Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Di Ujung Kemuliaan:Mengaktifkan Era Mesin Internet Baru

Internet yang berpusat pada manusia telah menciptakan inovasi dan perubahan sosial yang tak terhitung. Harapkan tidak kurang dari bab berikutnya yang berpusat pada mesin di Internet.

Internet hari ini dibuat untuk manusia – hari esok akan dibuat untuk mesin. Perubahan pada pengguna akhir ini akan mengubah segalanya tentang bagaimana jaringan dibangun dan memacu perubahan besar dalam investasi dan inovasi ke “tepi”, yaitu komputasi tepi.

Dipicu oleh ledakan mobilitas yang semakin intensif, komputasi tepi telah memenuhi kebutuhan yang berkembang akan paradigma pemrosesan data dan komputasi yang lebih cepat, gesit, dan jelas lebih terdesentralisasi. Dan seperti yang telah ditunjukkan berulang kali oleh Hukum Moore di seluruh teknologi, keuntungan eksponensial dalam komputasi tepi yang akan datang akan membuat kehidupan smartphone 2021 dan kehidupan yang dipenuhi Amazon tampak kuno jika dibandingkan.

Lihat juga: Apa Hubungan Kubernetes dengan Edge Computing?

Untuk menempatkan ini dalam perspektif, pertama-tama mari kita pertimbangkan seberapa luas Internet of Things akan menjadi dan skala monumental dari kebutuhan datanya. Sebuah pabrik pintar tunggal, “lantai toko yang sangat terdigitalisasi yang terus mengumpulkan dan berbagi data melalui mesin, perangkat, dan sistem produksi yang terhubung”, menghasilkan 5 petabyte (Pb) data per hari untuk membuat keputusan waktu nyata. Dan jumlah pabrik pintar tumbuh pesat.

Kota pintar berpenduduk 1 juta orang, yang menggunakan teknologi di setiap aspek operasinya untuk meningkatkan hasil…dan menghubungkan warga, bisnis, dan organisasi nonprofit dengan cara baru menghabiskan 200 Pb per hari saat menyebarkan perangkat IoT untuk mengontrol lalu lintas, limbah pengumpulan, parkir, efisiensi energi, dan pemantauan infrastruktur, menurut Deloitte. Firma riset MarketsandMarkets memperkirakan pertumbuhan tahunan 14,8% dalam investasi kota pintar, membayangkan pasar global senilai $820 miliar pada tahun 2025.

Dan, akhirnya, satu kendaraan otonom membutuhkan empat terabyte (Tb) informasi per hari untuk beroperasi. Megatren lain di puncak penetasan termasuk augmented dan virtual reality (AR/VR) dan cloud gaming, yang semuanya menambah volume besar data yang dibutuhkan di edge. Selain itu, kebiasaan individu kami terus menciptakan lebih banyak data – mulai dari ketergantungan yang meningkat pada Amazon hingga streaming konten untuk pekerjaan, pendidikan, dan hiburan – menempatkan lebih banyak prioritas pada jaringan dan infrastruktur pengiriman konten daripada sebelumnya.

Hanya saja, ada masalah kritis.

Cara Internet saat ini dirancang dan dibangun mengharuskan sebagian besar data diangkut jarak jauh ke pusat data terpusat. Lebih penting lagi, diperkirakan bahwa pada tahun 2025 – hanya dalam empat tahun yang singkat – akan ada 12x lebih banyak data yang dihasilkan daripada yang dapat diangkut oleh bandwidth Internet saat ini.

Jelas, model komputasi "C" besar kami yang terpusat harus berkembang – dan dengan cepat. Di luar batasan kapasitas, pendorong lain dari desentralisasi infrastruktur TI meliputi:

Di Ujung peluang pertumbuhan yang sangat besar

Memenuhi kebutuhan komputasi tepi pada skala akan membutuhkan investasi dan inovasi besar-besaran. Dan itu akan sepadan, dengan indikator awal yang memproyeksikan pertumbuhan pendapatan pasar Edge akan menyerupai cloud selama sepuluh tahun pertama pengembangannya, melampaui $100 miliar pada tahun 2028. (Sumber:Cowen.)

Jadi ke mana uang itu akan pergi? Dan di mana inovasi paling dibutuhkan? Edge bukanlah satu tempat, melakukan satu fungsi. Edge mencakup berbagai arsitektur hibrid di mana fungsi penyimpanan dan komputasi dilakukan di berbagai titik antara cloud terpusat dan perangkat pengguna akhir.

Perubahan signifikan akan diperlukan di setiap tingkat arsitektur internet untuk memungkinkan komputasi tepi, dengan jaringan dan penyedia cloud hyperscale keduanya memiliki peran penting untuk dimainkan. Hingga saat ini, penyedia hyperscale dan OTT telah mengambil bagian terbesar dari pasar cloud dan konten, secara langsung menargetkan pengguna akhir dan melewati operator dalam prosesnya.

5G dan Edge menimbulkan risiko disintermediasi lebih lanjut. Namun, persyaratan latensi aplikasi edge membuat lokasi fisik komputasi menjadi kritis, yang akan meningkatkan leverage operator. Untuk sebagian besar, operator mengontrol interkoneksi, mungkin bagian paling kritis dari ekosistem, dan karena itu akan mendorong kecepatan penerapan. Tingkat adopsi Edge masih dipertanyakan, tetapi besarnya investasi infrastruktur yang dibutuhkan jelas:

Hampir setiap lapisan jaringan di luar lapisan fisik juga perlu diarsitektur ulang. Protokol lama berdasarkan perutean berbiaya paling rendah dengan kecerdasan jaringan terbatas dan tidak ada fungsi pemutusan lokal yang perlu diganti. Dengan pertumbuhan komputasi tepi, jaringan yang ditentukan perangkat lunak akan berkembang biak, seperti halnya generasi baru aplikasi IoT.

Dan jangan lupakan semua layanan TI dan komunikasi yang akan mengelola transformasi evolusioner dan revolusioner ini. Komputasi tepi akan mendorong gelombang migrasi, implementasi, dan layanan terkelola berikutnya untuk infrastruktur dan aplikasi di seluruh lokasi jaringan/komputasi dan banyak cloud.

Layanan jaringan terkelola akan diperlukan untuk mengelola komputasi, interkoneksi cloud, dan jaminan kualitas layanan/latensi, serta peluncuran jaringan nirkabel pribadi, untuk mendukung armada IoT dengan pusat data tepi lokal. Selain itu, pikirkan semua pekerjaan, perangkat lunak, dan layanan yang akan dibuat untuk mengamankan data edge dan melakukan analisis terhadapnya.

Internet yang berpusat pada manusia selama tiga dekade terakhir telah menciptakan kekayaan, inovasi, peluang, dan perubahan masyarakat yang tak terhitung banyaknya. Jangan lewatkan bab berikutnya yang berfokus pada mesin di Internet.


Teknologi Internet of Things

  1. Internet of Things membutuhkan edge cloud computing
  2. Mengaktifkan Internet-of-Everything dengan distribusi data cerdas
  3. Hyperconvergence dan Internet of Things:Bagian 1
  4. Internet of Things:Mengelola masuknya data
  5. Saatnya untuk perubahan:Era baru di ujung tanduk
  6. NXP Menggandakan Pembelajaran Mesin di Edge
  7. Tren Terus Mendorong Pemrosesan ke Edge untuk AI
  8. Jika data adalah oli baru, siapa kilang Anda?
  9. Pembelajaran Mesin di Lapangan
  10. Integrasi Internet of Things Industri