Industri Otomotif Mempercepat Adopsi Pabrik Cerdas
Studi menemukan bahwa ketika datang ke pabrik cerdas, industri otomotif lebih optimis daripada rekan-rekannya di manufaktur.
Industri otomotif tampaknya menekan gas ketika datang ke pengembangan pabrik pintar yang terhubung. Kecepatan transformasi ini tergantung pada seberapa cepat teknologi digital kunci dapat maju.
Ini adalah inti hasil studi terbaru Capgemini Smart Factories in Automotive, lanjutan dari penelitian tahun lalu yang melacak penerapan pabrik cerdas oleh OEM dan pemasok otomotif.
Lihat juga: Manufaktur Memimpin Grup IoT
Studi terbaru, yang ditulis oleh Markus Winkler dan Dr. Rainer Mehl, menemukan bahwa industri otomotif lebih “optimis” daripada rekan-rekannya di manufaktur. Industri berencana untuk meningkatkan investasi di pabrik cerdas sebesar 60% selama tiga tahun ke depan, dengan tujuan membuat hampir setengah pabriknya (44%) sangat terhubung. Sebaliknya, produsen produk konsumen berharap mencapai cakupan pabrik cerdas 37% pada saat itu, dan produsen diskrit menargetkan 41%.
Saat ini, sekitar 30% fasilitas manufaktur otomotif dapat dianggap sebagai pabrik cerdas. Ini akan potensial menambahkan $167 miliar keuntungan produktivitas, Winkler dan Mehl memprediksi. Mereka mengidentifikasi tiga teknologi digital kunci yang memungkinkan pabrik cerdas:
- “Konektivitas: misalnya, memanfaatkan Industrial IoT untuk mengumpulkan data dari peralatan yang ada dan sensor baru
- “Otomatisasi cerdas: misalnya, robotika canggih, penglihatan mesin, kontrol terdistribusi, dan drone
- “Manajemen dan analitik data skala cloud: misalnya, menerapkan analitik prediktif/AI”
Selain itu, hampir setengah (48%) eksekutif percaya mereka membuat progres yang lebih baik pada peta jalan pabrik cerdas mereka, dibandingkan 38% dari yang disurvei pada tahun 2018, namun hanya satu dari 10 perusahaan otomotif yang saat ini merasakan manfaat signifikan dari pabrik cerdas ini.
Winkler dan Mehl mengatakan serangkaian inisiatif teknologi diperlukan untuk membuat semuanya ini memungkinkan:
Konvergensi IT–OT: Teknologi informasi dan operasional serta tim adalah integral untuk keberhasilan pabrik cerdas. “Kontinuitas digital dari ujung ke ujung, dari desain hingga operasi, hanya mungkin ketika semua sistem dapat terhubung dan berbicara satu sama lain dalam bahasa yang sama,” mereka menjelaskan. “Ini sebabnya konvergensi IT–OT adalah aspek yang sangat krusial untuk mencapai skala dengan pabrik cerdas.” Pada saat yang sama, hanya 37% organisasi dalam survei Capgemini mengatakan bahwa mereka telah “menyiapkan model tata kelola baru untuk memastikan bahwa TI dan OT bekerja sinkron. Selain itu, hanya sekitar satu dari tiga (34%) mengatakan mereka memiliki pandangan lengkap tentang alur data di seluruh proses dan semua sistem TI–OT.”
Industrial IoT terus tumbuh: Teknologi hiper-jaringan ini semakin menonjol, studi menemukan. “Sementara ada tantangan yang besar dalam menskalakan solusi IIoT – dengan hanya satu dari lima perusahaan otomotif yang mengatakan IIoT dapat diskalakan – sekitar satu dari tiga setuju bahwa itu memiliki potensi manfaat signifikan.”
5G menunjukkan janji: “5G adalah elemen kritis dalam transformasi digital industri otomotif,” Winkler dan Mehl menyatakan. “Perusahaan otomotif menganggap 5G sebagai pengikat kunci, dua teratas, dari transformasi digital mereka, tepat di bawah cloud computing.
Mercedes-Benz adalah salah satu pemimpin industri ketika datang ke pabrik cerdas, Winkler dan Mehl berkatikan. Perusahaan memiliki teknologi digital twin yang canggih yang dapat “mensimulasikan secara virtual proses produksinya, mulai dari pabrik pres hingga perakitan akhir,” mereka menjelaskan. “Untuk mengilustrasikan skala ini, sekitar 4.000 proses individual diperiksa untuk perakitan saja, sebelum produksi dimulai.”
Mercedes-Benz juga membangun apa yang disebutnya “Factory 56” — pabrik cerdas baru yang akan digunakan untuk memproduksi mobil mewah, hybrid, listrik murni, dan otonom. Pabrik juga menggunakan analitik data canggih untuk menciptakan sistem produksi yang belajar dan mengoptimalkan diri sendiri, Winkler dan Mehl tambahkan. “Misalnya, sistem produksi kepala silindernya menangkap dan mengevaluasi 600 parameter yang mempengaruhi kualitas, yang telah membantu mengurangi tingkat penolakan dengan faktor 4.14. ”
Membawa konsep garis montir ke level berikutnya, pabrik Mercedes-Benz baru juga menggunakan “TecLines,” di mana “sistem transportasi tanpa pengemudi memindahkan program pembangun dari bagian ke bagian,” Winkler dan Mehl menjelaskan. “Waktu reaksi yang cepat dicapai dengan deteksi dini ketidakkonsistenan dalam rantai pasok, menggunakan pelacakan dan penelusuran.” Selain itu, pabrik memanfaatkan sepenuhnya IoT, berdasarkan jaringan seluler 5G yang sedang diuji.
