DataOps Industri:Membuka Data dan Analisis untuk Industri 4.0

Apa Relevansi dan Pentingnya DataOps Industri?

Dari sudut pandang manufaktur, data dan operasi terkait data berperan dalam menciptakan dan memelihara fasilitas yang kompetitif, inovatif, gesit tanpa membawa risiko tinggi atau beban lain seperti inventaris yang berlebihan. Memiliki data saja tidak cukup untuk menjadi yang terdepan—semuanya tergantung pada apa yang Anda lakukan dengannya. Sebagai pendekatan untuk analisis data, DataOps adalah tentang mengurangi waktu untuk analisis akurasi tinggi menggunakan otomatisasi, kontrol proses statistik, dan metodologi tangkas sehingga produsen dapat menggunakan data yang mereka kumpulkan lebih cepat dan dengan tingkat kepercayaan yang lebih tinggi.

Untuk produsen, DataOps yang baik dapat berarti perbedaan antara mendominasi pasar yang sedang naik dan membawa persediaan yang berlebihan karena tanpa disadari memasuki pasar di sisi yang jauh dari tren. Ini dapat membantu produsen tetap mengikuti perubahan permintaan, rantai pasokan, dan informasi logistik yang dapat berdampak besar pada bisnis, dan apa pun yang menggunakan data dengan cepat dan dengan tingkat presisi yang tinggi.

Data itu sendiri adalah sumber daya mentah yang dapat dibandingkan dengan minyak mentah. Dalam dan dari dirinya sendiri, tidak banyak yang bisa dilakukan dengannya dalam bentuk dasarnya. Tetapi minyak dan data mengandung potensi. Sama seperti kita memurnikan minyak menjadi gas dan kemudian membakarnya untuk menggerakkan supercar dan kapal roket, data dapat disempurnakan melalui proses yang dioptimalkan di bawah Industrial DataOps, mengubah data mentah menjadi analitik yang kemudian dapat digunakan untuk meningkatkan keputusan bisnis dengan cepat dan dengan ketepatan ilmiah.

Peran DataOps di Industri 4.0 adalah untuk mengambil semua info yang dibuat dan dikumpulkan oleh mesin, seperti perangkat IIoT, dan secara efektif memadatkannya menjadi “bahan bakar” bisnis yang halus dan dapat digunakan untuk mendorong pengambilan keputusan, daripada dibiarkan begitu saja. gudang data, belum diperiksa.

Apa itu DataOps Industri?

Industrial DataOps adalah cara untuk mengelola bagaimana data ditangani dalam suatu organisasi dengan fokus pada kecepatan dan kegunaan. Ini dapat mencakup proses, otomatisasi, dan alur kerja yang terkait dengan penyempurnaan data menjadi analitik yang dapat digunakan. Ini sangat penting dalam menghadapi aliran data yang terus meningkat yang menjadi terlalu berat untuk ditangani oleh banyak bisnis. DataOps menyediakan cara untuk mengelola data secara sistematis dan efektif sehingga digunakan secara maksimal dengan kecepatan yang akan menjaga analitik yang dihasilkan tetap relevan bagi perusahaan.

Empat C dari metodologi DataOps Industri, menurut Dewan Kepemimpinan Manufaktur:

1. Data yang terhubung adalah tempat pecahnya silo dan data bercampur. Hal ini memungkinkan untuk analisis yang lebih dalam dan lebih kompleks yang tidak mungkin dilakukan. Data yang terhubung memanfaatkan IIoT, cloud, dan teknologi edge (teknologi yang mendukung apa yang kami tawarkan di MachineMetrics).
2. Data yang dikurasi adalah saat data disatukan dalam bentuk yang akan dapat digunakan. Insinyur data pada dasarnya mengumpulkan bit data yang relevan dan membersihkannya untuk analisis guna memastikan hasilnya seakurat mungkin. Mereka mengambil kumpulan data yang sangat banyak dan membaginya menjadi apa yang relevan dengan pertanyaan atau skenario tertentu.
3. Data yang dikontekstualisasikan telah menambahkan lapisan informasi dan keahlian untuk memberikan konteks yang tidak ditunjukkan oleh angka saja. Jika jalur manufaktur mulai dan berhenti tiga kali dalam lima belas menit tepat setelah kegagalan peralatan, ada kemungkinan besar bahwa setiap "mulai" sebenarnya menguji suku cadang yang diganti untuk fungsionalitas, akurasi, dan keselarasan. Pakar industri dapat melihat ini dan menawarkan konteks, sedangkan berdasarkan angka, ini dapat dengan mudah disalahartikan.
4. Rahasia siber mengacu pada kebutuhan akan keamanan siber untuk menskalakan secara paralel dengan peningkatan koneksi dan penyesuaian. Data pelanggan harus dilindungi dengan segala cara, tetapi hal ini dapat memperumit masalah bagi profesional keamanan dan tata kelola data.

