Robot Industri Melonjak: Menuju Kecerdasan Tingkat Ph.D.

Daya komputer yang semakin besar dikombinasikan dengan kemajuan AI membuat pekerja virtual yang cepat belajar menjadi kenyataan.

Dapatkah robot industri belajar untuk berpikir dan bertindak seperti operator manusia?

Tidak ada keraguan bahwa semakin banyak robot industri melimpah ke lantai produksi setiap tahun, tumbuh sebesar 12% per tahun, menurut International Federation of Robotics. Ini memerlukan peran yang lebih bermakna untuk mesin, dan seperti yang diamati dalam laporan terbaru dari BBC, "proliferasi rekan kerja robot telah mendorong psikologis, roboticis, dan manajer di berbagai bidang untuk mengeksplorasi apa yang membuat kolaborasi robot-manusia berhasil, dan apa yang membuat hubungan ini gagal."

Baca juga: Industri Otomotif Mendorong Gerakan Pabrik Cerdas

Mungkin robot dapat mendapat manfaat dari pembelajaran seumur hidup, sama seperti manusia. Topik-topik ini recently diangkat oleh Fredrik Bruhn, CEO Unibap AB, yang melaporkan bahwa perusahaan aktif dalam mengembangkan robot cerdas yang mampu belajar dan menyerap jumlah pengetahuan yang semakin besar seiring waktu. Ini mencakup "operator virtual di mana kami melatih robot untuk memiliki pengetahuan dan pemahaman yang sama dengan manusia," katanya dalam diskusi dengan Michael Krigsman dari CXOTalk. "Ketika kami memasang sistem kami di pabrik cerdas, mereka pada dasarnya adalah insinyur tingkat SMA yang diajarkan untuk mengetahui bagaimana kualitas pengelasan, gerinda, bor, atau pelapis cat. Lalu, saat mereka bekerja di dalam pabrik, mereka belajar. Setelah sekitar enam bulan hingga satu tahun, Anda memiliki gelar master. Sekitar setengah tahun kemudian, Anda memiliki tingkat Ph.D."

Daya komputer yang semakin besar, dikombinasikan dengan kemajuan AI, membuat pekerja virtual yang cepat belajar ini menjadi kenyataan, kata Bruhn. "Kami mampu memanfaatkan daya jaringan saraf dalam, yang benar-benar mengubah cara Anda dapat melakukan AI dalam aplikasi praktis," katanya. "Terdapat kemajuan signifikan selama lima tahun terakhir pada algoritma yang memungkinkan kami, dengan lebih cepat, melatih sistem bersama manusia dan, dalam beberapa kasus, mengeluarkan manusia dari lingkaran."

Bagian "pembelajaran" dari kecerdasan robotik datang dengan pembelajaran mesin, kata Bruhn. Sementara robotika tradisional didasarkan pada jalur terprogram tetap, robot yang sangat cerdas menghasilkan kode mereka sendiri. "Dengan modul operasi yang kami ajarkan pada sistem, Anda dapat mengambil urutan CAD langsung ke operasi," katanya. "Asalkan seseorang telah membuat gambar CAD tersebut dan menciptakan urutan pengaturan itu, maka sistem akan menyelesaikannya sendiri. Kode aktual yang menjalankan robot sedang dipikirkan."

Mungkin akan memakan waktu sebelum robot — bahkan yang dilengkapi Ph.D — dapat mengambil pekerjaan kognitif tingkat lebih tinggi dari manusia. "Manusia, pada umumnya, masih lebih cerdas dari robot," laporan BBC menyatakan. "Robot dapat melakukan tugas tertentu lebih cepat dan lebih efisien daripada manusia, tetapi tidak ada mesin yang dapat mereplikasi berbagai kemampuan fisik dan kognitif terkoordinasi yang dimiliki manusia."

Saran saya kepada robot: tetaplah di sekolah.