Dalam posting ini, saya menjelaskan 5 lapisan tumpukan teknologi IoT dan bagaimana Manajer Produk dapat menggabungkannya ke dalam strategi dan peta jalan produk mereka.
Anda mungkin pernah mendengar banyak tentang bagaimana Internet of Things (IoT) akan merevolusi banyak bidang kehidupan kita. Dan bahkan dengan semua potensi ini, banyak Manajer Produk masih berjuang untuk memahami konsep dasar IoT dan bagaimana mereka dapat menggunakannya untuk memberikan nilai tambah bagi pelanggan dan perusahaan mereka.
Catatan: Jika Anda baru mengenal IoT, saya merekomendasikan artikel saya Apa itu Internet of Things.
Saat memulai IoT, mudah terintimidasi oleh kerumitan, jargon, dan hype. Tapi tidak ada yang perlu dikhawatirkan. Langkah pertama adalah berhenti melihat IoT sebagai kotak hitam dan mulai melihatnya sebagai sistem yang terdiri dari beberapa blok teknologi yang berbeda.
Saya menyebut blok ini sebagai 5 lapisan dari Tumpukan Teknologi IoT. Setelah Anda terbiasa dengan tumpukan teknologi IoT, Anda akan melihat bahwa tidak ada yang ajaib tentang IoT. Ini hanya sensor, komputer, dan jaringan yang disatukan. Omong-omong, semua produk IoT memiliki 5 lapisan ini, terlepas dari apakah itu produk konsumen atau industri.
Nanti dalam posting ini, saya juga akan menjelaskan bagaimana Anda dapat menggunakan model konseptual ini untuk berinteraksi dengan tim, pelanggan, dan vendor Anda. Tapi pertama-tama, mari kita bicara tentang Tumpukan Teknologi IoT.
Mari kita mulai!
Langkah pertama untuk menjadi Manajer Produk IoT adalah memahami lima lapisan tumpukan teknologi IoT. Dengan memecah solusi IoT lengkap ke dalam lima lapisan ini, Manajer Produk dapat lebih memahami dan menganalisis pertukaran bisnis dan teknologi yang diperlukan di setiap tingkat, dan dalam sistem secara keseluruhan. Kelima lapisan tersebut adalah:
Untuk menempatkan tumpukan teknologi IoT ini dalam konteks, bayangkan Anda sedang mengembangkan produk yang memantau kesehatan turbin angin. Produk ini mengantisipasi saat turbin membutuhkan perawatan, sehingga menghemat jutaan dolar dari potensi kerusakan turbin dan menghindari gangguan layanan.
Teknik ini umumnya dikenal sebagai "pemeliharaan prediktif".
Sekarang mari kita gunakan contoh turbin angin untuk menjelaskan secara mendetail setiap lapisan tumpukan teknologi IoT.
Perangkat merupakan "hal" di Internet of Things. Perangkat bertindak sebagai antarmuka antara dunia fisik dan digital. Mereka adalah lapisan pertama dari tumpukan teknologi IoT.
Hal pertama yang perlu dipertimbangkan adalah apakah produk Anda adalah perangkat yang terhubung itu sendiri (yaitu termostat Nest) atau produk Anda sedang menjadi sudah ada perangkat ke perangkat yang terhubung dengan menambahkan instrumentasi (yaitu, menambahkan sensor dan komunikasi ke turbin angin). Dalam contoh kami, Anda tidak menjual turbin angin, hanya perangkat yang terhubung ke turbin angin. Dengan kata lain, contoh turbin angin kami adalah solusi "ladang coklat".
Salah satu tujuan utama perangkat Anda adalah mengumpulkan data. Jadi selanjutnya, Anda perlu memikirkan data apa yang harus dikumpulkan dan, oleh karena itu, perangkat keras perangkat apa yang Anda perlukan untuk melakukannya.
Untuk kebutuhan pengumpulan data sederhana, Anda mungkin hanya membutuhkan satu sensor. Untuk pengumpulan data yang lebih kompleks, Anda mungkin memerlukan komputer industri yang menampung banyak sensor, prosesor yang kuat, penyimpanan lokal, gateway, dll.
Di lapisan tumpukan teknologi IoT ini, penting untuk memahami parameter perangkat keras seperti biaya, ukuran, kemudahan penerapan, keandalan, masa pakai yang berguna, dll.