Perusahaan Tenggelam dalam Data yang Tidak Dapat Digunakan

Seperti disebutkan di atas, banyak perusahaan tenggelam di bawah beban penyimpanan data mereka. Tanpa cara untuk mengontekstualisasikan dan mengkurasi data, banyak yang menimbun angka yang telah mereka kumpulkan dengan susah payah tanpa metode untuk mengatasi kewalahan dan benar-benar menggunakan informasi tersebut untuk pengambilan keputusan. Hal ini terutama berlaku untuk pengguna awal peralatan Industri 4.0 yang mengharapkan hasil plug-and-play setelah pengumpulan data. Sebaliknya, perusahaan telah menemukan bahwa sebagian besar data yang mereka kumpulkan tidak berisi informasi yang mereka butuhkan untuk memahaminya, menghubungkannya dengan aliran data lain, atau menggunakannya untuk analisis—setidaknya dalam bentuknya saat ini. Intinya, mereka memiliki gudang minyak mentah dan tidak ada kilang atau peralatan yang dapat mengekstrak nilainya, bukan bensin langsung yang mereka pikir akan mereka daftarkan. Beberapa dari data itu berisi informasi pelanggan, menempatkan perusahaan pada risiko nol nilai tambah.

Untuk mengatasi hal ini, perusahaan perlu mengelola arus informasi serta melakukan standarisasi, normalisasi, dan kontekstualisasi data. Dengan konektivitas, keamanan, dan perangkat lunak lingkungan analitik yang tepat, perusahaan dapat mengubah aliran data menjadi wawasan, bukan beban yang harus ditanggung.

Perbedaan Antara DataOps dan DevOps

DevOps adalah penggabungan pengembangan perangkat lunak dan operasi teknologi informasi. Fokusnya adalah pada pengembangan perangkat lunak yang cepat dalam skala dengan kualitas tinggi dan prediktabilitas.

DataOps juga berupaya meningkatkan kualitas dan kecepatan serta prediktabilitas dan skalabilitas, tetapi fokus DataOps adalah pada analisis data daripada rekayasa perangkat lunak.

Manfaat DataOps Industri

Dengan inti DataOps menjadi sistem untuk mengumpulkan dan menggunakan data secara efektif, ada banyak manfaat nyata bagi produsen. Berikut adalah beberapa manfaat utama bagi organisasi industri yang memungkinkan program operasi data berhasil:

• Kolaborasi dan komunikasi meningkat dengan mendobrak silo dan mengaburkan batas antar departemen dengan cara yang membuat semua orang bekerja sama.
• Waktu yang lebih cepat untuk produksi dan peningkatan fleksibilitas berasal dari wawasan yang lebih cepat dan siklus pengujian yang singkat melalui penggunaan otomatisasi.
• Kualitas dan keandalan mendapat dorongan dari DataOps karena ada pemantauan konstan untuk masalah dan kemacetan sebelum, selama, dan setelah perubahan besar apa pun. Ini adalah perbaikan terus-menerus dalam nada yang sama seperti lean manufacturing dan Kaizen.
• Layanan mandiri yang mengurangi kebutuhan akan pakar karena pengembangan dan penerapan yang lebih mudah memungkinkan pengguna bisnis mengembangkan solusi mereka sendiri dan melihatnya beraksi dengan cepat.
• Meningkatkan keamanan dan mengelola masuknya data
• Mengelola inkonsistensi dan menambahkan konteks, standarisasi, dan normalisasi ke data agar dapat digunakan

Kasus Penggunaan DataOps Industri

DataOps memiliki beragam aplikasi industri yang berfungsi untuk mendukung lanskap data Industri 4.0 yang terus berkembang dan kompleks. Terutama, DataOps membantu merampingkan penggunaan data dan analitik di seluruh organisasi, memberikan visibilitas dan kemudahan akses ke berbagai tingkat dan departemen organisasi. Di bawah ini kami membahas beberapa kasus penggunaan utama DataOps Industri.

