Data besar dan analitik bangunan tidak akan hilang begitu saja; mereka penting untuk meningkatnya permintaan untuk pertumbuhan berkelanjutan dan efisiensi energi. Mereka memiliki sangat sedikit hambatan untuk implementasi, dan hambatan yang ada bersifat marjinal dan tidak melebihi manfaat biaya.
Munculnya cloud sebagai sumber daya untuk menghitung kumpulan data skala besar telah menjadikan data besar sebagai salah satu solusi paling terukur untuk bisnis saat ini, dan memanfaatkan analitik bangunan dalam model perangkat lunak sebagai layanan adalah yang paling murah dalam jangka panjang. model dan yang paling andal, terutama jika dibandingkan dengan penggunaan konsultan industri dan sistem yang dibuat khusus.
Permintaan hanya akan meningkat karena semakin banyak organisasi mengadopsi analitik untuk tujuan mereka. Penelitian dari Bain &Company telah menunjukkan bahwa meskipun hanya 4% perusahaan yang memanfaatkan sepenuhnya big data dan membangun analitik, pengadopsi awal ini dua kali lebih mungkin berada di kuartil teratas untuk kinerja keuangan industri mereka.
Penulis blog ini adalah Kevin Burns adalah presiden AC Bob Jenson
Tentang penulis
Kevin Burns adalah presiden Bob Jenson Air Conditioning di San Diego dengan pengalaman lebih dari 29 tahun di bidang HVAC. Dia telah bekerja di setiap aspek industri dan telah melatih lusinan orang. Dia memiliki hasrat untuk melakukan apa yang benar untuk setiap rumah dan pelanggan dan menetapkan standar ini untuk seluruh timnya
