Untuk wawasan internet industri nyata:jangan hanya mengambil data, gunakan itu
Operator industri sudah memiliki segunung data dan satu-satunya semakin besar. Sebuah laporan baru-baru ini oleh GE dan Accenture menemukan bahwa untuk 80 hingga 90 persen perusahaan, analitik Big Data adalah salah satu dari tiga prioritas teratas, dan 76 persen mengharapkan investasi mereka meningkat selama tahun depan. Data memiliki jawaban yang kuat untuk industri di seluruh spektrum — mulai dari energi hingga perawatan kesehatan hingga transportasi dan seterusnya — untuk meningkatkan produktivitas, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan membuka pintu ke teknologi baru dan aliran pendapatan.
Untuk sampai ke sana, kita membutuhkan lebih dari sekedar pengumpulan data. Industri harus dapat menggunakan data dengan lebih baik dan lebih cepat untuk keputusan operasi yang lebih cerdas, yang merupakan janji dari Industrial Internet of Things. Jalur menuju tahap produktivitas industri berikutnya adalah melalui mesin individu dari turbin angin ke mesin MRI ke turbin, dan lebih khusus lagi melalui perangkat kontrolnya.
Internet industri seperti tubuh manusia
Sistem saraf yang berfungsi dan terhubung memainkan peran kunci dalam memungkinkan kita untuk beroperasi secara efisien dengan merespons lingkungan kita dengan sangat cepat, bahkan tanpa berpikir. Dalam analogi ini, kontrol mesin adalah sistem saraf dari Internet Industri.
Sistem kontrol tradisional, bagaimanapun, sangat tidak memadai untuk mewujudkan potensi penuh dari Internet Industri. Kontrol tradisional beroperasi pada loop tertutup sederhana, bertindak pada jadwal tetap, atau merespons kumpulan data lingkungan yang sangat terbatas. Mereka mandiri, dengan interaksi terbatas atau tanpa interaksi dengan sistem industri lainnya. Saat ini, perusahaan dengan sistem kontrol tradisional hanya dapat memanfaatkan sekitar tiga persen data dari aset industri. Pikirkan tentang itu:Hanya tiga persen.
Gelombang pertumbuhan produktivitas industri berikutnya akan datang dari mengubah data tersebut menjadi keputusan operasional otomatis yang didorong oleh analitik mesin. Kami membutuhkan kontrol di tingkat mesin agar tidak hanya cerdas, seperti dalam mengumpulkan dan memproses data secara lokal, tetapi juga terhubung. Kontrol yang terhubung dapat memanfaatkan rim data lokal dengan menyalurkannya melalui kekuatan analitik dan komputasi cloud dan mundur dengan keputusan tertentu, secara real time. Mereka perlu melakukan ini selain melakukan kontrol deterministik andal yang sama seperti yang kita semua andalkan.
Ini bukan tentang lebih banyak data, tetapi penggunaan data yang lebih efektif
Pendekatan kami di GE adalah menciptakan Industrial Internet Controls System (IICS) yang andal, aman, dan aman menghubungkan ribuan mesin dalam skala besar ke kekuatan cloud dan membawa komputasi ke ujung tombak di pabrik dan di mesin. IICS dirancang sebagai jembatan out-of-the-box untuk aset industri dengan kekuatan komputasi penuh dari platform Predix GE, yang kami bangun sebagai sistem operasi khusus untuk industri.
Sistem ini terdiri dari kombinasi fleksibel pengontrol cerdas, modul I/O, konektivitas cloud yang aman, perangkat lunak analitik canggih, dan aplikasi. Misalnya, kontrol yang terhubung dapat mengaktifkan aplikasi yang menjalankan turbin untuk memeriksa harga listrik dan menyesuaikan kecepatan saat harga berada pada tingkat yang optimal. Kontrol tradisional akan menjalankan mesin pada kecepatan yang telah ditentukan tanpa pengetahuan tentang faktor luar yang mendorong profitabilitas, tetapi paradigma baru menciptakan efisiensi yang lebih besar dengan mengoptimalkan operasi berdasarkan analisis faktor eksternal dinamis.
Contoh lain adalah pembangkit listrik berbahan bakar gas. Kontrol otomatis Internet Industri dapat mengumpulkan informasi tentang kinerja dan kondisi pengoperasian setiap mesin di pabrik, serta kondisi pasar seperti biaya, harga, pasokan dari sumber listrik lain, dan respons permintaan. Mereka tahu jika pasokan listrik dari ladang angin dan sumber fotovoltaik surya melonjak atau surut dan apakah permintaan tinggi atau rendah. Mereka dapat memperkirakan harga dan pendapatan tambahan yang akan diperoleh dari peningkatan produksi dan menetapkannya terhadap biaya terkait keausan suku cadang dan biaya pemeliharaan di masa mendatang. Mereka dapat melakukan ini dengan sangat presisi karena model kembar digital memberikan informasi yang akurat tentang kesehatan dan kinerja setiap aset di pabrik.
Sistem saraf generasi baru untuk industri ini melampaui Big Data dengan memungkinkan alokasi pemrosesan data terbaik antara cloud dan edge berdasarkan kecepatan respons dan ketepatan wawasan. Ini juga memungkinkan aset industri yang berbeda untuk berbicara bersama dan merancang respons terkoordinasi yang optimal, dan menggabungkan data dan perkiraan tentang mesin, lingkungan fisik, dan lingkungan ekonomi.
Manfaat bagi perusahaan industri dan pelanggannya sangat besar:peralihan ke pemeliharaan prediktif, pengurangan tajam dalam malfungsi dan waktu henti yang tidak direncanakan, efisiensi, produktivitas, dan keandalan yang lebih besar, biaya yang lebih rendah, dan pendapatan yang lebih tinggi. Luasnya manfaat ini, dan kecepatan perolehannya sangat bergantung pada efisiensi sistem kontrol Internet Industri.
Penulis adalah presiden dan CEO GE Automation &Controls