Misalnya, untuk perangkat kecil seperti jam tangan pintar, Anda mungkin hanya memiliki ruang fisik untuk System on a Chip (SoC). Untuk solusi yang lebih menuntut, Anda mungkin memerlukan komputer tertanam seperti papan Raspberry Pi, Arduino, atau BeagleBone. Untuk kebutuhan komputasi kritis, Anda mungkin memerlukan komputer industri canggih seperti RIO kompak atau PXI. Semua solusi ini memiliki persyaratan berbeda seputar biaya, ukuran, masa pakai baterai, dll.
Untuk produk pemantauan turbin angin, kami memerlukan akselerometer sebagai sensor untuk mengumpulkan data getaran. Jika getaran berada di luar kisaran tertentu, itu berarti turbin angin perlu diservis. Karena ini adalah aplikasi industri berat, kita mungkin perlu menggunakan komputer industri seperti RIO kompak, karena ia memiliki daya komputasi yang cukup dan sudah memiliki akselerometer terintegrasi.
Perangkat Anda juga memerlukan perangkat keras untuk mengomunikasikan data ke Cloud. Selengkapnya tentang ini di bagian komunikasi.
Artikel yang disarankan: Bagaimana Cara Kerja Perangkat IoT?
Perangkat lunak perangkat adalah komponen yang mengubah perangkat keras perangkat menjadi "perangkat pintar". Perangkat lunak perangkat adalah lapisan kedua dari tumpukan teknologi IoT.
Perangkat lunak perangkat memungkinkan konsep “perangkat keras yang ditentukan perangkat lunak”, yang berarti bahwa perangkat keras tertentu dapat melayani beberapa aplikasi tergantung pada perangkat lunak tertanam yang dijalankannya.
Perangkat lunak perangkat memungkinkan Anda untuk mengimplementasikan komunikasi dengan Cloud atau perangkat lokal lainnya. Anda dapat melakukan analisis waktu nyata, akuisisi data dari sensor perangkat, dan bahkan kontrol.
Lapisan tumpukan teknologi IoT ini sangat penting karena berfungsi sebagai perekat antara dunia nyata (perangkat keras) dan Aplikasi Cloud Anda. Terserah Anda dan tim Anda untuk memutuskan seberapa banyak fungsionalitas yang Anda tempatkan di sini versus di Cloud.
Anda juga dapat menggunakan perangkat lunak perangkat untuk mengurangi risiko pengembangan perangkat keras. Membangun perangkat keras itu mahal, dan membutuhkan waktu lebih lama daripada perangkat lunak. Jadi, daripada membuat perangkat Anda untuk tujuan yang sempit dan spesifik, lebih baik gunakan perangkat keras umum yang dapat disesuaikan dengan perangkat lunak perangkat Anda untuk memberi Anda lebih banyak fleksibilitas di kemudian hari.
Teknik ini sering dikenal sebagai "perangkat keras yang ditentukan perangkat lunak." Dengan cara ini, Anda dapat memperbarui perangkat lunak yang disematkan dari jarak jauh melalui Cloud, yang akan memperbarui fungsionalitas "perangkat keras" Anda di lapangan.
Saya membagi lapisan perangkat lunak perangkat menjadi dua kategori:
Kompleksitas solusi IoT Anda akan menentukan jenis Sistem Operasi Perangkat (OS) yang Anda butuhkan. Beberapa pertimbangan utama termasuk apakah aplikasi Anda memerlukan pemrosesan waktu nyata, jenis dukungan I/O yang Anda perlukan, dan apakah Anda memerlukan dukungan untuk tumpukan TCP/IP penuh. Contoh umum sistem operasi tersemat termasuk Linux, Brillo (Android yang diperkecil), Windows Embedded, dan VxWorks, untuk beberapa nama.
Aplikasi perangkat berjalan di atas Edge OS dan menyediakan fungsionalitas khusus untuk solusi IoT Anda. Di sini kemungkinannya tidak terbatas. Anda dapat fokus pada akuisisi data dan streaming ke Cloud, analitik, kontrol lokal, dll.
