Memanfaatkan Data Kota Real-Time untuk Inovasi Kota Cerdas
Kota cerdas yang sangat terhubung yang berkembang ini dibangun pada data real-time yang tersedia secara terbuka dan dapat dibagikan di antara agensi.
Ada banyak kota yang dapat mendapat manfaat dari informasi real-time yang mengalir dari jalan dan bangunan dengan cara baru. Misalnya, selama krisis Covid, analis dari Kota Chattanooga mulai menganalisis volume dan pola lalu lintas untuk menilai dampak potensial terhadap pendapatan pajak dari lebih sedikit penumpang. “Salah satu hal yang kita lakukan selama pandemi adalah memantau lalu lintas, dan saat kita melihat penurunan kritis di banyak koridor utama kami, kami tahu itu akan memberikan dampak pada pendapatan pajak kami,” kata Kevin Comstock, direktur kota cerdas untuk Kota Chattanooga. “Saat kita mulai melihat hal-hal itu pulih dari Covid, pajak mulai kembali.” Salah satu layanan yang dipertimbangkan, katanya, adalah untuk membantu kota memprediksi lonjakan bisnis, berdasarkan metrik yang didapat dari pengukuran volume lalu lintas.
Lihat juga: Kebutuhan akan Sistem Saraf Kota Cerdas
Menerapkan data real-time ke manajemen kota adalah topik diskusi panel terbaru yang saya kesempatan moderasi, di mana Comstock bergabung dengan Richard Hardiman, CEO dan pendiri RanMarine, dan William Muller, vice president pengembangan bisnis untuk Seoul Robotics, sponsor acara. Tema utama yang dieksplorasi termasuk nilai data real-time dalam mengaktifkan layanan kota baru, serta keterhubungan data ini dari berbagai sumber, yang melayani berbagai agensi.
“Dari sudut pandang kota, kita melihat peluang ini untuk membawa sistem cerdas yang kuat,” kata Comstock. “Pada akhirnya, bisnis ingin mendapatkan barang mereka atau mengirimkan barang mereka. Semakin terpercaya sistem atau platform pengiriman yang berkelanjutan, semakin baik mereka akan berada.” Kami baru di awal: kota cerdas akan melakukan kemajuan signifikan tidak hanya dalam transportasi pintar tetapi di seluruh kehidupan dan layanan kota dalam beberapa tahun ke depan. Kesehatan, energi, dan mobilitas yang ditingkatkan adalah “area kunci yang dapat difokuskan kota cerdas dan dapat membuat perbaikan konkret selama lima sampai sepuluh tahun ke depan,” kata Comstock.
Sementara upaya awal Comstock dimulai di bidang transportasi, dia dan timnya mengakui bahwa sistem pemantauan lalu lintas dan transportasi yang mereka buat memiliki aplikasi yang lebih luas di seluruh kota. “Saat hal-hal berkembang, kita melihat kota dan dinamika yang berbeda,” katanya. “Bagaimana kita dapat mendekati masalah dari perspektif yang berbeda? Kami bekerja sama dengan agensi lain untuk melihat aset dan sumber data apa yang sudah mereka miliki, dan mengagregasi beberapa informasi tersebut dan mencari tren atau insiden untuk bertindak. Salah satu hal kunci untuk menjadi kota cerdas adalah memanfaatkan informasi yang sudah Anda miliki di ujung jari Anda, dan menggunakannya secara proaktif.”
Misalnya, agensi kota sedang mengembangkan sistem LIDAR untuk kendaraan untuk meningkatkan keselamatan pejalan kaki. “Kami juga mengambil dan mengagregasi data dari seluruh kota bersama dengan departemen polisi dan lainnya, untuk menyatukan peta jalan dan pemahaman umum tentang titik nyeri kami, dan bagaimana kami dapat membantu meredam beberapa hal itu sebelum menjadi masalah. Kami memiliki banyak teknologi di tangan kami, itu tentang menerapkannya dengan cara baru yang belum pernah dipikirkan.”
Kota cerdas yang sangat terhubung yang berkembang dibangun pada data real-time yang tersedia secara terbuka dan dapat dibagikan di antara agensi, dan bahkan antara kota, tambah Hardiman. Kuncinya adalah “memiliki data di ujung jari untuk membuat keputusan. Apakah itu di layar besar, di mana mereka dapat memindahkan hal-hal, atau apakah itu di laptop, saya harap itu membuatnya lebih mudah untuk menjadi pejabat kota, dan melakukan pekerjaan mereka secara efektif dengan kekuatan masukan data.”
Keterbukaan esensial bagi visi ini, kata Muller. “Data akan perlu dapat diakses oleh banyak pihak yang berbeda, dari kendaraan terhubung ke sistem transportasi hingga orang di jalanan yang melihat ponselnya.” Juga, bagian dari persamaan ini adalah kendaraan otonom, katanya. Saat ini, mereka paling sering dilihat di “industri berat, terutama pertambangan dan hal serupa, di mana lingkungan saat ini lebih kondusif untuk teknologi itu, Tapi kami melihat teknologi yang sama yang dikembangkan untuk industri itu, khususnya data 3D dari sensor LIDAR 3D dan radar 3D, akan terbukti bermanfaat di industri kota cerdas. Kami percaya bahwa pada akhirnya itu akan menjadi salah satu teknologi yang diperlukan untuk membantu kendaraan otonom melihat lebih jauh.”
