Industri Otomotif Mendorong Gerakan Pabrik Cerdas
Studi ini menemukan bahwa dalam hal pabrik pintar, industri otomotif lebih bullish daripada rekan-rekannya di bidang manufaktur.
Industri otomotif tampaknya menginjak akselerator dalam hal mengembangkan pabrik yang cerdas dan terhubung. Kecepatan transformasi ini bergantung pada seberapa cepat teknologi digital utama dapat berkembang.
Ini adalah takeaways utama dalam studi Pabrik Cerdas terbaru Capgemini dalam Otomotif, tindak lanjut dari penelitian tahun lalu yang melacak penyebaran pabrik pintar oleh OEM dan pemasok otomotif.
Lihat juga: Manufaktur Memimpin Paket IoT
Studi terbaru, yang ditulis oleh Markus Winkler dan Dr. Rainer Mehl, menemukan bahwa industri otomotif lebih "bullish" daripada rekan-rekan lainnya di bidang manufaktur. Industri berencana untuk meningkatkan investasi di pabrik pintar sebesar 60% selama tiga tahun ke depan, dengan tujuan membuat hampir setengah dari pabriknya (44%) terhubung secara tinggi. Sebaliknya, produsen produk konsumen berharap mencapai 37% cakupan pabrik pintar pada saat itu, dan produsen terpisah menargetkan 41%.
Saat ini, sekitar 30% fasilitas manufaktur mobil dapat dianggap sebagai pabrik pintar. Ini berpotensi menambah keuntungan produktivitas sebesar $167 miliar, prediksi Winkler dan Mehl. Mereka mengidentifikasi tiga teknologi digital utama yang memungkinkan pabrik pintar:
- “Konektivitas:misalnya, memanfaatkan IoT Industri untuk mengumpulkan data dari peralatan yang ada dan sensor baru
- “Otomasi cerdas:misalnya, robotika canggih, visi mesin, kontrol terdistribusi, dan drone
- “Pengelolaan data dan analitik skala cloud:misalnya, menerapkan analitik prediktif/AI”
Selain itu, hampir setengah (48%) eksekutif percaya bahwa mereka membuat kemajuan yang lebih baik pada peta jalan pabrik pintar mereka, dibandingkan 38% dari mereka yang disurvei pada tahun 2018, namun, hanya satu dari 10 perusahaan mobil yang saat ini menuai manfaat signifikan dari pabrik pintar ini. .
Winkler dan Mehl mengatakan pertemuan inisiatif teknologi diperlukan untuk membuat semua ini mungkin:
Konvergensi TI–OT: Teknologi informasi dan operasional serta tim merupakan bagian integral dari keberhasilan pabrik pintar. “Kesinambungan digital ujung-ke-ujung, dari desain hingga operasi, hanya mungkin jika semua sistem dapat dihubungkan dan berbicara satu sama lain dalam bahasa yang sama,” jelas mereka. “Inilah mengapa konvergensi TI– OT merupakan aspek penting untuk mencapai skala dengan pabrik pintar.” Pada saat yang sama, hanya 37% organisasi dalam survei Capgemini yang mengatakan bahwa mereka telah “menyiapkan model tata kelola baru untuk memastikan bahwa TI dan OT bekerja dalam sinkronisasi. Selain itu, hanya sekitar sepertiga (34%) yang mengatakan bahwa mereka memiliki pandangan lengkap tentang aliran data di semua proses dan semua sistem TI-OT.”
IoT Industri terus berkembang: Teknologi hyper-networking ini semakin menonjol, demikian temuan studi tersebut. “Meskipun ada banyak tantangan dalam menskalakan solusi IIoT – dengan hanya satu dari lima perusahaan otomotif yang mengatakan IIoT dapat diskalakan – sekitar sepertiga setuju bahwa itu memiliki potensi manfaat yang signifikan.”
5G menunjukkan janji: “5G adalah elemen penting dalam transformasi digital industri otomotif,” kata Winkler dan Mehl. “Perusahaan otomotif menganggap 5G sebagai kunci, dua pendukung utama transformasi digital mereka, tepat di belakang komputasi awan.”
Mercedes-Benz adalah salah satu pemimpin industri dalam hal pabrik pintar, kata Winkler dan Mehl. Perusahaan ini memiliki teknologi digital-twin canggih yang dapat “secara virtual mensimulasikan proses produksinya, langsung dari pabrik pers hingga perakitan akhir,” jelas mereka. “Untuk mengilustrasikan skala ini, sekitar 4.000 proses individual diperiksa untuk perakitan saja, sebelum produksi dimulai.”
Mercedes-Benz juga membangun apa yang disebutnya “Factory 56” — pabrik pintar baru yang akan digunakan untuk memproduksi mobil mewah, hybrid, listrik murni, dan mobil self-driving. Pabrik juga menggunakan analitik data tingkat lanjut untuk menciptakan sistem produksi yang belajar mandiri dan mengoptimalkan diri, tambah Winkler dan Mehl. “Misalnya, sistem produksi kepala silindernya menangkap dan mengevaluasi 600 parameter yang memengaruhi kualitas, yang telah membantu mengurangi tingkat penolakan hingga faktor 4,14.”
Mengambil konsep jalur perakitan ke tingkat berikutnya, pabrik Mercedes-Benz baru juga menggunakan "TecLines," di mana "sistem transportasi tanpa pengemudi memindahkan program bawaan dari bagian ke bagian," jelas Winkler dan Mehl. “Waktu reaksi cepat dicapai dengan deteksi dini inkonsistensi dalam rantai pasokan, menggunakan pelacakan dan penelusuran.” Selain itu, pabrik memanfaatkan IoT sepenuhnya, berdasarkan jaringan seluler 5G yang sekarang sedang diuji.
.
