Pengiriman Bahan Makanan Sesuai Permintaan, Atas Perkenan Teknologi IoT Industri

Sistem sistem bahan makanan yang diusulkan melacak inventaris produk, memberi tahu konsumen saat mereka kehabisan produk, dan menawarkan opsi pembelian yang tersedia dari pemasok yang berbeda.

Teknologi canggih yang awalnya dikembangkan untuk pembuatan lantai toko dapat segera membantu Anda berbelanja online di bisnis pengiriman bahan makanan favorit Anda.

Itulah inti dari presentasi dan makalah yang dipresentasikan pada konferensi IEEE Edge Computing baru-baru ini oleh tim peneliti dari University of Arkansas. Tim, yang dipimpin oleh S. M. Nahian Al Sunny, mengusulkan pendekatan yang memanfaatkan teknologi komputasi tepi dari sektor manufaktur untuk mendukung pengiriman dan dukungan rantai pasokan back-end pesanan bahan makanan online.

Sunny dan rekan penelitinya mengatakan bahwa teknologi komunikasi peralatan mesin yang diterapkan di lingkungan industri juga dapat membuka jalan menuju belanja dan pengiriman bahan makanan sesuai permintaan yang lebih cepat dan efisien. Protokol industri, MTComm, dikembangkan untuk menyediakan pemantauan jarak jauh dan layanan pengoperasian mesin manufaktur melalui Internet.

Lihat juga: Apa yang Diinginkan Perusahaan Sekarang dari IoT Industri

Berdasarkan data IoT yang diperoleh melalui perangkat berbasis edge yang terhubung melalui MTComm, sistem sistem bahan makanan yang diusulkan melacak inventaris produk, memberi tahu konsumen saat mereka kehabisan produk bahan makanan, dan menawarkan opsi pembelian yang tersedia dari pemasok yang berbeda. Pemasok dapat menghubungkan robot gudang mereka menggunakan perangkat tepi ke cloud dengan menerbitkan kemampuan pemantauan dan operasi mereka dan melakukan pengiriman produk dari jarak jauh menggunakan robot seluler otonom. Ini memungkinkan pengguna untuk memantau, mengelola, dan mengoperasikan sumber daya mereka baik secara lokal maupun jarak jauh.

“Karena pembelian bahan makanan paling sering dilakukan berdasarkan kebutuhan, IoT membantu layanan bahan makanan online dengan memungkinkan konsumen melacak barang belanjaan, mengatur pengingat untuk kadaluarsa, dan bahkan memesan langsung dari antarmuka bawaan,” para peneliti menunjuk keluar. “Di sisi lain, pemasok dan pengecer menggunakan teknologi IoT untuk meningkatkan manajemen dan distribusi produk dan mempromosikan pengalaman berbelanja yang lebih baik. Inovasi dalam robotika, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan transportasi membuat pengiriman produk dari gudang ke rumah dengan robot dan drone swakemudi menjadi kenyataan.”

Mempekerjakan protokol MTComm memberikan beberapa keuntungan dibandingkan teknologi yang saat ini digunakan dalam pengaturan pengiriman bahan makanan, para peneliti menyatakan. “Ini memungkinkan layanan cloud untuk berinteraksi dengan pengguna dan sumber daya mereka secara seragam. Konsumen dapat melacak barang belanjaan mereka melalui perangkat IoT dan pemasok dapat memantau dan mengoperasikan mesin gudang mereka dari jarak jauh. [Sistem berbasis MTComm] menyediakan pencocokan berbasis data dari konsumen dan pemasok berdasarkan kebutuhan dan kemampuan mereka. MTComm memungkinkan komunikasi dua arah berbasis XML yang efisien antara cloud dan sumber daya IoT melalui perangkat edge.”

Dalam satu percobaan yang meniru skenario belanja bahan makanan hipotetis, kulkas dan dua sensor digunakan. “Karton susu setengah galon penuh ditempatkan pada skala berat di awal. Logikanya diatur sehingga ketika beratnya kurang dari 25 persen dari berat awalnya, itu akan dianggap sebagai persediaan rendah. Ketika karton yang hampir kosong ditempatkan, cloud mendeteksi kejadian ini dan memberi tahu pengguna tentang hal itu bersama dengan opsi pemesanan yang tersedia melalui aplikasi android. Saat pesanan dibuat untuk lebih banyak susu, instruksi dikirim, melalui cloud, ke ruang belakang, yang memfasilitasi pesanan, secara mandiri melalui robot, untuk memindahkan karton susu tambahan ke bagian depan lemari es.

Tim University of Arkansas memperingatkan bahwa lebih banyak pekerjaan yang perlu dilakukan untuk mengatasi mekanisme keamanan dan privasi dalam sistem, dan untuk lebih meningkatkan kinerja dengan analitik data besar dan pembelajaran mesin. Proposal ini menggambarkan bagaimana inovasi dalam IoT atau teknologi mutakhir yang dikembangkan dalam satu sektor industri dapat dibawa ke jenis bisnis lain.