Untuk contoh monitor turbin angin kami, akselerometer kami akan sering mengambil sampel untuk mengukur getaran. Ini menghasilkan sejumlah besar data. Tapi kita tidak perlu mengirim semua data itu ke Cloud—hanya data yang menunjukkan ada masalah. Oleh karena itu, perangkat lunak aplikasi perangkat kami akan memantau data secara lokal dan hanya akan mengirimkan kondisi peringatan dan kesalahan. Ini juga akan melakukan kontrol waktu nyata untuk mematikan turbin jika getaran keluar dari parameter yang Anda tentukan.
Kiat Manajer Produk: Jika perangkat keras dan perangkat lunak bekerja bersama untuk membuat perangkat pintar, mengapa mewakilinya secara terpisah di tumpukan Teknologi IoT? Sangat membantu untuk memikirkannya secara terpisah karena dibuat oleh tim yang berbeda menggunakan persyaratan, proses, dan garis waktu yang sangat berbeda. Perangkat lunak perangkat akan dikembangkan oleh para insinyur perangkat lunak menggunakan pendekatan Agile. Perangkat, di sisi lain, akan dikembangkan oleh kelompok rekayasa perangkat keras mengikuti proses NPI perangkat keras. Pemisahan ini akan membuat pekerjaan Anda jauh lebih nyaman saat Anda merencanakan peta jalan dan bekerja dengan berbagai tim.
Komunikasi mengacu pada semua cara berbeda yang digunakan perangkat Anda untuk bertukar informasi dengan seluruh dunia. Komunikasi adalah lapisan ketiga dari tumpukan teknologi IoT. Bergantung pada industri Anda, beberapa orang menyebut lapisan tumpukan teknologi IoT ini sebagai "konektivitas." Dalam postingan ini, saya menggunakan istilah yang lebih umum “komunikasi”, tetapi saya mengacu pada hal yang sama.
Komunikasi mencakup jaringan fisik dan protokol yang akan Anda gunakan. Memang benar bahwa implementasi lapisan komunikasi ditemukan di perangkat keras perangkat dan perangkat lunak perangkat. Tetapi dari model konseptual (bukan model implementasi), saya lebih suka menjaga Komunikasi sebagai lapisannya sendiri untuk memfasilitasi diskusi dengan tim saya yang lain.
Memilih mekanisme komunikasi yang tepat adalah bagian penting dari strategi produk IoT Anda. Ini akan menentukan tidak hanya bagaimana Anda mendapatkan data masuk dan keluar dari Cloud (misalnya, menggunakan Wi-Fi, WAN, LAN, 4G, 5G, LoRA, dll.), tetapi juga, bagaimana Anda berkomunikasi dengan perangkat pihak ketiga di gedung yang sama.
Misalnya, sistem di gedung pintar biasanya berkomunikasi satu sama lain menggunakan protokol BACnet. Jika perangkat Anda terlibat dalam otomatisasi gedung, sebaiknya perangkat Anda memberikan dukungan BACnet, meskipun Anda belum yakin apakah Anda ingin perangkat Anda berbicara dengan perangkat lain di dalam gedung.
Strategi komunikasi Anda berdampak pada keseluruhan topologi sistem Anda. Misalnya, jika solusi IoT Anda memiliki sepuluh sensor, haruskah setiap sensor berkomunikasi langsung ke Cloud? Atau haruskah Anda memiliki sepuluh sensor yang lebih sederhana (dan lebih murah) yang berkomunikasi dengan gateway pusat untuk agregasi dan transmisi data jarak jauh?
Keputusan ini tidak murni teknis. Ini adalah keputusan bisnis yang perlu dibuat oleh Manajer Produk sambil mempertimbangkan dampaknya terhadap biaya, penerapan, dan kompleksitas teknis dari solusi tersebut.
Untuk contoh monitor turbin angin saya, kecenderungan pertama mungkin untuk menghubungkan perangkat ke jaringan area lokal. Tapi ladang angin mungkin berada di antah berantah, dan yang Anda miliki hanyalah menara ponsel terdekat. Jadi, Anda harus terhubung ke Cloud melalui komunikasi seluler.
Keputusan ini akan berimplikasi pada pilihan perangkat keras dan lunak perangkat Anda, dan pada biaya Anda karena Anda harus membayar penyedia layanan seluler untuk koneksi tersebut. Biaya tambahan ini juga mendukung keputusan kami untuk menganalisis data sensor di perangkat dan hanya mengirim wawasan yang dapat ditindaklanjuti ke Cloud sebagai lawan mengirim seluruh kumpulan data yang dihasilkan oleh akselerometer. Ingat, semakin banyak data yang Anda kirimkan, semakin banyak biaya yang harus Anda keluarkan. .