Pergudangan Data dan Manajemen Data

Pergudangan data dan manajemen data mendapatkan perubahan dengan DataOps, berkembang dari lanskap kompleks yang dipenuhi dengan kelebihan data yang tidak dapat ditafsirkan dan tidak terorganisir menjadi proses yang disederhanakan yang memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan gesit dengan cepat dan otomatisasi untuk membebaskan pikiran dan sumber daya lainnya untuk fokus menyelesaikan pekerjaan lain. MachineMetrics dapat menangkap sejumlah besar data dari mesin di seluruh lantai produksi, lalu mengubah data tersebut menjadi sesuatu yang dapat digunakan, mis. format informasi terstandarisasi dan terorganisir yang dapat digabungkan secara real-time untuk mendorong pengambilan keputusan atau diakses melalui cloud untuk analisis mendalam dan mendalam.

Dasbor dan Pelaporan

Dasbor dan pelaporan adalah pokok manufaktur. Dari papan tulis yang dulunya sederhana hingga tampilan digital yang intuitif saat ini, hasil pengukuran dan pelacakan telah lama memandu langkah selanjutnya bagi produsen. Dengan dasbor MachineMetrics, Anda tidak perlu khawatir tentang ketidakakuratan atau tulisan tangan yang tidak terbaca di papan tulis (atau lupa mencatat info sebelum dihapus.) Sebagai gantinya, Anda akan memiliki akses ke data produksi apa pun, baik itu jumlah bagian untuk pergeseran saat ini atau tingkat pemanfaatan mesin dari tahun lalu. Anda bahkan dapat menyesuaikan tampilan untuk audiens Anda, sehingga pekerja lantai dapat melihat berapa banyak bagian yang perlu diproduksi dan apakah mereka berada di jalur yang benar, sementara eksekutif dan direktur dapat melihat gambaran besarnya—semua dengan beberapa klik mudah.

Dasbor Pergeseran Saat Ini MachineMetrics mengumpulkan dan menampilkan data waktu nyata pada alat berat di bengkel untuk memberikan visibilitas kepada operator dan manajer ke dalam produksi.

Ilmu Data

Ilmu data dan DataOps berjalan beriringan. Dalam penyatuan ini, ilmu data bergerak keluar dari ranah eksperimental dan ke dalam penggunaan sehari-hari, memberikan ROI yang dapat dilihat dengan mudah oleh para pemangku kepentingan. Di MachineMetrics, alat kami membuat saluran efektif yang membantu ilmuwan data mempercepat masalah dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya, terutama karena mereka menghabiskan lebih sedikit waktu untuk membersihkan data, berkat mesin transformasi data kami. Misalnya, produsen dapat memanfaatkan tim internal mereka atau bekerja dengan tim ilmu data MachineMetrics untuk memprediksi dan mencegah kegagalan alat.

Pengembangan Aplikasi

Pengembangan aplikasi juga mendapat dorongan dari DataOps, dengan perampingan, penyesuaian, dan kemampuan komunikasi di garis depan dari manfaat ini. Dengan MachineMetrics, Anda mendapatkan aplikasi siap pakai yang dapat membuat organisasi Anda melihat ROI dalam waktu singkat. Selain itu, Anda dapat membangun aplikasi kustom Anda sendiri sehingga data Anda bekerja untuk Anda seperti yang Anda inginkan. Belum lagi kemampuan untuk berintegrasi dengan mudah dengan sistem lain (ERP, MES, CMMS) untuk membangun alur kerja otomatis. Langit adalah batasnya.

Apa yang dimaksud dengan Platform DataOps Industri?

Platform DataOps Industri mengelola DataOps di setiap tingkat siklus hidup data, mulai dari sumber data hingga konsumsi data. Ini adalah pendekatan yang disederhanakan untuk mengelola data yang menghasilkan standarisasi dan akurasi tinggi serta perputaran yang sangat cepat dibandingkan dengan fungsi DataOps yang berbeda. Dengan platform Industrial DataOps, data mengalir tanpa hambatan melalui proses pembersihan dan penyempurnaan serta ke dalam visualisasi dan laporan yang siap digunakan untuk membuat keputusan bisnis.

Solusi DataOps industri umumnya akan mencakup kemampuan pemrosesan tepi lokal serta pemrosesan cloud, fitur keamanan pada skala yang sesuai dengan pengaturan industri untuk melindungi data, koneksi dengan sistem TI industri lainnya, membersihkan dan mengontekstualisasikan data, dan mengelola aliran informasi.

Platform DataOps memiliki tujuan untuk membantu produsen menggunakan data mereka untuk mendorong nilai secepat dan seefektif mungkin. Dengan logika ini, data hanyalah sarana untuk mencapai tujuan, dengan tujuan akhir adalah pengambilan keputusan yang meningkatkan efisiensi produksi. Tetapi satu-satunya cara untuk mewujudkannya adalah jika ada program agar data dikumpulkan, diubah, dan dapat diakses untuk mendorong pengambilan keputusan itu. Di sinilah platform DataOps Industri berkembang.