IoT dan data besar disatukan dalam kasus penggunaan komersial

Terlepas dari siapa Anda berbicara, semua orang setuju bahwa IoT akan menjadi "hal" besar berikutnya (tidak ada permainan kata-kata). Kegembiraan untuk IoT didukung oleh:

• perangkat keras yang terus menyusut
• konektivitas di mana-mana
• platform aplikasi IoT yang kaya
• meningkatnya jumlah kasus penggunaan IoT dan aplikasi industri
• nilai ekonomi yang dimiliki data besar

Beberapa skenario IoT ini sangat berorientasi pada pengguna akhir, mis. didorong oleh crowdfunding dan Maker Movement. Contohnya termasuk jam tangan pintar Pebble, produk Tile yang inovatif (pencari "Thing") atau bola lampu pintar Hue. Namun, banyak contoh IoT lebih fokus pada aplikasi industri, termasuk manajemen armada, telematika, pengukuran cerdas dan jaringan pintar, telehealth, dan sebagainya. Dalam postingan ini, saya akan memperkenalkan dua kasus penggunaan dari ritel &logistik dan kawasan industri dengan fokus khusus pada bagaimana big data dapat dimanfaatkan.

Kasus penggunaan IoT 1:Ritel &logistik

Ritel &logistik adalah area utama di mana IoT diharapkan memiliki dampak besar sebagai teknologi yang memungkinkan. RFID (Radio Frequency Identification) telah berhasil digunakan dalam logistik untuk melacak kontainer, palet dan peti untuk beberapa waktu sekarang, terutama dalam sistem loop tertutup dan sebagian besar dengan barang-barang bernilai tinggi. Investasi besar-besaran dalam teknologi IoT menjanjikan untuk membantu mengurangi biaya untuk RFID dan teknologi serupa, yang pada akhirnya membuat pelacakan barang pada tingkat barang menjadi kasus bisnis yang layak. Untuk pengecer, ini memiliki banyak keuntungan, termasuk akurasi inventaris, pengurangan biaya administrasi, proses check-out pelanggan otomatis, dan sistem anti-pencurian yang andal.

Teknologi baru lainnya yang disebut "beacon". Beacon ini adalah sistem penentuan posisi dalam ruangan, yang dapat berinteraksi langsung dengan ponsel pintar modern, mis. menggunakan Bluetooth Hemat Energi (BLE). Jaringan suar dalam toko dapat mengidentifikasi lokasi pelanggan di toko dan mengirimkan pemberitahuan push kepada mereka. Misalnya, pengguna mungkin membuat daftar belanja di ponsel pintarnya dan membagikannya dengan aplikasi toko. Saat memasuki toko, aplikasi toko akan menampilkan peta kepada pelanggan, yang menyoroti semua produk di daftar belanjanya. Setiap kali pelanggan mendekati posisi di mana sekelompok produk dari daftar belanjanya berada, aplikasi akan memberi tahu dia dan membuat rekomendasi untuk merek tertentu. Pada titik check-out, sistem dapat mengidentifikasi semua produk di keranjang belanja secara otomatis melalui RFID, membuat dan mengonfirmasi faktur, dan menggunakan ponsel pintar untuk memproses pembayaran. Sistem inventaris toko diperbarui secara otomatis saat proses checkout selesai.

Sumber:Bosch.IO

Penggunaan repositori data NoSQL akan sangat bermanfaat untuk menyimpan semua jenis data terkait pelanggan terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur, termasuk riwayat belanja dan pergerakan melalui toko. Algoritme analitik data tingkat lanjut dapat digunakan untuk menganalisis pergerakan pelanggan dan keputusan belanja sebelumnya. Hal ini memungkinkan aplikasi IoT untuk menghasilkan rekomendasi belanja yang dapat didorong ke ponsel pintar pelanggan saat berada di toko, atau untuk memberi tahu dia tentang penawaran khusus – misalnya jika sistem mendeteksi bahwa pelanggan kembali ke area yang dekat dengan toko. .

