Universitas Menggunakan Analisis Waktu Nyata untuk Menjaga Siswa Tetap Aman
Data sensor, video pengawasan, dan analisis berkelanjutan memberikan informasi penting waktu kepada perguruan tinggi untuk mengambil tindakan guna meningkatkan keamanan fisik kampus.
Analisis real-time memberikan kecerdasan berkelanjutan untuk membantu universitas meningkatkan protokol keamanan mereka dan cara mereka memperingatkan siswa, fakultas, dan staf akan bahaya di kampus saat terjadi.
Kampus perguruan tinggi adalah sarang aktivitas. Mengkoordinasikan respons dalam keadaan darurat – baik itu banjir, kebakaran, kecelakaan bahan kimia, atau lebih buruk lagi – dapat ditingkatkan menggunakan analitik data streaming real-time. Data tersebut dapat berasal dari sensor (misalnya, alarm intrusi bangunan, detektor asap intelijen, dan probe deteksi banjir), kamera video pengawasan, dan aliran media sosial siswa.
Lihat juga: ContinuousIntelligence untuk Mendapatkan Manfaat dari Boom Analisis Streaming
Secara tradisional, perguruan tinggi telah menggunakan analitik pada data historis untuk menemukan pola yang berulang. Misalnya, sebuah analisis mungkin menemukan bahwa asrama siswa kemungkinan akan dibanjiri oleh badai hujan yang hebat. Atau, kendaraan darurat akan membutuhkan waktu 10 menit lebih lama untuk menjemput pemain sepak bola yang cedera karena lalu lintas hari pertandingan.
Informasi tersebut tidak akan membantu menyediakan komunikasi cepat yang diperlukan selama keadaan darurat di kampus. Dengan menggunakan analitik data waktu nyata, universitas dapat mempersiapkan dan menindaklanjuti rencana tanggap darurat dengan lebih cepat.
Salah satu area yang mendapatkan banyak perhatian adalah analisis aliran video secara real-time. Banyak universitas menggunakan pengawasan video secara ekstensif, menurut EdTech. Model pencitraan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) yang diterapkan secara real-time pada streaming video dapat membantu memantau feed untuk mengidentifikasi pola perilaku tertentu atau aktivitas mencurigakan, mengidentifikasi detail yang relevan, dan memperingatkan pasukan keamanan.
Selain kamera video, universitas menggunakan sistem informasi geospasial (GIS) dan sistem penentuan posisi dalam ruangan (IPS) untuk mempersiapkan dan melaksanakan rencana tanggap darurat. Kedua solusi menggunakan Internet of Things (IoT) untuk mengumpulkan dan mengirim data ke lokasi pusat untuk dianalisis. Misalnya, dengan IPS, universitas dapat membuat peta langsung menggunakan data waktu nyata, memberikan informasi terbaru kepada petugas yang perlu menyesuaikan tanggapan mereka terhadap keadaan darurat yang sedang terjadi.
Dalam banyak situasi, detik dapat menyelamatkan nyawa. Penerapan analitik real-time ke aliran data sensor dan video yang berkelanjutan memungkinkan universitas merespons lebih cepat, baik itu bencana alam, darurat medis, atau situasi penembak aktif.
