Kasus Penggunaan CI Di Seluruh Organisasi Perusahaan

Kecerdasan berkelanjutan menjanjikan dalam kasus penggunaan di berbagai sektor industri dan secara horizontal di seluruh departemen di banyak perusahaan.

Sebagian besar perhatian yang diberikan pada continuous intelligence (CI) saat ini berfokus pada operasi TI serta peringatan dan perbaikan keamanan. Namun, CI juga menjanjikan untuk kasus penggunaan di berbagai sektor industri dan secara horizontal di seluruh departemen di banyak perusahaan.

Para ahli mengatakan bahwa CI dapat memberikan manfaat di departemen di luar TI, termasuk kasus penggunaan dalam aplikasi waktu nyata di bidang keuangan, manufaktur, dan rantai pasokan.

Dalam artikel tahun 2020, Kevin Petrie dari firma penasihat Eckerson Group melihat potensi penggunaan CI. Dia berkata, “CI sangat cocok dengan inisiatif perusahaan yang populer. Ini mencakup streaming dan lapisan data real-time ke platform cloud tempat perusahaan bermigrasi. CI juga menerapkan pembelajaran mesin dan algoritme canggih lainnya untuk melibatkan pelanggan dan merampingkan operasi dengan cara baru yang kreatif. Mungkin yang paling penting, CI mendorong demokratisasi data dengan menempatkan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti di ujung jari analis dan operator di seluruh perusahaan.”

Kasus penggunaan CI:Ritel

Misalnya, Petrie menjelaskan bagaimana pengecer dapat menyesuaikan strategi penetapan harga kembali ke sekolah untuk tas ransel siswa. Strategi itu akan melibatkan analis keuangan yang menetapkan "harga toko khusus lokasi untuk wilayah utama, berdasarkan harga historis dan perilaku pembelian baru-baru ini." Model tersebut juga akan mempertimbangkan data kontekstual termasuk — seperti yang dia catat saat itu — data tentang tingkat infeksi COVID-19 dan rencana sekolah untuk pembelajaran virtual/langsung.

Setelah ditayangkan, pengecer akan memantau tren pembelian secara real-time, bersama dengan tren media sosial terkait perencanaan sekolah, belanja ransel, dan COVID-19. Model pembelajaran mesin dapat merekomendasikan penyesuaian harga khusus lokasi yang sedang berlangsung, berdasarkan berbagai titik data.

Kasus penggunaan umum yang dikutip hari ini berfokus pada keamanan siber. Sistem berbasis kecerdasan buatan dapat terus memantau pola ancaman publik dan aktivitas jaringan seperti upaya akses yang tidak biasa. Itu bisa mendeteksi penyusupan dan mengambil tindakan lebih cepat daripada manusia setiap saat.

Kasus penggunaan yang dikutip oleh berbagai penyedia perangkat lunak CI termasuk aplikasi di sektor manufaktur. Misalnya, perusahaan dapat menggunakan CI untuk meningkatkan kualitas produk dan menurunkan biaya produksi.

Lihat Juga:Wawasan Intelijen Berkelanjutan

Internet of Things

CI dapat mengoptimalkan penggunaan data sensor untuk pemeliharaan preventif peralatan di lingkungan Internet of Things. Itu biasa disebutkan dalam manufaktur. Selain itu, sistem rantai pasokan yang mendukung CI dapat mengelola aliran produk dengan lebih baik dengan memantau data penjualan, data ekonomi dan musiman, serta kondisi inventaris dan logistik.

Di sektor keuangan dan ritel, aplikasi utama lainnya untuk CI dapat berupa deteksi penipuan. Dalam hal ini sistem memonitor transaksi untuk anomali. Ketika sebuah transaksi mencerminkan pola yang mencurigakan, itu dapat mengingatkan manajer atau bahkan secara otomatis memblokir transaksi secara real time.

Kasus penggunaan lain yang sedang dibahas termasuk mengoptimalkan biaya perawatan kesehatan dan meningkatkan kualitas perawatan untuk pasien yang memerlukan pemantauan rutin oleh perangkat.

Bahkan dalam grup TI, aplikasi CI yang sedang diuji atau diimplementasikan saat ini mencakup fungsi di luar waktu aktif sistem, termasuk jaminan dan manajemen kualitas data, dan modernisasi aplikasi.

Berhati-hatilah

Namun, tantangan signifikan memang ada untuk implementasi CI, dan para ahli mengatakan konsepnya masih matang. Tantangannya meliputi masalah teknis dan bisnis. Petrie dari Eckerson Group mencatat, “Saat ini kasus penggunaan CI seperti ini lebih merupakan visi teknologi daripada realitas bisnis. Perusahaan masih bergumul dengan latensi tinggi, skrip manual, alat tertutup, dan alur kerja terputus-putus. Tim analisis data sering menggunakan solusi “CI” untuk kasus penggunaan dasar, seperti persiapan dan pelaporan data otomatis, penyempurnaan daftar dan tanggapan jangkauan pemasaran, atau analisis log operasional TI.”

CI memiliki potensi. Namun, dalam beberapa kasus, teknologi inti mungkin lebih siap daripada perusahaan. Ada pekerjaan yang harus diselesaikan pada portofolio teknologi, budaya, dan proses bisnis organisasi.