Menavigasi Black Friday 2020: Strategi Menangani Antrian dan 'Crazy Thursday' Produsen

Bagi anak yang tumbuh di Italia Utara, Natal tiba dalam aliran hiasan meriah, hidangan yang kenyakin, misa gereja, dan festival. Namun, pembukaan pasar Natal di kota saya, dengan mainan buatan tangan yang mewah dan kue buatan rumah yang luar biasa, adalah momen yang ditunggu semua anak-anak.

Lompat beberapa dekade dan ke benua lain, dengan empat anak kecil yang harus dirawat, pola pembelian musim dingin keluarga saya telah berubah dari pengalaman yang santai di pasar Natal kecil kota menjadi belanja di megastore besar dan pemesanan online. Manfaatnya? Beragam produk yang besar dengan harga terjangkau. Dan untuk sebagian besar, hadiah-hadiah ini dibangun di sisi lain dunia, lalu dikirim langsung ke pintu rumah orang melalui rantai pasokan yang melintasi ribuan mil.

Sementara belanja liburan Black Friday selalu menjadi waktu yang stres bagi konsumen dan produsen, musim 2020 akan memiliki tantangan tambahan yang ditimbulkan oleh penyebaran COVID-19. Pandemi memainkan peran yang merusak secara global di seluruh rantai pasokan. Persediaan bahan baku sedang menipis atau tidak aktif, menimbulkan keraguan pada kemampuan produsen untuk mendapatkan bagian dan membuat, mengirim, dan menjual produk jadi berkualitas tinggi.

Seberapa tidak siap produsen menghadapi gangguan COVID-19? Menurut Institute for Supply Management, 75% produsen mengalami bentuk gangguan rantai pasokan dalam gelombang pertama pandemi. Faktanya, antara Februari dan Maret 2020, 44% tidak memiliki rencana bagaimana mengatasi kacau rantai pasokan China.

Tanpa rencana yang ada, hanya ada beberapa hal yang dapat dilakukan produsen: menjadi kreatif dan memotong. Misalnya, kekurangan aluminium memaksa Molson Coors Beverage Co. untuk memprioritaskan merek minuman mana yang layak dipertahankan dan dijual dalam kaleng 12 ons yang sekarang langka.

Seolah-olah gangguan rantai pasokan belum cukup, produsen kini menghadapi ancaman lain: permintaan pelanggan yang berubah dengan cepat. Siapa yang bisa melupakan lonjakan mewah dalam permintaan toilet paper pada Maret 2020? Seiring dengan lonjakan produk konsumen ini adalah penurunan toilet paper untuk penggunaan komersial, dengan bisnis dan infrastruktur publik (misalnya, bandara, stasiun kereta, stadion) menurunkan aktivitas mereka atau menutup sepenuhnya.

Jadi industri kini dihadapkan pada serangkaian pertanyaan:

• Bagaimana produsen dapat mengatasi permintaan tidak teratur dan permintaan yang meningkat untuk kelincahan dalam garis produksi?
• Bagaimana mereka dapat dengan cepat mengonfigurasi ulang produksi untuk mengatasi gangguan dalam rantai pasokan?
• Bagaimana mereka dapat memproduksi jumlah produk yang sama dengan lebih sedikit orang, karena pembatasan kapasitas COVID-19 di lantai manufaktur?
• Dan terakhir, bagaimana produsen dapat memastikan kualitas tidak terpengaruh oleh penurunan pengawasan manusia?

Ini semua tantangan akut yang menjadi pusat perhatian produsen saat mereka mencoba menahan tekanan musim belanja anomali 2020. Namun, dengan tantangan juga datang peluang. Pandemi ini telah memberikan papan lompat untuk inovasi di sektor yang secara historis konservatif dan lambat bergerak — yang menghadapi tantangan baru dan tidak pernah sebelumnya yang akan memaksa adopsi teknologi baru dengan cepat.

Salah satu teknologi yang siap untuk diterapkan secara massal di manufaktur adalah kecerdasan buatan. Membangun produk dapat menjadi tugas yang menuntut, terutama saat menangani item kompleks yang memerlukan tenaga kerja terampil dan presisi tinggi. Dan perkenalkan teknologi seperti vision-based AI dalam inspeksi kualitas sudah mengubah industri.

Hari ini, deep learning digunakan untuk menilai bahan dan bahan baku yang akan digunakan dalam garis produksi. Segala sesuatu dari chip terintegrasi hingga roti, produk farmasi, dan bagian mesin tunduk pada inspeksi sejak saat memasuki garis hingga tepat sebelum akan dikirim. Ini memastikan setiap item atau produk yang diperiksa benar dan sampai ke palet yang tepat.

Sementara musim liburan 2020 sudah meraih manfaat AI, beberapa bulan ke depan diprediksi menjadi beberapa bulan yang paling menarik dan aktif di dunia manufaktur. Di planet pasca-COVID-19, perusahaan akan menggunakan secara luas otomatisasi berbasis AI yang berjalan langsung di garis produksi, meningkatkan kontrol kualitas tanpa kebutuhan pengawasan manusia yang luas. Produsen akan dapat dengan cepat mengonfigurasi ulang run produksi sambil mendeteksi cacat pada garis yang ditempati oleh jumlah pekerja manusia yang sama.

Musim liburan 2020 kemungkinan tidak akan mirip dengan yang terdekat, dengan belanja Black Friday tradisional menjadi hampir punah. Dan mungkin tidak akan diingat sebagai yang paling menyenangkan — baik di pasar jalan Italia yang nyaman atau di Walmart Amerika yang ramai — tetapi tahun ini akan dikenal sebagai tahun di mana AI di manufaktur akhirnya mengambil kursi depan.

Manfaat? Garis produksi yang lebih cepat, andal dengan pembagian tenaga kerja yang lebih seimbang antara manusia, AI, dan mesin — dan semua barang belanja liburan kita di rak, menunggu kita!

Max Versace is co-founder and CEO of Neurala.