Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial materials >> Pembuluh darah

Kanfit mengatasi COVID-19 dan mengelola pertumbuhan menggunakan sistem Composites 4.0

Saat saya menyiapkan artikel tentang digitalisasi produksi komposit untuk edisi Juli kami, saya mewawancarai Shachar Fine, EVP pengembangan bisnis, pemasaran &penjualan untuk Kanfit Ltd. (Nof-Hagalil, Israel), produsen komposit dengan pertumbuhan tinggi dan terdiversifikasi dan tingkat kedirgantaraan pemasok. CW menyebutkan secara singkat penggunaan sensor Bluetooth oleh Kanfit dalam rangkaian tur pabrik 2018 kami di Israel (lihat “Perintis yang berkembang pesat dalam bisnis kedirgantaraan membangun …”). Di blog ini, saya akan mengeksplorasi sistem berbasis kecerdasan buatan (AI) ini secara lebih rinci.

Mengatasi COVID-19

Tapi pertama-tama, Shachar Fine dan saya membahas secara singkat bagaimana Kanfit menangani COVID-19 dan mempertahankan produksi komposit. “Pemerintah Israel telah mengeluarkan arahan bahwa bisnis 'tidak penting' tertentu harus ditutup (misalnya, pusat kebugaran, salon, dll.)," jelasnya, "tetapi yang didefinisikan sebagai 'penting' (misalnya, COVID-19 dan perlengkapan kesehatan, makanan, dll.) dapat bekerja dengan cara apa pun selama karyawan tetap berjarak setidaknya dua meter. Industri pertahanan dapat memiliki hingga 50% karyawannya dan industri yang tersisa dapat memiliki hingga 30% dari tenaga kerjanya, selama perusahaan-perusahaan ini mematuhi persyaratan jarak.”

“Kami membawa hingga 50% karyawan kami per shift dan menjalankan dua shift,” kata Fine. “Pergeseran ketiga tidak pernah membenarkan dirinya sendiri karena produktivitasnya terlalu rendah. Bahkan sekarang, kami tidak akan melakukan itu. Tapi kami memperpanjang beberapa shift kami. Misalnya, di departemen seperti permesinan, di mana sebagian besar karyawan memantau peralatan otomatis, kami akan menjalankan shift 12 jam. Tetapi untuk departemen di mana pekerja melakukan lebih banyak tugas manual, kami akan menjalankan shift 8-10 jam.” Dia menjelaskan hal ini pada dasarnya untuk membantu mengimbangi hilangnya produktivitas akibat pembatasan sosial yang diwajibkan.

Fine menunjukkan bahwa dia ingin mendengar bagaimana produsen komposit lain beradaptasi. “Saya yakin saya bisa belajar dari apa yang dilakukan pabrik komposit di belahan dunia lain. Saya berada di Grup Pengembangan Bisnis di WhatsApp di sini di Israel dan kami berbagi saran tentang cara melanjutkan pengembangan bisnis saat Anda tidak dapat bertemu atau bepergian. Tentu saja, prioritasnya adalah menjaga semua orang tetap aman dan sehat.”

Sistem Bluetooth vs. RFID

Seperti yang dijelaskan dalam artikel tur 2018, sistem yang dipasang Kanfit dipasok oleh start-up Tel-Aviv, Trekeye. Sistem ini terdiri dari tag Bluetooth (nirkabel) yang dilampirkan ke setiap bagian perjalanan, yang berarti perintah kerja yang berjalan dengan bagian tersebut.

Ketika perintah kerja untuk suatu bagian dicetak, tag dilampirkan padanya dan kemudian dikirim ke produksi. Untuk komponen komposit, langkah selanjutnya dapat mencakup pemotongan otomatis dan pemasangan prepreg atau penguatan kering, layup, preforming/debulking, resin transfer moulding (RTM) atau pengantongan vakum dan curing autoklaf, pemangkasan, pengujian tak rusak (NDT) dan pengecatan. Biasanya, ada beberapa inspeksi di antara langkah-langkah ini. Rantai proses juga dapat mencakup perakitan dengan bagian logam kecil dan besar ke dalam modul yang lebih besar. Memproduksi modul semacam itu, termasuk memasang berbagai sistem (misalnya, kabel, isolasi, daya terdistribusi, dll.) adalah tren yang berkembang untuk pemasok tingkat kedirgantaraan. Setelah rantai proses selesai dan suku cadang/rakitan siap dikirim, tag Bluetooth dihapus dan digunakan kembali pada perintah kerja baru.

