5 cara menggabungkan Big Data, AI, dan blockchain akhirnya memperbaiki kesenjangan pemasaran yang parah

Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi pemasar saat ini adalah akuisisi dan retensi pelanggan, kata Adam Mittelberg, chief marketing officer DataBlockChain.io .

Kunci untuk mendapatkan pelanggan baru dan mempertahankan pelanggan saat ini adalah memiliki data penting yang dapat membantu Anda, satu, berkomunikasi secara efektif dengan kontak berkualifikasi tertinggi dan, dua, mengidentifikasi lebih lanjut kebutuhan pelanggan Anda saat ini untuk mendorong loyalitas jangka panjang.

Sayangnya, industri data saat ini terlalu rumit dan sangat terfragmentasi, menawarkan banyak pilihan membingungkan yang membanjiri pemasar yang sangat membutuhkan informasi penting misi ini. Ekosistem pemasaran data yang ada dari pemilik, pengelola, dan pialang daftar pemasaran langsung dan data yang ada sangat tidak efisien dan sering kali tidak efektif, merugikan bisnis yang tak terhitung jumlahnya dalam waktu dan uang yang tidak perlu, dan kerugian peluang yang tak terhitung.

Data adalah tulang punggung pemasaran digital dan tradisional

Meski begitu, mengingat kebenaran mendasar bahwa data adalah tulang punggung periklanan dan pemasaran digital dan pemasaran langsung tradisional, pemasar baru saja berjuang bersama dengan apa yang dapat disediakan pasar, baik atau buruk. Pendapatan iklan global untuk tahun 2017 adalah US$591 miliar (€493,50 miliar) dengan $209 miliar (€174,52 miliar) di antaranya didedikasikan untuk periklanan digital.

Teka-teki sebagai sumber data yang efektif menjadi semakin jarang karena kebutuhan akan — dan ketergantungan aktual pada — data menjadi lebih penting. Meningkatnya permintaan akan sumber data besar yang menyediakan data berkualitas dan lengkap telah meroket di era digital saat ini.

Sayangnya, ini adalah sumber data besar fundamental yang telah menjadi inti masalah bagi pemasar. Saat ini, individu, entitas, atau merek yang ingin memperoleh kumpulan data tertentu harus menghabiskan banyak waktu dan sumber daya untuk menemukan sumber yang memenuhi target audiensnya, menegosiasikan biaya, dan menetapkan standar privasi untuk transfer data.

Hal ini menyebabkan penurunan kualitas dan duplikasi data record. Ketiga tantangan ini tidak hanya membuat biaya yang sangat mahal untuk mengidentifikasi dan memperoleh berbagai parameter yang diperlukan untuk mengompilasi set data yang tepat yang diperlukan, tetapi, untuk bisnis kecil dan menengah, hal itu menciptakan penghalang sebenarnya untuk memasuki pasar data.

Sebagai masalah, mencoba menghasilkan pendapatan hari ini dari kumpulan data yang ada membawa serangkaian tantangan uniknya sendiri. Yang pertama adalah waktu dan uang yang diperlukan untuk membuat kartu data dan jaminan bagi pemilik data untuk dimonetisasi. Pada saat yang sama, mereka perlu mengidentifikasi organisasi atau pasar yang tepat dengan jangkauan terluas — yang mewakili permintaan tertinggi untuk data mereka.

Tantangan utama kedua adalah integritas dan akuntabilitas. Pemilik data tidak mempercayai organisasi luar untuk menyimpan, mengelola, dan memonetisasi data mereka dengan benar. Perhatian utama terakhir seputar keamanan lingkungan penyimpanan. Penyalahgunaan data dan kurangnya transparansi dalam model bisnis bagi hasil merupakan ketakutan mendasar yang pada akhirnya akan mencegah pemilik daftar menyediakan kumpulan data uniknya untuk dibeli.

