Saatnya Membuat Robot untuk Manusia, Bukan untuk Mengganti

Memikirkan masa depan robot dan otonomi itu mengasyikkan; mobil tanpa pengemudi, pabrik mati lampu, mobilitas udara perkotaan, ahli bedah robot tersedia di mana saja di dunia. Kami telah melihat blok bangunan berkumpul di gudang, toko ritel, pertanian, dan di jalan. Sekarang saatnya membuat robot untuk manusia, bukan untuk menggantikannya.

Kami masih h jalan panjang untuk pergi. Mengapa? Karena membuat robot yang ingin bekerja sepenuhnya secara mandiri di dunia fisik itu sulit.

Manusia sangat pandai beradaptasi dengan situasi dinamis untuk mencapai suatu tujuan. Sistem robotik dan otonom sangat kuat pada operasi multivarian yang sangat presisi, responsif. Generasi baru perusahaan mengalihkan perhatian mereka untuk menyatukan keduanya, membangun robot untuk bekerja bagi manusia, bukan menggantikannya, dan menciptakan kembali beberapa industri dalam prosesnya.

Inovasi melalui keterbatasan

Metode baru ML, seperti pembelajaran penguatan dan jaringan permusuhan, telah mengubah kecepatan dan kemampuan sistem robot.

Metode ini bekerja dengan sangat baik ketika:

1. Dirancang untuk tugas-tugas terkenal.
2. Dalam lingkungan terbatas dan perubahan variabel terbatas.
3. Di mana sebagian besar status akhir diketahui.

Jika kemungkinan situasi tak terduga dan 'aturan' rendah, robot dapat bekerja secara ajaib lebih baik daripada yang bisa dilakukan manusia mana pun.

Gudang bertenaga robot Amazon adalah ilustrasi yang sangat baik tentang tugas yang ditandai dengan baik (perpindahan barang), di lingkungan terbatas (gudang), dengan keragaman terbatas (jalur terstruktur), dan semua status akhir diketahui (variabilitas tugas terbatas).

Robot di dunia yang kompleks

Bagaimana dengan lingkungan yang kurang terstruktur, di mana terdapat kompleksitas dan variabilitas yang lebih besar? Probabilitas kesalahan dan situasi yang tidak terduga sebanding dengan kompleksitas proses.

Di dunia fisik, apa yang harus dilakukan robot ketika menghadapi situasi yang belum pernah dilihat sebelumnya? Pertanyaan itu bertentangan dengan pemahaman robot tentang lingkungan yang diharapkan dan memiliki status akhir yang tidak diketahui.

Robot yang berkonflik justru merupakan tantangan yang dihadapi perusahaan saat memperkenalkan robot ke dunia fisik.

Audi mengklaim mereka akan mencapai otonomi level 3 pada 2019 (pembaruan:mereka baru saja menyerah). Waymo telah berkendara sejauh 20 juta mil namun secara operasional dan geografis dibatasi.

Tesla kembali dari pendekatan pabrik robot sepenuhnya kembali ke campuran manusia-mesin, perusahaan menyatakan, "Otomasi tidak dapat menangani kompleksitas, inkonsistensi, variasi, dan 'kesalahan' yang dapat dilakukan manusia."

Ya — masalah kompleks ini akan dipecahkan — tetapi situasinya belum terpecahkan.

Untuk mengatasi masalah ini di dunia fisik, kami telah menerapkan manusia sebagai pagar pembatas teknologi.

Aplikasi seperti mobil tanpa pengemudi, robot pengantar jarak jauh, robot gudang, robot pembuat pizza, pembersih lantai, dan banyak lagi, dapat beroperasi di dunia nyata berkat 'manusia dalam lingkaran' yang memantau operasi mereka.

Manusia bertindak sebagai operator jarak jauh, pelatih data AI, dan manajer pengecualian.

Robot manusia dalam lingkaran

'Human in the loop' telah mempercepat laju teknologi dan membuka kemampuan yang kami pikir tidak akan kami lihat dalam hidup kami, seperti contoh yang disebutkan sebelumnya.

Pada saat yang sama, itu telah membatasi kasus penggunaan yang kami buat. Saat kami merancang sistem robot di seputar kumpulan keahlian komoditas, rentang tugas terbatas hanya pada keahlian tersebut.

Melatih dan mengoperasikan mobil tanpa pengemudi, robot pengantar barang, atau robot gudang semuanya memerlukan keahlian yang sama.

Akibatnya, apa yang mampu dilakukan robot saat ini terutama mengelompok di sekitar kemampuan untuk menavigasi dan mengidentifikasi orang/objek.

Saat perusahaan-perusahaan ini membawa solusi mereka ke pasar, mereka dengan cepat menyadari dua kenyataan:

(1) Tugas komoditas memudahkan orang lain untuk juga mencoba solusi serupa (seperti terlihat dengan jumlah perusahaan robot AV dan gudang yang muncul selama beberapa tahun terakhir).

