Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

4 Tantangan Utama yang Dihadapi Internet Industri of Things (IIoT)

4 Tantangan Utama yang Dihadapi Internet Industri of Things (IIoT)

Visi dunia yang lebih cerdas—di mana sistem yang dilengkapi dengan pemrosesan lokal dan sensor dengan mulus berbagi data—sedang mempercepat. Menghubungkan sistem ini satu sama lain dan kepada pengguna akhir memberdayakan bisnis untuk membuat keputusan yang didorong data.

Sementara istilah “Internet of Things” (IoT) mencakup berbagai macam perangkat konsumen—dari rumah pintar dan pemantau kebugaran wearable hingga mainan terhubung—subset industri, Industrial Internet of Things (IIoT), mencakup pertanian cerdas, kota cerdas, pabrik cerdas, dan jaringan utilitas cerdas. “IIoT adalah ekosistem terhubung dari sistem, platform, perangkat, dan aplikasi yang dirancang untuk bertukar data dan intelijen satu sama lain dan dengan lingkungan yang lebih luas,” menjelaskan Danish Wadhwa, pemikir strategis dan profesional TI.

Adopsi luas didorong oleh proliferasi sensor dan processor edge yang terjangkau yang menangkap dan mentransmisikan data dalam waktu nyata. Industry 4.0 lebih memungkinkan produsen untuk memanfaatkan analitik data untuk pemeliharaan prediktif, waktu henti minimal, penyimpanan yang dapat diskalakan, dan pelacakan aset jarak jauh. Namun, meski bising, IIoT menghadapi beberapa hambatan yang harus diatasi untuk membuka potensi penuhnya.

Kurangnya Standar

Ketiadaan standar yang secara universal diterima dan praktik terbaik yang terdocumentasi mengurangi keandalan perangkat IoT. Geoff Huston APNIC memperingatkan bahwa tanpa standar, perangkat dapat berperilaku tidak dapat diprediksi, melemahkan sumber daya jaringan, dan memperkenalkan celah keamanan. Tekanan biaya sering memaksa pengembang untuk melepaskan produk ke pasar, yang mengorbankan kualitas desain. Untuk mengurangi risiko ini, pengembang harus berinvestasi dalam alat konfigurasi yang kuat, antarmuka yang intuitif, dan protokol yang standar. Pembelajaran berkelanjutan—terutama dalam praktik terbaik AI dan IoT—tetap esensial untuk tetap unggul.

Perlindungan Data dari Korporasi

Di luar hacker eksternal, entitas korporasi yang mengembangkan atau mendistribusikan perangkat terhubung juga dapat mengakses data sensitif, yang menimbulkan masalah privasi yang signifikan—terutama selama transaksi keuangan. Perusahaan seperti BP mendistribusikan Fitbits kepada karyawan untuk memantau metrik kesehatan dan menyesuaikan premi asuransi, sementara yang lain, seperti RadioShack, telah mencoba menjual atau berbagi data yang dikumpulkan. Konsumen harus memeriksa kebijakan privasi dan persyaratan perangkat sebelum membeli dan mempertimbangkan untuk keluar dari berbagi data non-esensial untuk melindungi informasi pribadi mereka.

Integritas Rantai Pasok

Keandalan, biaya, dan transparansi adalah prioritas utama saat produsen dan adopsi awal berlomba untuk menerapkan solusi IIoT. Patrick Miller, penasihat tepercaya pada perlindungan infrastruktur kritis, mencatat bahwa kekhawatiran rantai pasok sering berpotongan dengan opini publik dan politik. Organisasi harus menyematkan transparansi dan standarisasi di seluruh proses manufaktur, mengadopsi standar terbuka yang memastikan integritas hardware dan perangkat lunak. Hari ini, banyak produsen memanfaatkan pembelajaran mesin dan intelijen bisnis untuk mengekstrak wawasan dari data internal, menggunakan pemodelan prediktif, optimasi proses, dan simulasi untuk menyempurnakan rantai pasok mereka.

Persyaratan Regulasi

Tantangan hukum dan regulasi melampaui privasi. Aliran data lintas perbatasan, tanggung jawab untuk penggunaan perangkat yang tidak disengajakan, dan kerentanan terhadap serangan keamanan semuanya menuntut tata kelola yang memikirkan. Karena teknologi berkembang lebih cepat dari regulasi, penyedia layanan yang ditugaskan untuk memandu penerapan IoT kesulitan untuk mengikuti jejak, menciptakan keterlambatan regulasi yang dapat mengorganisasi pada risiko.

Kesimpulan

IoT berkembang dengan cepat, diwarnai oleh fragmentasi, inovasi, kebingungan, dan standar yang muncul. Saat bisnis beradaptasi, IoT akan semakin konvergen dengan cloud, big data, smartphone, dan jaringan sosial, memungkinkan sensor canggih dan aplikasi baru yang mengubah model bisnis tradisional. Teknologi juga mempercepat ekonomi berbagi dan model long-tail, mendorong perangkat ke level yang lebih granular dan membuka penggunaan, layanan, dan aliran pendapatan baru. Pada akhirnya, nilai akan beralih dari perangkat terisolasi menjadi solusi komprehensif, menciptakan peluang bagi pemimpin yang bersedia mengadopsi transformasi ini.

4 Tantangan Utama yang Dihadapi Internet Industri of Things (IIoT)

Penulis blog ini adalah Danish Wadhwa, pemikir strategis dan IT Pro.

Tentang penulis:

Danish Wadhwa adalah pemikir strategis dan profesional TI dengan lebih dari enam tahun pengalaman dalam pemasaran digital. Ia unggul dalam menyediakan dukungan teknis tingkat tinggi, mengoptimalkan penjualan, dan mengotomatiskan alat untuk meningkatkan produktivitas bisnis.

Teknologi Internet of Things

  1. Honeywell & SKF Bekerjasama dalam Pilot IIoT untuk Meningkatkan Efisiensi Industri
  2. Komputasi Cloud Edge: Tulang Punggung Esensial untuk Pertumbuhan IoT yang Cepat
  3. Outlook Masa Depan: Meningkatkan Industrial IoT untuk Keunggulan Produksi
  4. IIoT Memperkuat Produsen Kecil dan Menengah – Bagian 2
  5. IIoT Memperkuat Produsen Kecil dan Menengah – Bagian 1
  6. Hyperkonvergensi dan IoT: Membuka Kekuatan Komputasi Edge (Bagian 1)
  7. IoT: Menguasai Lonjakan Data untuk Transformasi Bisnis
  8. 5 Tantangan Utama yang Dihadapi Internet of Things Saat Ini
  9. Building Foundations for Industrial Data Science Success
  10. Mengamankan IoT Industri: Strategi Praktis untuk Sistem Cyber-Fisik