Membuka Kecerdasan Berkelanjutan: Kasus Penggunaan Perusahaan dan Wawasan Real-Time
Kecerdasan berkelanjutan menjanjikan kasus penggunaan di berbagai sektor industri dan secara horizontal di seluruh departemen banyak perusahaan.
Sebagian besar perhatian yang diberikan pada kecerdasan berkelanjutan (CI) saat ini berfokus pada operasi TI dan pemberitahuan serta perbaikan keamanan. Namun, CI juga menjanjikan untuk kasus penggunaan di berbagai sektor industri dan secara horizontal di seluruh departemen banyak perusahaan.
Para ahli mengatakan bahwa CI dapat memberikan manfaat di departemen di luar TI, termasuk kasus penggunaan dalam aplikasi real-time di keuangan, manufaktur, dan rantai pasok.
Dalam artikel 2020, Kevin Petrie dari perusahaan konsultasi Eckerson Group melihat potensi penggunaan CI. Dia berkata, "CI cocok dengan inisiatif perusahaan populer. Ini mencakup streaming data real-time dan berlapis pada platform cloud yang sedang dipilih perusahaan. CI juga menerapkan machine learning dan algoritma canggih lainnya untuk melibatkan pelanggan dan menyederhanakan operasi dengan cara baru yang kreatif. Mungkin yang paling penting, CI mendorong demokratisasi data dengan menempatkan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti di ujung jari analis dan operator di seluruh perusahaan."
Kasus penggunaan CI: Ritel
Misalnya, Petrie menggambarkan bagaimana sebuah ritel mungkin menyempurnakan strategi harga kembali ke sekolah untuk ransel siswa. Strategi ini akan melibatkan analis keuangan menetapkan "harga toko khusus lokasi untuk wilayah kunci, berdasarkan harga historis dan perilaku pembelian terbaru." Model akan mempertimbangkan data kontekstual juga termasuk — seperti yang dicatatnya saat itu — data tentang tingkat infeksi COVID-19 dan rencana sekolah untuk pembelajaran virtual/darurat.
Setelah live, ritel akan memantau tren pembelian real-time, bersama dengan tren media sosial terkait perencanaan sekolah, belanja ransel, dan COVID-19. Model machine learning dapat merekomendasikan penyesuaian harga khusus lokasi yang berkelanjutan, mengandalkan titik data yang beragam.
Kasus penggunaan yang umum disebut saat ini berfokus pada keamanan siber. Sistem berbasis kecerdasan buatan dapat terus memantau pola ancaman publik dan aktivitas jaringan seperti upaya akses yang tidak biasa. Ini dapat mendeteksi intrusi dan mengambil tindakan lebih cepat dari manusia pada basis 24/7.
Kasus penggunaan yang disebut oleh berbagai penyedia perangkat lunak CI mencakup aplikasi di sektor manufaktur. Misalnya, perusahaan dapat menggunakan CI untuk meningkatkan kualitas produk dan menurunkan biaya produksi.
Lihat juga: Wawasan Kecerdasan Berkelanjutan
Internet of Things
CI dapat mengoptimalkan penggunaan data sensor untuk pemeliharaan pencegahan peralatan dalam lingkungan Internet of Things. Itu sering disebut dalam manufaktur. Juga, sistem rantai pasok yang didukung CI mungkin dapat mengelola aliran produk dengan lebih baik dengan memantau data penjualan, data ekonomi dan musiman, bersama dengan kondisi inventaris dan logistik.
Di sektor keuangan dan ritel, aplikasi kunci lainnya untuk CI adalah deteksi penipuan. Dalam hal ini sistem memantau transaksi untuk anomali. Saat transaksi mencerminkan pola yang mencurigakan, ini dapat memperingatkan manajer atau bahkan secara otomatis memblokir transaksi secara real-time.
Kasus penggunaan lain yang sedang dibahas termasuk mengoptimalkan biaya perawatan kesehatan dan meningkatkan kualitas perawatan bagi pasien yang memerlukan pemantauan teratur oleh perangkat.
Bahkan dalam grup TI, aplikasi CI yang sedang diuji atau diterapkan saat ini mencakup fungsi di luar waktu operasional sistem, termasuk jaminan dan manajemen kualitas data, dan modernisasi aplikasi.
Waspada
Namun, tantangan signifikan ada untuk implementasi CI, dan para ahli mengatakan konsep ini masih berkembang. Tantangan mencakup masalah teknis dan bisnis. Petrie dari Eckerson Group mengatakan, "Hari ini kasus penggunaan CI seperti ini lebih banyak visi teknis daripada kenyataan bisnis. Perusahaan masih kesulitan dengan latensi tinggi, scripting manual, alat yang terisolir, dan alur kerja yang terpencil. Tim analitik data sering menggunakan solusi 'CI' untuk kasus penggunaan dasar, seperti persiapan data otomatis dan pelaporan, penyuntingan daftar outreach pemasaran dan respons, atau analisis log operasional TI."
CI memiliki potensi. Namun, dalam beberapa kasus teknologi inti mungkin lebih siap daripada perusahaan. Ada pekerjaan yang harus dilakukan pada portofolio teknologi, budaya, dan proses bisnis organisasi.
