Mengubah Peruncangan: Bagaimana Analitik Big Data Mendorong Sukses
Setiap industri telah menyerap data secara real-time, menyesuaikannya dan berada dalam lanskap digital modern. Perubahan ini memaksa industri ritel untuk bergabung dalam balapan untuk mengoptimalkan layanan proses bisnis dan harapan pelanggan mereka. Digitalisasi telah memberikan kekuatan kepada konsumen dan saat ini mereka disebut ‘digital-customers’ atau ‘omni-customers’. Mereka tidak peduli saluran apa selama itu nyaman dan sesuai harapan mereka. Agar dapat bertahan atau terus berlari dalam balapan, pengecer harus berhenti menjual hanya barang dan mulai menjual pengalaman bersama barang.
Seiring dengan perkembangan teknologi digital, telah terjadi banyak perubahan operasional di industri ritel. Analitik big data telah memainkan peran kritis dalam membantu pengecer cerdas mengelola data berharga. Platform e-commerce adalah salah satu contoh terbaik pengguna big data dan telah mendapatkan manfaat terbesar.
Misalnya, Amazon, perusahaan e-commerce terbesar di dunia adalah adopter besar analitik big data. Setiap kali pengguna menelusuri situs web mereka, berdasarkan perilaku pengguna, mereka mulai mengirim rekomendasi produk serupa yang minat ditunjukkan oleh pengguna atau berdasarkan prediksi algoritma dari apa yang mungkin disukai pengguna. Penelitian mengatakan sekitar 30% penjualan mereka berasal dari rekomendasi. Oleh karena itu, big data membantu Amazon untuk meningkatkan persentase penjualan mereka secara besar.
Apa Itu Big Data?
Big data adalah kumpulan informasi yang besar. Analitik big data membantu perusahaan untuk mendapatkan kait dan resolusi dari data besar menggunakan alat canggih untuk mengekstrak kesimpulan dari data sistematis atau tidak sistematis untuk memberikan wawasan. Ini memberikan visi yang dapat diandalkan dan peluang besar bagi perusahaan. Analitik big data memberikan tiga manfaat utama, yaitu;
Dapat digunakan dalam perencanaan strategis perusahaan.
Membantu perusahaan untuk meningkatkan keterampilan pengambilan keputusan.
Mengurangi biaya perusahaan dan menyempurnakan efisiensi kinerja.
Bagaimana Mengubah Industri Ritel?
Pengadaan analitik big data membantu pengecer untuk lebih baik menafsirkan perilaku pelanggan atau pelanggan potensial mereka. Teknik yang hemat biaya ini telah membantu baik pengecer online maupun offline untuk merangkul solusi analitik untuk menargetkan audiens mereka secara efektif dan meningkatkan operasi rantai pasokan mereka.
Industri ritel telah melangkah jauh dan analitik ini membantu mereka tidak hanya untuk mengidentifikasi pelanggan mereka tetapi juga untuk mengenal pelanggan mereka dari dalam. Memanfaatkan dunia digital yang cepat berubah, industri ritel sekarang mampu mendapatkan wawasan yang lebih dalam menggunakan analitik big data. Ini hanya mungkin jika Anda memiliki alat yang tepat, strategi yang sempurna, dan tenaga kerja yang dapat mengekstrak manfaat terbanyak dari Analitik Big Data.
Bagaimana Big Data Membantu Industri Ritel?
Optimasi harga bukan lagi pilihan, ini kebutuhan: Analitik big data memainkan peran vital dalam kontrol harga. Algoritma memberikan wawasan mendalam tentang aliran permintaan, status inventori dan membantu pengecer untuk memiliki penglihatan pintas terhadap rival mereka. Bergantung pada data, optimasi harga membantu mereka untuk memutuskan kapan harus menurunkan dan kapan harus meningkatkan harga. Sebelumnya sebagian besar pengecer fashion biasanya mengubah harga barang mereka berdasarkan perubahan musim. Seperti di akhir setiap bulan, dengan asumsi permintaan lebih rendah, mereka biasanya menurunkan harga. Namun, setelah menerapkan big data, pengecer akan memiliki informasi yang didasarkan pada data dan harga yang dioptimalkan berdasarkan permintaan real-time. Sekarang dengan big data yang diperbarui dan dianalisis, harga dapat diubah setiap menit sesuai permintaan.
Prediksi tren dan permintaan di masa depan: Big data membantu pengecer untuk menimbang situasi saat ini dan memvisualisasikan masa depan. Algoritma pembelajaran mesin canggih digunakan untuk memprediksi tren mendatang dengan bantuan pola media sosial dan penjelajahan web. Data pelanggan yang dikumpulkan akan membantu industri ritel untuk meramalkan permintaan produk dan menargetkan pengguna mereka dengan demikian dalam kategori tertentu.
Menurut laporan Survei Ritel KPMG 2017, Millennials memilih media sosial untuk mengumpulkan informasi tentang tren fashion, produk atau merek yang cocok dengan mereka. Semua informasi ini digunakan oleh pengecer untuk memanfaatkan pintu gerbang digital yang membantu mereka untuk membuat basis data preferensi pelanggan. Dengan data dan analitik yang tepat, pengecer akan memiliki kemampuan untuk meramalkan dan menetapkan kampanye untuk menargetkan pengguna mereka berdasarkan demografi, jenis kelamin, dan perilaku pengguna.
Menawarkan pengalaman cerdas kepada pelanggan: Persaingan industri ritel semakin panas dan pengalaman pelanggan berada dalam daftar prioritas strategi mereka. Setiap transaksi atau aktivitas yang dilakukan pelanggan akan dicatat dan akan memiliki ID unik, yang dapat diakses oleh pengecer. Analitik big data memainkan peran penting di sini untuk memastikan pelanggan yang menunjukkan minat pada produk apa. Dengan data yang terkumpul, pengecer dapat menciptakan pengalaman belanja cerdas pada setiap interaksi dengan pelanggan mereka.
Pengecer menentukan produk mana yang lebih banyak diminta di pasar, menggunakan analitik data dan memastikan tidak ada kekurangan stok. Mereka dapat mengatur harga produk, mengirim promosi yang relevan kepada pelanggan untuk memiliki pengalaman belanja yang menyenangkan. Menurut penelitian Harvard Business Review, pengecer yang mampu memberikan pengalaman belanja cerdas kepada pelanggan mereka cenderung meningkatkan ROI mereka dari 5 hingga 8 kali dan meningkatkan penjualan mereka hingga 10%.
Kunci untuk mengaktifkan pengalaman belanja pelanggan yang lebih baik di industri ritel adalah mengintegrasikan teknologi canggih untuk mengumpulkan data. Augmented Reality dan Internet of Things (IoT) adalah dua teknologi emerging yang memiliki cakupan besar di masa depan untuk industri ritel. Sudah diramalkan oleh Juniper pada tahun 2015 bahwa pengecer akan mengeluarkan $2,5 miliar pada perangkat terhubung pada tahun 2020.
Aset nyata pengecer untuk menjalankan bisnis ritel mereka adalah pelanggan dan data. Oleh karena itu, untuk lebih memahami perilaku pelanggan mereka, semua pengecer cerdas akan menggunakan analitik big data untuk memastikan pengalaman pelanggan yang efisien.
