Arahkan Volatilitas Pasar dengan Manajemen Data Proaktif

Organisasi terkemuka mengambil pendekatan proaktif untuk pengelolaan data, yang membuka peluang baru untuk menjaga stabilitas selama waktu yang tidak terduga seperti itu.

Lembaga keuangan membutuhkan stabilitas dan kelincahan untuk bersaing, tetapi meningkatnya volatilitas pasar telah memberi tekanan pada tim front-office dan back-office untuk mengimbangi. Peningkatan signifikan dalam volume perdagangan menekankan sistem TI saat ini; pada saat yang sama, pola perdagangan baru membutuhkan respons yang semakin cepat. Meskipun pasar akrab dengan volatilitas, skala peristiwa baru-baru ini, seperti kenaikan tak terduga dalam perdagangan saham GameStop, menghadirkan tingkat tantangan baru. Manajemen data proaktif dapat berperan.

Volatilitas dan ketidakpastian yang dipicu oleh pandemi mendorong organisasi untuk memanfaatkan lebih dalam sejumlah besar data yang tersedia bagi mereka untuk meningkatkan ketahanan dan kemampuan beradaptasi. Perusahaan-perusahaan terkemuka memanfaatkan struktur data arsitektural baru untuk meningkatkan visibilitas waktu nyata, tetapi seiring dengan bertambahnya volume data yang kompleks, semakin sulit untuk memenuhi perjanjian tingkat layanan, persyaratan dari bisnis, dan harapan dari pelanggan.

Volatilitas pasar tidak akan pernah hilang, tetapi itu tidak berarti perusahaan harus angkat tangan dan berharap yang terbaik. Organisasi terkemuka mengambil pendekatan proaktif untuk pengelolaan data, yang membuka peluang baru untuk menjaga stabilitas selama waktu yang tidak terduga seperti itu.

Waktu yang tidak menentu membutuhkan ketahanan

Perusahaan menghadapi tantangan operasional dan strategis selama masa bergejolak. Perubahan liar dalam volume lalu lintas, lonjakan penilaian yang tak terduga, lonjakan permintaan pelanggan adalah tantangan operasional. Perusahaan yang telah mengalami respons yang lambat atau bahkan pemadaman dari sistem utama selama ketidakpastian pasar yang ekstrem, seringkali pada saat mereka paling membutuhkan stabilitas, sedang mengevaluasi kembali bagaimana memenuhi SLA di saat seperti ini. Regulasi baru dan pengendalian internal juga menjadi tantangan operasional. Ada juga keharusan dan peluang strategis di masa yang tidak menentu, bagi perusahaan yang dapat 'melihat di sekitar sudut' lebih baik daripada yang lain, dengan cepat memanfaatkan situasi yang berkembang, dan membedakan layanan dan kinerja ketika pelanggan terhuyung-huyung dari peristiwa. Organisasi telah menghabiskan satu dekade menggabungkan 'kelincahan bisnis', tetapi memenuhi tantangan ini membutuhkan lebih banyak; itu membutuhkan ketahanan.

Untuk jasa keuangan, ketahanan memiliki dua aspek utama. Di sisi bisnis, ketahanan berarti memiliki akses mudah ke wawasan yang membantu Anda melewati perairan yang bermasalah, menyesuaikan diri dengan cepat, dan menangkap peluang yang muncul. Di sisi teknis, ketahanan berarti mampu menangani beban apa pun yang diberikan kepada Anda, bahkan dalam situasi yang sangat fluktuatif, termasuk ketangguhan dan keamanan yang diperlukan untuk menjaga operasi tetap berkesinambungan dan aman.

Mengikuti dinamika pasar yang sedang berlangsung

Semakin banyak sumber data yang dimiliki organisasi, semakin kompleks praktik manajemen data mereka. Seiring pertumbuhan data, begitu pula prevalensi silo data, membuat akses ke representasi data tunggal, tepercaya, terkini, dan dapat digunakan menjadi tantangan. Saat data tidak dapat diakses di seluruh sistem, kepala bisnis tidak memiliki gambaran akurat tentang pasar dan peluang relevan yang tersedia berdasarkan klien dan perkembangan pasar yang sedang berlangsung.

