Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Pabrik Digital: Manufaktur Cerdas untuk Industri 4.0

Apa Itu Pabrik Digital?

Pabrik digital menggunakan teknologi untuk secara otomatis membagikan informasi secara digital di seluruh operasi, termasuk data dari bahan, orang, dan mesin. Manufaktur digital bergantung pada sistem terintegrasi yang terdiri dari teknologi simulasi, peralatan terhubung, dan alat kolaborasi.

Tidak ada satu teknologi yang mengubah pabrik analog menjadi pabrik digital. Namun, ada banyak teknologi dan karakteristik umum yang dimiliki pabrik digital, dan produsen yang menggabungkan beberapa teknologi adalah mereka yang paling mungkin dianggap sebagai "pabrik digital."

Pabrik digital adalah hasil dari strategi transformasi digital untuk mengaktifkan penggunaan data dari orang, peralatan, dan sistem untuk mengidentifikasi dan memprioritaskan inisiatif perbaikan berkelanjutan. Teknologi yang mungkin Anda temukan di pabrik digital meliputi:

Industrial Internet of Things (IIoT)

Ini terdiri dari sensor kecil dan hardware lain yang terhubung dan berkomunikasi satu sama lain. Mereka dapat digunakan untuk manajemen aset, pengurangan energi melalui HVAC cerdas dan pencahayaan, atau pengumpulan data mesin, meskipun ada hampir jumlah kasus penggunaan yang tidak terbatas untuk IIoT di manufaktur.

Big Data

Saat perangkat IIoT mengumpulkan data, data harus pergi ke mana-mana. Hal yang sama untuk data lain yang sering dikumpulkan produsen seperti data pelanggan, data produksi, data pemasok, dll. Big data hanya merujuk pada sejumlah besar informasi ini yang dapat diambil oleh produsen serta cara untuk mengurutkan dan mengelola informasi ini untuk digunakan dengan alat dan perangkat lunak analitik lainnya. Tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang konsep ini? Baca artikel lengkap kami tentang "Industrial DataOps."

Analitik Prediktif dan Pembelajaran Mesin

Sehubungan dengan manufaktur, serta industri lain, pembelajaran mesin dan analitik prediktif adalah salah satu kasus penggunaan untuk data yang dikumpulkan di atas. Data dapat digabungkan dan digunakan untuk mendukung model pembelajaran mesin yang menawarkan wawasan pengambilan keputusan dari himpunan informasi yang terlalu kompleks bagi manusia untuk menghasilkan nilai sendiri. Pembelajaran mesin dan analitik prediktif dapat digunakan untuk memperkirakan permintaan, melakukan pemeliharaan prediktif dan preskriptif pada mesin, mengidentifikasi peluang dan peluang di pasar, dan banyak lagi lagi. Ini adalah aspek yang sangat kuat dari pabrik digital.

Otomatisasi

Dengan mesin yang cerdas dan terhubung datang kesempatan bagi manusia untuk keluar dari lingkaran, dan mengizinkan otomatisasi untuk masuk. Dalam banyak kasus, mesin lebih mampu menangani tugas lebih cepat dan lebih akurat daripada rekan manusia mereka. Otomatisasi industri membebaskan manusia ini untuk fokus pada tugas kognitif kompleks lainnya yang lebih cocok untuk pikiran manusia daripada pikiran mesin (setidaknya untuk saat ini.)

Beberapa pabrik digital membawa otomatisasi ke tingkat selanjutnya menggunakan teknik manufaktur lights-out, menghapus manusia dari proses manufaktur sepenuhnya. Istilah ini berasal dari kemampuan untuk memulai pabrik, mematikan lampu, dan keluar dengan pemahaman bahwa pabrik akan terus memproduksi, bahkan 24 jam sehari, tanpa campur tangan manusia.

Teknologi Cloud dan Edge Computing

Teknologi cloud memberdayakan pabrik digital dengan kemampuan untuk menyimpan dan menganalisis sejumlah besar data menggunakan peralatan aman yang mereka bagikan dengan orang lain, diakses melalui web. Teknologi cloud memberikan produsen mesin yang lebih cepat dan lebih kuat serta kapasitas penyimpanan yang lebih besar (dengan perlindungan yang lebih besar) daripada yang biasanya mungkin untuk dibeli dan dirawat secara internal.

