Menguasai Volatilitas Pasar: Strategi Manajemen Data Proaktif untuk Stabilitas dan Pertumbuhan
Organisasi terkemuka mengambil pendekatan proaktif terhadap manajemen data, yang membuka peluang baru untuk mempertahankan stabilitas selama waktu yang tidak dapat diprediksi ini.
Lembaga keuangan membutuhkan stabilitas dan ketangguhan untuk bersaing, tetapi volatilitas pasar yang meningkat telah menekan tim front dan back-office untuk tetap memperebutkan. Peningkatan signifikan dalam volume perdagangan menekan sistem TI saat ini; pada saat yang sama, pola perdagangan baru membutuhkan responsivitas yang semakin cepat. Meskipun pasar sudah akrab dengan volatilitas, skala peristiwa terbaru, seperti kenaikan yang tidak terduga dalam perdagangan saham GameStop, memberikan tantangan baru. Manajemen data proaktif dapat berperan.
Volatilitas dan ketidakpastian yang disebabkan oleh pandemi mendorong organisasi untuk mengekor lebih dalam ke dalam sejumlah besar data yang tersedia bagi mereka untuk memperkuat ketangguhan dan adaptabilitas. Perusahaan terkemuka menggunakan struktur data arsitektur baru untuk meningkatkan visibilitas real-time, tetapi seiring pertumbuhan volume data kompleks, semakin sulit untuk memenuhi perjanjian tingkat layanan, persyaratan dari bisnis, dan harapan dari pelanggan.
Volatilitas pasar tidak akan pernah pergi, tetapi itu tidak berarti perusahaan harus menyerah dan berharap yang terbaik. Organisasi terkemuka mengambil pendekatan proaktif terhadap manajemen data, yang membuka peluang baru untuk mempertahankan stabilitas selama waktu yang tidak dapat diprediksi.
Waktu yang volatil membutuhkan ketangguhan
Perusahaan menghadapi tantangan operasional dan strategis selama waktu yang volatil. Ganjaran liar dalam volume lalu lintas, lonjakan tak terduga dalam penilaian, lonjakan inkuiri pelanggan adalah tantangan operasional. Perusahaan yang telah mengalami respons lambat bahkan gangguan dari sistem kunci selama ketidakpastian pasar yang ekstrim, seringkali pada saat ketika mereka membutuhkan stabilitas paling banyak, sedang mengevaluasi ulang cara memenuhi SLA dalam waktu seperti ini. Regulasi baru dan kontrol internal juga adalah tantangan operasional. Ada juga imperatif strategis dan peluang dalam waktu yang volatil, bagi perusahaan yang dapat ‘melihat di sekitar sudut’ lebih baik dari yang lain, dengan cepat mengambil keuntungan dari situasi yang berkembang, dan membedakan diri pada layanan dan kinerja ketika pelanggan terpukau oleh peristiwa. Organisasi telah menghabiskan satu dekade menggabungkan ‘ketangguhan bisnis,’ tetapi memenuhi tantangan ini membutuhkan lebih; ia membutuhkan ketangguhan.
Bagi layanan keuangan, ketangguhan memiliki dua aspek utama. Dari sisi bisnis, ketangguhan berarti memiliki akses mudah ke wawasan yang membantu Anda menavigasi air yang buruk, menyesuaikan secara langsung, dan merebut peluang saat mereka tiba. Dari sisi teknis, ketangguhan berarti mampu menangani apa pun beban yang dilemparkan kepada Anda, bahkan dalam situasi yang sangat volatif, termasuk kekuatan dan keamanan yang diperlukan untuk menjaga operasi tetap berlanjut dan aman.
Menjaga tempo dengan dinamika pasar yang berkelanjutan
Semakin banyak sumber data yang dimiliki organisasi, semakin kompleks praktik manajemen data mereka. Seiring pertumbuhan data, semakin banyak juga prevalensi silo data, sehingga akses ke representasi tunggal, tepercaya, terkini, dan dapat digunakan dari data menjadi tantangan. Ketika data tidak dapat diakses di seluruh sistem, kepala bisnis tidak memiliki gambaran yang akurat tentang pasar dan peluang yang relevan yang tersedia berdasarkan perkembangan klien dan pasar yang berkelanjutan.
