5 Strategi Terbukti Analitik Data untuk Meningkatkan Efisiensi Manufaktur

Bahkan Anda melihat proses lantai produksi atau performa mesin Anda, analisis data membantu Anda mengidentifikasi pola dan memprediksi hasil. Jika dimanfaatkan dengan benar, informasi ini dapat secara positif mempengaruhi produktivitas dan laba Anda. Inilah yang perlu Anda ketahui tentang menggunakan data untuk meningkatkan efisiensi manufaktur.

Tidak pasti ketika Revolusi Industri Keempat dimulai, tetapi sebagian besar ahli manufakat setuju bahwa ini sudah tiba dan sedang berjalan penuh. Sementara revolusi industri sebelumnya membawa kita efisiensi yang meningkat karena mekanisasi, daya listrik dan kemudian elektronika, “Industri 4.0” adalah tentang data dan digitalisasi. Ini adalah tentang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, twin virtual, realitas terpadu, simulasi komputer, sistem siber-fisik dan banyak lagi.

Sebagian besar Industri 4.0 berputar di sekitar—dan sebagian dimungkinkan oleh—versi berbasis data-nya: Internet of Things Industri (IIoT). Sama seperti konsumen telah menerima ponsel pintar, mobil pintar dan peralatan rumah tangga pintar selama sepuluh tahun terakhir atau lebih, produsen telah mulai menggunakan teknologi pintar yang serupa, termasuk mesin perkakas, robot dan sistem berbasis perangkat lunak.

Kasus Penggunaan Analitik Data dalam Manufaktur

Semua teknologi ini menghasilkan sejumlah besar data. Beberapa menyebutnya “big data.” Apa pun namanya, ini adalah apa yang Anda lakukan dengan itu yang penting. Berikut adalah beberapa penggunaan yang baik dari data ini dalam manufaktur:

• Menganalisis kebutuhan konsumsi daya pabrik, yang membantu produsen mengidentifikasi peralatan yang tidak efisien dan mengurangi biaya.
• Menganalisis umur alat pemotong, yang memungkinkan bengkel mesin untuk meningkatkan operasi memutar, frais dan bor.
• Menganalisis waktu henti pada mesin perkakas yang sama menawarkan pandangan yang tak terdahulu ke penyebab utama dari OEE rendah (efektivitas peralatan keseluruhan).

Hasil dari semua upaya analitis ini adalah waktu operasional mesin tambahan, proses yang lebih dapat diprediksi, kualitas bagian yang lebih baik dan lebih sedikit pemborosan. Yang terpenting, big data dan IIoT adalah penyeimbang besar antara negara dengan biaya manufaktur rendah dan semua orang lainnya di planet ini.

Bagaimana Memulai Meningkatkan Efisiensi dengan Data dan Teknologi

Masuk ke dunia ini lebih mudah daripada yang Anda pikirkan. Ya, masing-masing dari lima teknologi yang dijelaskan di bawah mungkin memerlukan beberapa investasi—dalam waktu, modal atau keduanya—tetapi ROI dalam sebagian besar implementasi seperti itu biasanya cukup cepat. Dan jika Anda memiliki mesin perkakas CNC yang relatif baru dan kabel Ethernet, kemungkinan besar Anda dapat mulai mengumpulkan data hampir segera.

Berikut adalah lima cara Anda dapat menggunakan teknologi dan data untuk meningkatkan efisiensi operasional:

1: Menghilangkan Kertas

Data mengalir ke dua arah dalam perusahaan manufaktur digital. Jika bengkel Anda masih bergantung pada kertas job traveler, daftar alat, dan lembar pengaturan, saatnya untuk mengubahnya menjadi elektronik. Itu menurut Ryan Zimmermann, direktur pengembangan bisnis di Visual Knowledge Share Ltd., bengkel pembuatan yang berubah menjadi pengembang perangkat lunak. Zimmermann mencatat bahwa instruksi kerja digital mempromosikan standarisasi, membantu menghilangkan kesalahan, dan secara signifikan menyederhanakan operasi. Ini mencapai semuanya ini melalui dokumentasi elektronik yang dikontrol revisi yang berisi gambar, video dan teks yang dapat di-streaming di mana saja di lantai produksi.