Fine menjelaskan bahwa ini adalah tag, bukan sensor. “Sebuah tag tidak masuk akal tetapi hanya mengirimkan sinyal,” catatnya. Dalam hal ini, setiap tag Bluetooth mengirimkan nomor serinya setiap 10 detik. “Antena menerima sinyal ini dan melakukan triangulasi posisi setiap tag,” kata Fine. Komponen sistem terakhir adalah perangkat lunak, yang mengumpulkan data, menerapkan algoritme untuk menganalisisnya dan merespons dengan alarm dan/atau tindakan yang disarankan. Tag Bluetooth bertenaga baterai, tetapi perangkat lunak akan memberi tahu saat daya baterai hampir habis, dan baterai bertahan lebih dari satu tahun.

Kanfit dieksplorasi menggunakan tag RFID, tetapi karena mereka menggunakan frekuensi radio (medan elektromagnetik) untuk mengirimkan data, logam mengganggu sinyal. “Kami memiliki banyak logam di lingkungan produksi kami,” jelas Fine. “Jadi, harus dipikirkan di mana harus meletakkan antena RFID di dalam gedung agar setiap sinyal tag selalu diterima. Jika tag RFID secara berkala tidak terdaftar, maka seluruh aliran data terganggu. Dengan tag Bluetooth kami, kami membuktikan pendaftaran 100%. Kami melemparkannya dengan bagian logam dan meletakkannya di dekat antena yang berbeda. Setiap kali, sistem mengambil 100% dari tag.”

Perbedaan lain, ia menjelaskan, adalah bahwa tag Bluetooth aktif, mengirimkan sinyal, sedangkan tag RFID biasanya pasif — sinyalnya hanya ditangkap jika melewati antena yang ditempatkan dengan tepat. “Dengan tag Bluetooth, Anda menempatkan antena di tempat yang Anda inginkan agar sistem melaporkan bagian-bagiannya,” kata Fine. "Jadi tidak ada batasan teknologi seperti dengan sistem RFID. Anda dapat meletakkan antena di dinding, langit-langit atau stasiun kerja. Di mana Anda menempatkannya dan berapa banyak yang Anda gunakan di suatu area adalah masalah resolusi apa yang Anda butuhkan. Untuk misalnya, di area tunggu, satu antena di langit-langit sudah cukup, tetapi di area dengan beberapa langkah proses, Anda mungkin memerlukan beberapa antena.”

Salah satu kelemahan sistem Bluetooth yang dipasang Kanfit dari Trackeye adalah biaya. “Ada banyak infrastruktur,” kata Fine, “dan tag Bluetooth ini berharga mahal, bukan sen seperti tag RFID.” Ada juga perkembangan signifikan yang mengharuskan pengembang Trekeye untuk berada di lokasi. “Mereka membantu kami menemukan antena sehingga informasi yang kami kumpulkan dioptimalkan untuk apa yang kami coba capai,” jelasnya. “Mereka mengajari kami cara mengatasi masalah dengan area antena yang tumpang tindih sehingga sistem tidak bingung dengan satu tag yang dibaca oleh dua antena dengan intensitas yang sama. Itu adalah sebuah proses.”

Peta bagian dan bagan spageti

Setelah sistem dipasang dan dijalankan, hasil yang dikembalikan termasuk peta bagian dan bagan spageti. “Departemen TI kami membuka peta online untuk sistem sepanjang waktu,” jelas Fine. “Ketika seorang pekerja sedang mencari bagian, mereka pergi ke IT, dengan cepat menemukan bagian itu dan kemudian mengambilnya di pabrik. Sangat mudah untuk melihat di mana semua bagian berada.”

