Empat tantangan besar untuk industri Internet of Things
Upaya untuk menjadi dunia yang lebih cerdas di mana semua sistem dengan pemrosesan dan sensor lokal terhubung untuk berbagi informasi mendapatkan momentum. Menghubungkan sistem ini satu sama lain dan pengguna membantu bisnis membuat keputusan yang tepat.
Ide menyeluruh ini memiliki banyak label, tetapi yang paling terkenal adalah Internet of Things (IoT). Lingkup besar IoT melibatkan rumah pintar, perangkat kebugaran seluler, dan mainan yang terhubung dan subsetnya. Industrial Internet of Things (IIoT) mencakup pertanian pintar, kota pintar, pabrik pintar, dan jaringan (utilitas) pintar, kata Danish Wadhwa, seorang pemikir strategis dan seorang IT Pro.
Industrial Internet of Things (IIoT) mengacu pada jaringan sistem, platform, objek fisik, dan aplikasi yang saling terhubung yang telah diprogram untuk berinteraksi dan berbagi kecerdasan satu sama lain dan lingkungan eksternal. Adopsi IIoT yang signifikan dipicu oleh ketersediaan sensor yang lebih tinggi, prosesor yang memfasilitasi pengambilan dan akses ke data secara real time.
Selain itu, Industri 4.0 telah memberdayakan pengguna industri untuk menggunakan data dan analitik untuk analisis prediktif dengan waktu henti mesin yang minimal, penyimpanan yang lebih tinggi, dan pelacakan aset jarak jauh. Dengan begitu banyak hype, IIoT juga memiliki serangkaian tantangannya sendiri yang perlu diatasi oleh perusahaan untuk menuai semua manfaatnya di masa depan.
Kurangnya standar
Kurangnya standar dan praktik yang terdokumentasi memberikan dampak besar pada potensi perangkat IoT. APNIC Geoff Huston menyatakan bahwa kurangnya standar dapat mengakibatkan perilaku buruk oleh perangkat IoT.
Dengan tidak adanya standar, pengembang mungkin merancang produk yang berjalan dengan cara yang mengganggu. Saat merancang dan konfigurasi tidak benar, perangkat tersebut dapat menyebabkan hasil yang buruk untuk sumber daya jaringan. Hal ini mungkin terjadi karena kendala biaya yang membebani banyak hal dan menyebabkan perlunya suatu produk dirilis lebih cepat daripada pesaing.
Selain itu, masalah yang terkait dengan pengelolaan dan konfigurasi perangkat IoT menghasilkan kebutuhan akan desain yang inovatif. Berkat kebutuhan ini, penyempurnaan alat konfigurasi, antarmuka, dan metode akan menjadi penting di masa mendatang. Alat-alat ini membantu dalam manipulasi data, komunikasi data, visualisasi data, dan analisis data yang cenderung ke AI. Oleh karena itu, sebagian besar developer, untuk bekerja sesuai standar, akan bekerja paling baik jika mereka mengambil kursus AI online untuk tetap mengikuti internet of things.
Perlindungan data dari perusahaan
Selain peretas, organisasi yang mengembangkan dan mendistribusikan perangkat yang saling berhubungan juga bisa mendapatkan data Anda menggunakan perangkat ini. Ini sangat berbahaya selama pengiriman uang.
Sebagian besar organisasi seperti BP membagikan Fitbits kepada karyawannya untuk menganalisis kondisi kesehatan mereka sehingga mereka bisa mendapatkan premi asuransi kesehatan minimum. Selain itu, bahkan jika organisasi berhenti memantau kesehatan pekerja secara teratur, ada pertanyaan tentang bagaimana perusahaan dapat menggunakan data yang telah mereka kumpulkan sejauh ini.
RadioShack adalah salah satu contohnya. Perusahaan ini telah mencoba mengirim atau bahkan menjual data yang dikumpulkan ke organisasi lain. Hal ini menimbulkan tanda tanya atas hak privasi individu kita.
Saat ini, taruhan teraman konsumen adalah melalui setiap klausul sebelum membeli perangkat. Juga, pertimbangkan kebijakan perusahaan perangkat untuk menjaga keamanan data. Ini dapat mengakibatkan penolakan untuk menggunakan perangkat IoT, tetapi penting untuk menghindari masalah keamanan.