Di atasnya, kebutuhan regulasi yang meningkat dan ancaman keamanan menekan perusahaan. Setiap regulasi dan laporan baru memerlukan akses ke data, serta garis data yang jelas kembali ke sumber dan titik waktu. Tingkat ancaman keamanan baru juga tumbuh dengan cepat. Manajemen data saat ini berarti mengelola data bersih dari banyak sumber, menyediakan berbagai permintaan data dari berbagai bagian bisnis, dan menjaga volume transaksi yang melimpah, sambil terus mempertahankan praktik kepatuhan dan keamanan yang ketat.
Itu sebabnya perusahaan pasar modal mengambil pendekatan baru untuk mengakses dan menggunakan data kompleks secara real-time. Data fabrics menyajikan satu pendekatan di mana perusahaan dapat memproses, mentransformasi, mengamankan, dan mengorkestrasi data dari sumber yang berbeda secara real-time. Paradigma arsitektur jenis baru ini penting untuk mendorong strategi data yang lebih proaktif, terintegrasi, dan kohesif untuk ekonomi digital.
Memanfaatkan data untuk wawasan yang dapat ditindaklanjuti
Saat peristiwa tiba-tiba muncul, organisasi keuangan perlu melihat skenario ‘what-if’ dengan cepat dan merencanakan sesuai. Kemampuan untuk melakukan ini bergantung pada data yang sehat dan penggunaan analitik untuk mengekstrak wawasan dari data tersebut dengan cepat. Ini adalah impian bagi banyak organisasi selama bertahun-tahun; kemajuan penting membuatnya dapat dicapai saat ini.
Pembelajaran Mesin (ML) dapat memainkan peran yang kuat dalam membangun ketangguhan ke dalam sektor layanan keuangan. Namun, ML memerlukan volume data yang besar, terkini, bersih, dan akurat dari berbagai silo bisnis untuk berfungsi. Akses yang mulus di seluruh silo data ganda dari perusahaan sangat sulit tanpa lapisan data yang konsisten, aman, dan real-time untuk memberikan informasi yang diperlukan kepada pemangku kepentingan dan aplikasi yang relevan pada waktu yang tepat.
Sementara data lake telah diimplementasikan dalam upaya untuk menyelesaikan banyak tantangan manajemen data ini, banyak data lake seringkali tidak lebih dari data swamp – kabur dengan data yang tidak teratur yang mempresentasikan tantangan sekitar aksesibilitas dan kemampuan untuk memanfaatkan data tanpa proyek kualitas data yang besar. Data Lakes menjadi silo lain dalam campuran daripada solusi bagi banjir.
Dengan perubahan bisnis yang cepat dan koleksi data perusahaan yang diharapkan meningkat pada 42% CAGR selama dua tahun ke depan, organisasi perlu menyederhanakan dan mempercepat operasi dengan menghapus proses manual tempat mungkin untuk mengotomatisasi. Untuk menjaga tempo dengan dinamika pasar yang volatif, ketangguhan operasional menjadi lebih dari sekadar mekanisme pertahanan. Ini menjadi keuntungan kompetitif.
Mencapai ketangguhan operasional
Untuk menjadi tangguh, eksekutif berpikir maju ingin memanfaatkan sejumlah besar data yang dikumpulkan untuk wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Mengelola data secara proaktif adalah kunci untuk merespons dengan baik volatilitas volume dan penilaian yang tidak terduga, membuat keputusan bisnis yang lebih baik lebih cepat, dan meningkatkan otomatisasi, kepatuhan, dan keamanan. Kemampuan untuk mengakses dan memproses representasi tunggal data yang akurat, konsisten, real-time, dan tepercaya adalah prioritas bagi eksekutif ini. Dari perencanaan skenario hingga pemodelan risiko perusahaan dan likuiditas, kepatuhan regulasi, dan manajemen kekayaan, akses ke data yang akurat dan terkini memungkinkan organisasi mereka membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas lebih cepat.
