Mengapa otomatisasi membutuhkan manusia

Otomasi menjadi umum di sebagian besar industri. Di bidang manufaktur, penjualan global robot industri diperkirakan hampir dua kali lipat volumenya...

Otomatisasi menjadi di mana-mana di sebagian besar industri. Di bidang manufaktur, penjualan global robot industri diperkirakan akan meningkat hampir dua kali lipat pada tahun 2018, mencapai 400.000 unit. Di rumah, pendapatan dari segmen otomatisasi rumah diperkirakan mencapai lebih dari $6 juta tahun ini dan menunjukkan tingkat pertumbuhan tahunan CAGR 28,19 persen.

Salah satu bidang otomasi terbesar yang pernah kita lihat adalah di industri otomotif, dengan keinginan untuk mengembangkan kendaraan swakemudi yang sepenuhnya otonom. Awal bulan ini, raksasa otomotif Mercedes-Benz mempratinjau potensi masa depan transportasi perkotaan dengan menguji coba bus CityPilot otonom di Amsterdam. Ini adalah langkah yang diklaim akan membuat transportasi umum beroperasi "lebih aman, efisien, dan nyaman".

Klaim manfaat keamanan ini mungkin tidak sembrono seperti yang terdengar pertama kali. Film fiksi ilmiah sering menampilkan komputer pusat yang merupakan penggabungan kolektif dari banyak pemikiran. Tapi tidak ada alasan untuk tetap fiksi. Kendaraan otomatis bisa menjadi yang paling aman di jalan jika memanfaatkan pengalaman berkendara kolektif. Pikirkan bagaimana Anda sendiri berkendara pulang dari kantor, melewati lampu lalu lintas dan menghindari bundaran. Itu semua dilakukan secara alami melalui pengetahuan yang dibangun dari pengalaman. Sekarang, bayangkan pengalaman dari semua pengemudi di Inggris diunggah ke dalam satu database dan digunakan untuk mengemudikan mobil otomatis masa depan. Mobil otomatis akan menjadi pengemudi dengan pengalaman jutaan tahun.

Ini akan menjadi data terbesar dalam kesadaran kolektif. Namun, seperti halnya data besar dalam segala bentuknya, informasi berharga yang ada di bawahnya perlu dibuka melalui analisis yang efektif sehingga temuan dapat diproses, diekstrapolasi, dan digunakan dengan benar.

Data ini dapat digunakan oleh perencana kota di seluruh dunia yang gagal mengembangkan 'kota pintar' yang dibangun di atas otomatisasi. Misalnya, dalam upaya mengatasi masalah kemacetan yang semakin meningkat di jalan, Singapura baru-baru ini mulai menguji armada kecil taksi Audi otomatis untuk mengangkut penumpang di sekitar kawasan bisnis. Taksi tanpa pengemudi diperkirakan mengurangi biaya perjalanan rata-rata hingga 70 persen dengan menghilangkan kebutuhan akan pengemudi. Meskipun mobil pada awalnya akan memiliki pengemudi yang siap untuk mengambil alih jika teknologinya gagal, rencananya adalah untuk secara bertahap menghapus manusia pada tahun 2019. Uji coba berakhir pada tahun 2020 dengan maksud untuk meluncurkan penyebaran yang lebih luas setelah itu. Mobil-mobil itu akan dilengkapi dengan perangkat lunak yang memungkinkan penumpang untuk memesannya, dengan cara yang mirip dengan layanan berbagi perjalanan Uber dan Lyft. Program percontohan serupa di AS dan Eropa kemungkinan akan diumumkan akhir tahun ini.

Didorong, sebagian, oleh tren transformasi digital yang lebih luas, otomatisasi akan tetap ada. Yang penting, adalah melihat otomatisasi dari seluruh perspektif bisnis dan proses end-to-end. Organisasi 20 tahun yang lalu akan mengotomatiskan pengujian perangkat lunak pada algoritme langsung, namun sekarang kami memiliki banyak sistem terintegrasi serta perangkat lunak dan rekayasa tertanam yang harus diintegrasikan. Hal ini membuat jaminan kualitas dan pengujian sistem terintegrasi tersebut jauh lebih kompleks dan, oleh karena itu, menuntut strategi pengujian otomatis yang kompleks.

Satu-satunya cara untuk memastikan bahwa bisnis berfungsi sebagaimana mestinya adalah dengan terus menguji seluruh proses bisnis, untuk memastikan bahwa peningkatan yang diterapkan di satu bagian 'rantai' digital tidak akan memengaruhi operasi digital di tempat lain.

Meskipun dimungkinkan untuk menyatukan pengetahuan yang digabungkan menjadi kecerdasan digital yang dapat ditindaklanjuti yang dapat digunakan untuk mengotomatisasi sebagian besar proses penjaminan kualitas, penting untuk diingat bahwa dibutuhkan manusia untuk memprediksi apa yang akan dilakukan manusia. Oleh karena itu, tidak bijaksana untuk sepenuhnya menghapus manusia dari proses penjaminan kualitas, namun kami yakin setidaknya 30 persen aktivitas transaksional yang melibatkan TI akan diotomatisasi oleh robot selama lima-10 tahun ke depan.

Kesimpulannya, otomatisasi proses bisnis perlu didukung oleh rencana jaminan kualitas menyeluruh yang mencakup kombinasi optimal dari analisis statis otomatis dan tinjauan manusia ahli. Setiap jaminan kualitas perlu dilakukan sejak awal pengembangan produk atau layanan, dan terus berlanjut. Tidaklah cukup hanya menguji proses baru untuk melihat apakah itu akan lulus atau tidak. Kapasitas penasihat pengetahuan domain sangat penting untuk memastikan bahwa otomatisasi bukan sekadar rute otomatis menuju bencana.

Ikuti @ManufacturingGL dan @NellWalkerMG