5 Cara Produsen Dapat Menggunakan Analisis Data Untuk Meningkatkan Efisiensi

Baik Anda melihat proses lantai pabrik atau kinerja mesin Anda, analisis data membantu Anda mengidentifikasi pola dan memprediksi hasil. Jika dimanfaatkan dengan benar, informasi ini dapat memengaruhi produktivitas dan laba Anda secara positif. Inilah yang perlu Anda ketahui tentang menggunakan data untuk meningkatkan efisiensi produksi.

Tidak pasti kapan Revolusi Industri Keempat dimulai, tetapi sebagian besar pakar manufaktur setuju bahwa itu ada di sini dan dalam ayunan penuh. Sementara revolusi industri sebelumnya memberi kita peningkatan efisiensi karena mekanisasi, tenaga listrik, dan kemudian elektronik, "Industri 4.0" adalah tentang data dan digitalisasi. Ini tentang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, kembar virtual, augmented reality, simulasi komputer, sistem cyber-fisik dan banyak lagi.

Sebagian besar Industri 4.0 berputar di sekitar — dan sebagian dimungkinkan oleh — mitranya yang digerakkan oleh data:Industrial Internet of Things (IIoT). Sama seperti konsumen yang menggunakan smartphone, mobil pintar, dan peralatan pintar selama sekitar satu dekade terakhir, produsen mulai menggunakan teknologi cerdas yang serupa, termasuk peralatan mesin, robot, dan sistem berbasis perangkat lunak.

Kasus Penggunaan untuk Analisis Data di Manufaktur

Semua teknologi ini menghasilkan sejumlah besar data. Beberapa menyebutnya "data besar." Apa pun namanya, yang penting adalah apa yang Anda lakukan dengannya. Berikut adalah beberapa kegunaan yang baik dari data ini di bidang manufaktur:

• Menganalisis kebutuhan konsumsi daya pabrik, yang membantu produsen mengidentifikasi peralatan yang tidak efisien dan mengurangi biaya.
• Menganalisis masa pakai alat pemotong, yang memungkinkan bengkel mesin untuk meningkatkan operasi pembubutan, penggilingan, dan pengeboran.
• Menganalisis waktu henti pada peralatan mesin yang sama menawarkan pandangan yang belum pernah terjadi sebelumnya tentang akar penyebab rendahnya OEE (keefektifan peralatan secara keseluruhan).

Hasil dari semua upaya analitis ini adalah waktu kerja alat berat tambahan, proses yang lebih dapat diprediksi, kualitas suku cadang yang ditingkatkan, dan lebih sedikit limbah. Yang terpenting, data besar dan IIoT adalah penyeimbang hebat antara negara-negara dengan biaya produksi rendah dan semua orang di planet ini.
 

Cara Memulai Meningkatkan Efisiensi dengan Data dan Teknologi

Masuk ke dunia ini lebih mudah dari yang Anda kira. Ya, masing-masing dari lima teknologi yang dijelaskan di bawah ini mungkin memerlukan beberapa investasi—dalam waktu, modal, atau keduanya—tetapi ROI di sebagian besar implementasi semacam itu biasanya cukup cepat. Dan jika Anda memiliki peralatan mesin CNC dan kabel Ethernet yang relatif baru, kemungkinan besar Anda dapat segera mulai mengumpulkan data.

Berikut adalah lima cara Anda dapat menggunakan teknologi dan data untuk meningkatkan efisiensi operasional:

1:Tanpa Kertas

Data mengalir di kedua arah di perusahaan manufaktur digital. Jika toko Anda masih bergantung pada pelancong pekerjaan kertas, daftar alat, dan lembar pengaturan, saatnya untuk membawanya secara elektronik. Itu menurut Ryan Zimmermann, direktur pengembangan bisnis di Visual Knowledge Share Ltd., toko fabrikasi yang berubah menjadi pengembang perangkat lunak. Zimmermann mencatat bahwa instruksi kerja digital mempromosikan standarisasi, membantu menghilangkan kesalahan, dan secara signifikan merampingkan operasi. Ini mencapai semua ini melalui dokumentasi elektronik yang dikendalikan revisi yang berisi gambar, video, dan teks yang dapat dialirkan di mana saja di lantai toko.