Dia menjelaskan bahwa Kanfit memiliki ribuan suku cadang di seluruh lantai produksi (3.000 pesanan kerja terbuka setiap menit), “dan itu bukan jalur perakitan standar. Campuran bagian yang dibuat berubah dan beberapa bagian memerlukan langkah yang berbeda dari yang lain. Misalnya, tidak setiap bagian diautoklaf atau dikerjakan dengan mesin. Ketika Anda melihat bagian, Anda tidak selalu tahu apakah itu di tempat yang tepat. Anda perlu memeriksa dokumen bagian untuk memahaminya”

Sistem Trekeye, bagaimanapun, bekerja dengan sangat baik. “Meskipun bukan sistem yang murah, ROI (laba atas investasi) sangat pendek,” kata Fine. “Sistemnya memiliki AI yang sangat canggih. Itu tidak menunggu sampai ada bagian yang hilang. Itu akan mengirim SMS (pesan teks) ke manajer bahwa bagian "ABC" pergi ke stasiun yang salah. Tidak ada menunggu. Sistem akan memperingatkan ketika ada bagian yang tidak mengikuti rute normalnya.”

Rute atau jalur bagian ini ditunjukkan pada apa yang disebut bagan spageti. “Ini menunjukkan jalur suku cadang melalui pabrik dan rantai proses kami,” kata Fine. “Kami mulai melihat tren. Misalnya, saat insinyur membuat perintah kerja untuk suku cadang, mereka akan melakukan langkah-langkah inspeksi sesuai dengan pengetahuan dan pengalaman mereka. Suku cadang akan diperiksa terlebih dahulu sebelum pindah ke stasiun berikutnya. Bagan spageti akan menunjukkan bahwa Anda dapat mengubah beberapa tindakan dan mengurangi jarak yang ditempuh bagian-bagian tersebut. Kami akan melihat bagian bolak-balik antar departemen untuk beberapa tindakan. Kami kemudian duduk dengan teknik dan bertanya mengapa itu bolak-balik? Bagaimana kita bisa mengurangi empat kali menjadi dua kali, misalnya? Ini mudah dilihat di grafik tetapi sulit dilihat dalam operasi sehari-hari yang sebenarnya di lantai, dan juga apa efek sebenarnya dari bolak-balik itu pada produksi secara keseluruhan. Anda dapat melihat langkah-langkahnya sebagai item baris saat Anda menulisnya dalam perintah kerja, tetapi untuk melihat jalur di bagan spageti adalah lebih banyak data dan visualisasi data yang memiliki dampak nyata.”

“Ini juga membantu kami karena kami telah pindah ke fasilitas baru kami yang lebih besar,” tambah Fine. “Salah satu pelajaran yang kami pelajari adalah menempatkan departemen inspeksi secara terpusat di dalam area produksi. Jadi, seiring waktu, saya yakin AI akan terus membantu kami menemukan mesin dan stasiun dengan lebih baik, dan bahkan saat suku cadang dan operasi kami berubah seiring waktu. Itu juga dapat melacak alat.”

Manfaat lainnya adalah Kanfit dapat melacak berapa banyak waktu yang dihabiskan suatu bagian di setiap stasiun. “Meskipun kami belum menerapkan ini, ini dapat mengurangi waktu yang dihabiskan karyawan untuk memasukkan data tersebut,” catatan Fine. “Kami masih memiliki sistem ERP yang dilaporkan oleh karyawan, tetapi sistem tag Bluetooth memberikan detail yang lebih baik tentang kapan suatu bagian masuk dan keluar stasiun, dll.”

Catatan yang baik bahwa sistem pemantauan bagian dan alat ini tidak menggantikan ERP tetapi harus diintegrasikan untuk bekerja dengannya. “Kami terus mengembangkan sistem ERP kami secara internal karena kami memiliki pelanggan besar dan masing-masing dari mereka memiliki persyaratannya sendiri. Jadi, kami harus banyak mengembangkan sistem kami untuk menyediakan semua informasi yang diinginkan setiap pelanggan.” Namun, dia melihat kekuatan teknologi tag/AI Bluetooth untuk meningkatkan sistem ini, dan keunggulan dalam efisiensi lebih lanjut yang ditawarkan.