Selain itu, tuntutan peraturan yang meningkat dan ancaman keamanan memberi tekanan pada perusahaan. Setiap peraturan dan laporan baru memerlukan akses ke data, serta garis keturunan data yang jelas kembali ke sumber dan titik waktu. Tingkat ancaman keamanan baru juga berkembang pesat. Pengelolaan data saat ini berarti menyeleksi data yang bersih di banyak sumber, menyediakan berbagai permintaan data dari berbagai bagian bisnis, dan menjaga volume transaksi, sambil terus mempertahankan praktik kepatuhan dan keamanan yang ketat.

Itu sebabnya perusahaan pasar modal mengambil pendekatan baru untuk mengakses dan memanfaatkan data yang kompleks secara real time. Data fabric menghadirkan satu pendekatan seperti itu di mana perusahaan dapat memproses, mengubah, mengamankan, dan mengatur data dari sumber yang berbeda secara real time. Jenis paradigma arsitektur baru ini sangat penting untuk mendorong strategi data yang lebih proaktif, terintegrasi, dan kohesif untuk ekonomi digital.

Memanfaatkan data untuk wawasan baru yang dapat ditindaklanjuti

Ketika peristiwa tiba-tiba meletus, organisasi keuangan perlu melihat skenario 'bagaimana-jika' dengan cepat dan merencanakannya dengan tepat. Kemampuan untuk melakukan ini bergantung pada data yang sehat dan penggunaan analitik untuk mengekstrak wawasan dari data tersebut dengan cepat. Ini telah menjadi mimpi bagi banyak organisasi selama beberapa dekade; kemajuan penting membuat ini dapat dicapai hari ini.

Machine Learning (ML) dapat memainkan peran yang kuat dalam membangun ketahanan ke dalam sektor jasa keuangan. Namun, ML membutuhkan sejumlah besar data terkini, bersih, dan akurat dari berbagai silo bisnis agar dapat berfungsi. Akses mulus di beberapa silo data perusahaan sangat sulit tanpa lapisan data real-time, konsisten, dan aman untuk menyampaikan informasi yang diperlukan kepada pemangku kepentingan dan aplikasi yang relevan pada waktu yang tepat.

Sementara data lake telah diimplementasikan dalam upaya untuk memecahkan banyak dari tantangan pengelolaan data ini, banyak data lake seringkali tidak lebih dari rawa data – keruh dengan data yang tidak terorganisir yang menghadirkan tantangan seputar aksesibilitas dan kemampuan untuk memanfaatkan data tanpa kualitas data yang besar. proyek. Data Lakes menjadi silo lain dalam campuran daripada solusi banjir.

Dengan perubahan bisnis yang cepat dan pengumpulan data perusahaan yang diperkirakan akan meningkat pada CAGR 42% selama dua tahun ke depan, organisasi perlu merampingkan dan mempercepat operasi dengan menghilangkan proses manual jika memungkinkan untuk diotomatisasi. Untuk mengimbangi dinamika pasar yang bergejolak, ketahanan operasional menjadi lebih dari sekadar mekanisme pertahanan. Ini menjadi keunggulan kompetitif.

Mencapai ketahanan operasional

Untuk menjadi tangguh, para eksekutif yang berpikiran maju ingin memanfaatkan sejumlah besar data yang dikumpulkan untuk wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Mengelola data secara proaktif adalah kunci untuk merespons dengan baik volume tak terduga dan volatilitas penilaian, membuat keputusan bisnis yang lebih baik lebih cepat dan meningkatkan otomatisasi, kepatuhan, dan keamanan. Kemampuan untuk mengakses dan memproses representasi tunggal dari data yang akurat, konsisten, waktu nyata, dan tepercaya merupakan prioritas bagi para eksekutif ini. Dari perencanaan skenario hingga pemodelan risiko dan likuiditas perusahaan, kepatuhan terhadap peraturan, dan manajemen kekayaan, akses ke data yang akurat dan terkini memungkinkan organisasi mereka membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas dengan lebih cepat.