“Kami menghilangkan jejak kertas,” katanya. “Kami menghilangkan bundel kertas di mana-mana, dan kami menghilangkan semua masalah yang dialami bengkel yang bergantung pada pengetahuan suku. Yang lebih baik, karena instruksi kerja digital meminta umpan balik operator, mereka memastikan kepatuhan sambil menyediakan tingkat pelacakan yang lebih tinggi untuk aktivitas yang didorong manusia.”

Lihat panduan karir dan tren Better MRO

2: Membagikan Wawasan

Pengetahuan suku potensial merupakan masalah besar untuk setiap perusahaan. Informasi yang tidak tertulis yang tidak umum diketahui oleh orang lain dalam suatu perusahaan berarti pengetahuan penting tidak disampaikan kepada pekerja yang lebih muda.

Seseorang yang dapat berbicara lama tentang bahaya pengetahuan suku adalah Jeff Rizzie, direktur pemesinan digital di Sandvik Coromant.

“Seorang tukang mesin yang baik dapat meletakkan tangan mereka pada mesin atau mendengarkan spindle dan tahu segera apakah ada masalah,” katanya. “Tetapi apa yang terjadi ketika orang itu meninggalkan perusahaan?” Cara terbaik untuk menghilangkan risiko ini adalah dengan mengumpulkan data manufaktur dari mesin perkakas CNC, kata Rizzie, dan kemudian menganalisisnya untuk variabel yang membunuh produktivitas dalam proses manufaktur. Seperti yang ditunjukkan sebelumnya, peralatan yang lebih baru sudah menawarkan kemampuan ini, asalkan bengkel terhubung ke jaringan dan Anda memiliki tempat untuk menyimpan data tersebut. Sandvik Coromant menawarkan tempat seperti itu: ini disebut Machining Insights, dan seperti banyak sistem serupa, ia menyediakan berbagai dashboard dan kemampuan pelaporan yang membuat analisis dan peningkatan proses mudah.

Baca lebih lanjut: Menangani Kesenjakan Keterampilan Manufaktur: 5 Keterampilan yang Akan Dibutuhkan Perusahaan Anda Segera

3: Terhubung

Tidak memiliki salah satu mesin perkakas yang lebih baru? Tidak apa-apa, karena ada banyak adapter pasca penjual yang tersedia untuk peralatan lama yang membuat mesin CNC setidaknya cukup bicara. Itu saja, mungkin sudah saatnya untuk upgrade.

Ahli produk Okuma America, Brad Klippstein, mencantumkan berbagai fitur pemesinan digital yang tersedia pada kontrol OSP-series terbaru perusahaan, termasuk manajemen umur alat, penghindaran tabrakan, pemantauan virtual (3DVM) dan mungkin yang paling penting bagi siapa pun yang ingin mengumpulkan data mesin, protokol komunikasi MTConnect.

“Kami juga memperkenalkan produk baru yang disebut Connect Plan,” katanya. “Ini memungkinkan Anda untuk menghubungkan beberapa vintase dan merek mesin perkakas melalui antarmuka kami, dan bertindak sebagai repositori pusat untuk mengumpulkan informasi dan menampilkannya dalam format yang dapat dibaca manusia pada viewer dashboard terintegrasi.”