Integritas rantai pasokan
Daripada fungsionalitas, produsen perlu mengatasi banyak masalah lain di masa depan. Keandalan dan biaya juga memainkan peran utama karena pengadopsi awal bersaing untuk membuat transisi IIoT mereka berhasil. Karena sistem terintegrasi secara signifikan berpindah ke perusahaan, produsen akan bertanggung jawab untuk menjaga integritas rantai pasokan mereka di seluruh manufaktur.
Patrick Miller, penasihat terpercaya untuk perlindungan infrastruktur kritis mengatakan tantangan ini tidak hilang darinya. Dia menambahkan, “Selama penggunaan elemen IIoT dalam infrastruktur penting, masalah rantai pasokan akan dikaitkan dengan opini dan politik publik.
Untuk mengatasi hambatan ini, organisasi perlu menyambungkan proses untuk meningkatkan transparansi dan standarisasi selama proses manufaktur. Hal ini dapat memberikan tekanan pada pengembangan perangkat berdasarkan standar terbuka yang disepakati yang dapat diukur dalam upaya untuk memastikan bahwa perangkat keras dan perangkat lunak yang diperlukan terlibat.”
Saat ini, sebagian besar produsen menggunakan pembelajaran mesin untuk memanfaatkan BI secara maksimal. Untuk melakukan ini, mereka fokus mengumpulkan data dari repositori internal untuk melakukan analisis prediktif. Ada berbagai jenis teknik analisis seperti pemodelan prediktif, pengoptimalan proses, machine learning, simulasi, dan banyak lagi yang membantu Anda memahami alat ini.
Persyaratan peraturan
Selain privasi, banyak pertanyaan hukum dan peraturan seputar Internet of Things. Hal ini sangat perlu disikapi dengan cara yang benar. Masalah hukum terkait perangkat Internet of Things tidak terbatas pada pelanggaran hak sipil karena pengawasan penegakan hukum memainkan peran penting.
Aliran data lintas batas, tanggung jawab hukum dalam hal penggunaan yang tidak diinginkan, kegagalan privasi, dan serangan keamanan adalah banyak masalah lain yang perlu dipertimbangkan dengan matang. Selain itu, teknologi berkembang lebih cepat daripada kebijakan peraturan, dan penyedia layanan yang dibebankan dengan pedoman IoT tidak dapat mengimbanginya.
Kesimpulan
Internet of Things adalah teknologi yang berkembang dengan kemajuan besar dalam pengembangan pasar. Mirip dengan gelombang revolusi teknologi lainnya, ia dipengaruhi oleh fragmentasi, inovasi, kebingungan, standar yang muncul, dan persaingan yang ketat. Pemula mengguncang status saat ini karena organisasi berbasis teknologi yang mapan bereaksi dan menyesuaikan diri.
IoT kemungkinan akan merangkul cloud, data besar, smartphone, dan jejaring sosial untuk menawarkan sensor dan perangkat canggih. Ketika ini terjadi, ia akan menawarkan aplikasi dan kasus penggunaan yang kuat yang akan membentuk kembali model bisnis dan sumber pendapatan yang ada. Selain itu, hal ini dapat mengancam banyak industri, pasar, dan produk sekaligus memengaruhi tren yang mengganggu seperti IoT memiliki kekuatan untuk mempercepat “ekonomi berbagi”.
Dengan membuka berbagai cara untuk mengatur hal-hal yang lebih kecil, itu akan meningkatkan pembagian barang-barang yang terjangkau di luar rumah dan mobil. Banyak implikasi yang menjadikan IoT sebagai perpanjangan logis dari teknik "ekor panjang". Ini membawa perangkat ke tingkat granular dan menghasilkan pengembangan penggunaan, aplikasi, layanan, dan model bisnis baru yang sebelumnya tidak layak secara ekonomi.
Seiring pertumbuhan IoT, sebagian dari keseluruhan nilai akan berpindah dari perangkat ke solusi dan layanan yang komprehensif. Ini membuka peluang untuk penciptaan nilai, membentuk kembali model bisnis, dan membuka aliran pendapatan bagi para pemimpin.
Penulis blog ini adalah Danish Wadhwa, seorang pemikir strategis dan Pro IT
Tentang penulis:
Danish Wadhwa adalah seorang pemikir strategis dan seorang IT Pro. Dengan pengalaman lebih dari enam tahun di industri pemasaran digital, ia lebih dari sekadar individu yang didorong oleh hasil. Dia berpengalaman dalam memberikan dukungan teknis kelas atas, mengoptimalkan penjualan, dan mengotomatiskan alat untuk merangsang produktivitas bisnis.