Dengan merampingkan dan mempercepat operasi melalui otomatisasi, organisasi dapat meningkatkan kecepatan dan kelincahan serta mengurangi penundaan dan kesalahan yang terkait dengan proses manual. Ini memastikan mereka memiliki ruang kepala, kemampuan pemrosesan, dan sistem yang memadai untuk merespons volatilitas yang tidak terduga. Dengan sistem ini, organisasi dapat mengambil langkah lebih jauh dengan manajemen data proaktif.

Melakukan pelanggaran dengan pengelolaan data proaktif

Itu wajar untuk bermain pertahanan di saat-saat yang tidak menentu. Ini mungkin sedikit membantu stabilitas, tetapi tidak menghasilkan peningkatan ketahanan. Ini membutuhkan permainan menyerang.

Manajemen data proaktif melengkapi organisasi dengan satu tampilan data real-time yang akurat, konsisten, dan tepercaya yang dapat digunakan untuk memenuhi tantangan operasional dan strategis. Beberapa pola tradisional harus dikaji ulang dalam prosesnya. Misalnya, mempertahankan analitik terpisah dan pemrosesan transaksional adalah praktik standar, tetapi menghasilkan manajemen data yang lebih kompleks dan lebih rapuh. Sekarang dimungkinkan untuk memiliki satu sistem yang melakukan transaksi dan kemudian menambangnya untuk wawasan. Sekarang mungkin ada lapisan perantara pemodelan data yang memudahkan pengguna bisnis untuk mendapatkan wawasan yang mereka butuhkan saat mereka membutuhkannya. Manajemen data proaktif termasuk menemukan tempat untuk membuktikan pola baru yang mungkin lebih kuat dan fleksibel. Manfaatnya adalah memanfaatkan data untuk menghasilkan nilai, pendapatan, dan keuntungan.

Organisasi di seluruh segmen industri keuangan, termasuk pasar modal, sedang memodernisasi arsitektur data mereka. Aplikasi lama sering menjadi hambatan – menghentikan aplikasi lama mahal dan berisiko, namun menjalankan aplikasi tersebut juga mahal, dan sering kali merupakan sistem yang paling rapuh, yang paling sulit untuk diintegrasikan, dan hambatan terbesar untuk ketahanan.

Perusahaan tidak perlu ditahan oleh dilema ini. Organisasi yang berpikiran maju memanfaatkan paradigma arsitektur seperti struktur data pintar untuk terus menjalankan sistem warisan mereka dan menyatukan data terdistribusi dari seluruh perusahaan untuk mendukung berbagai inisiatif penting. Pendekatan ini memungkinkan organisasi untuk beralih dari reaktif menjadi prediktif dan proaktif dengan strategi pengelolaan data mereka.

Tidak perlu mengubah semuanya sekaligus; sebenarnya, itu tidak bijaksana. Mulai dari yang kecil. Ukur dan ukur manfaat dari mengadopsi pendekatan modern dengan kecepatan yang masuk akal bagi organisasi Anda dan pelajari sambil berjalan. Menjadi proaktif berarti bergerak maju dalam perjalanan; pelajari, sesuaikan, dan dapatkan nilai di setiap langkahnya.

Kesimpulan:Fokus pada pengelolaan data

Investasi dalam teknologi manajemen data modern memberi organisasi cara yang unggul untuk mencapai representasi tunggal dari data yang akurat, konsisten, waktu nyata, dan tepercaya sesuai permintaan. Investasi ini mempersenjatai lembaga keuangan dengan pandangan holistik dan komprehensif tentang aktivitas historis, saat ini, dan masa depan sehingga mereka dapat selangkah lebih maju dari perubahan pasar versus beberapa langkah di belakang. Dengan menjadi proaktif dengan manajemen data mereka, mereka mencapai ketahanan operasional.

Kemungkinan volatilitas lebih lanjut ada di depan kita sebelum kita sepenuhnya pulih dari dampak pandemi, tetapi dengan penggunaan manajemen data modern dan kemampuan analitik, organisasi keuangan dapat menuai manfaat dari ketahanan yang lebih besar dan berhasil melewati sisi lain. dengan stabilitas yang lebih besar.