Dengan menyederhanakan dan mempercepat operasi melalui otomatisasi, organisasi dapat meningkatkan kecepatan dan ketangguhan serta mengurangi keterlambatan dan kesalahan yang terkait dengan proses manual. Ini memastikan mereka memiliki ruang gerak, kemampuan pemrosesan, dan sistem yang cukup untuk merespons volatilitas yang tidak terduga. Dengan sistem ini, organisasi kemudian dapat melangkah lebih jauh dengan manajemen data proaktif.
Beraksi dengan manajemen data proaktif
Alami untuk bertahan di waktu yang volatif. Ini mungkin membantu sedikit dengan stabilitas, tetapi tidak menghasilkan ketangguhan yang ditingkatkan. Ini memerlukan bertindak ofensif.
Manajemen data proaktif memberdayakan organisasi dengan satu pandangan data real-time yang akurat, konsisten, dan tepercaya yang dapat digunakan untuk memenuhi tantangan operasional dan strategis. Beberapa pola tradisional harus dievaluasi ulang dalam proses ini. Misalnya, mempertahankan pemrosesan analitik dan transaksional terpisah adalah praktik standar, tetapi menghasilkan manajemen data yang lebih kompleks dan lebih rapuh. Sekarang memungkinkan untuk memiliki satu sistem yang melakukan transaksi lalu menambangnya untuk wawasan. Sekarang dapat ada lapisan perantara pemodelan data yang memudahkan pengguna bisnis untuk mendapatkan wawasan yang mereka butuhkan ketika mereka membutuhkannya. Manajemen data proaktif mencakup menemukan tempat untuk membuktikan pola baru yang mungkin lebih kuat dan fleksibel. Manfaatnya adalah memanfaatkan data untuk menghasilkan nilai, pendapatan, dan keuntungan.
Organisasi di seluruh segmen industri keuangan, termasuk pasar modal, sedang memodernisasi arsitektur data mereka. Aplikasi legacy seringkali menjadi celah – mematikan aplikasi legacy mahal dan berisiko, namun menjalankan aplikasi itu sendiri juga mahal, dan mereka seringkali sistem yang paling rapuh, paling sulit diintegrasikan, dan hambatan terbesar terhadap ketangguhan.
Perusahaan tidak perlu terhalang oleh dilema ini. Organisasi berpikir maju memanfaatkan paradigma arsitektur seperti smart data fabrics untuk terus menjalankan sistem legacy mereka dan menjahit data terdistribusi dari seluruh perusahaan untuk memberdayakan berbagai inisiatif misi-kritis. Pendekatan ini memungkinkan organisasi untuk beralih dari bersifat reaktif menjadi prediktif dan proaktif dengan strategi manajemen data mereka.
Tidak perlu mengubah semuanya sekaligus; sebenarnya itu tidak bijak. Mulai dari kecil. Ukur dan kuantifikasi manfaat dari mengadopsi pendekatan modern dengan langkah yang masuk akal bagi organisasi Anda dan belajar sambil berjalan. Berpikir proaktif berarti bergerak maju dalam perjalanan; belajar, menyesuaikan, dan mendapatkan nilai di setiap langkah di sepanjang jalan.
Kesimpulan: Fokus pada manajemen data
Investasi dalam teknologi manajemen data modern memberikan organisasi cara yang unggul untuk mencapai representasi tunggal data yang akurat, konsisten, real-time, dan tepercaya sesuai permintaan. Investasi ini membekali lembaga keuangan dengan pandangan holistik dan komprehensif tentang aktivitas masa lalu, kini, dan masa depan sehingga mereka dapat selangkah di depan perubahan pasar daripada beberapa langkah di belakang. Dengan menjadi proaktif dalam manajemen data mereka, mereka mencapai ketangguhan operasional.
Kemungkinan besar ada volatilitas lebih lanjut di depan kita sebelum kita sepenuhnya pulih dari efek pandemi, tetapi dengan penggunaan kemampuan manajemen data dan analitik modern, organisasi keuangan dapat merasakan manfaat dari ketangguhan yang lebih besar dan melewatinya dengan stabilitas yang lebih besar.