Platform cloud adalah tulang punggung solusi IoT Anda. Jika Anda terbiasa mengelola penawaran SaaS, maka Anda sangat menyadari peran lapisan tumpukan teknologi IoT ini.
Platform Cloud menyediakan infrastruktur yang mendukung area kritis ini:
Perangkat pintar Anda akan mengalirkan informasi ke Cloud. Saat menentukan persyaratan solusi, Anda harus memiliki gagasan yang baik tentang jenis dan jumlah data yang akan Anda kumpulkan setiap hari, bulanan, dan tahunan.
Salah satu tantangan aplikasi IoT adalah mereka dapat menghasilkan data dalam jumlah besar. Anda perlu memastikan bahwa Anda menentukan parameter skalabilitas sehingga arsitek Anda dapat menentukan solusi manajemen data yang tepat sejak awal.
Artikel yang disarankan: Big Data:6 Area Utama yang Harus Ditangani Setiap Manajer Produk
Analytics adalah salah satu komponen penting dari setiap solusi IoT. Dengan analitik, saya mengacu pada kemampuan untuk mengolah data, menemukan pola, melakukan perkiraan, mengintegrasikan pembelajaran mesin, dll. Kemampuan untuk menemukan wawasan dari data Anda dan bukan data saja yang membuat solusi Anda berharga. Analisis bisa sesederhana agregasi dan tampilan data atau bisa serumit menggunakan pembelajaran mesin atau kecerdasan buatan. Tidak ada benar atau salah di sini. Kebutuhan pelanggan Anda akan menginformasikan jenis analisis apa yang perlu Anda lakukan untuk menyelesaikan kebutuhan mereka.
Internet of Things adalah tentang menghubungkan perangkat dan berbagi data, yang dapat Anda capai dengan mengekspos API di tingkat Cloud atau tingkat perangkat. Cloud API memungkinkan pelanggan dan partner Anda berinteraksi dengan perangkat Anda atau bertukar data. Ingatlah bahwa membuka API bukanlah keputusan teknis; ini adalah keputusan bisnis.
Artikel yang disarankan: Bisnis API:Apa yang Perlu Direncanakan Manajer Produk
Manajer Produk perlu memberikan arahan yang jelas kepada tim mereka tentang solusi IoT secara keseluruhan sehingga tim teknis dapat menentukan arsitektur Cloud yang tepat. Manajer Produk juga perlu mengevaluasi biaya dan kompleksitas pengembangan platform Cloud melalui analisis build versus buy.
Setiap tim teknis cenderung membangun solusi lengkap dari bawah ke atas. Namun terlepas dari apakah tim mampu melakukannya atau tidak, Manajer Produk harus menentukan apakah membangun platform Cloud Anda masuk akal tidak hanya dari perspektif pengembangan, tetapi juga mempertimbangkan total biaya kepemilikan, pemeliharaan, dukungan, keandalan, dan waktu ke pasar.
Dalam banyak kasus, mungkin lebih baik untuk memanfaatkan PaaS (Platform as a Service) yang ada. Ada banyak di pasar, jadi untuk menyelam lebih dalam ke lapisan platform Cloud dari tumpukan teknologi IoT, saya merekomendasikan artikel saya:
Artikel yang disarankan: Apa itu Platform IoT (dan bagaimana memilihnya)
Untuk contoh pemantauan turbin angin kita, mari kita pikirkan berapa banyak data yang harus kita simpan. Data dari satu turbin mungkin tidak terlalu banyak. Tapi selama bertahun-tahun, itu akan bertambah. Plus, ingat bahwa platform Cloud Anda perlu mendukung data dari ribuan turbin angin. Pada waktunya, ini akan menjadi jumlah data yang sangat besar, sehingga infrastruktur Cloud kami perlu memungkinkan penyimpanan dan pemrosesan data yang fleksibel.
Selain itu, analitik Cloud Anda mungkin perlu memproses data yang masuk secara real-time untuk mendeteksi tren dan dapat membuat prediksi kapan turbin akan membutuhkan layanan. Anda mungkin juga perlu membuka API untuk memunculkan informasi ini ke lapisan aplikasi Anda.
