Robot Industri Bekerja Menuju Ph.Ds mereka

Pertumbuhan kekuatan komputer yang dikombinasikan dengan kemajuan AI membuat pekerja virtual yang belajar cepat menjadi kenyataan.

Bisakah robot industri belajar berpikir dan bertindak seperti operator manusia?

Tidak diragukan lagi bahwa semakin banyak robot industri membanjiri lantai produksi setiap tahun, tumbuh sebesar 12% per tahun, menurut Federasi Robotika Internasional. Ini membutuhkan peran yang lebih berarti untuk mesin, dan seperti yang diamati oleh laporan terbaru dari BBC, “proliferasi rekan kerja robot telah mendorong psikolog, ahli robotik, dan manajer di berbagai bidang untuk mengeksplorasi apa yang membuat kolaborasi robot-manusia berhasil, dan apa yang membuat hubungan ini menjadi kacau.”

Lihat juga: Industri Otomotif Mendorong Gerakan Pabrik Cerdas

Mungkin robot dapat mengambil manfaat dari pembelajaran seumur hidup, seperti halnya manusia. Topik-topik ini baru-baru ini dibahas oleh Fredrik Bruhn, CEO Unibap AB, yang melaporkan bahwa perusahaannya telah aktif mengembangkan robot cerdas yang mampu belajar dan menyerap pengetahuan yang semakin banyak seiring berjalannya waktu. Ini termasuk “operator virtual tempat kami melatih robot untuk memiliki pengetahuan dan pemahaman yang sama dengan manusia,” jelasnya dalam diskusi dengan Michael Krigsman dari CXOTalk. “Ketika kami menempatkan sistem kami ke pabrik pintar, mereka pada dasarnya adalah seorang insinyur sekolah menengah yang diajari untuk mengetahui seperti apa jaminan kualitas perakitan, penggilingan, pengeboran, atau pengecatan. Kemudian, ketika mereka bekerja di dalam pabrik, mereka belajar. Setelah sekitar enam bulan hingga satu tahun, Anda memiliki gelar master. Sekitar satu setengah tahun kemudian, Anda memiliki gelar Ph.D. tingkat.”

Pertumbuhan kekuatan komputer, dikombinasikan dengan kemajuan AI, membuat pekerja virtual yang belajar cepat ini menjadi kenyataan, Bruhn menjelaskan. “Kami dapat memanfaatkan kekuatan jaringan saraf dalam, yang benar-benar mengubah cara Anda melakukan AI dalam aplikasi praktis,” katanya. “Ada kemajuan signifikan selama lima tahun terakhir pada algoritme yang memungkinkan kami, jauh lebih cepat, melatih sistem bersama-sama dengan manusia dan, dalam kasus tertentu, memotong manusia dari lingkaran.”

Bagian "pembelajaran" dari kecerdasan robot hadir dengan pembelajaran mesin, Bruhn menjelaskan. Sementara robotika tradisional didasarkan pada jalur terprogram tetap, robot yang sangat cerdas menghasilkan kode mereka sendiri. “Mengingat modul operasi yang telah kami ajarkan pada sistem, Anda dapat mengambil urutan CAD langsung ke operasi,” katanya. “Selama seseorang telah membuat gambar CAD itu, dan membuat urutan perakitan itu, maka sistem akan mengetahuinya sendiri. Kode sebenarnya yang menjalankan robot sedang dipikirkan.”

Mungkin perlu beberapa waktu sebelum robot – bahkan mereka yang memiliki gelar Ph. Ds – dapat melakukan pekerjaan kognitif manusia tingkat tinggi. “Orang-orang, pada umumnya, masih lebih pintar dari robot,” lapor BBC. “Robot dapat melakukan tugas tertentu lebih cepat dan lebih efisien daripada manusia, tetapi belum ada mesin yang dapat mereplikasi berbagai kemampuan fisik dan kognitif yang terkoordinasi daripada yang dimiliki manusia.”

Saran saya untuk robot:tetap di sekolah.