Schneider Electric Exec Membuka IoT Industri dan AI

Cyril Perducat, wakil presiden eksekutif IoT dan Schneider Electric penawaran digital, adalah seorang pragmatis. Dan karena itu, dia memandang Internet of Things hanya sebagai "sarana untuk mencapai tujuan" dan mengatakan kecerdasan buatan "dapat menderita dari fantasi yang berlebihan." Beberapa orang di ruang industri menjadi begitu terpesona dengan potensi kecerdasan buatan sehingga mereka mulai memimpikan kemungkinan seperti fiksi ilmiah, Perducat menjelaskan. Mereka mungkin bertanya-tanya apakah mereka “dapat membuat proses industri sadar diri,” renungnya.

Namun pada kenyataannya, “ada banyak, banyak gradasi AI,” kata Perducat, mengacu pada kendaraan otonom. Dalam ranah mobil self-driving, ada lima lapisan otomatisasi progresif yang telah menjadi kerangka kerja yang diterima. Di level satu, ada yang disebut fungsi bantuan pengemudi seperti cruise control adaptif, bantuan parkir, dan bantuan penjaga lajur. Di ujung lain spektrum, level lima menawarkan kontrol robotik lengkap dalam segala situasi.

[ Dunia IoT adalah acara yang mengambil IIoT dari inspirasi hingga implementasi, peningkatan bisnis, dan operasi. Dapatkan tiket Anda sekarang. ]

Prinsip dasar yang sama berlaku untuk kecerdasan buatan di ruang industri. Di masa depan, sistem industri akan tumbuh lebih otonom, belajar dari titik data untuk secara otomatis meningkatkan kinerja operasinya. Tetapi aplikasi AI dan IoT yang paling menjanjikan dirancang untuk memecahkan masalah nyata. “Jika saya melakukan pemeliharaan prediktif, bagaimana cara membuat hierarki alarm sehingga saya dapat melihat alarm yang paling berdampak pada proses terlebih dahulu?” tanya Perducat.

Salah satu contoh pendekatannya adalah EcoStruxure Asset Advisor dari Schneider Electric. Alat ini membantu organisasi dengan distribusi listrik dan aset pusat data memahami “keandalan infrastruktur kelistrikan,” kata Perducat. “Kami menganalisis kombinasi data telemetri dan data tidak terstruktur dari laporan pemeliharaan.” Asset Advisor mengidentifikasi pola potensi kegagalan dan membuat rekomendasi tentang peralatan mana yang berisiko menyebabkan kegagalan mendesak. “Misalnya, jika Anda memiliki risiko kegagalan yang terukur di rumah sakit, Anda tidak ingin melakukan intervensi bedah di sana,” kata Perducat. Demikian pula, operasi pengeboran minyak dan gas yang menghadapi kegagalan yang akan segera terjadi juga memiliki prioritas yang sangat tinggi karena biaya perbaikan rig dengan bor yang tertancap di tanah bisa sangat besar.

Konten Terkait

Perducat mengatakan platform IoT perusahaan, EcoStruxure, memiliki fokus serupa pada pemecahan masalah. Karena banyak pelanggan perusahaan telah bekerja dengan sistem SCADA, M2M, dan IoT selama bertahun-tahun, mereka tidak mencari teknologi IoT berbasis luas tetapi untuk memecahkan masalah yang ditargetkan. “EcoStruxure mencakup enam domain vertikal,” kata Perducat. “Kami telah membagi ruang dalam enam domain vertikal yang berkaitan dengan ruang masalah tertentu [termasuk] manajemen daya, manajemen gedung, manajemen pabrik dan proses, manajemen sistem mesin, dan manajemen jaringan.” Di setiap vertikal tersebut, perusahaan mendefinisikan serangkaian produk — mencakup perangkat keras, perangkat lunak, atau layanan — yang memecahkan masalah pelanggan yang nyata.

Dalam beberapa kasus, satu pelanggan mungkin memerlukan campuran produk untuk memecahkan jenis masalah baru. Contohnya adalah organisasi yang mengelola pusat data yang ingin mengoperasikan fasilitasnya secara lebih efisien sambil secara bertahap mentransisikan bagiannya dari energi terbarukan. Untuk bekerja dengan pelanggan seperti itu, Schneider akan memanfaatkan kemampuan teknologi dari portofolio distribusi listrik, manajemen gedung, dan manajemen jaringan.

Tetapi sementara perusahaan dapat mengumpulkan sumber dayanya untuk membantu pelanggan mengatasi masalah yang kompleks, Perducat mengatakan para pemimpin perusahaan tidak tertarik untuk memasarkan EcoStruxure sebagai “platform ajaib yang melakukan segalanya.”