Lapisan kelima dari tumpukan teknologi IoT ini adalah yang paling mudah dipahami oleh tim Produk dan Eksekutif. Aplikasi pengguna akhir Anda adalah bagian dari sistem yang akan dilihat dan berinteraksi dengan pelanggan Anda. Aplikasi ini kemungkinan besar akan berbasis web, dan bergantung pada kebutuhan pengguna, Anda mungkin memerlukan aplikasi terpisah untuk desktop, seluler, dan bahkan perangkat yang dapat dikenakan.
Meskipun perangkat pintar Anda memiliki layarnya sendiri, pelanggan Anda kemungkinan besar akan menggunakan aplikasi cloud sebagai titik interaksi utama mereka dengan solusi Anda. Hal ini memungkinkan mereka untuk memiliki akses ke perangkat pintar Anda kapan saja dan di mana saja, yang merupakan bagian dari tujuan agar perangkat terhubung.
Manajer Produk harus memahami pengguna Anda dan “pekerjaan yang harus diselesaikan” dari produk Anda. Saat merancang aplikasi pengguna akhir Anda, sangat penting untuk memahami siapa pengguna Anda dan apa tujuan utama mereka menggunakan produk Anda. Perlu diingat bahwa untuk aplikasi Industrial IoT, Anda mungkin memiliki lebih dari satu pengguna.
Aplikasi juga dapat dibagi menjadi aplikasi yang menghadap pelanggan versus aplikasi internal. Aplikasi yang menghadap pelanggan biasanya mendapat perhatian paling besar, tetapi dalam kasus IoT, aplikasi internal sama pentingnya. Ini termasuk aplikasi untuk menyediakan dan memecahkan masalah perangkat dari jarak jauh, memantau kesehatan armada perangkat Anda, melaporkan kinerja dan pemeliharaan prediktif, dll.
Aplikasi internal ini akan membutuhkan pemahaman mendalam tentang pelanggan eksternal dan internal Anda dan akan membutuhkan prioritas dan sumber daya yang tepat untuk memastikan mereka tidak gagal. Mereka adalah komponen kunci dari solusi IoT, jadi Manajer Produk bertanggung jawab untuk memastikannya selesai.
Untuk monitor turbin angin kami, satu aplikasi yang mungkin adalah aplikasi web yang digunakan oleh operator ladang angin yang bekerja di ruang kontrol pusat. Aplikasi ini menampilkan informasi dan tren pada ribuan turbin yang mereka kelola dan memberi tahu mereka saat turbin tertentu membutuhkan servis. Operator dapat memperoleh informasi ini secara real-time dan mengirimkan tim layanan untuk melakukan pemeliharaan preventif, menghindari perbaikan yang mahal dan gangguan layanan.
Artikel yang disarankan: Mengapa Sangat Sulit untuk Menciptakan Pengalaman Pengguna yang Baik di IoT
Anda mungkin pernah mendengar istilah "tepi" yang dilontarkan bersama IoT. Edge mengacu pada “komputasi tepi”, yang merupakan kemampuan untuk melakukan analitik atau pekerjaan komputasi lain yang lebih dekat dengan lokasi sensor Anda.
Pertanyaan yang sering saya dapatkan adalah:Mengapa Anda tidak memasukkan edge sebagai salah satu lapisan tumpukan teknologi IoT? Itu pertanyaan yang bagus! Dan jawabannya hanya:kesederhanaan.
Dalam postingan ini, saya menyajikan model konseptual Tumpukan Teknologi IoT untuk membantu Anda dalam percakapan dengan semua pemangku kepentingan dan pelanggan Anda.
Model generik ini tidak dimaksudkan sebagai representasi rekayasa yang tepat dari solusi IoT. Itu akan meningkatkan kerumitan dan mengalahkan tujuan memiliki alat komunikasi sederhana.
Alasan lain adalah bahwa definisi "tepi" berubah tergantung pada siapa Anda berbicara. Misalnya, bergantung pada vendornya, edge dapat berupa:
Seperti yang Anda lihat, definisi dan interpretasi bervariasi. Rekomendasi saya adalah membuatnya tetap sederhana dan menggunakan 5 lapisan tumpukan teknologi IoT ini.
Tapi, jika Anda perlu menambahkan tepi untuk kejelasan, Anda dapat memodifikasi diagram saya untuk menambahkan lapisan yang diperlukan yang lebih mewakili solusi Anda. Tujuannya adalah untuk memiliki model konseptual yang dapat ANDA gunakan untuk berkomunikasi dengan semua pemangku kepentingan Anda.