Edge computing mengambil data yang datang dari lantai produksi dan memprosesnya di dekat sana, menghapus waktu tunggu yang dapat dihabiskan untuk mengunggah ke cloud, menganalisis, dan mendistribusikan informasi kembali ke lantai produksi. Edge computing memungkinkan analitik real-time dan pengambilan keputusan ultra-cepat menggunakan data, dan sempurna untuk mekanisme keamanan, pemeliharaan prediktif, dan tugas komputasi yang sensitif waktu serupa.

Apa lagi yang dimiliki pabrik digital bersama?

Apa Manfaat Pabrik Digital?

Salah satu manfaat yang paling jelas dari pabrik digital adalah peningkatan efisiensi yang besar. Dengan menghapus proses pengambilan keputusan manusia yang tidak efisien yang dapat tidak hanya lambat, tetapi juga bias atau sekedar salah, pabrik dapat menghasilkan lebih banyak dengan lebih sedikit—kurang waktu, kurang sumber daya bahan, kurang kerusakan, dan scrap bagian, dll.

Meskipun banyak karyawan manufaktur khawatir bahwa aliran otomatisasi dan teknologi digital lainnya akan memberhentikan mereka dari pekerjaan, manufaktur digital membuka peluang untuk pekerjaan lebih banyak, baru, dan lebih tinggi bayar yang banyak orang temukan lebih menarik dan memuaskan. Pekerjaan yang lebih bayar ini juga menarik talenta muda baru ke bidang dengan wawasan dan konsep baru untuk meningkatkan fasilitas.

Dalam hal yang sama, pabrik digital adalah tempat subur untuk inovasi. Karena ketangkasan yang diimbuhkan ke dalam sistem melalui analitik real-time, ada lebih banyak ruang untuk bereksperimen, kreatif, menemukan solusi untuk masalah baru di pasar, dan menguji ide dalam skala besar tanpa membuang sumber daya yang tidak perlu.

Pabrik digital bahkan melihat peningkatan kepuasan pelanggan, karena biaya dapat menurun, waktu pengiriman dapat menurun, sementara kualitas dan konsistensi meningkat.

Perangkat Lunak Pabrik Digital

MachineMetrics mendukung inisiatif pabrik digital di setiap tingkat implementasi. Dari konektor data kecepatan tinggi kami yang mengumpulkan data mesin langsung dari sumber pada 1kHz (1000x lebih cepat dari 1hZ yang tersedia pada sebagian besar sensor industri) hingga perangkat lunak standarisasi data kami yang memastikan informasi yang Anda kumpulkan bekerja sama dengan baik dan dapat memberikan hasil segera.

Kemampuan cloud dan edge computing kami mendukung analitik menyeluruh dan penyimpanan jangka panjang di cloud serta analitik real-time yang hampir instan untuk mendukung pengambilan keputusan cepat di edge.

Dan di permukaan, dasbor yang dapat disesuaikan kami menawarkan berbagai tampilan data Anda, baik itu ringkasan kuartal untuk direktur atau statistik produksi real-time di lantai produksi, semua orang dapat mengakses informasi yang mereka butuhkan ketika mereka membutuhkannya dalam format yang mudah dipahami dan warna-warna. Dan untuk karyawan lantai produksi, kami menawarkan tablet langsung di mesin sehingga mereka dapat menempatkan konteks manusia dengan data yang kami kumpulkan—kami memberdayakan manusia, tidak menghapus mereka dari lingkaran. Semua ini ditambah keamanan tingkat industri membuat pelanggan kami melihat ROI dalam waktu singkat hanya lima hari.

Hubungi tim kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang MachineMetrics, atau pesan demo hari ini.


Teknologi Industri

  1. Pabrik Cerdas: Dari Visi ke Kenyataan—Mengapa Sebagian Besar Bisnis Inggris Masih Melewatkan Sasaran
  2. Asuransi Digital: 5 Tren yang Mengubah Cara Kita Membeli dan Mengelola Perlindungan
  3. Dapatkah Pabrik Cerdas Memulihkan Produktivitas Manufaktur AS?
  4. Pabrik Cerdas: Mendorong Inovasi dalam Produksi Otomotif dan Pangan
  5. Kematangan Digital Thread: Membuka Rahasia Manufaktur Pintar yang Terintegrasi
  6. Bagaimana Sensor Mentransformasi Efisiensi dan Wawasan Manufaktur
  7. Transformasikan Bisnis Anda: Mengapa Setiap Perusahaan Harus Menerapkan Solusi Smart Factory
  8. Konektivitas Smart Factory: Meningkatkan Efisiensi Industrial IoT
  9. Bagaimana IIoT Mendorong Efisiensi di Pabrik Cerdas
  10. Censornet Mengamankan Masa Depan Manufaktur Inggris