Kasus penggunaan IoT 2:Industri

Industri 4.0, Pabrik Cerdas, dan Internet Industri adalah beberapa istilah yang digunakan untuk menggambarkan revolusi sosial dan teknologi yang menjanjikan untuk mengubah lanskap industri saat ini. Ada banyak contoh yang dibahas dan dieksplorasi di area ini, mulai dari memanfaatkan optimalisasi rantai pasokan IoT hingga modularisasi jalur produksi dengan bantuan produk cerdas.

Sumber:Bosch

Salah satu contoh menarik yang saya telusuri di sini terkait dengan meningkatnya penggunaan alat genggam di bidang manufaktur, mis. untuk perakitan mobil, pesawat terbang, kereta api dan kapal. Dalam beberapa tahun terakhir, alat ini menjadi lebih bertenaga (misalnya torsi) dan sekarang dilengkapi dengan baterai tahan lama, memungkinkan pekerja untuk menggunakannya tanpa batasan kabel daya atau sambungan tetap ke kompresor udara. Ini sangat meningkatkan fleksibilitas, tetapi juga menimbulkan tantangan tertentu dari sudut pandang proses manufaktur, yang dapat diatasi dengan memanfaatkan kemampuan IoT.

Salah satu konsep kunci IoT adalah pengembangan perangkat “tepi” yang cerdas dan terhubung. Salah satu contoh perangkat IoT tersebut adalah nut runner yang dilengkapi dengan komputer terpasang dan konektivitas nirkabel. Komputer terpasang mendukung banyak aspek proses pengencangan, mulai dari konfigurasi (mis. torsi mana yang digunakan) hingga pembuatan protokol pekerjaan yang diselesaikan (mis. torsi mana yang sebenarnya diukur). Selain itu, nut runner dilengkapi pemindai laser untuk identifikasi komponen.

Dengan mengintegrasikan perangkat canggih seperti itu ke dalam IoT, layanan yang sangat kuat dapat dikembangkan yang dapat membantu pengoptimalan rantai pasokan dan memodulasi lini produksi. Misalnya, alat pengencang cerdas ini sekarang dapat dikelola oleh aplikasi manajemen aset pusat, yang menyediakan berbagai layanan:

• Layanan dasar dapat mencakup fitur seperti membantu untuk benar-benar menemukan peralatan di fasilitas produksi yang besar.
• Konsep geo-fencing dapat diterapkan untuk membantu memastikan hanya alat yang disetujui dengan spesifikasi dan konfigurasi yang tepat yang dapat digunakan pada produk tertentu dalam sel produksi.

Sistem manajemen aset pusat dapat membantu mengoptimalkan perawatan alat, misalnya dengan membaca informasi kalibrasi secara berkala dari alat jarak jauh melalui WLAN pabrik. Aplikasi manajemen aset dapat berfungsi sebagai jembatan antara alat-alat listrik dan sistem ERP (Enterprise Resource Planning) dan MES (Manufacturing Execution System) yang mengontrol proses manufaktur. Misalnya, sistem manajemen aset dapat mendistribusikan perintah kerja dan konfigurasi ke alat. Selain itu, aplikasi manajemen aset dapat mendokumentasikan setiap proses pengetatan dengan membuat lot inspeksi (misalnya menggunakan rekaman torsi dari alat) dan mengaitkannya dengan BOM (Bill of Material) dalam sistem ERP.

Sistem dokumentasi produksi semacam itu dapat sangat diuntungkan dari data besar dan teknologi NoSQL yang memungkinkan agregasi volume besar data heterogen dan multi-struktur tentang proses produksi, termasuk data lama dari berbagai sistem, selain gambar dan rekaman film dari berbagai modul produksi. Di zaman di mana produsen dapat menanggung biaya besar akibat penarikan produk dalam jumlah besar, ini bisa menjadi alat yang sangat ampuh.