“Kami menghilangkan jejak kertas,” katanya. “Kami menghilangkan penjilid kertas di mana-mana, dan kami menghilangkan semua masalah yang dialami oleh toko-toko yang mengandalkan pengetahuan kesukuan. Terlebih lagi, karena instruksi kerja digital meminta umpan balik operator, instruksi tersebut memastikan kepatuhan sekaligus memberikan tingkat keterlacakan yang lebih tinggi untuk aktivitas yang digerakkan oleh manusia.”

Lihat Panduan dan tren karir MRO yang lebih baik

2:Berbagi Wawasan

Pengetahuan kesukuan berpotensi menjadi masalah utama bagi perusahaan mana pun. Informasi tidak tertulis yang tidak umum diketahui oleh orang lain di dalam perusahaan berarti pengetahuan penting tidak diberikan kepada pekerja yang lebih muda.

Seseorang yang dapat berbicara panjang lebar tentang bahaya pengetahuan kesukuan adalah Jeff Rizzie, direktur pemesinan digital Sandvik Coromant.

“Seorang masinis yang baik dapat meletakkan tangan mereka di atas mesin atau mendengarkan spindel dan segera mengetahui apakah ada masalah,” katanya. "Tapi apa yang terjadi ketika orang itu meninggalkan perusahaan?" Cara terbaik untuk menghilangkan risiko ini adalah dengan mengumpulkan data manufaktur dari peralatan mesin CNC, kata Rizzie, dan kemudian menganalisisnya untuk variabel yang mematikan produktivitas dalam proses manufaktur. Seperti yang ditunjukkan sebelumnya, peralatan yang lebih baru sudah menawarkan kemampuan ini, asalkan toko terhubung ke jaringan dan Anda memiliki tempat untuk menyimpan data tersebut. Sandvik Coromant menawarkan tempat seperti itu:disebut Machining Insights, dan seperti banyak sistem semacam itu, Sandvik Coromant menyediakan sejumlah dasbor dan kemampuan pelaporan yang memudahkan analisis dan peningkatan proses.

Baca selengkapnya: Mengatasi Kesenjangan Keterampilan Manufaktur:5 Keterampilan yang Akan Segera Dibutuhkan Perusahaan Anda

3:Terhubung

Tidak memiliki salah satu dari peralatan mesin yang lebih baru itu? Tidak apa-apa, karena ada banyak adaptor aftermarket yang tersedia untuk peralatan lama yang membuat mesin CNC setidaknya agak banyak bicara. Yang mengatakan, mungkin sudah waktunya untuk upgrade.

Spesialis produk Okuma America Brad Klippstein menandai berbagai fitur pemesinan digital yang tersedia pada kontrol seri OSP perusahaan yang lebih baru, termasuk manajemen masa pakai alat, penghindaran tabrakan, pemantauan virtual (3DVM) dan mungkin yang paling penting bagi siapa saja yang ingin mengumpulkan data mesin, komunikasi MTConnect protokol.

“Kami juga memperkenalkan produk baru yang disebut Connect Plan,” katanya. “Hal ini memungkinkan Anda untuk menghubungkan beberapa vintage dan merek peralatan mesin melalui antarmuka kami, dan bertindak sebagai repositori pusat untuk mengumpulkan informasi dan menampilkannya dalam format yang dapat dibaca manusia pada penampil dasbor terintegrasi.”

