Setiap industri telah menyerap data secara real-time, menyesuaikannya, dan berada dalam lanskap digital modern. Perubahan ini mengharuskan industri ritel untuk ikut berlomba mengoptimalkan layanan proses bisnis dan harapan pelanggannya. Digitalisasi telah memberikan kekuatan kepada konsumen dan hari ini mereka disebut 'pelanggan digital' atau 'pelanggan omni'. Mereka tidak peduli saluran apa itu sejauh nyaman dan sesuai dengan harapan mereka. Untuk bertahan atau terus berlari dalam perlombaan, pengecer harus berhenti hanya menjual barang dan mulai menjual pengalaman bersama barang tersebut.
Dengan berkembangnya teknologi digital, telah terjadi banyak perubahan operasional di industri ritel. Analisis data besar telah memainkan peran penting dalam membantu pengecer cerdas untuk mengelola data berharga. Platform e-niaga adalah salah satu contoh terbaik dari pengguna data besar dan telah memperoleh manfaat paling banyak.
Misalnya, Amazon, perusahaan perdagangan elektronik terbesar di dunia adalah pengadopsi besar analitik data besar. Setiap kali pengguna menelusuri situs web mereka, berdasarkan perilaku pengguna, ia mulai mengirimkan rekomendasi produk serupa yang menarik minat pengguna atau berdasarkan prediksi algoritme tentang apa yang mungkin disukai pengguna. Penelitian mengatakan sekitar 30% dari penjualan mereka berasal dari rekomendasi. Oleh karena itu, big data sangat membantu Amazon meningkatkan persentase penjualan mereka.
Apa Itu Big Data?
Data besar adalah kumpulan informasi yang sangat besar. Analisis data besar membantu perusahaan untuk mendapatkan ikatan dan resolusi dari data besar menggunakan alat yang kuat untuk mengekstrak kesimpulan dari data sistematis atau nonsistematis untuk memberikan wawasan. Ini memberikan visi yang andal dan peluang besar bagi perusahaan. Analisis data besar memberikan tiga manfaat utama, yaitu;
Dapat digunakan dalam perencanaan strategis perusahaan.
Bantu perusahaan untuk meningkatkan keterampilan pengambilan keputusan mereka.
Kurangi biaya perusahaan dan sempurnakan efisiensi kinerja.
Bagaimana Mengubah Industri Ritel?
Akuisisi analitik data besar membantu pengecer untuk menafsirkan pelanggan mereka atau perilaku pelanggan potensial dengan lebih baik. Teknik hemat biayanya telah membantu pengecer online dan offline untuk merangkul solusi analitik untuk menargetkan audiens mereka secara efektif dan meningkatkan operasi rantai pasokan mereka.
Industri ritel telah berkembang pesat dan analitik ini membantu mereka untuk tidak hanya mengidentifikasi pelanggan mereka tetapi juga mengetahui pelanggan mereka luar dalam. Memanfaatkan dunia digital yang berubah dengan cepat, industri ritel kini dapat memperoleh wawasan yang lebih dalam menggunakan analitik data besar. Ini hanya mungkin jika Anda memiliki alat yang tepat, strategi yang sempurna, dan tenaga yang dapat mengambil manfaat paling besar dari Analisis Big Data.
Bagaimana Big Data Membantu Industri Ritel?
Optimalisasi harga bukan lagi pilihan, melainkan kebutuhan: Analisis data besar memainkan peran penting dalam pengendalian harga. Algoritme memberikan wawasan mendalam tentang aliran permintaan, status inventaris, dan membantu pengecer untuk mengintip pesaing mereka dengan cerdas. Bergantung pada data, pengoptimalan harga membantu mereka memutuskan kapan harus turun dan kapan harus menaikkan harga. Sebelumnya sebagian besar pengecer mode biasa mengubah harga barang dagangan mereka tergantung pada perubahan musim. Seperti di akhir musim, dengan asumsi permintaan berkurang, mereka biasa menurunkan harga. Namun, setelah menerapkan big data, pengecer akan memiliki informasi yang didorong oleh data dan harga yang dioptimalkan berdasarkan permintaan waktu nyata. Sekarang dengan data besar yang diperbarui dan dianalisis, harga dapat diubah kapan saja sesuai permintaan.
Prediksi tren dan permintaan masa depan :Data besar membantu pengecer mempertimbangkan situasi saat ini dan membayangkan masa depan. Algoritma pembelajaran mesin canggih digunakan untuk memprediksi tren yang akan datang dengan bantuan media sosial dan pola penelusuran web. Data pelanggan yang dikumpulkan akan membantu industri ritel untuk memperkirakan permintaan produk dan menargetkan penggunanya sesuai dengan kategori tertentu.
Menurut laporan Survei Ritel KPMG 2017, Milenial memilih media sosial untuk mengumpulkan informasi tentang mode, produk, atau merek yang sedang tren. Semua informasi ini digunakan oleh pengecer untuk memanfaatkan gerbang digital yang membantu mereka membuat database preferensi pelanggan. Dengan data dan analitik yang tepat, pengecer akan memiliki kemampuan untuk memprediksi dan menetapkan kampanye untuk menargetkan pengguna mereka berdasarkan demografi, jenis kelamin, dan perilaku pengguna.
Menawarkan pengalaman cerdas kepada pelanggan :Persaingan industri ritel sedang memanas dan pengalaman pelanggan ada dalam daftar strategi prioritas mereka. Setiap transaksi atau aktivitas yang dilakukan pelanggan akan dicatat dan memiliki ID unik yang dapat diakses oleh pengecer. Analisis data besar memainkan peran penting di sini untuk memastikan pelanggan mana yang menunjukkan minat pada produk apa. Dengan akumulasi data, retailer dapat menciptakan pengalaman berbelanja yang cerdas di setiap interaksi dengan pelanggannya.
Pengecer menentukan produk mana yang memiliki lebih banyak permintaan di pasar, menggunakan analisis data dan memastikan tidak ada kekurangan stok. Mereka mampu mengatur harga produk, mengirimkan promosi yang relevan kepada pelanggan untuk mendapatkan pengalaman berbelanja yang menyenangkan. Sesuai dengan penelitian Harvard Business Review, pengecer yang mampu memberikan pengalaman belanja cerdas kepada pelanggan mereka cenderung meningkatkan ROI mereka dari 5 menjadi 8 kali dan meningkatkan penjualan hingga 10%.
Kunci untuk memungkinkan pengalaman berbelanja pelanggan yang lebih baik di industri ritel adalah mengintegrasikan teknologi canggih untuk mengumpulkan data. Augmented Reality dan Internet of Things (IoT) adalah dua teknologi baru yang memiliki cakupan besar di masa depan untuk industri ritel. Juniper telah diprediksi pada tahun 2015 bahwa pengecer akan menghabiskan $2,5 miliar untuk perangkat yang terhubung pada tahun 2020.
Aset riil pengecer untuk menjalankan bisnis ritelnya adalah pelanggan dan data. Oleh karena itu, untuk lebih memahami perilaku pelanggan mereka, semua retailer cerdas akan menggunakan analisis big data untuk memastikan pengalaman pelanggan yang efisien.
