Bagaimana Analitik Real-Time Meningkatkan Keamanan Kampus bagi Mahasiswa, Staf, dan Dosen
Data sensor, video pengawasan, dan analisis berkelanjutan memberikan perguruan tinggi informasi waktu-kritis untuk mengambil tindakan guna meningkatkan keamanan fisik kampus.
Analitik real-time menyediakan intelijen berkelanjutan untuk membantu universitas meningkatkan protokol keamanan mereka dan cara mereka memperingatkan mahasiswa, dosen, dan staf tentang bahaya di kampus saat terjadi.
Kampus perguruan tinggi adalah titik panas aktivitas. Mengkoordinir respons dalam keadaan darurat – baik itu banjir, kebakaran, kecelakaan kimia, atau lebih buruk – dapat ditingkatkan menggunakan analitik real-time dari data streaming. Data semacam itu dapat datang dari sensor (misalnya, alarm intrusi gedung, detektor asap cerdas, dan sonde deteksi banjir), kamera video pengawasan, dan aliran media sosial mahasiswa.
Lihat juga: Continuous Intelligence Bermanfaat dari Boom Analitik Streaming
Tradisionalnya, perguruan tinggi telah menggunakan analitik pada data historis untuk mengidentifikasi pola yang berulang. Misalnya, analisis mungkin menemukan bahwa asrama mahasiswa kemungkinan akan banjir ketika ada badai hujan yang hebat. Atau, kendaraan darurat akan memakan waktu 10 menit lebih lama untuk mengambil pemain sepak bola yang cedera karena lalu lintas hari pertandingan.
Informasi semacam itu tidak akan membantu menyediakan komunikasi cepat yang diperlukan selama keadaan darurat di kampus. Menggunakan analitik data real-time, universitas dapat menyiapkan dan bertindak pada rencana respons darurat dengan lebih cepat.
Salah satu area yang mendapat perhatian besar adalah analisis real-time dari aliran video. Banyak universitas menggunakan video pengawasan secara luas, menurut EdTech. Kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML) model citra yang diterapkan secara real-time pada aliran video dapat membantu memantau umpan untuk mengidentifikasi pola perilaku atau aktivitas mencurigakan tertentu, mengidentifikasi detail yang relevan, dan memperingatkan pasukan keamanan.
Selain kamera video, universitas menggunakan sistem informasi geospasial (GIS) dan sistem pemosisi indoor (IPS) untuk menyiapkan dan mengeksekusi rencana respons darurat. Keduanya menggunakan Internet of Things (IoT) untuk mengumpulkan dan mengirim data ke lokasi pusat untuk analisis. Misalnya, dengan IPS, universitas dapat membuat peta langsung menggunakan data real-time, menempatkan informasi terbaru di tangan petugas yang perlu menyesuaikan respons mereka terhadap keadaan darurat saat terjadi.
Dalam banyak situasi, detik dapat menyelamatkan nyawa. Penerapan analitik real-time pada aliran berkelanjutan data sensor dan video memungkinkan universitas untuk merespons lebih cepat, apakah itu bencana alam, darurat medis, atau situasi penembakan aktif.
