Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Sensor

In-Line, Pemeriksaan Data CT Scan Otomatis pada Konektor Elektronik

Otomatisasi dapat menghasilkan produk dalam jumlah besar dengan cepat, tetapi memastikan kualitas bagian akhir merupakan tantangan penting. Metodologi pengambilan sampel visual, manual, atau periodik dapat tidak tepat, lambat, atau datang terlambat untuk memicu penghentian jalur tepat waktu setelah kesalahan manufaktur terjadi, yang mengakibatkan tingginya proporsi suku cadang yang dibuang.

Pabrikan konektor elektronik sedang mencari solusi otomatis untuk melakukan pemeriksaan secara efektif pada 100% produknya langsung di jalur produksi. Bagian yang dimaksud terdiri dari pelat dasar kecil di mana sejumlah besar pin logam dipasang dan kemudian dicetak dengan plastik. Jika pin logam dengan cara apa pun berubah bentuk atau dipindahkan dari posisinya selama pembuatan atau proses pencetakan berikutnya, peralatan produksi saat ini tidak dapat mendeteksi ini sebelum bagian tersebut masuk ke mesin penyisipan otomatis. Masalahnya bukan pada konektor berbiaya rendah itu sendiri — itu adalah potensi penyambungan konektor yang rusak dengan konektor lain atau bahkan mesin berkecepatan tinggi yang macet dan pemutusan saluran sepenuhnya. Skenario seperti itu dapat muncul jika bahkan satu pin pada satu bagian tidak sejajar.

Solusinya adalah sistem inline computed tomography (CT) otomatis, ditambah dengan perangkat lunak analisis data pindai yang disesuaikan dengan metrik kecepatan dan efisiensi yang tepat dari proses produksi otomatis produsen konektor (yang kurang dari 10 detik per bagian). Terletak di titik di mana bagian yang sudah jadi muncul pada ban berjalan, sistem dengan cepat memindai setiap bagian untuk memberikan pandangan sinar-X permukaan dan internal dari volume bagian yang lengkap. Data ini kemudian ditransfer (sebagai file STL) ke komputer terdekat yang dimuat dengan perangkat lunak analisis Volume Graphics VGinLINE.

Perangkat lunak (pra-dikonfigurasi dengan makro dan parameter pabrikan) membandingkan geometri setiap konektor dengan "jaring emas" — adaptasi dari desain CAD asli dari bagian yang memperhitungkan realitas proses pembuatan pin — dan mengidentifikasi setiap varians dalam struktur konektor-pin atau keselarasan. Jika satu pin ditemukan berada di luar batas toleransi yang ditentukan sebelumnya, seluruh konektor ditolak oleh perangkat lunak dan secara otomatis ditutup dari jalur perakitan.

Menyesuaikan proses pemindaian CT untuk lini produksi individu dengan cara ini memerlukan jawaban atas pertanyaan seperti seberapa cepat jalur bergerak dan seberapa cepat pemindaian perlu dilakukan. Informasi seperti apa yang perlu diambil dari pemindaian dan apa yang akan dilakukan dengan informasi tersebut setelahnya? Apa toleransi dalam bagian yang diproduksi dan berapa banyak varians yang diperbolehkan?

Kemampuan pemindaian CT untuk "melihat" jauh di dalam objek secara non-destruktif memungkinkan sistem semacam ini digunakan untuk kontrol kualitas pada lini manufaktur di banyak industri. Pengaturan dapat mengevaluasi bagian yang terbuat dari hampir semua bahan, tidak peduli seberapa rumit bentuknya. VGinLINE dapat digunakan untuk mendeteksi porositas, delaminasi, dan berbagai jenis cacat lainnya di bagian mana pun. Jika diperlukan untuk mengevaluasi sejauh mana variasi dalam geometri bagian mempengaruhi kinerja, perangkat lunak terkait dapat digunakan untuk melakukan simulasi mikromekanik yang realistis atau untuk menghasilkan mesh volume tetrahedral berkualitas tinggi untuk digunakan lebih lanjut dalam perangkat lunak simulasi FEM pihak ketiga.

Karena otomatisasi pabrik terus berkembang, penerapan kontrol kualitas yang andal dan dapat diulang secara ekonomis langsung di lini manufaktur semakin masuk akal bagi perusahaan produksi bagian volume tinggi. Sistem CT industri dan perangkat lunak terkait sedang dipasang di seluruh dunia karena semakin banyak produsen memutuskan untuk melakukan investasi teknis untuk mengintegrasikan teknologi ini dengan jalur produksi yang ada. Penggerak yang signifikan untuk adopsi pemindaian in-line adalah lompatan dalam kecepatan pemrosesan data; dalam satu contoh, sebuah sistem memenuhi persyaratan tact-time 5 detik per bagian (CT scan, analisis, terima/tolak).

Artikel ini ditulis oleh Peter Davis, Manajer Otomasi CT dan Jake Rickter, Spesialis Otomasi di Pinnacle X-Ray Solutions, Suwanee, GA. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi di sini .


Sensor

  1. Lini produk Cervoz 3D NAND SSD pada tahun 2019
  2. Pencatat Data Profesional Multisaluran di Raspberry Pi – Bagian 1
  3. Hiperkonvergensi dan penyimpanan sekunder:Bagian 2
  4. Hyperconvergence dan Internet of Things:Bagian 1
  5. IoT dan pemahaman Anda tentang data
  6. Microsoft Telah Membangun Penyimpanan Data DNA yang Sepenuhnya Otomatis
  7. Inspeksi Berkecepatan Tinggi dan Rekayasa Terbalik dalam 2D ​​dan 3D
  8. Sistem Kalibrasi untuk Penempatan Fiber Otomatis
  9. Inspeksi Sinar-X Otomatis
  10. Memanfaatkan Teknologi Pencitraan Pemindaian Garis SWIR