Tidak ada entri data

Apakah Anda harus memasukkan banyak data untuk setiap bagian saat membuat perintah kerja dan memasang sensor? "Tidak, itu bagian yang paling menakjubkan," kata Fine. “Tidak ada entri data. Ini adalah sistem AI. Yang diterimanya hanyalah nomor perintah kerja. Ini terdiri dari huruf dan angka, tetapi ada semacam logika dalam cara kita menemukan ini dan apa artinya. AI pasti telah mempelajari ini. Begitu mulai mengumpulkan data, ia belajar di mana bagian-bagiannya seharusnya. Misalnya, semua perintah kerja "ABC" hanya terbuat dari logam dan tidak pernah dimaksudkan untuk dikirim ke departemen komposit. Jadi, ketika bagian logam masuk ke departemen komposit secara tidak sengaja, sistem menjadi waspada. Bahkan para perancang AI terkejut melihat betapa cepatnya sistem itu belajar. Kami awalnya menguji 100 bagian. Itu dipelajari dalam angkatan pertama ini.”

Fine menjelaskan bahwa untuk itulah sistem dirancang. Trekeye dimulai di rumah sakit, bekerja sama dengan perusahaan perawatan perangkat medis bergerak yang membantu menjaga tekanan darah, termometer, monitor, dll. Perusahaan itu mengeluh bahwa mereka menghabiskan 80% waktu teknisi pemeliharaan hanya untuk mencari perangkat yang membutuhkan perawatan. “Dengan sistem ini, teknisi akan masuk, terhubung ke sistem dan melihat dengan tepat di mana semua perangkat berada di rumah sakit,” kata Fine. “Manfaat tambahan adalah pencurian turun. Setiap kali seseorang keluar dengan membawa perangkat, sistem akan membunyikan alarm dan petugas keamanan akan diturunkan untuk mengambil perangkat tersebut.”

Penerapan di masa mendatang

Sayangnya, Trekeye tidak berhasil melewati tahap kritis “Death Valley” sebagai startup, dan tidak lagi beroperasi. “Kami memiliki semua yang kami butuhkan untuk menjaga sistem tetap berjalan kecuali seseorang yang mengawasinya,” kata Fine. “Untuk sistem seperti ini, Anda tidak bisa hanya memiliki orang IT umum. Anda membutuhkan seseorang yang sangat mahir dalam AI. Kami juga baru saja selesai pindah ke fasilitas baru kami dan belum memulai kembali sistemnya.” Dia telah mencari perusahaan lain yang melakukan hal serupa tetapi mengatakan dia belum menemukan apa pun yang memenuhi kebutuhan Kanfit. “Kami akan menemukan cara untuk segera mengoperasikannya kembali,” tambahnya.

Jadi, apa manfaat sebenarnya? “Pertama, apa pun yang tidak dapat Anda ukur, Anda tidak dapat mengelolanya,” kata Fine. “Kedua, jumlah data yang kami miliki sangat besar, bahkan untuk kami sebagai pabrik kecil, sehingga kami sudah melewati titik memiliki satu atau lebih orang untuk dapat menangani semua data ini. Saya bahkan tidak bisa membayangkan seperti apa ini untuk Boeing atau Airbus. Kita harus membuat mesin berbicara satu sama lain sekarang. Biarkan mereka melakukan apa yang mereka kuasai dan biarkan kita sebagai manusia melihat gambaran besarnya dan mengembangkan solusi baru berdasarkan apa yang dapat mereka tunjukkan kepada kita.”

Nantikan blog lainnya tentang Komposit 4.0 dan CW artikel unggulan di bulan Juli.


Pembuluh darah

  1. Bagaimana Mendesain Sistem IoT Industri dengan DDS dan LabVIEW 2017
  2. Panas dan bantalan:Mengatasi ekspansi poros
  3. Manufaktur Aditif dengan Komposit di Aerospace dan Pertahanan
  4. Braskem Bermitra dengan Universitas untuk Produksi Plastik Berkelanjutan Menggunakan Pengambilan dan Penggunaan CO2
  5. Dapatkah Sistem ERP dan MES Mengikuti IIoT?
  6. Mengatasi Black Friday 2020 — dan 'Crazy Thursday' dari Pabrikan
  7. TxV Aero Composites sesuai dengan standar AS9100
  8. Menggabungkan One dan IACMI untuk menyelenggarakan lokakarya dua hari
  9. Komposit pencetakan 3D dengan serat kontinu
  10. Memasangkan AI dan robotika dengan beberapa sistem inspeksi