Menjelajahi interaksi antara manufaktur cerdas dan data besar

Baru-baru ini, manufaktur tradisional, di mana bahan mentah digabungkan bersama dalam proses pembuatan produk multi-fase, telah mengambil kursi belakang untuk manufaktur cerdas. Manufaktur cerdas dibangun di atas konsepsi historis manufaktur sebagai konstruksi yang digerakkan oleh proses dan material, menambahkan teknologi informasi, fleksibilitas, dan kontrol komputer.

Artikel ini membahas bidang manufaktur cerdas yang sedang berkembang dan, lebih khusus lagi, peran big data yang semakin relevan dalam membantu tim pengembangan produk di seluruh industri untuk meningkatkan proses, mengendalikan biaya, merancang produk, dan menyelaraskan pasokan produksi dengan permintaan konsumen. Meneliti interaksi antara manufaktur cerdas dan analitik data besar, artikel ini menjelaskan manufaktur cerdas saat ini dan lingkungan big data, mengeksplorasi perkembangan di masa depan, dan mengidentifikasi keterbatasan big data dalam manufaktur cerdas.

(Sumber:pixabay.com)

Perusahaan semakin menggunakan teknologi untuk menangkap data tentang produk mereka. Logistik rantai pasokan, melacak detail pelanggan, mendeteksi cacat produk menggunakan sensor optik, konsumsi bahan bakar truk, dan kecepatan — ini semua adalah area di mana perusahaan manufaktur mengubah data yang dikumpulkan menjadi wawasan bisnis yang berharga.

Namun, data seringkali tidak terorganisir dengan baik dalam database yang terputus-putus, membuang-buang waktu dan sumber daya. Hubungan saat ini antara manufaktur cerdas dan analitik data besar menderita karena kurangnya personel yang memenuhi syarat, investasi industri dan pemerintah yang tidak memadai, masalah privasi data, dan kepraktisan penyimpanan jangka panjang dari data berkualitas tinggi. Pemodelan prediktif, sementara saat ini dalam tahap yang muncul, tetap terlalu sering digantikan oleh pemodelan "reaktif"; yaitu, mengumpulkan data tentang proses yang telah dijalankan, daripada membuat prediksi untuk menghindari terulangnya hasil yang tidak diinginkan. Perkembangan masa depan dalam manufaktur cerdas yang berkaitan dengan analitik data besar harus memperbaiki kelemahan ini, dan perusahaan harus menentukan apakah ada aplikasi berharga dari kemitraan teknologi baru ini di organisasi mereka sendiri.

Dalam menggambarkan keadaan manufaktur cerdas saat ini dan persimpangannya dengan analitik data besar, kita dapat mulai membuat kesimpulan tentang potensi pengembangan di masa depan. Pertama, perusahaan harus belajar mengatur data mereka secara lebih efektif. Sistem manajemen basis data terpadu dapat memulihkan waktu yang terbuang dalam mencari informasi di seluruh sumber yang tidak relevan. Selain itu, perusahaan perlu memastikan bahwa mereka telah mempekerjakan personel teknis dengan kualifikasi terbaik untuk menangani data. Banyak gelar sarjana bisnis yang sangat kekurangan pelatihan analitik dan ilmu data yang relevan dengan pasar, mengandalkan pendekatan teoretis sepenuhnya atau mempraktikkan konsep dengan cara yang tidak berguna secara profesional.

Selain itu, beberapa bukti menunjukkan bahwa agar manufaktur cerdas dan analitik data besar dapat bermitra dengan paling efektif dan menjadi contoh bagi perkembangan di masa depan, keduanya harus diimplementasikan dengan cara yang akan melayani kepentingan publik untuk menarik investasi pemerintah. Perawatan kesehatan, keamanan/keamanan siber, dan energi terbarukan layak mendapat penekanan khusus:Semuanya penting untuk pembangunan sosial dan ekonomi, namun seringkali tidak efisien baik dalam biaya maupun pengiriman.