(2) Likuiditas tenaga kerja yang tinggi menekan upah, sehingga membutuhkan solusi ini untuk sepenuhnya menggantikan manusia, bukan menambah, dalam volume tinggi untuk menghasilkan ekonomi yang berarti. Misalnya, Waymo/Uber/Zoox perlu menghapus driver dan beroperasi pada volume tinggi untuk menghasilkan keuntungan pada akhirnya.

Hasil dari pendekatan komoditas ke robotika telah memaksa para pengembang teknologi ini untuk sepenuhnya menggantikan manusia dari lingkaran untuk menjadi bisnis yang layak.

Mengubah persimpangan antara robotika dan manusia

Pertanyaan terbuka adalah:apakah ini persimpangan yang tepat antara mesin dan manusia? Apakah ini yang terbaik yang bisa kita lakukan untuk memanfaatkan ketepatan robot dengan kreativitas manusia?

Robotika ahli dalam lingkaran

Untuk mempercepat kemampuan robot, kita perlu mengalihkan fokus dari mencoba menggantikan manusia, ke membangun solusi yang menempatkan robot dan manusia bergandengan tangan. Agar robot dapat menemukan jalannya ke dalam alur kerja kritis industri kami, kami membutuhkannya untuk menambah tenaga ahli dan teknisi terlatih.

Industri seperti penerbangan umum, konstruksi, manufaktur, ritel, pertanian, dan perawatan kesehatan dapat dibuat lebih aman, lebih efisien, dan lebih menguntungkan. Mengubah peran manusia dari operator dan teknisi menjadi manajer dan ahli strategi.

Pilot helikopter dapat membebaskan diri dari keseimbangan yang melelahkan antara manajemen penerbangan dan kontrol. Operator mesin konstruksi dapat fokus pada strategi dan pengecualian daripada gerakan berulang.

Fasilitas manufaktur dapat membebaskan pekerja untuk fokus pada hasil, alur kerja, dan kualitas, daripada tenaga kerja manual yang melelahkan. Operator retail dapat berfokus pada pengalaman pelanggan daripada mencoba mengikuti stok persediaan.

Semua industri ini menderita dari kumpulan tenaga kerja yang terbatas, lingkungan yang sangat bervariasi, dengan sedikit teknologi, dan biaya kesalahan yang tinggi. Memasangkan sistem robotik atau otonom yang bekerja sama dengan para ahli dapat membalikkan rangkaian dinamika dibandingkan dengan kasus penggunaan komoditas.

Perusahaan dapat membangun solusi yang hanya perlu menambah operator, bukan menggantikannya, untuk mengubah ekonomi operasi secara bermakna.

Membangun untuk generasi robot ahli

Generasi inovasi teknologi saat ini dimulai, dengan generasi baru perusahaan yang menggunakan robotika dan otonomi untuk mengubah pengalaman operasi di seluruh industri.

• Perusahaan inovatif seperti Skyryse* dengan kontrol penerbangan pesawat yang kompleks.
• Membangun Robotika dalam konstruksi.
• Jalur Robotika di bidang manufaktur.
• Ulat di pertambangan.
• Sungai Biru dalam pertanian.
• Saildrone dalam penjelajahan laut.
• Simbe Robotics* secara eceran.
• Bedah Intuitif dalam perawatan kesehatan.

Solusi robot yang berbagi banyak dimensi utama:

• Memperkenalkan otomatisasi atau otonomi tingkat lanjut yang dapat dipasangkan dengan operator manusianya.
• Hadirkan setidaknya dua dari tiga dimensi nilai:operasi yang lebih aman, peningkatan biaya operasi, pemanfaatan total aset yang tinggi.
• Menggeser waktu operator ke tugas yang bernilai lebih tinggi; akhirnya untuk mengelola beberapa fungsi secara paralel.
• Terutama ditentukan oleh perangkat lunak di seluruh sistem kontrol dan persepsi.
• Meretrofit dengan mudah ke basis aset pelanggan dengan harga kurang dari 20% dari biaya aset pokok.
• Dapat memasuki pasar 'sebagai layanan' dengan pendapatan berulang dan margin yang sehat.

Teknologi telah memberdayakan umat manusia untuk melakukan hal yang tidak mungkin.

Hal yang tidak mungkin berarti kita dapat membuat keputusan yang lebih kompleks dengan tingkat presisi dan kecepatan yang lebih tinggi. Namun begitu banyak industri masih mengandalkan tenaga kerja dan operasi manusia daripada kecerdikan dan otoritas manusia.

Saat dunia beradaptasi dengan jarak sosial dan pekerjaan jarak jauh, lebih penting dari sebelumnya untuk memanfaatkan teknologi sebagai eksoskeleton pepatah kami untuk memaksimalkan apa yang hebat dari manusia, dan biarkan teknologi melakukan sisanya.

*Venrock adalah investor di Skyryse dan Simbe Robotics