4:Mendapatkan Data Anda Secara Waktu Nyata

Ambil konsep digitalisasi sedikit lebih jauh dan Anda akan memasuki wilayah MES (manufacturing execution system). Andrew Robling, manajer produk utama di Epicor Software Corp., mengatakan MES memungkinkan produsen untuk mengumpulkan data langsung dari peralatan mesin yang dilengkapi sensor dan peralatan lainnya. Ini termasuk informasi OEE, jumlah pekerjaan, data kualitas, dan informasi terkait proses seperti tekanan oli dan suhu spindel. Data tersebut kemudian dapat ditampilkan dalam berbagai bentuk—di antaranya papan pajangan lantai toko real-time—atau digunakan untuk mengingatkan orang bahwa ada masalah. Namun Robling mencatat bahwa MES melakukan lebih dari sekadar pengumpulan dan analisis data. Ini menyediakan rangkaian lengkap kemampuan manajemen penjadwalan, pemantauan dan pemeliharaan yang dapat berfungsi sebagai jantung dari setiap inisiatif manufaktur digital.

“Seorang pelanggan yang bekerja dengan saya baru-baru ini mengatakan bahwa mereka telah melihat peningkatan 70 persen dalam produktivitas secara keseluruhan,” catatnya. “Yang lain menikmati pengurangan biaya 13 persen pada lini produk utama, sementara yang lain lagi memotong biaya kualitas mereka sebesar $600.000 per tahun setelah menerapkan solusi MES.”

5:Mengumpulkan Kualitas

Spesialis penjualan distribusi strategis di Mitutoyo America, Patrick Sullivan menyarankan bahwa salah satu cara termudah untuk mengurangi biaya kualitas dan meningkatkan akurasi data adalah melalui pengumpulan informasi pengukuran lantai toko secara otomatis. Ini dapat dicapai melalui perangkat nirkabel berdaya rendah seperti sistem U-Wave berbasis Zigbee perusahaan atau pendekatan kabel yang lebih konvensional.

Dalam kedua kasus tersebut, data pengukuran dari mikrometer, indikator digital, dan perangkat berkemampuan komunikasi lainnya (yang sebagian besar saat ini) dapat dikirim ke sistem perangkat lunak eksternal seperti MeasurLink Mitutoyo untuk dianalisis. “Penggunaan data ini jauh melampaui metrologi,” catatnya. “Ini memberikan visibilitas ke tren manufaktur yang mungkin tidak terdeteksi. Hasilnya adalah kontrol proses yang lebih baik, waktu henti mesin yang berkurang, dan sebagainya. Dan karena mudah untuk mengarsipkan informasi ini, produsen dapat membandingkan hasil sebelumnya dengan apa yang terjadi saat ini, yang memberi mereka kemampuan pengambilan keputusan yang lebih baik.”

Tentu saja, ini hanya beberapa penyedia dan produk yang tersedia untuk toko yang menerapkan strategi manufaktur berbasis data digital. Semua berfungsi untuk membuat proses pemesinan dan fabrikasi lebih efisien, dapat diprediksi, dan hemat biaya.

Karena mereka secara drastis meningkatkan visibilitas, tidak ada lagi pekerjaan menebak atau detektif ketika ada yang tidak beres di lantai produksi. Yang terbaik dari semuanya, mereka menghilangkan ketergantungan pada pengetahuan kesukuan. Baik itu manufaktur tanpa kertas, pemantauan proses jarak jauh, peralatan mesin dan mikrometer yang lebih cerdas, atau sistem eksekusi manufaktur di seluruh perusahaan, inilah saatnya untuk membawa toko Anda ke arah digital.

BAGAIMANA ANDA MENGGUNAKAN DATA BESAR UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI MANUFAKTUR?

Analisis data besar adalah proses pengumpulan data dari mesin Anda dan menggunakannya untuk meningkatkan proses lantai pabrik atau kinerja mesin Anda.

Jika dimanfaatkan dengan benar, informasi ini dapat memengaruhi produktivitas dan keuntungan Anda secara positif.

Ikuti polling kami untuk membagikan wawasan Anda dan menemukan pendapat orang lain.

Bagaimana Anda memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan efisiensi?

Teknologi apa yang Anda adopsi untuk membuat toko Anda lebih efisien? Beri tahu kami di komentar di bawah.