Jadi, dengan semua masalah yang merajalela di industri big data, apa yang diperlukan untuk menempatkan aspek kunci ini pada jalurnya? Berikut adalah 5 alasan mengapa menggabungkan big data, kecerdasan buatan (AI) dan teknologi blockchain akan merevolusi pemasaran berbasis data di seluruh dunia, di semua industri:

1. Pemberdayaan. Sistem berbasis blockchain memberdayakan penyedia sumber data untuk memonetisasi data mereka dan memanfaatkan permintaan dengan lebih baik, memungkinkan penyedia sumber data mengakses pasar global yang besar. Dengan cara yang sama seperti eBay menyediakan pasar untuk vendor produk fisik, pasar digital berbasis blockchain dapat menciptakan potensi pertumbuhan bagi penyedia sumber data dari semua ukuran, sekaligus mengurangi hambatan untuk masuk ke industri.
2. Transparansi. Pendekatan blockchain memberi penyedia data transparansi penuh, keterlacakan, dan kemampuan audit, mengatasi banyak rintangan yang dihadapi penyedia data saat ini di pasar yang ada. Siapa pun yang telah beroperasi di ruang data besar tahu bahwa data duplikat, data palsu, dan sumber yang dipertanyakan sangat disayangkan kebenaran industri. Namun, pendekatan berbasis blockchain memberikan transparansi lengkap, memungkinkan pembeli untuk melihat dari mana data itu berada dan dari mana asalnya sebelum membeli.
3. Keyakinan. Sistem pemeriksaan dan penilaian yang lebih transparan untuk data akan meningkatkan pembangunan kepercayaan antara pengguna akhir dan sumber data. Saat ini, sebagian besar pembelian data praktis merupakan transaksi buta, di mana pembeli tidak akan benar-benar mengetahui jenis data apa yang mereka terima sampai mereka benar-benar membelinya, karena tidak ada vendor yang akan mengungkapkan data tersebut sebelum uang berpindah tangan. Setelah Anda memiliki data, terserah Anda untuk menentukan kualitasnya tetapi pada saat itu uang telah dihabiskan. Daripada proses kuno ini meninggalkan banyak hal yang diinginkan, memiliki 3 ^rd sistem penilaian partai meningkatkan kualitas dan meningkatkan kepercayaan di pasar, memfasilitasi lebih banyak transaksi dan mengarah ke tingkat kepercayaan yang lebih tinggi secara keseluruhan di industri secara keseluruhan. Memberikan data terverifikasi dan berkualitas kepada bisnis dan konsumen yang diperiksa dan dinilai secara eksternal memungkinkan pengurangan, jika bukan penghapusan, data palsu atau usang — masalah signifikan yang saat ini mengganggu industri.
4. Penyederhanaan. Dengan menyederhanakan dan menggabungkan transaksi data dunia menjadi satu tempat penjualan, hasilnya akan menjadi Amazon -seperti pasar, di mana skala ekonomi dan agregasi data akan memfasilitasi proses checkout yang lebih lancar, lebih bersih, dan lebih baik; menciptakan lebih banyak perdagangan data di seluruh dunia. Memberi pengguna akhir antarmuka yang disederhanakan, mudah digunakan, dan tangguh dengan sistem pembayaran yang cepat dan aman antara bisnis atau individu dan sumber data adalah sarana yang diperlukan untuk mencapai tujuan ini.
5. Kecerdasan Buatan. “ Mesin Pengindeksan Cerdas” sekarang menggunakan analitik prediktif (sejenis kecerdasan buatan yang menggunakan analisis data dan pembelajaran mesin) untuk “Penilaian Keyakinan” guna menyediakan data akurat waktu nyata yang berkelanjutan. Berdasarkan kondisi bisnis langsung, ini akan memungkinkan kumpulan rekor yang dapat menjadi satu individu yang cocok dengan semua parameter atau jutaan catatan yang cocok dengan parameter yang diinginkan.

Pada akhirnya, mendemokratisasi data besar meratakan lapangan permainan data dengan menyediakan solusi data pemasaran paling komprehensif untuk semua bisnis dan individu. Ini akan menyediakan antarmuka yang kuat antara bisnis atau individu dan sumber data. Sistem backend akan memastikan kepercayaan penuh dalam kualitas data untuk pengguna akhir serta finalitas transaksional untuk penyedia data.

Penulis blog ini adalah Adam Mittelberg,  CMO dari   DataBlockChain.io

Tentang penulis:

Adam Mittelberg adalah CMO dari  DataBlockChain.io, sebuah Media Direct, Inc. perusahaan mitra di garis depan dalam mendemokratisasi big data dan menyamakan kedudukan data. Dia mengawasi solusi data pemasaran paling komprehensif yang tersedia untuk semua bisnis dan individu yang menampilkan antarmuka yang kuat antara pengguna dan sumber data dan sistem backend transparan yang memastikan kualitas data, kepercayaan, dan finalitas transaksional.