4: Mendapatkan Data Anda dalam Waktu Nyata

Bawa konsep digitalisasi sedikit lebih jauh dan Anda masuk ke wilayah MES (sistem eksekusi manufaktur). Andrew Robling, manajer produk utama di Epicor Software Corp., mengatakan MES memungkinkan produsen untuk mengumpulkan data secara langsung dari mesin perkakas dan peralatan lain yang dilengkapi sensor. Ini mencakup informasi OEE, kuantitas pekerjaan, data kualitas dan informasi terkait proses seperti tekanan minyak dan suhu spindle. Data tersebut kemudian dapat ditampilkan dalam berbagai bentuk—papan display lantai produksi waktu nyata di antaranya—atau digunakan untuk memperingatkan orang bahwa ada masalah. Namun Robling mencatat bahwa MES melakukan lebih banyak dari sekadar pengumpulan dan analisis data. Ini menyediakan suite komprehensif kemampuan penjadwalan, pemantauan dan manajemen pemeliharaan yang dapat berfungsi sebagai jantung setiap inisiatif manufaktur digital.

“Satu pelanggan yang saya kerjakan baru-baru ini mengatakan mereka telah melihat peningkatan produktivitas keseluruhan 70 persen,” katanya. “Yang lain menikmati pengurangan biaya 13 persen pada garis produk kunci, sementara yang lain mengurangi biaya kualitas sebesar $600.000 per tahun setelah menerapkan solusi MES.”

5: Mengumpulkan Kualitas

Ahli penjualan distribusi strategis di Mitutoyo America, Patrick Sullivan menyarankan bahwa salah satu cara termudah untuk mengurangi biaya kualitas dan meningkatkan akurasi data adalah melalui pengumpulan otomatis informasi pengukuran lantai produksi. Ini dapat dicapai melalui perangkat nirkabel daya rendah seperti sistem U-Wave berbasis Zigbee perusahaan atau pendekatan kabel yang lebih konvensional.

Dalam kedua kasus, data pengukuran dari mikrometer, indikator digital dan perangkat lain yang mampu komunikasi (yang kebanyakan saat ini) dapat dikirim ke sistem perangkat lunak eksternal seperti MeasurLink Mitutoyo untuk analisis. “Penggunaan data ini jauh melampaui metrologi,” katanya. “Ini memberikan visibilitas tren manufaktur yang mungkin tidak terdeteksi. Hasilnya adalah kontrol proses yang lebih baik, waktu henti mesin yang lebih rendah dan sebagainya. Dan karena mudah untuk mengarsip informasi ini, produsen dapat membandingkan hasil masa lalu dengan apa yang sedang terjadi saat ini, yang memberi mereka kemampuan pengambilan keputusan yang lebih baik.”

Tentu saja, ini hanya beberapa dari penyedia dan produk yang tersedia untuk bengkel yang menerapkan strategi manufaktur digital dan berbasis data. Semua bertujuan untuk membuat proses pemesinan dan pembuatan lebih efisien, dapat diprediksi dan hemat biaya.

Karena mereka secara dramatis meningkatkan visibilitas, tidak ada lagi tebakan atau pekerja detektif ketika sesuatu berjalan tidak sesuai rencana di lantai produksi. Yang terbaik, mereka mengeliminasi ketergantungan pada pengetahuan suku. Bukan manufaktur tanpa kertas, pemantauan proses jarak jauh, mesin perkakas dan mikrometer yang lebih cerdas atau sistem eksekusi manufaktur seluruh perusahaan, saatnya untuk membawa bengkel Anda ke arah digital.

BAGAIMANA ANDA MENGGUNAKAN BIG DATA UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI MANUFAKTUR?

Analitik big data adalah proses mengumpulkan data dari mesin Anda dan menggunakannya untuk meningkatkan proses lantai produksi atau performa mesin Anda.

Jika dimanfaatkan dengan benar, informasi ini dapat secara positif mempengaruhi produktivitas dan laba Anda.

Ikuti poll kami untuk berbagi wawasan Anda dan menemukan apa yang orang lain pikirkan.

Bagaimana Anda memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan efisiensi?

Teknologi apa yang Anda terapkan untuk membuat bengkel Anda lebih efisien? Beri tahu kami di komentar di bawah.