Bagaimana seharusnya Anda menggunakan model 5 lapisan Tumpukan Teknologi IoT ini? Gunakan sebagai alat komunikasi.
Sebagai Manajer Produk, kita perlu berinteraksi dengan banyak orang di organisasi kita serta pelanggan dan mitra. Saya telah menemukan bahwa tantangan pertama adalah membuat semua orang pada halaman yang sama. Di situlah alat ini berperan.
Setiap kali saya berbicara dengan grup baru, saya mem-flash Tumpukan Teknologi IoT untuk memastikan semua orang mengerti apa yang saya bicarakan ketika saya mengatakan IoT atau solusi IoT ujung ke ujung. Ini memberi setiap orang kerangka acuan DAN bahasa umum untuk merujuk ke berbagai blok bangunan. Ini menghilangkan pendekatan "kotak hitam" untuk IoT dan menempatkannya dalam istilah yang dapat dipahami semua orang.
Saya menyertakan Tumpukan Teknologi IoT ini di sebagian besar presentasi saya (internal dan eksternal), dan saya sering membuka setiap rapat dengan menyelaraskan semua orang di 5 lapisan dan kemudian pada lapisan tertentu yang akan kami fokuskan untuk rapat ini.
Ini membantu saya mengarahkan diskusi tidak hanya dengan tim teknis tetapi juga dengan penjualan, pemasaran, eksekutif, desain, ilmu data, kepatuhan, vendor, dll.
Sekarang setelah Anda terbiasa dengan Tumpukan Teknologi IoT, saya sangat merekomendasikan membaca artikel saya tentang Kerangka Keputusan IoT. Ini akan memberi Anda alat tingkat berikutnya untuk mendekati Manajemen Produk IoT dengan cara yang terstruktur.
Kursus online yang disarankan: Program Sertifikat Manajer Produk IoT
Karena Internet of Things terus berkembang, dunia akan membutuhkan pasukan Manajer Produk yang paham IoT. Dan Manajer Produk tersebut perlu memahami setiap lapisan dari Tumpukan Teknologi IoT, dan bagaimana mereka semua cocok menjadi solusi IoT yang lengkap.
Manajer Produk perlu membuat keputusan bisnis dan teknis strategis di setiap lapisan untuk memastikan keberhasilan produk mereka.
Bantuan cepat. Jika Anda menikmati artikel ini, akan sangat membantu jika Anda membagikannya dengan orang-orang produk lain.
Ke mana Anda pergi dari sini? Baca posting saya berikutnya, di mana saya membagikan Kerangka Keputusan IoT. Kerangka kerja saya dibangun di atas Tumpukan Teknologi IoT untuk memberi Anda metode terstruktur untuk mengembangkan strategi dan peta jalan produk IoT Anda.
Teknologi Internet of Things
Di mana kita dengan IoT? Sementara miliaran perangkat sudah terhubung dan meningkatkan banyak aspek kehidupan modern, apakah IoT memenuhi potensi sebenarnya? Dan bagaimana 5G akan mendukung pertumbuhannya? Internet of things (IoT) sering digembar-gemborkan oleh vendor perangkat dan jaringan sebagai
Industri aluminium mungkin bukan sektor pertama yang muncul di benak orang ketika memikirkan Industri 4.0. Namun, teknologi canggih dengan cepat membuktikan nilainya untuk membantu perusahaan tetap tangguh di pasar yang menantang. Berikut ini adalah bagaimana Internet of Things (IoT) dan teknologi t
Pasar IoT pertanian di seluruh dunia diperkirakan akan tumbuh dari USD 11,4 miliar pada tahun 2021 menjadi USD 18,1 miliar dalam lima tahun mendatang. Ini akan mengakumulasi CAGR sekitar 9,8% dari tahun 2021 hingga 2026. Statistik ini dengan jelas menunjukkan peningkatan integrasi layanan berbasis
Internet of Things adalah konsep lanjutan yang memanfaatkan kekuatan sistem yang ada untuk meningkatkan efisiensinya dengan cara yang memukau. Ini meningkatkan cara pemantauan level di industri dengan menambahkan solusi terampil, yang memberikan hasil yang mengesankan. Juga, banyak industri terkena
