IoT Industri:Mencapai ROI Sekarang dan Nanti
Vibhoosh Gupta menemukan inspirasi di Tesla. Sebagai pemimpin manajemen produk divisi GE Automation &Controls, yang rencananya akan diakuisisi Emerson, Gupta memandang produsen mobil tersebut sebagai terobosan baru dalam merancang produk yang mampu memenuhi kebutuhan saat ini dan berkembang untuk mengakomodasi permintaan di masa depan. Dia percaya para pelaksana IoT Industri harus mengikuti prinsip yang sama.
Tesla “meluncurkan mobil listrik dengan proses pemikiran bahwa kendaraan tersebut berpotensi berkembang menjadi transportasi sebagai layanan dalam lima hingga 10 tahun ke depan,” katanya dalam sebuah wawancara di Industrial IoT World. Perusahaan membangun infrastruktur ke dalam kendaraan mereka untuk mendukung peningkatan seperti peningkatan akselerasi (dikenal sebagai "Mode Ludicrous"), parkir mandiri dan mengemudi otonom terbatas (dikenal sebagai "Autopilot"). Tesla, bagaimanapun, tidak memasarkan fitur-fitur itu sampai tersedia secara komersial. Keputusan itu terpuji, menurut Gupta. “Mengapa menjual sesuatu yang tidak saya miliki hari ini? Mengapa menetapkan harapan itu? Jual apa yang Anda miliki hari ini dan berikan apa yang mereka inginkan besok,” katanya. “Konsepnya adalah:Anda perlu belajar dari pelanggan dan pelanggan akan belajar bersama Anda.”
Sebuah unit terpisah dari GE Digital, yang mencari “mitra investasi”, divisi GE Automation &Controls telah mengadopsi pola pikir untuk membantu pelanggannya mencapai ROI jangka pendek dan mengoptimalkan hasil setelah itu. “Pelanggan kami harus mengharapkan OEM untuk menyediakan mereka dengan mesin yang dapat berkembang dari waktu ke waktu,” kata Gupta. “Anda membutuhkan sistem kontrol yang berkembang.”
Dalam nada itu, perusahaan baru-baru ini memperkenalkan apa yang disebutnya sebagai “pengontrol terbuka yang mengoptimalkan hasil pertama”, CPL410 (digambarkan di atas). Itu juga meluncurkan Equipment Insight 2018, platform pemantauan jarak jauh sebagai layanan. Keduanya diciptakan dengan potensi untuk berkembang sesuai kebutuhan penggunanya.
“Jika Anda melihat sistem kontrol hari ini, apakah itu dari GE, Emerson atau pemain lain saat ini, sistem kontrol sebagian besar statis,” kata Gupta. Mereka melakukan fungsi tertentu dan sering melakukannya dengan cara yang sama selama beberapa dekade. “Pengendali biasanya tidak terkait dengan hasil bisnis. Jika pembangkit listrik menjalankan turbin dan harga listrik telah naik, turbin itu — cara beroperasi hari ini — tidak terikat secara real-time dengan apa yang terjadi di pasar — apa hasil bisnisnya. ”
Dalam pandangan Gupta, sistem kontrol harus mampu tidak hanya menawarkan kontrol deterministik real-time tradisional tetapi juga memanfaatkan analitik data di edge untuk beradaptasi dari waktu ke waktu. "Di situlah konsep yang kami sebut 'pengendali pengoptimal hasil' muncul," katanya. Perangkat IoT industri harus memberikan ROI jangka pendek sambil berkembang untuk mengoptimalkan ROI tersebut dalam jangka panjang, kata Gupta.
Pesan Emerson seputar Industrial IoT juga berfokus pada "memulai dengan masalah bisnis yang ditentukan" dan mencapai "peningkatan peningkatan kinerja awal," seperti yang diamati oleh advertorial dari IndustryWeek dan Emerson.
Gupta mengatakan GE juga bergerak ke arah yang sama. “Awalnya, [GE] keluar dengan platform generik,” kata Gupta, mengacu pada Predix — inti dari upaya GE Digital, yang dipasarkan dengan slogan “Transformasi Digital Anda Mulai Di Sini.” Tetapi transformasi digital biasanya membutuhkan waktu dan kesabaran. Sementara perusahaan seperti Apple, Google, Airbnb, Uber, dan Amazon telah menunjukkan bahwa transformasi digital dimungkinkan dengan pendekatan platform yang menargetkan konsumen, perusahaan yang berfokus pada perusahaan dan industri seperti IBM dan GE masing-masing kurang berhasil dengan IBM Watson dan Predix. “Kami telah belajar bahwa pelanggan tidak hanya menginginkan platform, tetapi mereka membutuhkan aplikasi yang dapat mencapai hasil jangka pendek,” kata Gupta, menunjukkan bahwa divisinya masih memanfaatkan platform Predix. “Kami mulai kurang fokus pada platform dan lebih banyak pada aplikasi. Anda perlu memiliki aplikasi yang memberikan hasil segera sehingga pelanggan Anda dapat menyetujui kasus bisnis mereka.”
